Criteri in Adobe Target Recommendations sono regole che determinano quali prodotti o contenuti consigliare in base a un set predeterminato di comportamenti dei visitatori. I criteri possono essere basati sulle tendenze popolari, sui comportamenti attuali e passati di un visitatore o su prodotti e contenuti simili. È possibile sottoporre e test più tipi di consigli tra loro aggiungendo più criteri.
Nelle sezioni seguenti vengono illustrate ulteriori informazioni sulle chiavi dei criteri e sulla logica dei consigli che è possibile utilizzare per ogni chiave. Fai clic sui collegamenti per ulteriori informazioni.
Durante la creazione di un criterio, seleziona un settore verticale in base agli obiettivi dell’attività di consigli.
Settore verticale | Obiettivo |
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Retail/E-commerce | Conversione con conseguente acquisto |
Generazione di lead/B2B/servizi finanziari | Conversione senza acquisto |
Media/Editoria | Coinvolgimento |
Altre opzioni di criteri cambiano in base al verticale di settore selezionato. Puoi impostare il settore verticale predefinito sul Recommendations > Impostazioni oppure puoi specificare il settore verticale per ciascun criterio.
Il tipo di algoritmo selezionato determina gli algoritmi disponibili. Esistono diversi tipi di algoritmi, che vengono rappresentati come schede di criteri quando imposti un Recommendations attività.
La tabella seguente spiega i vari tipi di algoritmi e i relativi algoritmi.
Tipo di algoritmo | Quando utilizzare | Algoritmi disponibili |
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Basato sul carrello | Effettua i consigli in base al contenuto del carrello dell’utente. |
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Basato sulla popolarità | Puoi formulare consigli in base alla popolarità complessiva di un elemento all’interno del tuo sito o in base alla popolarità degli articoli all’interno della categoria, del marchio, del genere e così via preferiti o più visualizzati da un utente. |
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Basato su articolo | formulare raccomandazioni in base al risultato di elementi simili a un elemento che l’utente sta visualizzando o ha visualizzato di recente. |
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Basato su utente | Eseguite raccomandazioni in base al comportamento dell'utente. |
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Criteri personalizzati | Crea consigli in base a un file personalizzato caricato. |
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Per ulteriori informazioni su ciascun algoritmo, consulta Basare il consiglio su una chiave consiglio.
Puoi anche basare i consigli sul valore di un attributo di profilo personalizzato.
I parametri di profilo personalizzati possono essere passati a Target tramite JavaScript, API o integrazioni. Per ulteriori informazioni sugli attributi di profilo personalizzati, consulta Profili dei visitatori.
Ad esempio, si supponga di voler visualizzare filmati consigliati in base al filmato che un utente ha aggiunto più di recente alla coda.
Fai clic su Recommendations > Criteri.
Fai clic su Creare criteri > Creare criteri.
Compila le informazioni nel Sezione Informazioni di base.
In Algoritmo consigliato sezione , seleziona Basato su articolo dal Tipo di algoritmo elenco.
Seleziona Chi ha visualizzato questo ha visualizzato anche quello dal Algoritmo elenco.
Seleziona l’attributo di profilo personalizzato dal Chiave dei consigli elenco (ad esempio, Ultima visualizzazione aggiunta alla lista di controllo).
Per visualizzare i dettagli dei criteri su una scheda a comparsa, passa il mouse su una scheda e fai clic sull'icona Informazioni sulla scheda dei criteri, senza aprirli.
Fai clic sulla scheda Informazioni algoritmo per visualizzare le informazioni generali sui criteri selezionati, tra cui Nome, Descrizione, Verticale, Tipo di pagina/e, Chiave/i, Logica Consiglio e ID algoritmo.
Fai clic sulla scheda Uso dell'Algoritmo per visualizzare un elenco di attività che fanno riferimento ai criteri selezionati. Nella scheda sono elencate le attività attive, inattive e bozze. Fai clic sugli elenchi a discesa Attività live/Attività inattive/Attività bozza per visualizzare l’intero elenco di attività che fanno riferimento a tali criteri. Puoi fare clic sul link dell'attività per aprire quella da modificare.
La Utilizzo dell’algoritmo al momento è supportata solo per le attività Recommendations. Questa funzione non è attualmente supportata per le attività di test A/B, allocazione automatica, targeting automatico e targeting delle esperienze (XT) che includono consigli come offerta.