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Integración de Adobe Brand Visibility

Última actualización: 3 de agosto de 2026

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Adobe Brand Visibility es una aplicación generativa con prioridad de IA para la optimización de motores generativos, diseñada para ayudar a las marcas a mejorar su visibilidad, precisión e influencia en entornos de búsqueda impulsados por IA. Brand Visibility proporciona perspectivas sobre la presencia de marca en respuestas generadas por IA, ofrece recomendaciones de contenido prescriptivo y automatiza las correcciones de optimización.

La IA se ha convertido en un canal de descubrimiento principal. Los agentes del modelo de lenguaje grande (LLM), como ChatGPT, Claude, Copilot y Perplexity, rastrean el contenido de la marca.

PREREQUISITES
Debe tener una oferta de pago por Visibilidad de la marca aprovisionada y conectada a la configuración de Experience Platform a través del conector administrado.
IMPORTANT
Como parte de esta integración, algunos procesos temporales de datos de Visibilidad de la marca tienen lugar en Estados Unidos. En última instancia, los datos se almacenan en la región designada, según la configuración del contrato de Customer Journey Analytics.

Casos de uso

Puede beneficiarse de la integración entre Customer Journey Analytics y Brand Visibility de dos maneras:

  • Integración entrante: utilice los datos de Visibilidad de la marca en Customer Journey Analytics para medir el tráfico impulsado por LLM (rastreadores de bots, solicitudes RAG, actividad del agente) junto con datos web, móviles y de otro tipo. Por ejemplo, puede realizar lo siguiente:

    • Mida el tráfico impulsado por LLM por fuente de agente junto con los canales tradicionales.

    • Identificar el contenido que consume mucho los LLM pero que no tiene el rendimiento suficiente en la conversión humana.

    • Detectar dónde fallan las solicitudes del agente LLM en las rutas críticas.

    • Comparar la demanda de bots LLM de una página con las conversiones e ingresos de esa página en los datos web, coincidiendo en los niveles de URL y host.

  • Integración saliente: envíe datos de rendimiento de Customer Journey Analytics a Brand Visibility para que pueda optimizar la visibilidad de IA para las fuentes de LLM que le envían tráfico valioso, como ChatGPT o Perplexity. Por ejemplo, puede realizar lo siguiente:

    • Vea qué fuentes de LLM envían visitantes humanos que siguen convirtiendo o generando ingresos. Customer Journey Analytics mide esto a partir del tráfico web al que se hace referencia, no del conjunto de datos de bots.
    • Clasifique las fuentes de LLM según el valor descendente de los visitantes humanos que envían y, a continuación, centre su trabajo de visibilidad de la IA en las fuentes que funcionan mejor.

Integración entrante

El tráfico LLM llega a su sitio de dos maneras. Customer Journey Analytics mide cada trayecto desde una fuente de datos diferente.

La primera forma es con una persona que lee una respuesta de IA y luego hace clic en el sitio. Esa visita ejecuta la misma JavaScript que recopila el resto de los datos web. Por lo tanto, los datos web de Customer Journey Analytics existentes incluyen la visita y el dominio de referencia que le envió el usuario, por ejemplo, chatgpt.com. Customer Journey Analytics no etiqueta estas visitas como tráfico de IA por sí solo. Para identificarlos y agruparlos, se crea un campo derivado en la conexión que coincide con los dominios de referencia de IA y, a continuación, se generan segmentos e informes sobre ese campo. Consulte Campos derivados. No necesita el conjunto de datos de Visibilidad de la marca para este tráfico humano.

La segunda forma es un bot o agente que solicite sus páginas directamente. Esto incluye rastreadores que crean un índice de IA y recuperaciones en directo que se producen cuando un usuario envía un mensaje a un asistente de IA. Estas solicitudes no ejecutan ningún JavaScript, por lo que los datos web existentes no los registran. El conjunto de datos de Visibilidad de la marca captura este tráfico desde la capa de CDN. El resto de esta sección describe ese conjunto de datos.

