Exibição de relatórios - Perguntas frequentes sobre o A4T

Este tópico contém respostas a perguntas frequentes sobre a exibição de relatórios ao usar Analytics como a fonte de relatórios para Target (A4T).

Posso exibir meus dados de atividade do Target na Analysis Workspace?

Você pode usar Analysis Workspace para analisar suas atividades e experiências. Target O Analytics para o painel Público alvo permite que você visualize o incentivo e a confiança de até três métricas de sucesso. Você também pode pesquisar mais fundo usando tabelas e visualizações.

Para obter informações detalhadas e exemplos, abra o Analytics & Público alvo: Práticas recomendadas para o tutorial de Análise, fornecido pela Adobe Experience League.

Onde os segmentos podem ser aplicados no Analysis Workspace?

Os segmentos são aplicados com mais frequência à parte superior de um painel na área de segmentos. O segmento é aplicado a todas as tabelas e visualizações no painel. Esta técnica é mais útil para ver como o teste afeta um subgrupo de pessoas (por exemplo, como esse teste funcionou para pessoas no Reino Unido)?

Quando eu aplico um segmento de ocorrência para uma atividade de Público alvo específica, por que vejo experiências não relacionadas retornadas?

A variável do Target enviada para o Analytics tem um período de expiração padrão de 90 dias. (Observação: esse período de expiração pode ser ajustado pelo Atendimento ao cliente, se necessário). À medida que os visitantes navegam pelo site durante essa janela de expiração, eles fazem parte de muitas Target atividades, todas coletadas na dimensão.

Como resultado, ao segmentar para que uma atividade esteja presente em uma ocorrência, você obterá todas as experiências que fazem parte dessa atividade mais quaisquer outras experiências que persistem nessa ocorrência.

Ao configurar minhas métricas de metas, por que não posso acessar as configurações avançadas?

Para atividades que usam Analytics como fonte de relatórios (A4T), a métrica de objetivo sempre usará as configurações "Aumentar a contagem e manter o usuário na Atividade" e "Em cada impressão". Isso é não configurável.

Para obter mais informações, consulte "Ao configurar minhas métricas de objetivo, por que não posso acessar as opções de Configurações avançadas?" em Definições de métricas - Perguntas frequentes sobre a A4T.

Devo usar visitantes, visitas ou impressões atividades como minha métrica de normalização (ou seja, metodologia de contagem)?

Existem várias opções para normalizar métricas no relatórios A4T. Essa métrica, também chamada de metodologia de contagem, torna-se o denominador do cálculo do incentivo. Além disso, afeta a maneira como os dados são agregados antes da aplicação do cálculo “confidence”.

  • Visitantes únicos aumentam uma vez quando um usuário se qualifica primeiro para uma atividade.
  • Visitas aumentam a cada sessão quando um usuário (Visitante único) insere uma atividade, mesmo se a atividade não for exibida em visitas subsequentes.
  • Impressões de atividade aumentam sempre que o conteúdo da atividade é distribuído. (Medido por Target).

Quando um visitante exibe uma página que contém uma atividade, uma variável é definida para esse visitante e contém o nome dessa atividade. Veja os cenários detalhados abaixo sobre como cada metodologia de contagem é comparada.

Considere o seguinte:

  • Todas as métricas acima são acionadas quando um usuário se qualifica para uma atividade e o conteúdo é retornado de [!DNL Target]. Isso não significa necessariamente que o usuário viu a oferta. Se uma experiência de atividade estiver abaixo da dobra e o usuário não rolar a página para baixo, a oferta foi distribuída pelo Target, mas não foi vista pelo usuário.
  • Impressões de atividade (medidas pelo Target) e Instâncias (medidas pelo Analytics) são iguais, a menos que haja várias chamadas de mbox na mesma página e na mesma atividade. Isso faz com que várias Impressões de atividade sejam contadas, mas somente uma única Instância.

Por que as "impressões de atividade" e "conversões de atividade" são mais altas no Analysis Workspace do que no Relatórios e análises?

Reports & Analytics aplica um modelo de atribuição de mesmo toque a "impressões de atividade" e "conversões de atividade", enquanto Analysis Workspace exibe as métricas brutas, que podem aparecer infladas devido à persistência da Target dimensão.

Para avaliar as métricas Impressões de Atividade e Conversões de Atividade exatas em Analysis Workspace, verifique se ambas as métricas têm o mesmo toque modelos de atribuição aplicados. Os modelos podem ser aplicados clicando na engrenagem das configurações de coluna, ativando Modelos de atribuição não padrão e selecionando o Mesmo toque. Saiba mais sobre a atribuição em Visão geral do IQ de atributos no Guia de ferramentas do Analytics.

O que significa "conversões de atividade" se o profissional de marketing escolher uma métrica do Analytics durante a configuração da atividade?

"Conversões de Atividade" ficará vazia se uma métrica Analytics for selecionada como a métrica de conversão para a atividade.

