Introducción a Product Recommendations
Las recomendaciones de productos son una potente herramienta de marketing que puede utilizar para aumentar las conversiones, aumentar los ingresos y estimular la participación del comprador. Las recomendaciones de productos de Adobe Commerce utilizan Adobe Sensei, que utiliza inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático para realizar un análisis profundo de los datos acumulados del visitante. Estos datos, cuando se combinan con su catálogo de Adobe Commerce, resultan en una experiencia muy atractiva, relevante y personalizada.
Las recomendaciones de productos aparecen en la tienda como unidades con etiquetas como, por ejemplo, "Los clientes que vieron este producto también vieron". Puede crear, administrar e implementar recomendaciones en las vistas de su tienda directamente desde el administrador de Adobe Commerce.
Si la tienda está implementada con PWA Studio, consulte la Documentación del PWA. Si utiliza una tecnología de front-end personalizada como React o Vue JS, aprenda a integrar Product Recommendations en tu tienda sin encabezado.
Privacidad
Recopilación de datos a los efectos de Product Recommendations no incluye información de identificación personal (PII). Además, todos los identificadores de usuario, como los ID de cookie y las direcciones IP, se anonimizan estrictamente. Para obtener más información, consulte la Política de privacidad de Adobe.
Product Recommendations Los usuarios de pueden consultar la Tablero de administración de datos para obtener más datos sobre la sincronización de datos.
Recomendaciones de productos frente a relaciones de productos
Dadas las complejidades cambiantes de las compras en línea, lo que mejor funciona para su tienda a menudo es una combinación de múltiples tecnologías clave. Uso de ambos Product Recommendations y Relaciones de producto le ofrece más flexibilidad a la hora de promocionar productos. Puede aprovechar Product Recommendations equipado con Adobe Sensei para automatizar de forma inteligente sus recomendaciones a escala. Entonces, puede aprovechar Reglas de producto relacionadas cuando debe intervenir manualmente y asegurarse de que se está realizando una recomendación específica a un segmento de comprador objetivo o cuando se deben cumplir ciertos objetivos comerciales.
Las recomendaciones de productos le permiten:
- Elija entre nueve tipos de recomendaciones inteligentes distintos en función de las siguientes áreas: basado en compradores, basado en artículos, basado en popularidad, en tendencias y basado en similitudes
- Utilice datos de comportamiento para personalizar las recomendaciones en el recorrido de la tienda del comprador
- Mida las métricas clave relevantes para cada recomendación para ayudarle a comprender el impacto de sus recomendaciones
Product Recommendations demostración
Vea este vídeo para obtener más información Product Recommendations: