Visualización de datos con Data Insights Agent
Data Insights Agent, al que puede acceder desde el Asistente de IA de Customer Journey Analytics, es un agente de conversación de IA generativa que responde de forma rápida y eficaz a las preguntas sobre sus datos. Crea visualizaciones relevantes en Analysis Workspace utilizando componentes de la vista de datos y utilizando sus datos reales.
El uso de Data Insights Agent para responder a preguntas centradas en los datos de Analysis Workspace puede ahorrarle incontables horas que, de lo contrario, podría dedicar a la creación manual de visualizaciones en Analysis Workspace y a familiarizarse con los componentes de la vista de datos.
Funciones dentro del ámbito y fuera del ámbito
- Línea
- Varias líneas
- Tabla de forma libre
- Barra
- Anillo
- Número de resumen
- Flujo
- Visita en orden previsto
- Tabla de cohorte
- Área, área apilada
- Barra apilada
- Viñeta
- Combo
- Histograma
- Barra horizontal, barra horizontal apilada
- Resumen de métricas clave
- Disperso
- Cambio de resumen
- Texto
- Mapa de árbol
- Venn
- Análisis guiado: Crecimiento activo, tendencias de conversión, participación, impacto de primer uso, frecuencia, canal, crecimiento neto, impacto de versión, retención, cronología, tendencias
-
Crear y actualizar visualizaciones
Genera una tabla de forma libre y una visualización asociada (como una línea, una barra, un anillo, etc.).
Por ejemplo, ¿Cuál es la ganancia entre las SKU de febrero a mayo?
-
Formular preguntas de seguimiento
Responda a una indicación dentro del contexto desde cualquier indicación anterior. Por ejemplo:
- Indicación 1: Tendencias de eventos a partir de marzo.
- Indicación 2: Mostrarme los datos de marzo a abril en su lugar
-
Detección de indicaciones fuera de ámbito
Si envía una indicación que está fuera del ámbito, como Exportar este proyecto, Data Insights Agent le responde informándole de que la pregunta está fuera del ámbito.
-
Compartir
-
Exportar
-
Descargar
-
Administrar preferencias de usuario
-
Administrar vista de datos
-
Aplicación de paneles de Analytics
-
Atribución
-
Resumen o respuesta en línea
Data Insights Agent no puede responder en línea en el carril de chat con una respuesta resumida de una indicación de usuario. Algunos ejemplos de mensajes fuera del ámbito son: Hacerme un resumen de los datos de mi última indicación y Resumir los elementos destacados de la visualización de líneas.
Si formula una pregunta que carece de contexto suficiente para que Data Insights Agent la responda o es demasiado genérica, Data Insights Agent responde con una pregunta aclaratoria o con opciones sugeridas.
Las siguientes preguntas aclaratorias son ejemplos de preguntas relacionadas con los componentes:
- Métrica: ¿A qué métrica de “ingresos” se refiere?
- Dimensión: ¿En cuál de las siguientes “regiones” desea centrarse?
- Segmento: ¿Qué segmento de “cuenta” quiere aplicar?
- Intervalo de fechas: Por “mes pasado”, ¿se refiere al último mes completo o a los últimos 30 días?
La siguiente pregunta aclaratoria es un ejemplo de una pregunta relacionada con los elementos de dimensión:
- ¿A qué “nombre de tienda” se refiere? (Por ejemplo: tienda n.º 5274, tienda n.º 2949, etc.).
La verificación y corrección de los datos se puede confirmar consultando la tabla de forma libre y la visualización de datos que se han generado.
Por ejemplo, si solicita a Data Insights Agent que muestre las tendencias de los pedidos el mes pasado, podrá confirmar que la métrica (“pedidos”) y el intervalo de fechas (“el mes pasado”) correctos se seleccionaron en el panel, la visualización de datos y la tabla de forma libre recién generados.
