DocumentaciónCustomer Journey AnalyticsGuía de Customer Journey Analytics

Asignación de columnas de fuentes de datos de Adobe Analytics a Customer Journey Analytics

Última actualización: 4 de agosto de 2026

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AVAILABILITY
La funcionalidad descrita en este artículo se encuentra en la fase prueba limitada de la versión y es posible que no esté disponible aún en su entorno. Esta nota se eliminará cuando la funcionalidad esté disponible de forma general. Para obtener información sobre el proceso de lanzamiento de Customer Journey Analytics, consulte Lanzamientos de funcionalidades de Customer Journey Analytics.

No es posible realizar una asignación 1:1 verdadera entre las columnas de fuentes de datos de Adobe Analytics y Customer Journey Analytics. Los dos productos difieren fundamentalmente y la implementación de cada organización puede variar significativamente.

Esta referencia ayuda a los ingenieros de datos a evaluar las columnas de fuentes de datos de Adobe Analytics e identificar los equivalentes de Customer Journey Analytics más cercanos para sus flujos de trabajo.

NOTE
Esta referencia solo incluye columnas que Adobe considera actuales, según la referencia de columna de fuente de datos de Analytics. Si tiene una columna de fuente de datos de Analytics que no aparece en esta tabla y que utiliza de forma activa, consulte el documento de diseño de soluciones de su organización para determinar su mejor equivalente en Customer Journey Analytics.
accept_language
Enumera todos los idiomas aceptados, tal como se indica en el encabezado Accept-Language-HTTP de las solicitudes de imagen.
adload

Cargas de anuncios de medios

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
aemassetid

Variable de varios valores que corresponde a los ID de recurso (GUID) de un conjunto de recursos de Adobe Experience Manager. Aumenta los eventos de impresión.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
aemassetsource

Identifica el origen del evento del recurso. Se utiliza en Adobe Experience Manager.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
aemclickedassetid

ID de recurso de un recurso de Adobe Experience Manager. Incrementa los eventos de clic.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
amo_cid

La dimensión de ID de AMO que se utiliza en las integraciones de Adobe Advertising.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
amo_ef_id

La dimensión de ID de EF de AMO que se utiliza en las integraciones de Adobe Advertising.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
browser

Un ID numérico que representa el explorador.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

browser_height

La dimensión Altura del explorador.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
browser_width

La anchura del explorador

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
campaign

La dimensión Código de seguimiento.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
carrier

Especifica el operador de telefonía móvil.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

No puede recopilar simultáneamente información del agente de usuario e información de búsqueda del dispositivo; la población de estas dimensiones se excluye mutuamente. Debe elegir si desea recopilar información sobre el agente de usuario directamente o sobre la búsqueda de dispositivos (basada en el agente de usuario) al configurar una secuencia de datos.

channel

La dimensión Secciones del sitio.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
ch_hdr

Sugerencias del cliente recopiladas mediante el encabezado de petición HTTP.

En Adobe Analytics, las sugerencias del cliente se incluían como una cadena concatenada en esta columna. Se considera un enfoque más moderno que la columna user_agent.

No puede recopilar simultáneamente información del agente de usuario e información de búsqueda del dispositivo; la población de estas dimensiones se excluye mutuamente. Debe elegir si desea recopilar información sobre el agente de usuario directamente o sobre la búsqueda de dispositivos (basada en el agente de usuario) al configurar una secuencia de datos.

ch_js

Sugerencias del cliente recopiladas mediante la API de JavaScript de sugerencias del cliente agente de usuario.

En Adobe Analytics, las sugerencias del cliente se incluían como una cadena concatenada en esta columna. Se considera un enfoque más moderno que la columna user_agent.

Puede recopilar estos datos mediante la cadena de contexto highEntropyUserAgentHints al configurar Web SDK. Se rellenan varios campos XDM en lugar de una cadena concatenada larga:

  • Versión del sistema operativo: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.platformVersion
  • Arquitectura: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.architecture
  • Modelo de dispositivo: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.model
  • Bits: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.bitness
  • Proveedor del explorador: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.vendor
  • Nombre del explorador: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.brand
  • Versión del explorador: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.version

Consulte Sugerencias del cliente del agente de usuario para obtener más información.

No puede recopilar simultáneamente información del agente de usuario e información de búsqueda del dispositivo; la población de estas dimensiones se excluye mutuamente. Debe elegir si desea recopilar información sobre el agente de usuario directamente o sobre la búsqueda de dispositivos (basada en el agente de usuario) al configurar una secuencia de datos.

clickmaplink

La dimensión Vínculo de Activity Map.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene datos que no se pueden traducir a un equivalente de Customer Journey Analytics debido a las diferencias en la arquitectura de datos.

Esta columna no se aplica porque Customer Journey Analytics aún no admite Activity Map.

clickmaplinkbyregion

La dimensión Vínculo de Activity Map por región.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene datos que no se pueden traducir a un equivalente de Customer Journey Analytics debido a las diferencias en la arquitectura de datos.

