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Automated Segments 보고서

Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target (AT) 활동의 사용자가 사용할 수 있는 두 개의 전문 보고서 중 하나인 Automated Segments 보고서에 대한 정보입니다.

다른 방문자가 AP/AT 활동의 오퍼/경험에 다르게 응답합니다. 이 보고서는 Target의 개인화 모델에 정의된 다른 자동화된 세그먼트가 활동의 오퍼/경험에 응답하는 방식을 보여 줍니다.

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자동화된 세그먼트 보고서 해석

다음 표에는 보고서를 해석하고 해당 요소를 설명하는 방법이 나와 있습니다.

자동화된 세그먼트 예제 1

이 자동화 세그먼트는 한 개의 속성만 기반으로 하여 정의됩니다. 자동화된 세그먼트에 포함된 방문자가 일반적인 작업 시간이나 주말 이외의 평일에 이 AP 활동을 확인했습니다.

자동화된 세그먼트 예제 2

이 자동화 세그먼트는 두 개의 속성을 기반으로 정의됩니다. 이 AP 활동을 본 이 자동화된 세그먼트에 포함된 방문자는 현재 방문 페이지 보기가 3개 미만이었으며, 위도 42.57과 47.29 내에 있는 위치를 기반으로 하여(대략 미국의 뉴햄프셔/오리건과 워싱턴/메인 사이에 기반을 둔 회사) 지리적으로 배치되었습니다.

자동화된 세그먼트 FAQ section_740910A52FA646B4AC9452F98C2F5719

개인화 인사이트 보고서를 아직 내 활동에 아직 사용할 수 없습니다. 이유가 무엇입니까?

활동에 대해 Personalization Insights 보고서를 아직 사용할 수 없는 이유는 여러 가지가 있습니다.

속성이란 무엇입니까?

속성은 트래픽을 개인화하는 방법을 학습하기 위해 개인화 알고리즘에 사용된 방문자 또는 방문자의 특정 방문에 대한 정보입니다. 예를 들어, 브라우저 유형, 위치, 방문 요일 등이 속성이 될 수 있습니다.

개인화 모델에서 Target이 사용하는 속성에 대한 자세한 내용은 Target의 개인화 알고리즘에 대한 데이터 수집을 참조하십시오. Target의 개인화 모델에 사용할 새 특성을 Target에 업로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터를 Target에 가져오는 방법을 참조하십시오.

자동화된 세그먼트란?

"자동화된 세그먼트"는 대상과 비슷하지만, 마케터가 아닌 Target의 개인화 모델로 정의됩니다.

자동화된 세그먼트는 특정 속성의 특정 값(또는 값 범위)으로 구성됩니다. 예제 자동화된 세그먼트에 대해서는 위의 5단계를 참조하십시오. 세그먼트는 겹칠 수 있습니다.

Target의 개인화 모델의 기반이 되는 Random Forest 개인화 알고리즘에 대한 자세한 내용은 Random Forest 알고리즘을 참조하세요.

자동화된 세그먼트의 순서를 결정하는 것은 무엇입니까?

점수는 각 세그먼트의 크기 및 활동의 컨텐츠에 대해 세그먼트가 얼마나 다르게 수행되었는지를 기반으로 하여 각 세그먼트에 대해 계산됩니다. 이러한 입력의 조합에 따라 자동화된 세그먼트의 순서가 결정되므로, 다른 컨텐츠에 응답하는 방식에 큰 차이가 세그먼트가 많을수록 그러한 세그먼트가 목록에서 거의 맨 위에 표시됩니다.

내 오퍼/경험 중 일부만 자동화된 세그먼트 보고서에 표시되는 이유는 무엇입니까?

AP 및 AT 활동은 오퍼마다 한 개의 모델(AP의 경우)과 경험마다 한 개의 모델(AT의 경우)을 빌드합니다. 이러한 활동은 개인화된 트래픽을 제공하고 구축된 모델이 두 개뿐인 Personalization Insights을(를) 만듭니다. Personalization Insights에 일부 오퍼/경험이 표시되지 않으면 특정 오퍼/경험을 위해 만들어진 모델이 없을 수 있습니다. 활동의 Summary 보고서를 확인하고 해당 오퍼/경험 옆에 시계 아이콘이 있는지 확인할 수 있습니다. 이 아이콘은 모델이 해당 오퍼/경험용으로 아직 빌드되지 않았음을 나타냅니다.