- Pulgares hacia arriba
- Pulgares hacia abajo
- Indicador
Administración del acceso a Data Insights Agent manage-access
Los siguientes parámetros rigen el acceso a Data Insights Agent en Customer Journey Analytics:
-
Acceso a la solución: Data Insights Agent está disponible para todos los clientes de Customer Journey Analytics como parte de un programa de acceso limitado hasta el 30 de noviembre de 2025. No está disponible en Adobe Analytics.
-
Acceso contractual: si no puede usar Data Insights Agent en el Asistente de IA, póngase en contacto con el administrador de su organización o con el equipo de cuentas de Adobe. Para que su organización pueda utilizar Data Insights Agent, debe aceptar determinados términos legales relacionados con la IA generativa.
-
Permisos: deben otorgarse los permisos necesarios en Adobe Admin Console para que los usuarios puedan acceder a Data Insights Agent.
Para conceder permisos, un administrador de perfil de producto debe completar los siguientes pasos en Admin Console:
-
En Admin Console, seleccione la pestaña Productos para ver la página Todos los productos y servicios.
-
Seleccione Customer Journey Analytics.
-
En la pestaña Perfiles de producto, seleccione el título del perfil de producto para el que desea proporcionar acceso al Asistente de IA: conocimiento del producto.
-
En el perfil de producto específico, seleccione la pestaña Permisos.
-
En la fila Herramientas del sistema de informes de la tabla proporcionada, seleccione el icono de edición
-
Desplácese hasta Asistente de IA: conocimiento del producto o búsquelo y, a continuación, seleccione el icono de signo más
El permiso Asistente de IA: conocimiento del producto se añade a la columna Elementos de permiso incluidos.
-
Seleccione la pestaña Herramientas de la vista de datos y, a continuación, seleccione el icono de signo más
El permiso de Data Insights Agent se añade a la columna Elementos de permiso incluidos.
-
Seleccione la pestaña Vistas de datos para elegir las vistas de datos que desea habilitar para Data Insights Agent.
note important IMPORTANT Tenga en cuenta lo siguiente al habilitar las vistas de datos: - Puede habilitar un máximo de 50 vistas de datos por organización IMS. Si habilita más de 50 vistas de datos en todos los perfiles de producto para una organización determinada, Data Insights Agent usa las 50 vistas de datos más utilizadas.
- Data Insights Agent puede hacer referencia a las vistas de datos incluidas en algún momento durante el mismo día en que las habilite en Admin Console.
-
Busque o desplácese hasta las vistas de datos que desea habilitar y, a continuación, seleccione el icono de signo más
Cada vista de datos que añada estará visible en la columna Elementos de permiso incluidos.
-
Seleccione Guardar para guardar el esquema.
Para obtener información adicional sobre el control de acceso, consulte Control de acceso.
-
Acceso a Data Insights Agent en el Asistente de IA
-
Vaya a experience.adobe.com e inicie sesión con su Adobe ID.
-
Seleccione Customer Journey Analytics en la página de inicio de Experience Cloud.
-
Seleccione Proyecto en blanco en el banner de la parte superior de la página de proyectos para abrir un nuevo proyecto en blanco.
-
Asegúrese de que la vista de datos seleccionada para el panel sea una vista de datos habilitada para usar con Data Insights Agent, tal como se describe en Administración del acceso a Data Insights Agent en Customer Journey Analytics.
-
Seleccione el icono de chat del Asistente de IA en el área superior derecha de la página.
Si no ve el icono de chat, póngase en contacto con el administrador para que pueda habilitar las siguientes funciones en Admin Console:
-
Herramientas del sistema de informes: Asistente de IA: conocimiento del producto
-
Herramientas de la vista de datos: Data Insights Agent
Para obtener más información, consulte Administración del acceso a Data Insights Agent en Customer Journey Analytics.