Esta columna no se aplica porque Customer Journey Analytics aún no admite Activity Map.

clickmappage

La dimensión Página de Activity Map.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene datos que no se pueden traducir a un equivalente de Customer Journey Analytics debido a las diferencias en la arquitectura de datos.

Esta columna no se aplica porque Customer Journey Analytics aún no admite Activity Map.

clickmapregion

La dimensión Región de Activity Map.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene datos que no se pueden traducir a un equivalente de Customer Journey Analytics debido a las diferencias en la arquitectura de datos.

Esta columna no se aplica porque Customer Journey Analytics aún no admite Activity Map.

code_ver
Versión de la API o del SDK cliente utilizado para compilar y enviar la solicitud de imagen.
color

ID de profundidad de color basada en el valor de la columna c_color.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

connection_type

ID numérica que representa la dimensión Tipo de conexión.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

cookies

Dimensión de compatibilidad con cookies.
Y: Habilitado
N: Deshabilitado
U: Desconocido

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
country

Un ID numérico que representa el país del visitante. Se remite a la tabla de búsqueda country.tsv.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

currency

El código de moneda que se ha utilizado durante la transacción. Configurado mediante currencyCode.

xdm.commerce.order.currencyCode

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
ct_connect_type
En relación con la columna connection_type. Los valores más comunes son LAN/Wi-Fi, operador de telefonía móvil y módem.
curr_factor
Determina la posición decimal de la moneda. Se utiliza para la conversión de moneda. Por ejemplo, USD utiliza dos decimales, por lo que el valor de esta columna sería 2.
curr_rate
El tipo de cambio cuando se produjo la transacción. Adobe se asocia con XE para determinar el tipo de cambio del día actual.
customer_perspective

Determina si la visita fue una visita móvil en segundo plano.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene datos que no se pueden traducir a un equivalente de Customer Journey Analytics debido a las diferencias en la arquitectura de datos.

Customer Journey Analytics no tiene un concepto nativo de tipo de evento en el que incluya o excluya automáticamente las visitas en función del contexto de la visita. Puede usar xdm.eventType para determinar qué eventos se deben incluir y excluir en la mayoría de los informes.

cust_hit_time_gmt

Solo grupos de informes con marca de tiempo. La marca de tiempo enviada con la visita y basada en el Tiempo UNIX®.

Customer Journey Analytics no incluye un concepto de grupos de informes con marca de tiempo frente a los que no lo son. Use xdm.timestamp en su lugar y ajuste la configuración de componentes como desee.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
cust_visid

El ID de visitante personalizado, si se establece mediante visitorID.

Customer Journey Analytics admite cualquier número de identidades usando identityMap. Si su organización utiliza identidades personalizadas, es probable que esto ocurra dentro del mapa de identidad.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
c_color
Profundidad de bits de la paleta de colores. Se utiliza en el cálculo de la dimensión Profundidad de color. AppMeasurement utiliza la función JavaScript screen.colorDepth().
daily_visitor
Un indicador que determina si la visita es un visitante nuevo diario.
dataprivacyconsentoptin

La dimensión Inclusión en la administración de consentimiento. Puede haber varios valores por visita, separados por una barra vertical (\|). Los valores válidos incluyen DMP y SELL.

Si su organización tiene una plataforma de administración de datos, probablemente rellene los campos XDM deseados para esta dimensión.

dataprivacyconsentoptout

La dimensión Exclusión de la administración de consentimiento. Puede haber varios valores por visita, separados por una barra vertical (\|). Los valores válidos incluyen SSF, DMP y SELL.

Si su organización tiene una plataforma de administración de datos, probablemente rellene los campos XDM deseados para esta dimensión.

date_time

La hora de la visita en un formato legible, basada en la zona horaria del grupo de informes.

Puede usar xdm.timestamp y aplicar la configuración del componente Fecha o Fecha-hora Formato.

domain

La dimensión Dominio. Basado en el punto de acceso a Internet del visitante.

Habilitar búsqueda de red al configurar una secuencia de datos. El campo XDM es xdm.environment.domain si se incluye en el esquema.

duplicated_from

Solo se utiliza en los grupos de informes que contienen las reglas de VISTA de copia de visita. Indica de qué grupo de informes se copió la visita.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene datos que no se pueden traducir a un equivalente de Customer Journey Analytics debido a las diferencias en la arquitectura de datos.

Esta columna no se aplica porque Customer Journey Analytics no tiene un concepto de reglas VISTA.

duplicate_events

Enumera cada evento que se contó como duplicado.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene datos que no se pueden traducir a un equivalente de Customer Journey Analytics debido a las diferencias en la arquitectura de datos.