Incorporación del conjunto de datos en Customer Journey Analytics

El conector administrado por Visibilidad de la marca envía los datos a Experience Platform como un conjunto de datos de resumen. Para medirlo en Customer Journey Analytics, debe completar dos pasos de configuración:

  1. Cree una conexión que incluya el conjunto de datos de Brand Visibility. Consulte Crear o editar una conexión.
  2. Cree una vista de datos sobre esa conexión. La vista de datos hace que las dimensiones y métricas siguientes estén disponibles en Analysis Workspace. Ver Crear o editar una vista de datos.

El conjunto de datos:

  • Utiliza conjuntos de datos de resumen basados en la clase Métricas de resumen de XDM.
  • Agrupa datos por dirección URL y host, hora y características de solicitud como tipo de bot, proveedor de CDN y estado.
NOTE
El conjunto de datos de Brand Visibility contiene datos agregados. No contiene ninguna PII, como un identificador de usuario, indicadores o respuestas.

Como es un conjunto de datos de resumen, puede tratarlo como un conjunto de datos de búsqueda y unirlo a un conjunto de datos de evento en una clave de URL completa.

Brand Visibility proporciona esta clave en la dimensión CDN URL. Combina el host y la ruta solicitada en una sola URL completa normalizada, de forma similar a como Customer Journey Analytics almacena los datos web. El éxito de la unión depende de su propia recopilación de datos. El conjunto de datos de evento necesita un campo de dirección URL completo equivalente o un campo que se pueda analizar y normalizar para que coincida con la dirección URL que proporciona la Visibilidad de la marca. Cuando ambos lados se resuelven en la misma dirección URL completa, el registro de Visibilidad de la marca coincide con la página correspondiente de los datos web.

Acerca del conjunto de datos

La visibilidad de la marca de lee los registros de acceso de CDN en el servidor y extrae registros en los que la parte solicitante es un bot o un agente automatizado. Como los datos proceden del nivel de CDN, Brand Visibility captura solicitudes de bots que no activan ninguna etiqueta de JavaScript. Las herramientas estándar de análisis web omiten este tráfico por completo.

El conjunto de datos utiliza el grupo de campos Resumen de solicitudes de CDN. Cada campo se encuentra debajo de un objeto cdn, por lo que los nombres de campo de las tablas siguientes toman la forma cdn.<name>, por ejemplo cdn.url y cdn.botType.

Cada registro describe una combinación de host, ruta URL, tipo de bot, proveedor de CDN, código de estado, referente, host reenviado y tiempo hasta el primer byte durante una hora. Cuando la misma combinación aparece más de una vez por hora, Customer Journey Analytics combina esos registros en una fila y aumenta el recuento de solicitudes. Utilice la métrica Recuento de solicitudes de CDN para medir el volumen. No utilice el recuento de filas.

Dimensiones

Las siguientes dimensiones están disponibles para su uso como componentes en una vista de datos una vez que haya configurado una conexión que incluya un conjunto de datos de Brand Visibility. La columna Campo muestra el campo de origen en el grupo de campos Resumen de solicitudes de CDN.

