Criterios en Adobe Target Recommendations son reglas que determinan qué productos o contenido se recomiendan en función de un conjunto predeterminado de comportamientos del visitante. Los criterios se pueden basar en tendencias populares, los comportamientos actuales y pasados de un visitante o productos y contenido similares. Puede probar distintos tipos de recomendaciones entre sí si se agregan varios criterios.
En las siguientes secciones se explica más información sobre las claves de criterios y la lógica de recomendación que puede utilizar para cada clave. Haga clic en los vínculos para obtener información más detallada.
Al crear un criterio, puede seleccionar un sector vertical en función de los objetivos de su actividad de recomendaciones.
Sector | Objetivo |
---|---|
Venta minorista/Comercio electrónico | Conversión que termina en compra |
Generación de vanguardia/B2B/Servicios financieros | Conversión sin compra |
Medios/Publicación | Participación |
Otras opciones de criterios cambian según el sector que seleccione. Puede establecer el sector predeterminado en vertical en la variable Recommendations > Configuración o puede especificar el sector vertical para cada criterio.
El tipo de algoritmo que seleccione determina los algoritmos disponibles. Existen varios tipos de algoritmos que se representan como tarjetas de criterios al configurar un Recommendations actividad.
En la tabla siguiente se explican los distintos tipos de algoritmos y los algoritmos que los acompañan.
Tipo de algoritmo | Cuándo usar | Algoritmos disponibles |
---|---|---|
Basado en el carro | Haga recomendaciones basadas en el contenido del carro de compras del usuario. |
|
Basado en popularidad | Haga recomendaciones basadas en la popularidad general de un elemento en el sitio o en la popularidad de elementos dentro de la categoría, marca, género, etc. favoritos o más vistos de un usuario. |
|
Basado en elementos | Haga recomendaciones basadas en la búsqueda de artículos similares a los que el usuario está viendo en este momento o ha visto recientemente. |
|
Basado en el usuario | Haga recomendaciones basadas en el comportamiento del usuario. |
|
Criterios personalizados | Cree recomendaciones basadas en un archivo personalizado que haya cargado. |
|
Para obtener más información sobre cada algoritmo, consulte Basar la recomendación en una clave de recomendación.
También puede basar las recomendaciones en el valor de un atributo de perfil personalizado.
Los parámetros de perfil personalizados se pueden pasar a Target mediante JavaScript, API o integraciones. Para obtener más información sobre los atributos de perfil personalizados, consulte Perfiles de visitantes.
Por ejemplo, supongamos que desea mostrar películas recomendadas basadas en la película que agregó un usuario recientemente a la cola.
Clic Recommendations > Criterios.
Clic Crear criterios > Crear criterios.
Rellene la información de la Sección Información básica.
En el Algoritmo recomendado , seleccione Basado en elementos desde el Tipo de algoritmo lista.
Seleccionar Los ususarios que vieron esto, vieron aquello. desde el Algoritmo lista.
Seleccione su atributo de perfil personalizado de la Clave de recomendación lista (por ejemplo, Último programa añadido a la lista de observación).
Para ver los detalles de los criterios de una tarjeta emergente, pase el cursor sobre una tarjeta y haga clic en el icono Información sin necesidad de abrir los criterios.
Haga clic en la pestaña Información del algoritmo para ver información general sobre los criterios seleccionados, como Nombre, Descripciones, Sector, Tipos de página, Clave de recomendación, Lógica de recomendación e ID del algoritmo.
Haga clic en la pestaña Uso del algoritmo para ver una lista de actividades que hacen referencia a los criterios seleccionados. La tarjeta enumera las actividades activas, inactivas y de borrador. Haga clic en las listas desplegables Actividades activas/Actividades inactivas/Actividades de borrador para ver la lista completa de actividades que hacen referencia a ese criterio. Puede hacer clic en el vínculo de la actividad para abrirla y modificarla.
El Uso de algoritmo Actualmente, esta función solo es compatible con actividades de Recommendations. Actualmente, esta función no es compatible con las actividades de Prueba A/B, Asignación automática, Segmentación automática y Segmentación de experiencias (XT) que incluyen Recommendations como oferta.