Por que vejo "não especificado" nos relatórios do Analytics? O que isso significa?

Em outros relatórios, "não especificado" significa que os dados não atendem a uma regra de classificação, mas no A4T isso nunca deve acontecer. Se você vir "não especificado", o serviço de classificação ainda não foi executado. Em geral, pode levar entre 24 e 72 horas para que os dados da atividade apareçam nos relatórios. Mesmo que as atividades não apareçam neste relatório até esse momento, todos os dados de visitantes vinculados a essas atividades serão capturados e aparecerão quando a classificação estiver concluída.

Após o período de classificação, os dados são exibidos nesses relatórios, aproximadamente uma hora depois de serem coletados no site. Todas as métricas, os segmentos e os valores nos relatórios vêm do conjunto de relatórios selecionado ao configurar a atividade.

Por que as métricas do Target são enviadas ao Analytics mesmo após a desativação da atividade?

A variável do Target enviada para o Analytics tem um período de expiração padrão de 90 dias. Esse período de expiração pode ser ajustado pelo Atendimento ao cliente, se necessário. Essa configuração é global para todas as atividades, no entanto, não deve ser ajustada para um caso.

Você pode ver as variáveis Target enviadas para Analytics após o período de expiração, pois a expiração é de 90 dias, mas somente se esse usuário nunca vir outra atividade ativada por A4T Target. Se um usuário voltar ao site no dia 45 e vir outra atividade, todo o valor eVar do A4T terá seu contador redefinido para 90 dias. Isso significa que a primeira campanha do dia 1 agora pode persistir por até 45 + 90 = 135 dias. Se o usuário continuar voltando, você pode chegar ao ponto em que as métricas são enviadas para Analytics no seu relatórios a partir de atividades muito mais antigas. À medida que os usuários excluem cookies e não retornam ao site, os números dessa atividade diminuem, mas você ainda os vê.

Isso significa que as atividades continuam recebendo visualizações de página, visitas e assim por diante, até 90 dias após o término da atividade para os visitantes que se tornaram parte da atividade enquanto ela estava ativa. No entanto, se você observar a métrica Impressões de atividades, não verá impressões depois que a atividade terminar.

Esse é um comportamento normal e esperado. A variável A4T funciona como qualquer outro eVar. O valor é associado ao usuário até atingir o período de expiração (90 dias). Como resultado, se uma atividade estiver ativa por apenas duas semanas, o valor ainda será associado ao usuário por pelo menos os próximos 90 dias.

A prática recomendada é ver relatórios para essa atividade apenas durante o período em que a atividade foi ao vivo. As datas devem ser definidas corretamente por padrão quando você visualização a atividade em Analytics, portanto, a menos que você tenha estendido manualmente a data, isso não deve ser um problema do ponto de vista do relatórios.

Como exemplo, suponhamos que a variável A4T expire após 90 dias e nosso teste esteja ativo de 1 de janeiro a 15 de janeiro.

Em 1 de janeiro, o usuário acessa o site e vê a atividade XYZ uma vez e tem cinco exibições de página depois disso. Nas próximas duas semanas, o usuário nunca retorna ao site. Os dados ficariam assim para este usuário:

Nome da atividade Instâncias (Impressões) Exibições de página Visitas Visitantes únicos
XYZ 1 5 1 3

O usuário retorna em 1 de fevereiro, visualiza mais cinco páginas e não encontra mais nenhuma atividade do Target e a atividade original não está mais ativa. Mesmo que a atividade não esteja mais ativa, ela ainda está seguindo o usuário por meio da persistência de eVar. Agora os dados ficam assim:

Nome da atividade Instâncias (Impressões) Exibições de página Visitas Visitantes únicos
XYZ 1 10 2 1

O usuário volta em 1 de março e vê uma nova atividade, ABC. O usuário também visualiza cinco páginas. Como a atividade XYZ ainda segue o usuário por meio da persistência, e esse usuário tem ABC definido, veremos dois itens de linha no relatório:

Nome da atividade Instâncias (Impressões) Exibições de página Visitas Visitantes únicos
XYZ 1 15 3 1
ABC 1 5 1 1

O usuário volta em 1 de abril, visualiza outras cinco páginas e faz uma compra. A expiração de 90 dias desse primeiro valor eVar é redefinida em 1 de abril, então veremos isso nos relatórios. E todas as atividades do Target que o usuário vê recebem o crédito pela conversão, mas o número total de conversões é deduplicado:

Nome da atividade Instâncias (Impressões) Exibições de página Visitas Visitantes únicos Pedidos
XYZ 1 20 4 1 1
ABC 3 10 2 3 1
Total 2 20 3 3 1

Como as duas experiências foram vistas antes da conversão, ambas recebem "crédito" pelo pedido. Mas, apenas um pedido ocorreu no sistema e o total reflete isso. Para o relatórios Target, como você não está colocando uma atividade Target contra outra atividade para ver qual é mais bem-sucedida, não importa que todas as atividades que o usuário viu tenham crédito. Você está comparando os resultados de dois itens na atividade única, e não é possível que um usuário veja experiências diferentes na mesma atividade para que você não precise se preocupar com a contaminação cruzada do crédito do pedido.