Customer Journey Analytics no tiene un solo campo que actúe como un indicador de deduplicación para todas las métricas. En su lugar, cada métrica contiene su propia configuración del componente de anulación de duplicación de métricas. Como tal, no hay ningún campo equivalente en Customer Journey Analytics para esta columna de fuente de datos de Adobe Analytics.

duplicate_purchase

Un indicador que determina que el evento de compra de esta visita se ignora porque es un duplicado.

Aunque no hay una traducción directa a esta columna de fuente de datos de Analytics, su funcionalidad de actuar para deduplicar compras sigue existiendo. Si usa el grupo de campos Detalles de Commerce, puede establecer la configuración del componente de anulación de duplicación de métricas donde ID de anulación de duplicación es xdm.commerce.purchases.id.

Si se requiere una traducción directa donde desee un indicador para compras duplicadas, puede utilizar un campo derivado mediante la función Deduplicar en el conjunto de reglas.

ef_id

El EF ID, utilizado en las integraciones de Adobe Advertising.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
evar1 - evar250

Variables personalizadas 1-250. Se utiliza en dimensiones de eVar. Cada organización utiliza las eVars de forma diferente. El mejor lugar para obtener más información sobre cómo su organización rellena las eVars respectivas es un documento de diseño de solución específico para su organización.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
event_list

Lista separada por comas de los ID numéricos que representan los eventos activados en la visita. Incluye tanto eventos de comercio como eventos personalizados 1-1000. Utiliza la búsqueda event.tsv.

Es probable que esta columna se asigne a docenas de métricas independientes, según la implementación. Adobe recomienda realizar el siguiente proceso para asignar cada métrica respectiva de Customer Journey Analytics a su valor numérico representado en esta columna de fuente de datos de Analytics:

  1. Utilice la búsqueda event.tsv para asignar cada valor numérico a su nombre de métrica.
  2. Utilice el documento de diseño de la solución para asignar cada nombre de evento de Analytics a su nombre de métrica correspondiente en Customer Journey Analytics.
  3. Seleccione el componente asignado en la interfaz de usuario de las vistas de datos y anote su ID de componente. Si el ID de componente es demasiado difícil de manejar, puede rellenar el campo ID de alias de fuente de datos y utilizarlo en su lugar.
  4. Repita el proceso para cada métrica que utilice su organización.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.

Si el esquema utiliza el grupo de campos Detalles de Commerce, algunas métricas podrían asignarse directamente a los siguientes campos XDM:

  • Cierres de compra: xdm.commerce.checkouts.value
  • Adiciones al carro de compras: xdm.commerce.productListAdds.value
  • Aperturas del carro de compras: xdm.commerce.productListOpens.value
  • Eliminaciones del carro de compras: xdm.commerce.productListRemovals.value
  • Vistas del carro de compras: xdm.commerce.productListViews.value
  • Vistas del producto: xdm.commerce.productViews.value
  • Pedidos: xdm.commerce.purchases.value

Algunas métricas pueden utilizar la serialización de eventos, que es la forma en que Adobe Analytics permite un control total sobre la deduplicación. Puede usar la configuración del componente Anulación de duplicación de métricas para lograr la paridad de anulación de duplicación.

  • Si la métrica se deduplica por visita en Adobe Analytics, puede establecer el ámbito de deduplicación en sesión en la configuración de componentes de esa métrica.

  • Si la métrica anula la duplicación por ID de evento en Adobe Analytics, es probable que el objeto XDM de esa métrica contenga un campo value y id. Si el esquema utiliza el grupo de campos Detalles de Commerce, es probable que esas métricas residan en estos campos XDM, en los que puede establecer el campo ID de anulación de duplicación en la configuración de componentes de la métrica:

    • Cierres de compra: xdm.commerce.checkouts.id
    • Adiciones al carro de compras: xdm.commerce.productListAdds.id
    • Aperturas del carro de compras: xdm.commerce.productListOpens.id
    • Eliminaciones del carro de compras: xdm.commerce.productListRemovals.id
    • Vistas del carro de compras: xdm.commerce.productListViews.id
    • Vistas del producto: xdm.commerce.productViews.id

Si desea anular la duplicación de la métrica Pedidos, consulte duplicate_purchase.

exclude_hit

Un indicador que determina si la visita se excluye de la creación de informes. La columna visit_num no aumenta con las visitas excluidas.

Customer Journey Analytics no acepta “visitas excluidas” de forma predeterminada. Sin embargo, puede volver a crear esta funcionalidad si tiene un campo XDM que marca determinadas visitas que se deben excluir:

  1. Asegúrese de que el campo XDM que marca las visitas excluidas se incluye como componente (dimensión o métrica, según cómo tenga configurado este indicador). Seleccionar Ocultar componente en los informes es probablemente beneficioso para este campo.
  2. En Configuración de vista de datos, seleccione el menú desplegable Agregar segmento y seleccione Crear segmento.
  3. Cree un segmento que excluya todos los eventos en los que el componente Excluir visita existe o contiene valores que desea excluir.
  4. Seleccione Guardar tanto en el segmento como en la vista de datos.

