PREMIUM Verwendung Adobe Analytics mit Recommendations

Verwenden Adobe Analytics als Verhaltens-Datenquelle, über die Kunden die ansichtsbasierten und/oder kaufbasierten Verhaltensdaten aus Analytics in Adobe Target Recommendations Aktivitäten. Diese Funktion ist besonders hilfreich in Situationen, in denen die Variable Target Recommendations Setup ist neu und Analytics verfügt über viele zu verwendende historische Daten.

Verwenden Analytics da die Verhaltensdatenquelle als umfassende Quelle von Informationen über das Benutzerverhalten dienen kann. Diese Informationen können Daten aus einer Drittanbieterquelle oder einem Feed enthalten, die/der nur für Analytics.

while Erstellen von Kriterien in Recommendationsgibt es zwei Optionsfelder, mit denen Sie auswählen können, welche Datenquelle verwendet werden soll: Mboxes oder Analytics. Um ein Kriterium zu erstellen, klicken Sie auf Recommendations > Kriterien > Erstellen von Kriterien > Erstellen von Kriterien. Weitere Informationen finden Sie unter Kriterien erstellen.

Schaltflächen für Verhaltensdatenquellen

HINWEIS

Wenn diese beiden Schaltflächen nicht in Ihrem Konto angezeigt werden, wenden Sie sich an Kundenunterstützung.

Anwendungsfälle für Analytics-Daten in Target

Verwenden Analytics als Verhaltens-Datenquelle für Empfehlungen können Sie auch bestimmte Anwendungsfälle bereitstellen, ohne dass Entitätsseiten mit allen Target Entitätsparameter. Obwohl dies bestimmte Voraussetzungen erfordert, ist die Verfügbarkeit von "Produktvariablen"das wichtigste Element, damit diese Funktion nahtlos funktioniert. Reguläre eVars und Props reichen nicht aus, damit dieser Handshake zwischen Analytics und Target.

Sie können Analytics als Verhaltens-Datenquelle zu:

  • Zeigen Sie Benutzern auf einer Produktdetailseite Empfehlungen auf einer Einzelhandelssite an, je nachdem, was andere Benutzer im letzten Monat von derselben Kategorie gekauft haben, indem Sie Analytics Daten.
  • Anzeigen von Inhalten auf dem Startbildschirm einer Medien-Site für den beliebtesten Inhalt einer bestimmten Kategorie, die derzeit als Trend verfolgt wird, basierend auf Analytics Daten.

Implementierung in Analytics

Die folgenden Abschnitte helfen Ihnen bei der Implementierung dieser Funktion in Analytics Seite.

Voraussetzungen: Produktvariablen einrichten in Analytics

Implementieren von Produktvariablen in Analytics mit den erforderlichen Attributen, die für Target Recommendations.

A Target Recommendations Das Beispiel-Feed-Format dient als Leitfaden, zu dem alle Attribute in den Produktvariablen definiert werden müssen. Später müssen diese Werte im Target Benutzeroberfläche für die entsprechenden Target Entitätswerte.

HINWEIS

Wenn es sich um eine Inhalts-Site handelt, müssen die jeweiligen Inhaltselemente als "Produkte"behandelt und die zugehörigen Attribute zu diesem Inhalt müssen als Attribute übergeben werden. Zu diesen Attributen können der Name des Autors, das Veröffentlichungsdatum, der Titel des Inhalts, der Veröffentlichungsmonat usw. gehören. Die Granularität der Kategoriestufe oder Kategorietypen sollte vom Unternehmen auf der Grundlage von Anwendungsfallanforderungen festgelegt werden.

Weitere Informationen zum Einrichten von Produktvariablen finden Sie unter products im Implementieren von Adobe Analytics Handbuch. Einige der Hinweise in dieser Dokumentation erfordern einen Ermessensspielraum des Teams, das sie bereitstellt (Beispiel: Kategorie). Es wird immer empfohlen, sich mit Adobe vor dieser Aktivität.

Zu beachten

Analytics Daten werden über einen täglichen Feed gesendet. Es kann bis zu 24 Stunden dauern, bis die Verhaltensergebnisse in den Empfehlungsergebnissen auf Ihrer Site widergespiegelt werden. Wie bei allen Recommendations -Kriterieneinstellungen festgelegt ist, kann und sollte diese Datenquelle getestet werden.

Für eine schnelle Entscheidungsfindung darüber, welche Datenquelle verwendet werden soll, wenn täglich viele organische Daten von den Benutzern generiert werden und nicht viel Abhängigkeit von historischen Daten erforderlich ist, verwenden Sie eine Target Mbox als Verhaltens-Datenquelle geeignet sein. Wenn die Verfügbarkeit organischer Daten, die kürzlich generiert wurden, geringer ist, wenn Sie auf Analytics -Daten und dann mithilfe der Analytics da die Verhaltensdatenquelle gut geeignet ist.

Jetzt ist es an der Zeit, diese Variablen Target zur kontinuierlichen Bereitstellung von Verhaltensdaten.

Implementieren in Target

  1. In Targetklicken Recommendations und klicken Sie dann auf Feeds Registerkarte.

    Feeds

  2. Klicken Feed erstellen.

  3. Auswählen Analytics Classifications und geben Sie dann die Report Suite an.

    Option "Analytics Classifications"

  4. Klicken Nächste , um Zeitplan festlegen, wählen Sie einen Zeitraum für die Häufigkeit für den Feed aus:

    • Täglich
    • Wöchentlich
    • Alle 2 Wochen
    • Nie

    Sie können auch die Tageszeit für die Verarbeitung des Feeds auswählen.

  5. Klicken Nächste , um Zuordnung Einstellungen und ordnen Sie dann die Feldspaltenüberschriften den entsprechenden zu. Recommendations Feldnamen.

    Zuordnungsabschnitt

  6. Klicken Sie auf Speichern.

Häufig gestellte Fragen

Beachten Sie die folgenden häufig gestellten Fragen bei der Verwendung von Analytics mit Target:

Sind die entity.id und entity.categoryId Werte, die innerhalb der Target Mbox-Aufruf?

Ja, diese beiden Werte sind weiterhin erforderlich. Die übrigen Attribute können über eine Analytics Feed, wie in diesem Dokument beschrieben.

Kann ich dynamische Einschlussregeln verwenden, z. B. Entitätsparameter stimmt mit Profilattributen mit der Analytics Feed-Ansatz?

Ja, das kannst du. Die Methode ist bei Verwendung von Target eigenständig. In diesem Fall müssen Sie jedoch auf den Zeitfaktor achten. Die Entitätsvariablen, die mit den Profilvariablen übereinstimmen sollen, hängen von der Datenschicht ab, die viel später auf der Seite angezeigt werden kann.

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