報表常見問題集

關於 Adobe Target 中報表常見問題的清單。

「新訪客」和「舊訪客」量度的計數方式為何？

只要訪客在網站上處於活動狀態，「新訪客」的首次瀏覽就會持續。
如果使用者在30分鐘或更長的時間內處於非活動狀態，則會重設工作階段。 重設工作階段表示此訪客在下次造訪時會變成「回訪訪客」，或在閒置30分鐘後再次變為活動狀態。
如果訪客在整天內每29分鐘在網站周圍移動一次，則該訪客會計入當天的「新訪客」。 作業從未重設，因為訪客從未超過30分鐘臨界值。

下列資訊會更詳細說明如何計算新訪客和舊訪客。 也包含範例，說明為何這兩個區段的總和不一定總是等於訪客總數。

新訪客

如果符合下列條件之一，則「新訪客」區段會包含訪客：

• 這是訪客首次造訪網站。
• 這是訪客自清除Cookie後第一次造訪網站。
• 這是訪客自訪客資料存留期過期後首次瀏覽網站。

再度訪問的訪客

如果使用者先前瀏覽網站，離開至少30分鐘，並使用相同的Cookie再次返回網站，則該訪客會納入「舊訪客」區段。 只要訪客在其描述檔存留期內回訪，此訪客即為舊訪客。

假設您的描述檔存留期設定為14天（預設值）。 如果符合下列條件，「舊訪客」區段會包含訪客：

• 訪客首次瀏覽網站，並記錄為新訪客。
• 訪客離開網站，但在六天後傳回。

由於描述檔存留期設定為14天，因此此訪客會納入「舊訪客」區段。 如果訪客在該六天時段內刪除了Cookie，則該訪客會納入「新訪客」區段。

解釋量度計數差異的範例

範例1:如果這兩個區段套用至活動，「新訪客」區段和「舊訪客」區段不一定總會加總訪客數。

請考慮以下範例，以上述「新訪客」和「舊訪客」的條件為例：

• 訪客首次瀏覽網站，並計為新訪客。
• 在符合舊訪客的條件並計為舊訪客後，訪客會返回網站。

即使此訪客同時計入「新訪客」和「舊訪客」區段，在活動的整體訪客計數中仍會被計為單一訪客。

範例2:「新訪客」和「舊訪客」計數的差異，也取決於您如何設定活動的成 功度量。

例如:

數位新訪客瀏覽您的網站並符合活動資格。 這些新訪客會計入「新訪客」區段。 所有這些訪客也記錄了該活動的瀏覽。

有些訪客點擊了轉換量度，此量度已設定為「增量計數並保留使用者的活動」。 假設其中有些使用者多次點擊轉換度量，轉換度量不會增加。 不過，若有設定，有些使用者可能會點擊轉換度量，然後返回首頁，再次符合活動資格以記錄新的瀏覽。

我的 體驗鎖定目標 (XT) 報表為何包含控制體驗的量度?

XT 活動應一律都有控制體驗。如果您以類似 A/B 測試活動 (這是相當常見的案例) 的方式使用 XT 活動，控制體驗資料會很實用。如果您發現控制體驗資料在您的報表中並不實用，您可以將其忽略。

Target 中的造訪次數為何比其他 Adobe Experience Cloud 解決方案中還要低?

由Target回報的量度數目，例如瀏覽次數，一律低於其他Experience Cloud解決方案中的報告數目，原因如下：

• Target 只會計算活動合格訪客的造訪次數。其他解決方案會針對顯示頁面的訪客來計算造訪次數，而不在乎將他們帶到頁面的活動。
• 不同的活動有時會爭奪相同的位置 (互斥)。因此，訪客在網頁上會看到不同內容，因而影響 Target 所報告的量度數字。

活動的報表為何沒有資料可用?

如果活動的內容成功傳送給使用者，但其報表不含任何資料，請確定您已在報表的設定中選取正確環境 (主機群組)。

如果您已選取開發環境，可能會看到下列錯誤訊息:「沒有可用於所選報表設定的資料」。

若要變更活動報表的環境:

1. 按一下​「活動」，從清單中按一下所需的活動，然後按一下​「報表」​標籤。

2. 按一下齒輪圖示進行報表設定。

   

   注意

   自動個人化 (AP) 報表沒有齒輪圖示可用。

3. 從​「環境」​下拉式清單中，選取​「生產」。

   如果您選取了開發環境，則可能沒有報表資料可用。

4. 按一下​「儲存」。

如需環境的詳細資訊，請參閱主機。

為什麼我的A/B或MVT活動中體驗之間的流量分割不均？

例如，我將流量分割設為50/50或25/25/25/25，但我發現報告中體驗之間的分佈大不相同。 在Target報表中，訪客計數不均有幾個可說明的原因：

• 首次啟動Target活動時，由於Target用來最佳化體驗傳遞的邊緣節點架構，流量分佈可能不均勻。 最佳實務是讓活動有時間收集更多資料，並且散發會標準化。 有關Adobe Target體系結構和Edge節點的詳細資訊，請參閱Adobe Target的工作方式。

• 如果您位於Target或Analytics，且您使用​瀏覽​量度，請記住Target是以訪客為基礎的系統，且A/B或MVT測試的流量分佈會指派給訪客層級。 因此，如果您使用​瀏覽​度量來檢查活動結果，則流量分佈可能會不均勻，因為某些訪客可能有多次瀏覽。 訪客是評估活動效能時的標準標準化度量。

• A/B和MVT測試的最佳實務是讓流量分割保持均勻。 在測試期間變更體驗之間的流量分佈（例如從90/10變更為50/50），可能會導致不同體驗的訪客不均衡。 較低的流量體驗可能永遠無法「趕上」。

• 如果您遵循上述最佳實務，且流量分割不會隨著時間而標準化，您應檢查下列項目：

  • 您使用最新的at.js程式庫嗎？ 如需目前版本和相關發行說明的詳細資訊，請參閱at.js版本詳細資訊。

  • 是重新導向測試嗎？ 頁面上觸發標籤的時間不正確可能導致不均勻的流量分割，尤其是當使用Analytics作為Target活動的資料來源時。 如需使用Analytics for Target(A4T)修正重新導向活動上不均衡流量分佈的詳細資訊，請參閱重新導向選件- A4T常見問答。