Las visitas excluidas ahora no existen en los informes de Customer Journey Analytics, pero siguen estando disponibles en las exportaciones de fuentes de datos.

first_hit_pagename
La dimensión Página de entrada original. El nombre de la página de entrada original del visitante.
first_hit_page_url
La primera URL del visitante.
first_hit_referrer
La primera URL de referencia del visitante.
first_hit_ref_domain
La dimensión Dominio de referencia original. Basado en first_hit_referrer. El primer dominio de referencia del visitante.
first_hit_ref_type

Un ID numérico que representa el tipo de referente del primer referente del visitante.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

first_hit_time_gmt
Marca de tiempo de la primera visita del visitante en tiempo UNIX®.
geo_city
El nombre de la ciudad de la que provino la visita basada en la dirección IP. Se utiliza en la dimensión Ciudades.
geo_country
Abreviatura del país del que provino la visita basada en la dirección IP. Se utiliza en la dimensión Países.
geo_dma
Un ID numérico del área demográfica de la que provino la visita basada en la dirección IP. Se utiliza en la dimensión US DMA.
geo_region
El nombre del estado o región del que provino la visita basada en la dirección IP. Se utiliza en la dimensión Regiones.
geo_zip
El código postal del que provino la visita basada en la dirección IP. Ayuda a rellenar la dimensión Código postal. Consulte también zip.
hitid_high
Se utiliza en combinación con hitid_low para identificar una visita.
hitid_low
Se utiliza en combinación con hitid_high para identificar una visita.
hit_source
Indica la fuente de la que provino la visita. Se facturan las fuentes de visitas 1 y 2.
1: Solicitud de imagen estándar sin marca de tiempo
2: Solicitud de imagen estándar con marca de tiempo
3: Carga del origen de datos activo con marcas de tiempo
4: No utilizado
5: Carga genérica del origen de datos
6: Ya no se utiliza; carga completa del origen de datos de procesamiento
7: Carga del origen de datos TransactionID
8: Ya no se utiliza; Versiones anteriores de los orígenes de datos de Adobe Advertising
9: Ya no se utiliza; Métricas de resumen de Adobe Social
10: Reenvío del lado del servidor de Audience Manager utilizado
hit_time_gmt
La marca de tiempo de los servidores de recopilación de datos de visitas de Adobe que recibieron la visita, basada en el tiempo UNIX®.
hourly_visitor
Un indicador que determina si la visita es un visitante nuevo por hora.
ip
La dirección IPv4, basada en el encabezado HTTP de la solicitud de imagen. Exclusivo de forma mutua para ipv6; si esta columna contiene una dirección IP no oculta, ipv6 está en blanco.
ipv6
La dirección IPv6 comprimida, si está disponible. Exclusivo de forma mutua para ip; si esta columna contiene una dirección IP no oculta, ip está en blanco.
javascript

ID de búsqueda de la versión de JavaScript basado en j_jscript.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

java_enabled

La dimensión Java habilitado.
S: Habilitado
N: No habilitado
D: Desconocido

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
j_jscript
Versión de JavaScript admitida por el explorador.
language

ID numérico que representa el idioma del visitante.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

last_hit_time_gmt
Marca de tiempo (en tiempo UNIX®) de la visita anterior. Se utiliza para calcular la dimensión Días desde la última visita.
last_purchase_num
La dimensión Lealtad del cliente. Indica la cantidad de compras anteriores que realizó el visitante.
0: Sin compras previas (no es un cliente)
1: Una compra anterior (nuevo cliente)
2: Dos compras anteriores (cliente de devolución)
3: Tres o más compras anteriores (cliente fiel)
last_purchase_time_gmt
Se utiliza en la dimensión Días desde la última compra. Marca de tiempo (en tiempo UNIX®) de la última compra realizada. Para la primera compra y para los visitantes que no hayan realizado ninguna compra anteriormente, este valor es 0.
latlon1
Ubicación (menos de 10 km)
latlon23
Ubicación (menos de 100 m)
latlon45
Ubicación (menos de 1 m)
mcvisid
ID de visitante de Experience Cloud. Número de 128 bits formado por dos números concatenados de 64 bits con relleno hasta 19 dígitos.
mc_audiences

Lista de ID de segmento de Audience Manager a los que pertenece el visitante. La columna post_mc_audiences cambia el delimitador a --**--.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobileaction

Acción móvil. Se recopila automáticamente cuando se llama a trackAction en implementaciones móviles. Permite establecer automáticamente las rutas de acción en la aplicación.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobileappid

ID de la aplicación móvil. Almacena el nombre y la versión de la aplicación en el siguiente formato: [AppName] [BundleVersion].