-
-
En el cuadro de diálogo Preguntar por Customer Journey Analytics que aparece en la parte inferior de la página, haga una pregunta sobre la visualización de datos mediante Data Insights Agent.
Para obtener más información, consulte los siguientes ejemplos.
Ejemplo 1
Por ejemplo, supongamos que le interesan los pedidos que recibió su empresa en julio.
Indicación: escriba “Tendencia de pedidos en julio”.
Respuesta: Data Insights Agent recopila la información analizando los datos de la vista de datos, incluidas las métricas y los componentes. Traduce la indicación a las dimensiones y métricas correctas dentro del rango de datos.
Como puede ver, generó automáticamente un gráfico de líneas y una tabla de forma libre para mostrar los pedidos de julio.
Ejemplo 2
A continuación, desea ver cómo se comparan los ingresos por región.
Indicación: en la ventana de solicitud, escriba “Mostrar ingresos por región”.
Respuesta: Data Insights Agent entiende inteligentemente que por “región” se refiere a “región del cliente”. Genera un gráfico de barras que muestra mejor los ingresos por región:
Ejemplo 3
A continuación, además de conocer los ingresos por región, también querrá ver los datos de beneficios por región. En lugar de repetir la indicación anterior, puede pedir a Data Insights Agent que actualice la visualización más reciente y la tabla de forma libre.
Indicación: en la ventana de solicitud, escriba “Añadir beneficio”.
Respuesta: el gráfico de barras sigue ofreciendo la respuesta más concisa, pero la métrica de beneficios se ha añadido como una columna en la tabla de forma libre:
Ejemplo 4
Por último, veamos los ingresos por categoría de producto.
Indicación: en la ventana de solicitud, escriba “Proporción de ingresos por categoría de producto”.
Respuesta: de nuevo, Data Insights Agent elige la visualización más adecuada, en este caso la visualización en Anillo, para responder a la pregunta.
Acceso a Data Insights Agent en todas las aplicaciones de Experience Cloud
Adobe Experience Platform Agent Orchestrator le permite acceder a la funcionalidad de Data Insights Agent en varias aplicaciones de Adobe Experience Cloud, como Adobe Journey Optimizer y Real-Time CDP.
Agent Orchestrator interpreta su solicitud, determina qué agentes especializados son necesarios y los organiza para que proporcionen la respuesta correcta. Realiza un seguimiento del contexto en las interacciones de varias vueltas, para que pueda aprovechar las consultas anteriores de forma natural.
Para obtener más información, consulte Adobe Experience Platform Agent Orchestrator.
Ejemplos de indicaciones de visualización de datos
A continuación, se muestran algunos ejemplos de indicaciones comunes y las visualizaciones utilizadas por Data Insights Agent para responder a dichas indicaciones.
Línea
Si se solicita una tendencia o métrica dentro de un intervalo de tiempo determinado, de forma predeterminada, se devuelve una visualización de línea.
Número de resumen
Solicitar el “total” de una métrica en un intervalo de tiempo determinado debe devolver una visualización de Número de resumen.
Prácticas recomendadas sobre solicitudes
Data Insights Agent procesa el contexto proporcionado por cada indicación de usuario e intenta responder de forma inteligente con la visualización y los componentes más adecuados en una tabla de forma libre.
Las respuestas pueden variar en función de las palabras y frases específicas utilizadas en la indicación, y ligeros cambios de idioma pueden dar lugar a resultados diferentes.
Para lograr los mejores resultados, tenga en cuenta las siguientes directrices:
-
Sea específico: incluya términos exactos para reducir la respuesta. El siguiente es un ejemplo de una indicación específica: “Ventas del mes pasado en California”
-
Use métricas, dimensiones y segmentos claros: si añade métricas específicas (como “Ingresos”), dimensiones (como “nombre del sitio web”), segmentos (como “usuarios de iPhone”) e intervalos de fechas (como “los últimos tres meses”), Data Insights Agent podrá centrarse en los datos correctos.
