Kriterier

Kriterier i Adobe Target Recommendations är regler som bestämmer vilka produkter eller innehåll som ska rekommenderas utifrån en fördefinierad uppsättning besökarbeteenden. Kriterierna kan baseras på populära trender, en besökares aktuella och tidigare beteenden eller liknande produkter och innehåll. Du kan testa flera rekommendationstyper mot varandra genom att lägga till flera villkor.

I följande avsnitt beskrivs mer om villkorsnycklar och den rekommendationslogik du kan använda för varje nyckel. Klicka på länkarna för mer detaljerad information.

Branschvertikal

När du skapar villkor väljer du en bransch vertikalt baserad på syftet med dina rekommendationer.

Branschvertikal	Mål
Detaljhandel/e-handel	Konvertering som resulterar i inköp
Leadgenerering/B2B/Finansiella tjänster	Konvertering utan köp
Media/publicering	Engagemang

Andra kriteriealternativ ändras beroende på vilken vertikal du väljer i branschen. Du kan ställa in din standardbransch lodrätt på Recommendations > Settings eller så kan du ange lodrätt i branschen för varje villkor.

Algoritmtyp

Den algoritmtyp du väljer avgör vilka algoritmer som är tillgängliga. Det finns flera algoritmtyper som representeras som kriteriekort när du skapar en Recommendations aktivitet.

Kriteriesida

I följande tabell förklaras de olika algoritmtyperna och deras tillhörande algoritmer.

Algoritmtyp	När ska användas	Tillgängliga algoritmer
Cart-Based	Utför rekommendationer baserat på användarens kundvagnsinnehåll.	Folk som såg de här, såg dem Folk som såg de här, köpte de där Folk som köpte de här, köpte de där Mer information finns i Cart-baserad in Basera rekommendationen på en rekommendationsnyckel.
Popularity-Based	Utför rekommendationer baserat på hur populärt ett objekt på webbplatsen är eller utifrån hur populärt det är att ha objekt inom en användares favoritkategori, varumärke, genre osv.	Visas bäst på webbplatsen Mest visade per kategori Mest visad av objektattribut De största säljarna på webbplatsen De viktigaste säljarna per kategori De viktigaste säljarna efter artikelattribut Top by Analytics Metric
Item-Based	Rekommendationer baserade på sökning efter liknande objekt för ett objekt som användaren för närvarande visar eller nyligen har visat.	Folk som tittade på det här, såg det Folk som såg det här, köpte det Folk som köpte den här, köpte den där Objekt med liknande attribut
User-Based	Utför rekommendationer baserat på användarens beteende.	Senast visade objekt Rekommenderas för dig
Custom Criteria	Utför rekommendationer baserat på en anpassad fil som du överför.	Anpassad algoritm

Mer information om de olika algoritmerna finns i Basera rekommendationen på en rekommendationsnyckel.

Använda en anpassad rekommendationsnyckel

Du kan också basera rekommendationer på värdet för ett anpassat profilattribut.

OBSERVERA

Egna profilparametrar kan skickas till Target via JavaScript, API eller integreringar. Mer information om anpassade profilattribut finns i Besökarprofiler.

Anta till exempel att du vill visa rekommenderade filmer baserat på den film som en användare senast lade till i kön.

Klicka på Recommendations > Criteria.
Klicka på Create Criteria > Create Criteria.
Fyll i informationen i Avsnittet Grundläggande information.
I Rekommenderad algoritm avsnitt, markera Item Based från Algorithm Type lista.
Välj People Who Viewed This, Viewed That från Algorithm lista.
Välj det anpassade profilattributet på menyn Recommendation Key list (t.ex. Last Show Added to Watchlist).

Visa villkorsinformation

Du kan visa villkorsinformation på ett snabbkort genom att hålla muspekaren över ett kort och klicka på ikonen Information på ett villkorskort utan att öppna villkoret.

Villkorskortshovring

Klicka på Algorithm Info om du vill visa allmän information om de valda villkoren, inklusive namn, beskrivningar, branschvertikal, sidtyp(er), rekommendationsnyckel, rekommendationslogik och algoritm-ID.

Fliken Algoritminformation

Klicka på Algorithm Usage om du vill visa en lista med aktiviteter som refererar till det valda villkoret. Kortet innehåller aktiva, inaktiva och utkastsaktiviteter. Klicka på listrutan Aktiva aktiviteter/Inaktiva aktiviteter/Utkastaktiviteter för att visa hela listan med aktiviteter som refererar till det villkoret. Du kan klicka på aktivitetslänken för att öppna aktiviteten för redigering.

Fliken Algoritmanvändning

OBSERVERA

The Algorithm Usage Funktionen stöds för närvarande endast för Recommendations-aktiviteter. Den här funktionen stöds för närvarande inte för A/B-tester, autoallokering, automål och XT-aktiviteter (Experience Targeting) som inkluderar rekommendationer som ett erbjudande.