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Personalization Insights개 보고서

Last update: Mon Jul 22 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target (AT) 활동 사용자(Automated Segments 및 Important Attributes 보고서)가 2개의 전문 보고서를 사용할 수 있습니다.

고려 사항

Personalization Insights 보고서를 사용할 때는 다음 사항을 고려하십시오.

  • AP 및 AT 활동은 Target Premium 솔루션의 일부로 사용할 수 있습니다. Target Premium 라이센스가 없는 Target Standard에는 포함되지 않습니다.

  • Personalization Insights 보고서는 다음과 같이 구성된 AP 및 AT 활동에만 사용할 수 있습니다.

    • Target 보고 > Conversion

      예:

      Target 보고 > 전환

    • Analytics 보고 > Conversion

      예:

      분석 보고 > 전환

    • Analytics 보고 > Use an Analytics metric > Maximize Visit Conversion Rate

      예:

      Analytics 지표 사용 > 방문 전환율 최대화

  • 활동이 이미 활성화된 후에 수익에서 전환하도록 최적화 목표가 변경된 활동도 지원되지 않습니다.

  • Personalization Insights 보고서는 Report Metric 드롭다운 목록에서 Primary Goal을(를) 선택한 경우에만 사용할 수 있습니다.

  • Personalization Insights 보고서는 기본 환경에서만 지원됩니다.

  • Personalization Insights 보고서는 Live 상태이고 적어도 15일 동안 활성화되어 트래픽을 받는 활동에 대해서만 생성됩니다.

Personalization 통찰력 보고 개요 section_B47CD4A50FEB43D587F9FACD9FFD6D9D

Personalization Insights 보고서의 목표는 AP 및 AT 활동 이면의 Target 개인화 모델이 방문자 트래픽을 개인화하는 방법에 대한 자세한 정보를 제공하는 것입니다. Random Forest 알고리즘은(는) Target 개인화 모델의 기본입니다.

Personalization Insights 보고서의 목표는 Target 개인화 모델이 어떤 컨텐츠에 어떤 방문자를 보낼지 결정하는 방법을 이해하는 것이므로, Personalization Insights 보고서는 AP 또는 AT 활동에서 제공하는 모든 트래픽의 하위 세그먼트만 반영합니다. 특히, 두 보고서는 개인화 모델을 사용한 모든 트래픽을 반영합니다. 즉, Personalization Insights 보고서는 전체 승자 모델에서 제공하는 제어 트래픽이나 트래픽을 고려하지 않습니다.

두 개의 Personalization Insights 보고서를 사용할 수 있습니다.

보고서
세부 사항
Automated Segments
다른 방문자가 AP/AT 활동의 오퍼/경험에 다르게 응답합니다. 이 보고서는 Target 개인화 모델에 정의된 다양한 자동화된 세그먼트가 활동의 오퍼/경험에 응답하는 방식을 보여 줍니다.
Important Attributes
다른 활동에서 다른 속성은 모델이 개인화를 결정하는 방법에 대해 더 중요하거나 덜 중요합니다. 이 보고서는 모델 및 모델의 상대적 중요도에 영향을 미친 주요 속성을 보여 줍니다.

Personalization Insights의 속성 해석 section_B5C45E723EC941BDA2A7A642EEB30E4D

AP 또는 자동 타겟 모델에 사용되는 두 가지 유형의 특성이 Personalization Insights 보고서에 표시됩니다.

Target은(는) 추가 데이터를 Target에 전달하여 AP 및 AT 활동에서 개인화 알고리즘을 만드는 데 사용되는 기본 데이터 집합을 보강하는 다양한 방법을 제공합니다.

데이터 유형
설명
데이터 유형 이름 지정 규칙
프로필 스크립트, 프로필 업데이트 API 및 인페이지 프로필 속성을 포함한 프로필 속성
Target의 사용자 프로필에 포함하기로 한 모든 정보입니다.
이 정보는 프로필 스크립트, 프로필 업데이트 API를 사용하여 업로드된 정보 또는 "profile"이 접두사로 추가된 mbox 내부 프로필 매개 변수에서 제공될 수 있습니다.
Custom - Profile - [parameter name]
페이지 매개 변수("mbox 매개 변수"라고도 함)
나중에 사용할 수 있도록 방문자 프로필에 저장되지 않은 페이지 코드를 통해 직접 전달된 이름/값 쌍입니다.
Custom - Mbox Parameter - [parameter name]
고객 속성
고객 속성을 사용하면 FTP를 통해 방문자 프로필 데이터를 Experience Cloud에 업로드할 수 있습니다. 업로드했으면 Adobe Analytics 및 Adobe Target의 데이터를 활용합니다.
Custom - Customer Attributes - [parameter name]
공유 대상(Adobe Audience Manager 또는 Adobe Analytics)
Adobe Audience Manager 또는 Adobe Analytics를 통해 생성되고 Target과 공유되는 대상입니다.
Custom - Experience Cloud Segment - [segment name]
공유 대상(Adobe Experience Platform/Real-time CDP)
Adobe Experience Platform/Real-Time CDP를 통해 만들어지고 대상을 통해 Target과 공유되는 대상입니다.
Custom - Adobe Experience Platform Segment - [segment name]
공유 속성(Adobe Experience Platform/Real-time CDP)
Adobe Experience Platform/Real-Time CDP를 통해 생성되고 대상을 통해 Target과 공유되는 속성입니다. 이 기능은 현재 Beta에 있습니다.
Custom - Adobe Experience Platform Attribute - [attribute name]]
활동 보고 대상/세그먼트
"목표 및 지표"에서 설정하는 동안 AP 또는 자동 타겟 활동에 정의된 대상입니다.
Custom - Reporting Segment - [segment name]

자주 묻는 질문

Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target Insights 보고서에 대한 FAQ 목록.

Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target 모델의 데이터는 얼마나 지속됩니까?

Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target 모델은 활동에 대한 지난 45일 사용자 동작(사용자 프로필, 노출 이벤트 및 전환 이벤트)에 대해 교육됩니다.

Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target 모델은 사용자 동작, 교육 레코드 및 모델 결정 데이터를 90일 동안 유지하여 Insights 보고서를 생성합니다. 90일 이후에는 교육 기록 및 모델 결정을 삭제합니다. Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target 모델도 2년 동안 보고 목적으로 집계된 경험/오퍼 수준 노출 및 전환 데이터를 유지합니다. 이 데이터는 집계 수준 데이터이며 개별 수준 프로필 데이터를 포함하지 않습니다.

교육 비디오: Personalization Insights 보고서 사용 튜토리얼 배지

https://video.tv.adobe.com/v/30949?captions=kor

자세한 내용은 Adobe Target에서 Personalization 통찰력 보고서 사용을 참조하십시오.

Adobe 블로그

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