-
Haga preguntas directas: formular las preguntas de forma directa facilita que Data Insights Agent proporcione información clara y relevante. El siguiente es un ejemplo de cómo formular una pregunta directa en una indicación: “¿Cuál es el ingreso promedio por categoría de producto este año?”
Revise la siguiente tabla de términos y frases de ejemplo que puede utilizar en las indicaciones de datos con Data Insights Agent, junto con los tipos de respuesta que puede esperar.
Estos ejemplos están diseñados para ayudarle a familiarizarse con la forma en que palabras o estructuras específicas pueden influir en los resultados de Data Insight Agent, lo que garantiza una información más precisa y valiosa. Data Insights Agent utiliza la IA generativa, por lo que las visualizaciones o los datos seleccionados pueden variar ligeramente en indicaciones similares.
- Total
- Comparar
- VS
- Contraste
- Semana a semana
- Mes tras mes
- Trimestre tras trimestre
- Año tras año
- Proporción
- Cuota de
- Distribución
- Porcentaje
- Contribución
- Parte
- Partes
- Tendencia
- [Métrica] en [Intervalo de tiempo]
- [Métrica] por [Dimensión]
Prácticas recomendadas sobre configuración
A continuación se describen las prácticas recomendadas para la configuración de Customer Journey Analytics (vista de datos, métricas calculadas, segmentos, etc.) con el fin de garantizar que Data Insights Agent pueda localizar los componentes correctos y devolver respuestas más limpias sin tener que solicitarle información adicional.
- Equilibre los componentes que necesita. No añada todos los campos de los conjuntos de datos como métricas o componentes de dimensión a la vista de datos. En especial, aquellos que, con toda seguridad, no usará en su análisis. Por otro lado, no se limite estrictamente a los campos que prevé que necesite para el análisis. Una vista de datos demasiado limitada restringe la flexibilidad del análisis y la funcionalidad de Data Insights Agent.
- Use siempre nombres descriptivos para mostrar. Asegúrese de que todos los campos que defina en la vista de datos, ya sea como una métrica o un componente de dimensión, tengan un nombre de componente descriptivo. El proceso de cambiar el nombre de los campos con un nombre descriptivo es especialmente relevante para los campos de conjuntos de datos del conector de origen de Adobe Analytics. Estos campos a menudo tienen nombres no descriptivos no identificables, como
eVar41oprop25. - Use nombres distintivos. Los nombres distintivos son especialmente relevantes cuando se utiliza el mismo campo como componente de métrica y de dimensión en la vista de datos. O cuando se utiliza un campo en varios componentes del mismo tipo (por ejemplo, en dos métricas diferentes), cada uno con una configuración de componente diferente.
- Use una convención de nomenclatura de componentes. Puede utilizar una convención de nomenclatura de componentes para agrupar componentes. Por ejemplo, Pedidos | Producto y Pedidos | Cliente puede distinguir entre distintas métricas de pedidos que podrían existir en sus datos.
- Utilice el diccionario de datos. Añada una descripción y otros datos relevantes para los componentes del diccionario de datos. Data Insight Agent no utiliza actualmente descripciones ni etiquetas del diccionario de datos, pero podría hacerlo en el futuro.
- Utilice métricas calculadas aprobadas. Acuerde un proceso para utilizar solamente métricas calculadas aprobadas como componentes en la vista de datos y evite el uso de métricas calculadas experimentales.
- Comparta los segmentos necesarios. Asegúrese de compartir segmentos y de hacer visibles los segmentos necesarios para las indicaciones de datos de Data Insights Agent.
- Estandarice nombres de componentes en vistas de datos. Si utiliza los mismos campos como componente en varias vistas de datos, asegúrese de utilizar un solo nombre descriptivo y un único identificador para ese componente. Un solo nombre e identificador permite a Data Insights Agent cambiar de vista de datos sin perder contexto.