Dimensión
Campo
Descripción
URL de CDN
cdn.url
Dirección URL completa normalizada para la solicitud, que se utiliza como clave de unión. La visibilidad de la marca combina el host y la ruta solicitada en una sola dirección URL y la normaliza para que coincida con el formulario de URL completa que Customer Journey Analytics almacena para los datos web. Utilice esta dimensión para unir el conjunto de datos de búsqueda de Visibilidad de la marca a un conjunto de datos de evento que tenga un campo de URL completa equivalente. Incluye el host y la ruta, pero no el esquema.
Ruta de URL de CDN
cdn.path
Ruta de URL sin procesar y cadena de consulta que solicitó el agente, tal como la entregó la CDN. No incluye el esquema ni el host. Utilícelo cuando necesite la ruta solicitada exacta, en lugar de la clave de unión normalizada.
Host de CDN
cdn.host
El nombre de host que recibió la solicitud, por ejemplo, www.example.com. Este host también forma parte de la clave de unión de URL de CDN. Un conjunto de datos puede contener varios hosts cuando una organización tiene varios subdominios en la misma cuenta de CDN.
Tipo de bot de CDN
cdn.botType
La clasificación de la visibilidad de la marca del agente solicitante. Los valores abarcan rastreadores de búsqueda clásicos, rastreadores de índice de IA y agentes de captura en directo de IA. Consulte las categorías de agentes de bots a continuación para ver la taxonomía completa.
Agente de usuario de CDN
cdn.userAgent
La cadena del agente de usuario sin procesar del registro de CDN. Útil para distinguir subtipos dentro de una clasificación de bots o para validar la clasificación asignada por Visibilidad de la marca.
Estado HTTP de CDN
cdn.status
El código de estado de respuesta HTTP. Indica si el bot recibió el contenido que solicitó. Consulte los Códigos de estado a continuación para obtener instrucciones de interpretación específicas para el tráfico de IA.
Proveedor de CDN
cdn.cdnProvider
Qué CDN gestionó la solicitud. Los valores son akamai, byocdn-akamai, byocdn-fastly y byocdn-cloudfront. El prefijo byocdn- indica la ruta de recopilación de registros, no un proveedor de CDN diferente. Un conjunto de datos puede contener varios valores cuando una organización tiene hosts detrás de diferentes configuraciones de CDN.
Referente de CDN
cdn.referer
El valor del encabezado Referente HTTP del registro de CDN. A menudo, vacío para el tráfico de bots. Cuando está presente, puede indicar qué producto o dominio de IA activó la recuperación. Por ejemplo, chat.openai.com.
Host reenviado de CDN
cdn.xForwardedHost
El valor del encabezado X-Forwarded-Host, si lo hay. Es relevante cuando la solicitud pasó a través de un proxy inverso o una capa de blindaje de CDN antes de llegar al origen.
Fecha de evento de CDN
Derivado de la marca de tiempo del registro
La parte de fecha de la marca de tiempo por lotes horarios de este registro.
Hora del evento de CDN
Derivado de la marca de tiempo del registro
La parte de hora de la marca de tiempo por lotes horarios de este registro.

Categorías de agentes de bots

La dimensión Tipo de bot de CDN organiza a los agentes en tres categorías. Cada categoría responde a una pregunta analítica diferente.

rastreadores de búsqueda clásicos indexan el contenido de los motores de búsqueda tradicionales. Utilice esta categoría para medir la visibilidad del contenido en los motores de búsqueda tradicionales.

Valor de tipo de bot
Proveedor
Descripción
GoogleBot
Google
rastreador del índice de búsqueda principal de Google. También sirve Google Discover y Google News.
BingBot
Microsoft
Rastreador de índice de búsqueda de Bing. También alimenta el índice de conexión a tierra web de Microsoft Copilot.

rastreadores de índice de IA rastrean contenido para crear o actualizar el corpus de formación o el índice de búsqueda de un producto de IA. Estos rastreadores están preparando la base de conocimientos de un modelo, no respondiendo a una solicitud de usuario activa. Cuando una dirección URL tiene un volumen de rastreador alto, los proveedores de IA consideran que ese contenido merece la pena indexarlo. Cuando una dirección URL tiene un volumen de rastreador bajo pero un volumen de captura en directo alto, el modelo aprovecha el conocimiento almacenado en caché en lugar de recuperar contenido nuevo.

