PREMIUM 使用 Adobe Analytics with Recommendations

使用 Adobe Analytics 作为行为数据源，允许客户使用 Analytics in Adobe Target Recommendations 活动。 当 Target Recommendations 设置是新的，并且 Analytics 有大量历史数据可供使用。

使用 Analytics 因为行为数据源可以充当有关用户行为的丰富信息源。 此信息可能包括来自第三方源或仅与共享的馈送的数据 Analytics.

While 创建标准 in Recommendations，可通过两个单选按钮选择要使用的数据源： mboxes 或 Analytics. 要创建标准，请单击 Recommendations > 标准 > 创建标准 > 创建标准. 有关更多信息，请参阅创建标准。

行为数据源按钮

注意

如果这两个按钮未在您的帐户中显示，请联系 客户关怀.

Target中Analytics数据的用例

使用 Analytics 作为推荐的行为数据源，您还可以部署特定用例，而无需使用所有 Target 实体参数。 尽管这要求满足一定的先决条件，但“产品变量”的可用性是该功能无缝运行的最重要因素。 常规eVar和Prop不足以使这种握手在 Analytics 和 Target.

您可以使用 Analytics 作为行为数据源：

  • 在零售网站上根据其他用户上个月从同一类别购买的商品，使用 Analytics 数据。
  • 根据 Analytics 数据。

实施 Analytics

以下部分可帮助您在 Analytics 侧。

先决条件：在 Analytics

在中实施产品变量 Analytics 具有 Target Recommendations.

A Target Recommendations 示例信息源格式用作指南，在指南中必须在产品变量中定义所有属性。 以后，这些值必须在 Target 各自的UI Target 实体值。

注意

如果内容网站是内容网站，则相应的内容片段必须被视为“产品”，并且有关该内容的关联属性必须作为属性传递。 此类属性可以包括作者名称、发布日期、内容标题、发布月份等。 类别级别或类别类型的粒度应由业务根据用例要求确定。

有关如何设置产品变量的更多详细信息，请参阅 产品 在 实施Adobe Analytics 的双曲余切值。 该文档中的某些注释需要由部署该注释的团队自行决定(例如：类别)。 我们始终建议与 Adobe 执行此活动之前，请执行以下操作：

注意事项

Analytics 数据通过每日馈送发送。 行为结果可能需要长达24小时才能反映在网站上的推荐结果中。 与所有 Recommendations 标准设置中，此数据源可以且应该进行测试。

为了快速决策要使用哪个数据源，如果用户每天生成的自然数据过多，并且对历史数据的依赖性不大，则使用 Target mbox作为行为数据源非常适合。 如果最近生成的有机数据的可用性较低，如果您希望依赖 Analytics 数据，然后使用 Analytics 因为行为数据源非常适合。

现在该在 Target 连续提供行为数据的侧面。

在中实施 Target

  1. 在 Target，单击 Recommendations，然后单击 信息源 选项卡。

    信息源

  2. 单击 创建信息源.

  3. 选择 Analytics分类，然后指定报表包。

    Analytics分类选项

  4. 单击 下一个 向 计划 设置，请为馈送选择一个频率段：

    • 每日
    • 每周
    • 每2周
    • 从不

    您还可以选择一天中的时间来处理馈送。

  5. 单击 下一个 向 映射 设置，然后将字段列标题映射到相应的 Recommendations 字段名称。

    映射节

  6. 单击​保存。

常见问题解答

在使用时请考虑以下常见问题解答 Analytics with Target:

是 entity.id 和 entity.categoryId 在 Target mbox调用？

是，这两个值仍然是必需的。 其余的属性可通过 Analytics 信息源，如本文档中所述。

我是否可以使用动态包含规则，例如实体参数与使用 Analytics 信息源方法？

是的，你可以。 在使用 Target 独立。 但是，在这种情况下，您必须注意时间因素。 应该与配置文件变量匹配的实体变量取决于可能在页面稍后显示的数据层。

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