자동 Target 요약 보고서

Information about how to interpret the Auto-Target Summary reports in Adobe Target.

NOTE

자동 타겟은 Target Premium 솔루션의 일부로 사용할 수 있습니다. Target StandardTarget Premium 라이센스가 없는 에는 포함되어 있지 않습니다.

자동 Target 요약 보고서를 표시하려면 :

활동 페이지에서 원하는 자동 Target 활동을 클릭합니다.

If you have many activities, you can filter the list by selecting options from the Type, Status, Property, Reporting Source, Experience Composer, Metrics Type, and Activity Source drop-down lists.
보고서 탭을 클릭하고 원하는 아이콘을 클릭합니다.
- 표 보기
- 그래프 보기
- 자동화된 세그먼트
- 중요 속성

표 보기

다음 그림은 자동 Target 활동 보고서의 보고서를 볼 때 표 보기에서 일반적인 요약 보고서의 모습을 보여줍니다.

자동 Target 테이블 보기 보고서

Some tips and considerations as you interpret your Auto-Target reports:

표의 다양한 행은 활동 성능을 이해하는 데 도움이 됩니다.
- 보고 페이지에 있는 표에서 맨 위의 두 행에는 통제군(즉, 임의로 제공된 경험)에 지정된 방문자와 개인화 알고리즘에 지정된 방문자 간의 A/B 테스트의 결과가 표시됩니다. 이 정보를 사용하여 무작위로 제공된 통제군과 비교하여 개인화 알고리즘이 어떻게 수행되었는지를 측정할 수 있습니다.
- 나머지 행은 경험 수준의 결과를 보여줍니다. 각 경험에 대해서는, 해당 경험이 임의로 제공되는 통제 경험으로서 표시된 방문자의 평균 응답과 경험이 개인화 알고리즘을 사용하는 것으로 표시된 방문자의 평균 응답 간 비교가 있습니다.
보고서에서 각 경험 옆에 있는 녹색 확인 아이콘은 해당 경험에 대해 개인화된 기계 학습 모델이 생성되었음을 나타냅니다. 시계 아이콘은 모델을 만들 수 있는 충분한 트래픽이 제공되지 않았음을 나타냅니다.
- 모델은 경험마다 만들어지므로 녹색 확인 아이콘이 있는 경험과 시계 아이콘이 있는 다른 경험들을 위한 모델이 표시될 수 있습니다.
- 이 경우 모든 경험을 위해 모델을 만드는 활동의 속도를 높이기 위해 아직 만들어지지 않은 모델이 있는 경험에 추가 트래픽이 전송됩니다.
- 개인화를 시작하려면 모델이 빌드된 경험(녹색 확인 표시)이 두 개 이상 있어야 합니다.
Comparing the conversion rate of experience A with that of experience B is not the right comparison in Auto-Target. 문제는 지능적인 방식으로 제공될 때와 임의 방식(다시 말해 통제군 사용)으로 제공될 때 중 언제 경험 A가 더 나은 성과를 보이는가 하는 것입니다. 또한 개인화 알고리즘은 개별 경험이 아니라 전체 활동에 대한 성공 지표에 대해 최적화하려고 시도하므로 마케터는 개별 경험의 상승도 해석에 대해 주의해야 합니다.
상승도가 가장 높은 경험은 모집단 내에서 분화가 가장 큰 것으로 이해할 수 있습니다. 즉, 알고리즘이 해당 특정 경험을 가장 좋아하는 세그먼트를 찾은 것입니다.
표의 다양한 열에는 방문 횟수, 전환율, 평균 리프트 및 신뢰 수준, 신뢰도가 표시됩니다. 자세한 내용은 평균 리프트, 리프트 경계 및 신뢰 구간을 참조하십시오.