Rapport Attributs importants

Informations sur le rapport Attributs importants, l’un des deux rapports spécialisés disponibles pour les utilisateurs des activités Automated Personalization (AP) et de ciblage automatique (AT).

Dans les différentes activités, différents attributs sont plus ou moins importants dans la manière dont le modèle décide de personnaliser. Ce rapport indique les attributs principaux qui ont influencé le modèle et leur importance relative.

Accès au rapport Attributs importants

1. Cliquez sur Activités, puis sur l'activité Automated Personalization ou Cible automatique de la liste.

   Si vous avez beaucoup d’activités, vous pouvez filtrer la liste en sélectionnant des options dans les listes déroulantes Type, État, Source de rapports, Compositeur d’expérience, Type de mesure et Source d’activité.

2. Cliquez sur Rapports.

   Le rapport Résumé de l'Automated Personalization ou Résumé de la Cible automatique s'affiche, ce qui fournit des informations sur les performances de vos activités, représentées par la première icône d'écran. Les deux icônes supplémentaires représentent les deux rapports Informations sur la personnalisation : Segments automatisés et Attributs importants. Notez que Ciblage automatique comporte une icône graphique supplémentaire pour la vue graphique du rapport de synthèse.

   

   IMPORTANT

   Le rapport Attributs importants sera disponible au plus tôt 15 jours après la date d’activation de votre activité. Pendant cette période initiale, vous ne pourrez pas accéder à ce rapport ni cliquer sur l’icône Attributs importants. Une fois les 15 jours passés, en supposant qu’il existe un trafic personnalisé suffisant dans votre activité, le rapport Attributs importants sera disponible.

3. 15 jours après l’activation de l’activité, vous pouvez cliquer sur l’icône Attributs importants.

   

4. Sélectionnez la plage de dates désirée.

   Contrairement au rapport de synthèse (rapport de performances), Informations sur la personnalisation, y compris Attributs importants, est uniquement disponible pour les plages de dates fixes : 15 jours, 30 jours, 45 jours, 60 jours et 90 jours. Ces plages de dates fixes permettent à Informations sur la personnalisation d’utiliser une plage de données assez vaste pour limiter les probabilités que vous retiriez des informations d’un modèle à courte durée de vie dans votre activité. Les deux décisions que vous pouvez prendre pour votre plage de dates portent sur la « Date de fin » et la « Durée ». Vous remarquerez que le « Début » est grisé. La date de début change automatiquement en fonction de vos sélections de date de fin et de durée.

   

   Vous pouvez accéder aux plages de dates fixes disponibles dans la liste déroulante Choisir la durée.

   

5. Examinez les données du rapport Attributs importants.

   

6. (Facultatif) Téléchargez le rapport au format CSV en vue d’une analyse dans Excel et d’autres outils.

   REMARQUE

   Le rapport de l’interface utilisateur Informations de personnalisation contient des informations choisies. Le fichier CSV correspondant au rapport Attributs importants contient des détails supplémentaires. Le téléchargement du rapport Attributs importants comprend la liste complète des 100 premiers attributs, tandis que le rapport de l’interface utilisateur inclut les 10 premiers uniquement. Si vous recherchez un attribut spécifique dans le rapport mais qu’il n’y figure pas, cela ne signifie pas que l’attribut n’a pas eu d’incidence sur l’activité, mais il n’a simplement pas atteint la liste des 100 premiers attributs.

Interprétation du rapport Attributs importants

Le tableau suivant explique comment interpréter le rapport et en décrit les éléments :

FAQ sur Attributs importants

Les rapports Informations sur la personnalisation ne sont pas encore disponibles pour mon activité. Pourquoi ?

Il existe plusieurs raisons pour lesquelles les rapports Informations sur la personnalisation ne sont pas encore disponibles pour votre activité :

• 15 jours ne se sont pas écoulés depuis que vous avez activé l’activité. Les rapports Segments automatisés et Attributs importants ne seront disponibles qu’au moins 15 jours après que vous ayez commencé votre activité. Pendant cette période initiale, vous ne pourrez pas accéder à ces rapports ni cliquer sur les icônes Segments automatisés et Attributs importants.
• Votre activité n’a pas présenté assez de trafic au cours de la période spécifiée. Une fois les 15 jours passés, en supposant qu’il existe un trafic personnalisé suffisant dans votre activité pour construire les modèles de personnalisation, les rapports Segments automatisés et Attributs importants seront disponibles.
• Votre activité a un objectif d’optimisation des revenus. Pour l’instant, Informations sur la personnalisation est uniquement disponible pour les activités d’objectif d’optimisation des conversions. Nous ajouterons une prise en charge des activités d’objectif des revenus dans une prochaine version.

Qu’est-ce qu’un attribut ?

Un attribut consiste en des informations sur un visiteur ou sa visite spécifique utilisées par les algorithmes de personnalisation pour savoir comment personnaliser le trafic. Par exemple, un attribut peut être le type de navigateur, l’emplacement, l’heure de la journée de la visite, etc.

Pour plus d’informations sur les attributs utilisés par Target dans ses modèles de personnalisation, voir Collecte de données pour les algorithmes de personnalisation de Target. Pour plus d’informations sur la manière de télécharger de nouveaux attributs dans Target pour les utiliser dans les modèles de personnalisation de Target, voir Méthodes de transfert de données dans Target.