Para obter mais informações, consulte Variáveis de conversão (eVar) no Guia de administração do Analytics.

Por que o Analytics e o Analytics for Target (A4T) calculam números para a métrica de visitantes únicos de maneira diferente?

Quando você executa um teste A/B, que usa o teste t de Estudante (a métrica de confiança) para escolher um vencedor de um teste, uma das suposições é que existe um horizonte de tempo fixo. O teste não é estatisticamente válido, a menos que você esteja olhando para esse tamanho de amostra fixo.

A métrica Visitantes únicos é diferente em Analytics e Target somente quando você está olhando para um período de tempo menor que o teste real. Se você não atingiu o tamanho da amostra, o teste não é tão confiável. Consulte Como não executar um teste A/B no site de Evan Miller para obter mais informações.

A métrica Visitantes únicos exibe o número de pessoas que foram expostas ao teste que visitaram o site durante o período de tempo especificado. Essas pessoas ainda fazem parte do teste e devem ser contadas. Se quiser ver apenas o número de pessoas que foram expostas durante uma única semana, você pode criar um segmento de visitantes que tiveram uma impressão de atividade e aplicá-lo ao relatório.

Você pode reduzir o tempo de permanência da variável Target para uma sessão; no entanto, isso geralmente é problemático para testes nos quais o evento de conversão não é tão provável de ocorrer na mesma sessão.

Por que o mesmo visitante às vezes é contado em várias experiências no Analytics?

A lista a seguir explica os motivos pelos quais o mesmo visitante pode ser contado em várias experiências no Analytics:

  • O perfil Target expirou, mas o cookie Analytics ainda está lá. Nessa situação, Target reavalia o usuário, mas Analytics considera o visitante como a mesma pessoa.
  • Se o visitante estiver usando o mbox3rdPartyId, quando o visitante anônimo for mesclado ao perfil de ID de terceiros, o poderá colocar o visitante em uma experiência diferente para corresponder ao ID de terceiros. Target Para obter mais informações, consulte Sincronização de perfil em tempo real para mbox3rdPartyID.
  • Analytics pode estar rastreando dispositivos diferentes do mesmo visitante de uma maneira diferente da Target que acompanha esses dispositivos: a configuração da ID de terceiros em Target é diferente da do Analytics.

O A4T suporta conjuntos de relatórios virtuais?

Os conjuntos de relatórios virtuais não estão incluídos na lista de Conjunto de relatórios e os públicos-alvo de conjuntos de relatórios virtuais não são suportados nos relatórios A4T.

É possível alterar a porcentagem da alocação de tráfego em uma atividade que usa o A4T depois de ativá-la?

Alterar a porcentagem de alocação de tráfego em uma atividade após ativação pode causar relatórios inconsistente em Analytics porque a alteração afeta somente novos visitantes. Os visitantes recorrentes não são afetados.

Como prática recomendada, você deve interromper a atividade existente e criar uma nova atividade, em vez de alterar a porcentagem depois da ativação. Os relatórios para a nova atividade começam com os novos visitantes e os dados de visitantes recorrentes não causam relatórios inconsistentes.

Como as visitas são contadas no Analytics e o crédito de conversão são alocados em uma atividade de Público alvo automático que usa a A4T?

Quando um visitante se qualifica para, conteúdo do visualização ou converte em uma atividade A4T, Target envia dados do evento para Analytics, o que permite que Analytics atribua eventos de conversão e outros eventos de sequência de cliques que ocorrem na página às atividades e experiências relevantes do Target.

Estes são alguns pontos que devem ser lembrados ao visualizar relatórios Analytics:

  • Em geral, como prática recomendada, a janela do relatórios deve começar a partir da data do start da atividade.
  • Se uma conversão ocorrer fora da janela do relatório, ela não estará visível em Analytics.
  • Quando na parte "direcionada" do tráfego para Público alvo automático atividades, os visitantes podem ver experiências diferentes de uma sessão para a seguinte. Por exemplo, se seu perfil ou contexto mudou e os algoritmos de aprendizado por máquina de Target decidirem que é mais provável que eles convertam em uma nova experiência. À medida que os visitantes passam da experiência para a experiência, a contagem de visitas é aumentada para cada experiência vista. Isso é diferente das atividades comuns de teste A/B, onde as experiências são aderentes a um visitante durante as visitas.
  • Se um visitante visualizar várias experiências ao longo das visitas, qualquer conversão será sempre atribuída à última experiência que o visitante viu. Conforme mencionado, a contagem de visitas aumenta para cada experiência que o visitante viu. Isso pode deprimir artificialmente as taxas de conversão por experiência ao visualizar experiências na dimensão "Direcionado" nos relatórios Adobe Analytics.

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