xdm.application.name + xdm.application.version

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobileappperformanceappid
Se utiliza en el conector de datos Apteligent. El ID de la aplicación utilizado en Apteligent.
mobileappperformancecrashid
Se utiliza en el conector de datos Apteligent. ID de bloqueo utilizado en Apteligent.
mobileappstoreobjectid
Se utiliza en el conector de datos Appfigures. ID de objeto de App Store.
mobilebeaconmajor
Señalización principal de Mobile Services
mobilebeaconminor
Señalización menor de Mobile Services
mobilebeaconproximity
Proximidad de la señalización de Mobile Services
mobilebeaconuuid
UUID de señalización de Mobile Services
mobilecampaigncontent

Nombre o ID del contenido que muestra el vínculo. Rellenado por Adquisición de aplicación móvil.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilecampaignmedium

Medio de marketing, como banner o correo electrónico. Rellenado por Adquisición de aplicación móvil.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilecampaignname

Nombre de la campaña, también almacenada en la variable de campaña. Rellenado por Adquisición de aplicación móvil.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilecampaignsource

Referente original, como newsletter o red de medios sociales. Rellenado por Adquisición de aplicación móvil.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilecampaignterm

Palabras clave pagas u otros términos que desee rastrear con esta adquisición. Rellenado por Adquisición de aplicación móvil.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobiledayofweek

Número del día de la semana en que se abrió la aplicación.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobiledayssincefirstuse

Cantidad de días desde que la aplicación se ejecutó por primera vez.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobiledayssincelastuse

Cantidad de días desde que la aplicación se ejecutó por última vez.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobiledeeplinkid
Recopilado desde la variable de datos de contexto a.deeplink.id. Se utiliza en los informes de adquisición como identificador para el vínculo de adquisición móvil.
mobiledevice

Nombre del dispositivo móvil. En iOS, se almacena como una cadena de 2 dígitos separados por comas. El primer número representa la generación del dispositivo y el segundo representa miembros diferentes de la familia del dispositivo.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilehourofday

Define la hora del día en que se inició la aplicación. Sigue el formato numérico de 24 horas.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobileinstalldate

Fecha de instalación del móvil. Proporciona la fecha de la primera vez que se abre la aplicación móvil.

Dado que Customer Journey Analytics utiliza la atribución de tiempo del informe para cada componente, no tiene un concepto de persistencia más allá de su ventana de retrospección. Esta columna de fuente de datos de Analytics hace referencia al comportamiento a nivel de visitante que se extiende a todo el historial del visitante. Cuanto más larga sea la ventana de retrospección para este componente en Customer Journey Analytics, más cerca podrá estar de la funcionalidad de Adobe Analytics.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilelaunchnumber

Incrementa de uno en uno cada vez que se abre la aplicación móvil.

Dado que Customer Journey Analytics utiliza la atribución de tiempo del informe para cada componente, no tiene un concepto de persistencia más allá de su ventana de retrospección. Esta columna de fuente de datos de Analytics hace referencia al comportamiento a nivel de visitante que se extiende a todo el historial del visitante. Cuanto más larga sea la ventana de retrospección para este componente en Customer Journey Analytics, más cerca podrá estar de la funcionalidad de Adobe Analytics.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilemessagebuttonname

Recopilado desde la variable de datos de contexto a.message.button.id. Se utiliza para la mensajería integrada en la aplicación con el objetivo de identificar el botón que cerró el mensaje.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilemessageid

ID de mensaje en la aplicación

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilemessageonline

Mensaje en línea en la aplicación

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilemessagepushoptin

Recopilado desde la variable de datos de contexto a.push.optin. Se establece en “true” cuando el usuario opta por la mensajería emergente; de lo contrario, el valor es “false”.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilemessagepushpayloadid

Recopilado desde la variable de datos de contexto a.push.payloadid. Se utiliza en los mensajes emergentes como identificador de carga útil.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobileosversion

Versión del sistema operativo de Mobile Services

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobileplaceaccuracy
Recopilado desde la variable de datos de contexto a.loc.acc. Indica la precisión del GPS en metros en el momento de la recogida.
mobileplacecategory
Recopilado desde la variable de datos de contexto a.loc.category. Describe la categoría de un lugar específico.
mobileplaceid
Recopilado desde la variable de datos de contexto a.loc.id. Identificador de un punto de interés determinado.
mobilepushoptin

Inclusión push de Mobile Services

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilepushpayloadid

ID de carga útil push de Mobile Services

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobilerelaunchcampaigncontent
Contenido de inicio de Mobile Services
mobilerelaunchcampaignmedium
Medio de inicio de Mobile Services
mobilerelaunchcampaignsource
Origen del inicio de Mobile Services
mobilerelaunchcampaignterm
Término de inicio de Mobile Services
mobilerelaunchcampaigntrackingcode
Recopilado desde la variable de datos de contexto a.launch.campaign.trackingcode. Se utiliza en la adquisición como código de seguimiento para la campaña de inicio.
mobileresolution

Resolución del dispositivo móvil. [Width] x [Height] en píxeles.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mobile_id

