Criterios en Adobe Target Recommendations son reglas que determinan qué productos o contenido se recomiendan en función de un conjunto predeterminado de comportamientos del visitante. Los criterios se pueden basar en tendencias populares, los comportamientos actuales y pasados de un visitante o productos y contenido similares. Puede probar distintos tipos de recomendaciones entre sí si se agregan varios criterios.
En las secciones siguientes se explica más sobre las claves de criterios y la lógica de recomendación que puede usar para cada clave. Haga clic en los vínculos para obtener información más detallada.
Mientras crea un criterio, selecciona un sector en función de los objetivos de su actividad de recomendaciones.
Sector | Objetivo |
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Venta minorista/Comercio electrónico | Conversión que termina en compra |
Generación de vanguardia/B2B/Servicios financieros | Conversión sin compra |
Medios/Publicación | Participación |
Otras opciones de criterios cambian según el sector que seleccione. Puede configurar el sector predeterminado en la variable Recommendations > Configuración o puede especificar el sector para cada criterio.
El tipo de algoritmo seleccionado determina los algoritmos disponibles. Existen varios tipos de algoritmos que se representan como tarjetas de criterios al configurar un Recommendations actividad.
En la tabla siguiente se explican los distintos tipos de algoritmos y los algoritmos que los acompañan.
Tipo de algoritmo | Cuándo se utiliza | Algoritmos disponibles |
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Basado en el carro de compras | Realice recomendaciones basadas en el contenido del carro de compras del usuario. |
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Basado en popularidad | Haga recomendaciones en función de la popularidad general de un artículo en todo el sitio o de la popularidad de artículos dentro de la categoría, marca, género, etc. favorita del usuario o los más vistos. |
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Basado en elementos | Realice recomendaciones basadas en la búsqueda de artículos similares a un elemento que el usuario esté viendo o que haya visto recientemente. |
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Basado en el usuario | Recomendaciones basadas en el comportamiento del usuario. |
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Criterios personalizados | Realice recomendaciones basadas en un archivo personalizado que cargue. |
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Para obtener más información sobre cada algoritmo, consulte Basar la recomendación en una clave de recomendación.
También puede basar las recomendaciones en el valor de un atributo de perfil personalizado.
Los parámetros de perfil personalizados se pueden pasar a Target mediante JavaScript, API o integraciones. Para obtener más información sobre los atributos de perfil personalizados, consulte Perfiles de los visitantes.
Por ejemplo, supongamos que desea mostrar películas recomendadas basadas en la película que agregó un usuario más recientemente a la cola.
Haga clic en Recommendations > Criterios.
Haga clic en Crear criterios > Crear criterios.
Rellene la información de la sección Sección Información básica.
En el Algoritmo recomendado , seleccione Basado en elementos de la variable Tipo de algoritmo lista.
Select Los usuarios que vieron esto, vieron aquello. de la variable Algoritmo lista.
Seleccione su atributo de perfil personalizado en la Clave de recomendación list (por ejemplo, Última visualización agregada a la lista de observación).
Para ver los detalles de los criterios de una tarjeta emergente, pase el cursor sobre una tarjeta y haga clic en el icono Información sin necesidad de abrir los criterios.
Haga clic en la pestaña Información del algoritmo para ver información general sobre los criterios seleccionados, como Nombre, Descripciones, Sector, Tipos de página, Clave de recomendación, Lógica de recomendación e ID del algoritmo.
Haga clic en la pestaña Uso del algoritmo para ver una lista de actividades que hacen referencia a los criterios seleccionados. La tarjeta enumera las actividades activas, inactivas y de borrador. Haga clic en las listas desplegables Actividades activas/Actividades inactivas/Actividades de borrador para ver la lista completa de actividades que hacen referencia a ese criterio. Puede hacer clic en el vínculo de la actividad para abrirla y modificarla.
La variable Uso del algoritmo actualmente solo se admite para actividades de Recommendations. Actualmente, esta función no es compatible con las actividades Prueba A/B, Asignación automática, Segmentación automática y Segmentación de experiencias (XT) que incluyen recomendaciones como oferta.