Integrar Adobe Commerce con Adobe LLM Optimizer
Adobe LLM Optimizer es una solución empresarial que ayuda a las marcas a supervisar, analizar y optimizar el aspecto de su contenido en las respuestas de modelos de lenguaje grande (LLM) y asistentes de IA. A medida que los compradores utilizan cada vez más las herramientas de IA para la investigación y el descubrimiento de productos, LLM Optimizer ayuda a garantizar que su marca y catálogo se citen con precisión y aparezcan en contexto.
En esta guía se describe cómo se adapta Adobe Commerce a ese flujo de trabajo cuando el catálogo de productos se almacena en Commerce. Aprenderá qué funciones están disponibles, qué configuración se requiere y cómo se comportan las optimizaciones implementadas en el administrador y en los canales de ingesta.
Qué habilita la integración what-integration-enables
Conectar LLM Optimizer a su catálogo Adobe Commerce le permite pasar de perspectivas de contenido generales a recomendaciones según el catálogo:
- Identifique lagunas e incoherencias en los datos del catálogo (como títulos, descripciones y señales estructuradas) que afectan la interpretación que hacen los LLM de sus productos.
- Revisar sugirió mejoras con contexto de soporte, incluyendo justificaciones y comparaciones de antes y después.
- Implementar las optimizaciones seleccionadas (como las actualizaciones de nombre y descripción del producto) directamente en el catálogo de Commerce, lo que garantiza que los flujos de trabajo de administración, las cuadrículas y los datos de la tienda permanezcan alineados.
Cuando el origen del catálogo es Adobe Commerce, Adobe puede admitir el flujo de trabajo completo de extremo a extremo: identificar automáticamente las oportunidades, sugerir cambios y aplicar correcciones aprobadas. En el caso de los catálogos que se originan fuera de Commerce, LLM Optimizer puede seguir analizando y sugiriendo mejoras, pero la aplicación de los cambios depende del modelo de integración (por ejemplo, un catálogo duplicado o actualizaciones manuales). Consulte Límites y límites de integración.
Para quién es esto who-this-is-for
- Comerciantes y especialistas en marketing digital que desean que los datos de los productos sean precisos y coherentes en las respuestas basadas en LLM y que necesitan una forma controlada de mejorar la copia del catálogo a escala.
- Administradores de Commerce propietarios de la integridad del catálogo, los procesos de administración y las integraciones (API, CSV, PIM) que alimentan los atributos del producto.
Requisitos previos prerequisites
Los siguientes requisitos previos se aplican cuando tiene acceso a la integración de Adobe Commerce con Adobe LLM Optimizer. Póngase en contacto con el administrador de cuentas técnico para obtener más información.
- La tienda se puede rastrear mediante bots agénticos y orientados a LLM, donde esta capacidad de rastrear forma parte de la estrategia de optimización y medición de LLM Optimizer (un requisito previo general para las perspectivas según el catálogo).
- Para los flujos de trabajo de implementación respaldados por Commerce, los servicios Commerce y la conectividad del catálogo necesarios están habilitados y en buen estado. La configuración de nivel de tarea se describe en Conectar Adobe Commerce a LLM Optimizer.
También debe comprender cómo se mueven los datos entre sistemas:
Flujo de datos de alto nivel high-level-data-flow
Conceptualmente, las optimizaciones del catálogo siguen dos patrones (el proyecto puede utilizar uno o ambos, según la capacidad):
Adobe Commerce comparado con catálogos de terceros commerce-vs-third-party
Agente de catálogo, MCP de tienda y LLM Optimizer catalog-agent-and-mcp
Su Adobe Commerce catálogo de productos es el sistema de registro de datos de productos: nombres, descripciones, atributos, precios e inventario. Para impulsar la detección y optimización asistidas por IA, Adobe Commerce Storefront MCP (Model Context Protocol) es una interfaz estructurada entre los datos del catálogo de Commerce activos y las experiencias de Adobe AI.
Agente de catálogo se encuentra en la parte superior del MCP de Storefront. El agente de catálogo permite que Adobe LLM Optimizer consulte, enriquezca y actúe en el contexto del catálogo y de la PDP al identificar lagunas, proponer mejoras e implementar cambios cuando los apruebe. Estas funcionalidades aparecen en los flujos de trabajo de LLM Optimizer descritos en Usar LLM Optimizer con Adobe Commerce.
Cómo mejora el agente de catálogo Commerce para LLM catalog-agent-optimizations
El agente de catálogo aborda la capacidad de detección mediante dos optimizaciones complementarias: enriquecimiento de la página de detalles del producto y enriquecimiento del catálogo del producto.
Enriquecimiento de página de detalles del producto pdp-enrichment-overview
El enriquecimiento de la página de detalles del producto (PDP) sugiere refinamientos en el contenido de la página del producto para que la mercancía se lea más claramente cuando los compradores descubren los productos a través de asistentes de IA y herramientas similares. El objetivo es mejorar la claridad y la coherencia sin cambiar el diseño de la tienda que su equipo ya comercializó. Puede revisar las sugerencias en LLM Optimizer e implementarlas cuando esté listo.
Después de la implementación, consulte la página de productos en directo para confirmar que la experiencia de compra sigue teniendo el aspecto esperado.
Enriquecimiento del catálogo de productos catalog-enrichment-overview
El enriquecimiento del catálogo de productos sugiere nombres de productos y descripciones de productos más claros en los que la copia es delgada, vaga o incoherente. Cada sugerencia incluye un contexto para que su equipo pueda decidir qué cambiar. Cuando aprueba una actualización, se puede aplicar al catálogo Adobe Commerce para que el administrador, la tienda y otras experiencias que usen esos campos reflejen la misma redacción.
Puesto que estos campos se encuentran en Commerce, mejorar un nombre o una descripción una vez puede beneficiar a todos los canales que lean los datos del producto (según cómo y cuándo se actualicen los sistemas).