전환율이 낮은 일부 오퍼/경험이 특정 자동화된 세그먼트에 대한 다른 오퍼/경험보다 큰 트래픽을 수신하는 이유는 무엇입니까?

다음을 포함하여 자동화된 세그먼트 내에서 전환율이 낮은 오퍼 또는 경험에 대한 더 많은 방문 횟수를 볼 수 있는 몇 가지 잠재적인 이유가 있습니다.

Automated Segments 및 Important Attributes 보고서의 정보가 CSV 다운로드와 같습니까?

아니요, UI 보고서에는 선택 정보가 포함되어 있습니다. CSV 다운로드에 추가 세부 사항이 포함되어 있습니다. 자동화된 세그먼트 인사이트 보고서 다운로드에는 UI에 포함된 최상위 세그먼트 외에 그러한 세그먼트가 오퍼 또는 경험에 대해 수행된 방식과 함께 추가 자동화 세그먼트가 포함되어 있습니다. 중요 속성 보고서에는 상위 100개 방문자 속성과 상대적 중요도가 포함되어 있지만, UI에는 상위 10개 방문자 속성만 포함되어 있습니다.

사용자 지정 날짜 범위에 대한 Personalization Insights을(를) 볼 수 있습니까?

Personalization Insights 보고(Automated Segments 및 Important Attributes 모두)는 고정 날짜 범위인 15일, 30일 및 60일에 대해서만 사용할 수 있습니다. 이러한 고정 날짜 범위를 사용하면 Personalization Insights에서 충분히 큰 데이터 범위를 사용하여 활동의 단기 패턴에서 통찰력을 얻을 가능성을 줄일 수 있습니다. 종료 날짜에 대해 이러한 지속 시간을 선택할 수 있습니다(활동에 지속 시간을 충족할 충분한 데이터가 있는 경우).

어떻게 Personalization Insights이(가) 만들어졌습니까?

Personalization Insights은(는) MAGIX(Model Agnostic Globally Interpretable Explanations)라는 Adobe 특허 출원 기술을 사용하여 만들어집니다. arXiv.org 웹 사이트에 Adobe 연구 팀이 게시한 문서에서 MAGIX에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

Automated Segments 보고서의 총 방문자 트래픽 데이터가 AP 또는 AT 요약/성과 보고서와 일치하지 않는 이유는 무엇입니까?

Personalization Insights 보고서에는 Target의 개인화 모델에서 선택한 콘텐츠를 본 방문자만 포함됩니다(즉, 전체 승자 모델에서 제공하는 제어 트래픽이나 트래픽을 고려하지 않음). 이 트래픽 유형을 "개인화된" 트래픽이라고 합니다. AP/AT의 요약 성능 보고서에는 제어와 "대상" 트래픽이 포함됩니다. 타깃팅된 트래픽에는 개인화된 트래픽뿐만 아니라, 전체 승자 모델을 사용하여 제공된 트래픽과 학습을 계속하는 데 사용되는 임의로 제공된 일부 트래픽이 포함되어 있습니다.

자동화된 세그먼트가 상호 배타적입니까?

아니요, 자동화된 세그먼트가 서로 겹칩니다.

수익 기반 모델링 목표/기본 목표에 Personalization Insights을(를) 사용할 수 있습니까?

현재 Personalization Insights은(는) 전환 최적화 목표 활동에만 사용할 수 있습니다. Adobe은 향후 릴리스에서 수익 최적화 목표 활동에 대한 지원을 추가할 예정입니다.

개인화 인사이트의 정보를 활용할 수 있는 다른 방법에는 어떤 것이 있습니까?

세그먼트 카드에 속성이 표시되는 순서에 논리가 있습니까?

아니요, 카드 순서는 위에서 설명한 순위만 기준으로 합니다. 카드 내의 속성 순서는 논리를 기반으로 하지 않습니다.