Valor de tipo de bot
Proveedor
Descripción
GPTBot
OpenAI
Rastreador principal de OpenAI para datos de formación de modelos y construcción de bases de conocimiento.
OAI-SearchBot
OpenAI
Rastreador de OpenAI para el producto de búsqueda web de ChatGPT. Distinto de GPTBot. Este agente crea el índice de búsqueda en tiempo real, no el cuerpo de formación.
ClaudeBot
Antrópico
Rastreador principal de Anthropic para datos de entrenamiento de modelos.
Claude-SearchBot
Antrópico
Rastreador de Claude para el índice de búsqueda y recuperación de Anthropic. Distinto de ClaudeBot.
PerplexityBot
Perplejidad
Rastreador de índice de Perplejidad. La perplejidad utiliza este agente para construir el cuerpo para su generación de respuestas.

Se producen recuperaciones activas de IA cuando un usuario real envía un mensaje a un asistente de IA y este recupera la página en directo antes de responder. Utilice esta categoría para medir la demanda directa del usuario que llega a través de los asistentes de IA.

Valor de tipo de bot
Proveedor
Descripción
ChatGPT-User
OpenAI
Un usuario hizo una pregunta a ChatGPT. ChatGPT obtuvo esta URL para leerla y formar su respuesta.
ChatGPT Clients
OpenAI
La aplicación móvil ChatGPT (iOS y Android) realizando una captura en directo. La cadena user-agent incluye la versión de la aplicación y el dispositivo.
Claude-User
Antrópico
Un usuario o una aplicación que utiliza Claude recuperó en directo esta dirección URL. La cadena user-agent puede identificar el producto Claude específico, por ejemplo, el código claude.
Perplexity-User
Perplejidad
Un usuario hizo una pregunta a Perplexity. La perplejidad obtuvo esta URL para fundamentar su respuesta.
Google-NotebookLM
Google
Un usuario abrió Google NotebookLM y obtuvo este dominio. NotebookLM obtiene todas las direcciones URL accesibles dentro de un dominio de origen.
Google-ai-mode
Google
La función Información general sobre IA de Google Search recuperó esta dirección URL para incluirla en un panel de respuestas generado por IA en los resultados de búsqueda.
Gemini-Deep-Research
Google
Un usuario dirigió una sesión de investigación profunda de Gemini. Deep Research realiza muchas recuperaciones secuenciales a través de múltiples fuentes para compilar un informe de investigación.
GoogleAgent-URLContext
Google
Un usuario compartió una URL con Gemini y le hizo preguntas sobre esa página. Gemini obtuvo la URL en vivo para responder preguntas sobre ese contenido específico.
Amzn-User
Amazon
Un agente de Amazon Alexa o Amazon AI obtuvo esta URL en directo. Normalmente aparece en el contenido de referencia y documentación.
MistralAI-User
Mistral
Recuperación en directo de un consumidor de API o producto con tecnología de Mistral.

Cuando la Visibilidad de la marca no puede coincidir con un usuario-agente para un patrón reconocido, asigna el valor Unknown. Puede usar la dimensión Agente de usuario de CDN para identificar qué agente realizó esas solicitudes.

Códigos de estado

Los códigos de estado HTTP de este conjunto de datos indican si el agente de IA recibió el contenido que solicitó.

