PREMIUM Använd Adobe Analytics med Recommendations

Använda Adobe Analytics eftersom beteendedatakällan låter kunderna använda vybaserade och/eller inköpsbaserade beteendedata från Analytics in Adobe Target Recommendations verksamhet. Den här funktionen är särskilt användbar i situationer där Target Recommendations är nytt och Analytics har mycket historiska data att använda.

Använda Analytics eftersom beteendedatakällan kan fungera som en omfattande källa till information om användarbeteenden. Den här informationen kan innehålla data från en källa eller ett flöde från tredje part som bara delas med Analytics.

while skapa villkor in Recommendations, det finns två alternativknappar som du kan använda för att välja vilken datakälla som ska användas: mboxes eller Analytics. Om du vill skapa ett villkor klickar du på Recommendations > Criteria > Create Criteria > Create Criteria. Mer information finns i Skapa villkor.

Knappar för beteendedatakälla

OBSERVERA

Om de här två knapparna inte visas i ditt konto kan du kontakta Kundtjänst.

Använd exempel för analysdata i Target

Använda Analytics som den beteendebaserade datakällan för rekommendationer också gör att ni kan driftsätta specifika användningsfall utan att behöva tagga enhetssidor med alla Target enhetsparametrar. Även om det kräver att vissa förutsättningar finns på plats, är tillgängligheten av"produktvariabler" det viktigaste för att den funktionen ska fungera smidigt. Regelbundna eVars- och Props-variabler är inte tillräckliga för att den här handskakningen ska ske automatiskt mellan Analytics och Target.

Du kan använda Analytics som den beteendebaserade datakällan för att

  • Visa rekommendationer för användare på en produktinformationssida utifrån vad andra användare har köpt från samma kategori den senaste månaden, med Analytics data.
  • Visa innehåll på startskärmen på en mediawebbplats för det populäraste innehållet i en viss kategori som för närvarande är trendbaserad, baserat på Analytics data.

Implementering i Analytics

Följande avsnitt hjälper dig att implementera den här funktionen i Analytics sida.

Förutsättningar: konfigurera produktvariabler i Analytics

Implementera produktvariabler i Analytics med de attribut som krävs för Target Recommendations.

A Target Recommendations exempelfeedformatet fungerar som en guide för vilka alla attribut måste definieras i produktvariablerna. Senare måste dessa värden"mappas" inom Target Gränssnittet för respektive Target enhetsvärden.

OBSERVERA

Om det är en innehållsplats måste respektive innehållskomponenter behandlas som"produkter" och tillhörande attribut om innehållet måste skickas som attribut. Sådana attribut kan vara författarnamn, publiceringsdatum, innehållstitel, publiceringsmånad och så vidare. Företaget bör besluta om huruvida det är fråga om en viss kategori, eller en viss typ av kategori, baserat på ärendekraven.

Mer information om hur du ställer in produktvariabler finns i produkter i Implementera Adobe Analytics guide. Vissa av anteckningarna i den dokumentationen måste hanteras av det team som distribuerar den (exempel: Kategori). Det rekommenderas alltid att du använder Adobe innan du utför den här aktiviteten.

Överväganden

Analytics data skickas via ett dagligt flöde. Beteenderesultat kan ta upp till 24 timmar att reflektera inom rekommendationerna på din webbplats. Som med alla Recommendations villkorsinställningar, kan och bör den här datakällan testas.

För att snabbt kunna fatta beslut om vilken datakälla som ska användas, om det finns mycket organisk information som genereras varje dag av användarna och inte mycket beroende av historiska data, använder man en Target mbox som beteendedatakälla kan vara en bra passform. Om det finns mindre tillgång till ekologiska data som genererats nyligen, om du vill använda Analytics data, sedan använder Analytics eftersom beteendedatakällan passar bra.

Nu är det dags att mappa dessa variabler på Target sidan för kontinuerlig tillgång till beteendedata.

Implementera i Target

  1. I Target, klicka Recommendations klickar du på Feeds -fliken.

    Feeds

  2. Klicka på Create Feed.

  3. Välj Analytics Classifications anger du sedan rapportsviten.

    Analysklassificeringar, alternativ

  4. Klicka Next för att gå vidare till Schedule -inställningar väljer du en frekvensperiod för feeden:

    • Daily
    • Weekly
    • Every 2 weeks
    • Never

    Du kan också välja vilken tid på dagen som flödet ska bearbetas.

  5. Klicka Next för att gå vidare till Mapping inställningar, mappa sedan kolumnrubrikerna i fältet till lämpliga Recommendations fältnamn.

    Mappningsavsnitt

  6. Klicka på Save.

Vanliga frågor

Ta till exempel följande frågor och svar när du använder Analytics med Target:

Är entity.id och entity.categoryId värden som måste skickas inom Target mbox-samtal?

Ja, dessa två värden krävs fortfarande. Resten av attributen kan skickas via en Analytics feed, enligt vad som beskrivs i det här dokumentet.

Kan jag använda dynamiska inkluderingsregler, t.ex. enhetsparametern matchar profilattribut med Analytics mata in?

Ja, det kan du. Metoden är densamma när du använder Target fristående. I det här fallet måste du dock tänka på timingfaktorn. Vilka entitetsvariabler som ska matcha profilvariablerna beror på vilket datalager som kan visas mycket senare på sidan.

På denna sida