Les informations présentes dans les rapports Segments automatisés et Attributs importants sont-elles les même que celles contenues dans le fichier CSV téléchargé ?

Non, le rapport d’interface utilisateur contient des informations sélectionnées. Le téléchargement CSV contient des détails supplémentaires. Le téléchargement du rapport Informations sur les segments automatisés inclut des segments automatisés supplémentaires au-delà des segments supérieurs inclus dans l’interface utilisateur, ainsi que la manière dont ces segments se sont comportés par rapport à vos offres ou expériences. Le rapport Attributs importants comprend les 100 premiers attributs de visiteur et leur importance relative, tandis que l’interface utilisateur inclut uniquement les 10 premiers attributs de visiteur.

Puis-je voir Informations sur la personnalisation pour une plage de dates personnalisée ?

Les rapports Informations sur la personnalisation (Segments automatisés et Attributs importants) sont uniquement disponibles pour des plages de dates fixes : 15 jours, 30 jours, 45 jours, 60 jours et 90 jours. Ces plages de dates fixes permettent à Informations sur la personnalisation d’utiliser une plage de données assez vaste pour limiter les probabilités que vous retiriez des informations d’un modèle à courte durée de vie dans votre activité. Vous pouvez sélectionner ces durées pour n’importe quelle date de fin (où l’activité comprend assez de données pour satisfaire la durée).

Comment est créé Informations sur la personnalisation?

Informations sur la personnalisation est créé à l’aide d’une technique Adobe en attente de brevet appelée MAGIX (Model Agnostic Globally Interpretable Explanations). Pour en savoir plus sur MAGIX, consultez l’article publié par l’équipe de recherche Adobe sur le site web arXiv.org.

Le rapport Informations sur la personnalisation est-il disponible pour les objectifs/l’objectif principal de modélisation basée sur les revenus ?

Pour l’instant, Informations sur la personnalisation est uniquement disponible pour les activités d’objectif d’optimisation des conversions. Nous ajouterons une prise en charge des activités d’objectif des revenus dans une prochaine version.

Quel est le score d’importance d’attribut dans le rapport Attributs importants ?

Le score d’importance dans la partie « Classement d’importance d’attribut » du rapport fournit des données indiquant quelles variables utilisées par l’algorithme pour apprendre ont été les plus importantes lorsqu’il a déterminé comment diviser tous les visiteurs dans les segments qu’il a identifiés. Il a attribué un score en pourcentage aux 100 premiers attributs utilisés par le modèle.

Pourquoi certaines offres/expériences présentant un taux de conversion plus faible reçoivent un trafic plus important par rapport à d’autres offres/expériences pour un certain segment automatisé ?

Plusieurs raisons peuvent expliquer le fait que vous puissiez constater plus de visites sur une offre/expérience présentant un taux de conversion plus bas, y compris les raisons suivantes :

• Un petit nombre de vues pour certaines des offres/expériences ou toutes pour un certain segment automatisé.
• Activités de volume inférieur dans lesquelles certaines offres ou expériences n’ont pas de modèles créés.
• Activités de volume inférieur dans lesquelles les modèles ont été créés plus tôt pour certaines offres/expériences que d’autres. Supposons, par exemple, qu’un modèle supplémentaire ait été créé le jour 22 et que vous consultiez les données des jours 10-24.
• Des règles de ciblage sur une offre spécifique qui limitent quels visiteurs peuvent voir quelles offres/expériences.
• Les rapports de statistiques ne comportent aucune intervalle de confiance. Toutefois, si les taux de conversion sont suffisamment proches, le modèle peut diffuser le trafic afin qu’il soit plus élevé dans le nombre de points, mais il ne s’agit pas de nombres « statistiquement différents ».

Il peut s’avérer utile de savoir comment fonctionne le modèle qui diffuse le trafic. Chaque personne est servie en fonction de son profil total. Toutefois, les rapports statistiques généralisent ce comportement pour le rendre plus facile à interpréter par un humain. Par conséquent, les segments ne sont pas mutuellement exclusifs. Cela peut conduire à des segments individuels affichant ce type de comportement, car la même personne peut apparaître dans plusieurs segments.

Quelles sont les différentes méthodes pour exploiter les informations du rapport Informations sur la personnalisation ?

• Découvrez de nouvelles audiences à cibler : si un segment automatisé particulier est particulièrement efficace, vous pouvez envisager de créer une audience afin de pouvoir réutiliser ce segment dans d’autres rapports.
• Testez vos hypothèses sur le fait de savoir quels types de visiteur répondront auxquelles de vos expériences.
• Générez des informations indiquant quel contenu a fonctionné pour quel type de visiteur : quelles offres ont eu un effet élévateur chez quels visiteurs.
• Identifiez le contenu peu efficace.
• Identifiez les attributs les plus essentiels dans la manière dont le modèle a appris.
• Identifiez quels attributs sont utilisés dans les modèles de personnalisation et leur importance.
• Identifiez les opportunités de points de données supplémentaires que vous pouvez transmettre à Target pour informer davantage votre personnalisation.