Si el usuario utiliza un dispositivo móvil, es el ID numérico del dispositivo.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

monthly_visitor
Un indicador que determina si el visitante es único en el mes actual.
mvvar1 - mvvar3

Valores de variable de lista. Contiene una lista delimitada de valores personalizados en función de la implementación. Las columnas post_mvvar1 - post_mvvar3 reemplazan el delimitador original por --**--.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
mvvar1_instances - mvvar3_instances

Los valores de variable de lista que se establecieron en la visita actual. Reemplaza el delimitador original por --**--. Las columnas post no suelen contener datos.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
new_visit
Un indicador que determina si la visita actual es una visita nueva. Configurado por Adobe tras 30 minutos de inactividad de la visita.
os

ID numérico que representa el sistema operativo del visitante. Se basa en la columna user_agent.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

Al configurar una secuencia de datos, puede habilitar la búsqueda de dispositivos. Si está habilitado, marque la casilla de verificación Sistema operativo. Al hacerlo, se rellenan automáticamente los siguientes campos XDM si se han incluido estos campos en el esquema:

  • Proveedor de SO: xdm.environment.operatingSystemVendor
  • Nombre del SO: xdm.environment.operatingSystem
  • Versión del SO: xdm.environment.operatingSystemVersion

No puede recopilar simultáneamente información del agente de usuario e información de búsqueda del dispositivo; la población de estas dimensiones se excluye mutuamente. Debe elegir si desea recopilar información sobre el agente de usuario directamente o sobre la búsqueda de dispositivos (basada en el agente de usuario) al configurar una secuencia de datos.

pagename

La dimensión Página. Si la variable pagename está vacía, Analytics utiliza page_url en su lugar.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
pagename_no_url

Similar a pagename, excepto que no vuelve a page_url. Solo la columna post está disponible.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
page_event

El tipo de visita que se envía en la solicitud de imagen (visita estándar, vínculo de descarga, vínculo personalizado, vínculo de salida).

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

page_event_var1

Solo se utiliza en solicitudes de imagen de seguimiento de vínculos. URL del vínculo de descarga, de salida o personalizado en el que se hizo clic.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
page_event_var2

Solo se utiliza en solicitudes de imagen de seguimiento de vínculos. Nombre personalizado (si se especifica) del vínculo. Establece el vínculo personalizado, el vínculo de descarga o el vínculo de salida en función del valor de page_event.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
page_type

La dimensión Páginas no encontradas, que generalmente se utiliza para 404 páginas.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
page_url

page_url: dirección URL de la visita. Utiliza un tipo de datos de texto.
post_page_url: Eliminado para las solicitudes de imagen de seguimiento de vínculos (tl()).

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
paid_search
Un indicador que se determina si la visita coincide con la detección de búsquedas de pago.
persistent_cookie

Se utiliza en la dimensión Compatibilidad con cookies persistentes. Indica si el visitante admite cookies que no se descartan después de cada visita.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
pointofinterest

Nombre del punto de interés de Mobile Services

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
pointofinterestdistance

Distancia de Mobile Services al centro de puntos de interés

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
product_list

La variable de página products. Ayuda a rellenar varias dimensiones y métricas, incluidas Categoría, Producto, Unidades e Ingresos.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
prop1 - prop75

Variables de tráfico personalizadas 1-75. Se utiliza en dimensiones Prop.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
purchaseid

Identificador único de una compra, tal y como se establece mediante la variable purchaseID. Lo utiliza la columna duplicate_purchase.

xdm.commerce.order.purchaseID

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
quarterly_visitor
Un indicador que determina si la visita es un visitante nuevo trimestral.
referrer

La dimensión Referente. Tenga en cuenta que mientras referrer utiliza un tipo de datos de varchar(255), post_referrer emplea un tipo de datos de varchar(244).

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
ref_domain
La dimensión Dominio de referencia. Se basa en la columna referrer.
ref_type
ID numérico que representa el tipo de referente de la visita. Se utiliza en la dimensión Tipo de referente.
1: Dentro del sitio
2: Otros sitios web
3: Motores de búsqueda
4: Disco duro
5: USENET
6: Escritos o marcadores (sin referente)
7: Correo electrónico
8: Sin JavaScript
9: Redes sociales
10: Herramientas de IA conversacional
resolution

ID numérico que representa la resolución del monitor. Se utiliza en la dimensión Resolución del monitor.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

search_engine

ID numérico que representa el motor de búsqueda que redirigió al visitante a su sitio. Se utiliza en dimensiones del motor de búsqueda.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

search_page_num
Lo utiliza la dimensión Rango de todas las páginas de búsqueda. Indica en qué página de resultados de búsqueda apareció su sitio antes de que se hiciera clic para acceder a él.
secondary_hit
Un indicador que determina si la visita es una visita secundaria. Por lo general, este indicador se origina a partir del etiquetado de grupos múltiples y las reglas de VISTA que copian las visitas.
sourceid
ID de origen
stats_server
Sin uso. Servidor interno de Adobe que ha procesado la visita.
s_kwcid