Estado
Nombre
Interpretación
200
Aceptar
El bot recibió la respuesta completa. El contenido estaba disponible para que lo utilizara la API.
304
Sin modificar
El bot confirmó que el contenido no ha cambiado y utilizó su versión en caché. El contenido estaba disponible.
301
Movido permanentemente
El bot se redirigió a una nueva dirección URL. Cada redirección añade un recorrido de ida y vuelta adicional. Un volumen 301 elevado en las direcciones URL rastreadas con frecuencia significa que la redirección debe resolverse en el nivel de CDN.
302
Encontrado (redirección temporal)
La misma pena de latencia que el 301. A diferencia de 301, no indica un movimiento permanente, por lo que los bots seguirán golpeando la URL original.
403
Prohibido
La CDN o el origen bloquearon el bot. Esto puede ser intencional, por ejemplo, a través de reglas de robots.txt o políticas de WAF, o no intencional, por ejemplo, a través de límites de tasa demasiado amplios. Cuando las recuperaciones de IA están bloqueadas, ese contenido no puede aparecer en las respuestas de IA.
404
No encontrado
La dirección URL no existe. El alto volumen 404 de los tipos de agentes de IA indica que el índice de IA contiene direcciones URL antiguas. Utilice el estado 410 para indicar a los rastreadores que eliminen una URL de su índice de forma permanente.
429
Demasiadas solicitudes
La tasa de CDN limita el bot. Los errores 429 persistentes en los tipos de agentes de captura en directo significan que los usuarios que hagan preguntas a los asistentes de IA sobre su contenido recibirán respuestas incompletas o que falten.
504
Se ha agotado el tiempo de espera de la puerta de enlace
La CDN dejó de esperar a que respondiera el origen. El contenido no llegó a la API. Cuando se agota el tiempo de espera de una página, la API no puede acceder a su contenido y no puede incluirlo en una respuesta. El alto volumen de 504 en los tipos de agentes de captura en vivo es un riesgo directo de visibilidad de IA.

Métricas

Las siguientes métricas están disponibles para su uso como componentes en una vista de datos una vez que haya configurado una conexión que incluya un conjunto de datos de Brand Visibility. La columna Campo muestra el campo de origen en el grupo de campos Resumen de solicitudes de CDN.

Métrica
Campo
Descripción
Recuento de solicitudes de CDN
cdn.requests
Recuento total de solicitudes de CDN, sumadas desde el campo de solicitudes en todas las filas. Utilice siempre esta métrica para medir el volumen. No utilice el recuento de filas.
Recuento de errores de CDN
cdn.status, cdn.requests
El recuento de solicitudes que devolvieron un código de estado HTTP 4xx o 5xx.
Tasa de errores de CDN
Derivado del recuento de errores de CDN
El recuento de errores como porcentaje del total de solicitudes.
Tiempo promedio de CDN a primer byte
cdn.timeToFirstByte
El tiempo promedio en milisegundos desde que la CDN recibió una solicitud hasta el primer byte de la respuesta. Las respuestas en caché de CDN suelen ser inferiores a 50 ms. Las respuestas proporcionadas desde el origen suelen ser de 300 ms a 700 ms. Los agentes de captura de IA suelen mostrar valores mucho más altos, que corresponden a respuestas de origen agotadas o muy lentas. Vale la pena investigar los valores promedio altos de los tipos de agentes de captura activa como un riesgo de visibilidad de IA.

Límites de conjuntos de datos

Este conjunto de datos captura únicamente el tráfico de bots de los registros de acceso de CDN. No contiene lo siguiente:

  • Sesiones de usuario, conversiones o datos de participación. Un usuario que hace clic desde una respuesta de IA ejecuta JavaScript en su página, por lo que la visita se encuentra en los datos web existentes, no en este conjunto de datos. Puede introducir ambos conjuntos de datos en Customer Journey Analytics y compararlos para la misma URL y host.
  • Cualquier identificador de persona, como ECID. No puede realizar una unión de nivel de persona desde este conjunto de datos. La unión funciona en los niveles de URL y host.
  • Granularidad de tiempo por debajo del segundo. La marca de tiempo es por hora. No puede desglosar el tráfico en una hora en minutos o segundos.
  • Contenido de página o HTML procesado. Este conjunto de datos registra el hecho de la recuperación y su resultado, no lo que la IA lee de la página.
  • Datos de conversión. Este conjunto de datos no indica si una respuesta de IA llevó a una persona a visitar el sitio o convertirse. Contiene datos de resumen de CDN agregados, no datos de evento basados en personas, por lo que no vincula ninguna solicitud a una persona o sesión individual.

Integración saliente

Por determinar.

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