報表常見問題集

關於 Adobe Target 中報表常見問題的清單。

新訪客與回訪訪客量度如何計算？

只要訪客在網站上處於作用中狀態，新訪客的首次造訪就會持續。
如果使用者閒置達30分鐘或更久，工作階段便會重設。 重設工作階段表示此訪客在下次造訪時會變成「回訪訪客」，或閒置30分鐘後再次變為作用中。
如果訪客一整天每29分鐘在網站周圍移動一次，則此訪客整天都會計為新訪客。 工作階段從未重設，因為訪客從未超過30分鐘臨界值。

下列資訊更詳細地說明新訪客和再度訪問的訪客的計算方式。 也包含範例，說明為何這兩個區段的總和不一定會加總為訪客總數。

新訪客

如果符合下列條件之一，則訪客會包含在「新訪客」區段：

• 這是訪客首次造訪網站。
• 這是訪客自 Cookie 清除後第一次造訪網站。
• 這是訪客自 訪客設定檔期限 過期後第一次造訪網站。

再度訪問的訪客

如果使用者先前造訪網站，離開至少 30 分鐘，並使用相同的 Cookie 再次返回網站，則該訪客會納入「回訪訪客」區段。只要訪客在設定檔期限之內回來，就是回訪訪客。

假設您的設定檔存留期設為14天（預設值）。 如果符合下列條件，則「回訪訪客」區段中會包含訪客：

• 訪客首次造訪網站，並記錄為「新訪客」。
• 訪客離開網站，但6天後傳回。

由於設定檔存留期設為14天，因此此訪客會納入「再度訪問的訪客」區段。 如果訪客在該六天內刪除了Cookie，則該訪客會納入「新訪客」區段。

說明量度計數之間差異的範例

範例1:如果將這兩個區段套用至活動，則「新訪客」區段和「再度訪問的訪客」區段不一定會加總訪客總數。

請考量下列範例，並參考上述新訪客和再度訪問的訪客條件：

• 訪客首次造訪網站，並計為新訪客。
• 在符合舊訪客的條件且計為舊訪客後，訪客即會回訪網站。

即使同時計入「新訪客」和「再度訪問的訪客」區段，該訪客在活動的整體訪客計數中仍會計為單一訪客。

範例2:「新訪客」和「回訪訪客」計數之間的差異，也取決於您如何設定活動的成 功量度。

例如：

有數位新訪客造訪您的網站，且符合活動資格。 這些新訪客會計入「新訪客」區段。 所有這些訪客也記錄了該活動的造訪。

有些訪客點擊了轉換量度，並設為「增加計數並讓使用者留在活動中」。 假設其中有些使用者點擊轉換量度多次，轉換量度不會增加。 但是，有些使用者設定後可能會點擊轉換量度，然後導覽回首頁，再次符合活動的資格以記錄新的造訪。

我的 體驗鎖定目標 (XT) 報表為何包含控制體驗的量度?

XT 活動應一律都有控制體驗。如果您以類似 A/B 測試活動 (這是相當常見的案例) 的方式使用 XT 活動，控制體驗資料會很實用。如果您發現控制體驗資料在您的報表中並不實用，您可以將其忽略。

Target 中的造訪次數為何比其他 Adobe Experience Cloud 解決方案中還要低?

由於以下幾個原因，Target所報告的量度數字（例如造訪）一律低於其他Experience Cloud解決方案中所報告的數字：

• Target 只會計算活動合格訪客的造訪次數。其他解決方案會針對顯示頁面的訪客來計算造訪次數，而不在乎將他們帶到頁面的活動。
• 不同的活動有時會爭奪相同的位置 (互斥)。因此，訪客在網頁上會看到不同內容，因而影響 Target 所報告的量度數字。

活動的報表為何沒有資料可用?

如果活動的內容成功傳送給使用者，但其報表不含任何資料，請確定您已在報表的設定中選取正確環境 (主機群組)。

如果您已選取開發環境，可能會看到下列錯誤訊息:「沒有可用於所選報表設定的資料」。

若要變更活動報表的環境:

1. 按一下​「活動」，從清單中按一下所需的活動，然後按一下​「報表」​標籤。

2. 按一下齒輪圖示進行報表設定。

   

   注意

   自動個人化 (AP) 報表沒有齒輪圖示可用。

3. 從​「環境」​下拉式清單中，選取​「生產」。

   如果您選取了開發環境，則可能沒有報表資料可用。

4. 按一下​「儲存」。

如需環境的詳細資訊，請參閱主機。

為何我的A/B或MVT活動中，體驗之間的流量分割不均？

例如，我將流量分割設為50/50或25/25/25/25，但報表中體驗之間的分配卻大不相同。 Target報表中訪客計數不均有數個可說明的原因：

• 首次啟動Target活動時，由於Target用來最佳化體驗傳送的邊緣節點架構，因此流量分佈可能不平均。 最佳實務是讓活動有時間收集更多資料，且分送會標準化。 如需Adobe Target架構和Edge節點的詳細資訊，請參閱Adobe Target如何運作。

• 如果您位於Target或Analytics且您使用​造訪​量度，請記住，Target是以訪客為基礎的系統，且A/B或MVT測試的流量分佈會在訪客層級指派。 因此，如果您使用​造訪​量度來檢查活動結果，可能因為某些訪客可能有多次造訪，而導致流量分佈可能不均勻。 訪客是評估活動效能時的標準標準化量度。

• A/B和MVT測試的最佳實務是維持流量分割平均。 在測試期間變更體驗之間的流量分佈(例如從90/10變更為50/50)，可能會導致不同體驗間的訪客不均衡。 較低的流量體驗可能永遠無法「趕上」。

• 如果您遵循上述最佳實務，且流量分割不會隨著時間而標準化，則應檢查下列項目：

  • 您使用最新的at.js資料庫嗎？ 如需最新版本和相關發行說明的詳細資訊，請參閱at.js版本詳細資料。

  • 這是重新導向測試嗎？ 頁面上觸發標籤的錯誤時間可能會導致不均衡的流量分割，尤其是使用Analytics作為Target活動的資料來源時。 如需使用Analytics for Target(A4T)來補救重新導向活動上不平均流量分佈的詳細資料，請參閱重新導向選件 — A4T常見問題集。