ID de palabra clave utilizado en las integraciones de Adobe Advertising.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
s_resolution
Valor no procesado de resolución de pantalla. Se recopila mediante la función de JavaScript screen.width x screen.height.
tnt

Se utiliza en las integraciones de Adobe Target. Representa todas las pruebas para las que está cualificado actualmente. El formato es: TargetCampaignID:TargetRecipeID:TargetType\|Event/Action.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
tnt_action

Se utiliza en las integraciones de Adobe Target. Representa todas las pruebas para las que se calificó la visita.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
tnt_instances
Se utiliza en las integraciones de Adobe Target. Variable de instancias de Target.
transactionid

Un identificador único donde, más tarde, se pueden cargar diversos puntos de datos a través de fuentes de datos. Recopilado mediante la variable transactionID.

xdm.commerce.order.payments[0].transactionID

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
truncated_hit
Un indicador que indica que se truncó la solicitud de imagen (se recibió una visita parcial).
S: Se truncó la visita; visita parcial recibida
N: La visita no se truncó; visita completa recibida
t_time_info

Hora local del visitante. El formato es: M/D/YYYY HH:MM:SS Month (0-11, 0=January) Timezone offset (in minutes)

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
userid
Sin uso. ID numérico del ID del grupo de informes. Utilice username en su lugar.
username
ID del grupo de informes para la visita.
user_agent
La cadena del agente de usuario enviada en el encabezado HTTP de la solicitud de imagen.
user_hash
Sin uso. Hash en el ID del grupo de informes. Utilice username en su lugar.
user_server

Se utiliza en la dimensión Servidor.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
va_closer_detail
La dimensión Detalle del último contacto.
va_closer_id

ID numérico que identifica la dimensión Canal del último contacto.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

va_finder_detail
La dimensión Detalle del primer contacto.
va_finder_id

ID numérico que identifica la dimensión Canal del primer contacto.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

va_instance_event
Un indicador que identifica las instancias del canal de marketing.
va_new_engagement
Un indicador que identifica las nuevas participaciones en el canal de marketing.
video

La dimensión Servicios de medios de streaming de contenido.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoad

La dimensión Servicios de medios de streaming de publicidad.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoadinpod

La dimensión Servicios de medios de streaming de la posición del anuncio en el pod.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoadlength

La dimensión Duración de la publicidad (variable) de los servicios de medios de streaming.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoadname

La dimensión Nombre del anuncio (variable) de los servicios de medios de streaming.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoadplayername

La dimensión Servicios de medios de streaming del nombre del reproductor de publicidad.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoadpod

La dimensión Servicios de medios de streaming de pod de anuncios.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoadvertiser

La dimensión Servicios de medios de streaming del anunciante.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoaudioalbum
La dimensión Servicios de medios de streaming de álbum.
videoaudioartist
La dimensión Servicios de medios de streaming de artista.
videoaudioauthor
La dimensión Servicios de medios de streaming de autor.
videoaudiolabel
La dimensión Servicios de medios de streaming de etiqueta.
videoaudiopublisher
La dimensión Servicios de medios de streaming de Publisher.
videoaudiostation
La dimensión Servicios de medios de streaming de Station.
videocampaign

La dimensión Servicios de medios de streaming del ID de campaña.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videochannel

La dimensión Servicios de medios de streaming del canal de contenido.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videochapter

La dimensión Servicios de medios de streaming de capítulo.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videocontenttype

La dimensión Tipo de contenido de los servicios de medios de streaming.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videodaypart

La dimensión Servicios de medios de streaming de la parte Día.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoepisode

La dimensión Servicios de medios de streaming de episodio.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videofeedtype

La dimensión Servicios de medios de streaming de tipo de fuente de medios.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videogenre

La dimensión Servicios de medios de streaming de género. Esta dimensión permite varios valores en la misma visita, delimitados por una coma.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videolength

La dimensión Longitud del contenido (variable) de los servicios de medios de transmisión.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videomvpd

La dimensión Servicios de medios de streaming de MVPD.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoname

La dimensión Nombre del contenido (variable) de los servicios de medios de transmisión.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videonetwork

La dimensión Servicios de medios de streaming de red.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videopath

La dimensión Ruta de medios de los servicios de medios de streaming.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoplayername

La dimensión Nombre del reproductor de contenido: Servicios de medios de streaming.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoqoebitrateaverageevar

La dimensión Velocidad de bits promedio de los servicios de medios de streaming.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoqoebitratechangecountevar

La velocidad de bits cambia la dimensión de servicios de medios de streaming.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoqoebuffercountevar

La dimensión Servicios de medios de streaming de eventos de búfer.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoqoebuffertimeevar

La dimensión Duración total del búfer de los servicios de medios de transmisión.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoqoedroppedframecountevar

La dimensión Servicios de medios de streaming de fotogramas perdidos.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoqoeerrorcountevar
La dimensión Errores en los servicios de medios de streaming.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

Valor de columna preprocesado
Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló
Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas
Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA
Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación
Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoqoeextneralerrors
La dimensión ID de error externo de servicios de medios de streaming. Esta dimensión permite varios valores en la misma visita.
videoqoeplayersdkerrors

La dimensión Servicios de medios de streaming de ID de error del reproductor de SDK. Esta dimensión permite varios valores en la misma visita.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoqoetimetostartevar

La dimensión Tiempo para el inicio de los servicios de medios de streaming.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoseason

La dimensión Servicios de medios de streaming de temporada.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videosegment

La dimensión Servicios de medios de streaming del segmento de contenido.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videosessionid

La dimensión Servicios de medios de streaming de ID de sesión de medios.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoshow

La dimensión Servicios de medios de streaming.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videoshowtype

La dimensión Servicios de medios de streaming de tipo Mostrar.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
videostreamtype
La dimensión Servicios de medios de streaming de tipo de emisión.
visid_high

Se utiliza con visid_low para identificar un visitante de forma exclusiva.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
visid_low

Se utiliza con visid_high para identificar un visitante de forma exclusiva.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
visid_new
Un indicador que determina si la visita contiene un ID de visitante recién generado.
visid_timestamp
Si el ID de visitante se ha generado recientemente, proporciona la marca de tiempo en tiempo UNIX® del momento en que se generó el ID de visitante.
visid_type

No para uso externo; Adobe lo utiliza internamente para procesar optimizaciones. Identificador numérico que representa el método utilizado para identificar al visitante.
0: Id. de visitante personalizado o desconocido/no aplicable
1: IP y reserva del agente de usuario
2: Encabezado de suscriptor móvil HTTP
3: Valor de la cookie heredada (s_vi)
4: Valor de la cookie de reserva (s_fid)
5: Servicio de identidad

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
visit_keywords

La dimensión Palabra clave de búsqueda. Esta columna utiliza un límite de caracteres no estándar de varchar(244) para dar cabida a la lógica back-end que utiliza Adobe. La columna posprocesada es **post_keywords**, no **post_visit_keywords**.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
visit_num
La dimensión Número de visita. Empieza en 1 y aumenta cada vez que se inicia una nueva visita por visitante.
visit_page_num
La dimensión Profundidad de la visita. Aumenta en 1 por cada visita que genera el visitante. Restablece cada visita.
visit_referrer
El primer referente de la visita.
visit_ref_domain
Se basa en la columna visit_referrer. El primer dominio de referencia de la visita.
visit_ref_type

ID numérico que representa el tipo de referente del primer referente de la visita.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

visit_search_engine

ID numérico que representa el primer motor de búsqueda de la visita.

Esta columna de fuente de datos de Analytics utiliza una tabla de búsqueda para identificar el valor deseado. En Customer Journey Analytics, el valor se proporciona directamente sin tablas de búsqueda. Asegúrese de que el flujo de trabajo incluya el valor final en lugar de un valor de búsqueda intermedio.

visit_start_pagename
Página de la primera visita individual de la visita.
visit_start_page_url
URL de la primera visita individual de la visita.
visit_start_time_gmt
Marca de tiempo (en tiempo UNIX®) de la primera visita.
weekly_visitor
Indicador que determina si la visita es un visitante nuevo semanal.
yearly_visitor
Indicador que determina si la visita es un visitante nuevo anual.
zip

Ayuda a rellenar la dimensión Código postal. Consulte también geo_zip.

Esta columna de fuente de datos de Analytics contiene una versión preprocesada y otra posprocesada (un prefijo de post_). Las columnas con el prefijo de post_ contienen el valor que se utiliza finalmente en la creación de informes. La mayoría de las organizaciones solo utilizan columnas post_ cuando están disponibles. La siguiente tabla compara las propiedades de estas columnas:

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2
Valor de columna preprocesado Valor de columna posprocesado
Tal como se recopiló Usado en la creación de informes
Antes de procesar las reglas Después de procesar las reglas
Antes de las reglas de VISTA Después de las reglas de VISTA
No se aplica ninguna asignación Se aplica la asignación

Dado que Customer Journey Analytics no tiene un concepto de preprocesamiento y posprocesamiento, es difícil volver a crear ambas columnas en las fuentes de datos de CJA. Si desea realizar aproximaciones de estas columnas, puede arrastrar el mismo campo XDM varias veces a la columna de dimensiones para crear varios componentes con diferentes configuraciones de atribución:

  • Columna preprocesada: sin atribución
  • Columna posprocesada: aplique la misma configuración de asignación y caducidad que su variable de Analytics en la configuración de vista de datos. La mayoría de los componentes utilizarían una asignación de “Último” y una caducidad de “Visita”.
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