Exibição de relatórios - Perguntas frequentes sobre o A4T

Este tópico contém respostas para as perguntas mais frequentes sobre como visualizar relatórios ao usar Adobe Analytics como fonte de relatórios para Adobe Target (A4T).

Posso exibir meus dados de atividade Target no Analysis Workspace?

Você pode usar Analysis Workspace para analisar suas atividades e experiências Target. O painel Analytics for Target permite que você veja o incentivo e a confiança de até três métricas de sucesso. Também é possível pesquisar mais fundo usando tabelas e visualizações.

Para obter informações e exemplos detalhados, abra o Analytics & Target: Tutorial de práticas recomendadas para análise, fornecido pela Adobe Experience League.

Onde os segmentos podem ser aplicados no Analysis Workspace?

Os segmentos são usados com mais frequência na parte superior de um painel na área de soltar segmentos. O segmento é aplicado a todas as tabelas e visualizações no painel. Essa técnica é mais útil para ver como o teste afeta um subconjunto de pessoas (por exemplo, como esse teste funcionou para pessoas no Reino Unido)?

Um segmento também pode ser colocado diretamente na tabela de forma livre, mas observe que você deve sobrepô-lo em toda a tabela para preservar os cálculos de incentivo e confiança no painel A4T. Os segmentos de nível de coluna não são suportados atualmente no painel.

Quando aplico um segmento de ocorrência para uma atividade Target específica, por que as experiências não relacionadas são retornadas?

A variável do Target enviada para o Analytics tem um período de expiração padrão de 90 dias. (Observação: esse período de expiração pode ser ajustado pelo Atendimento ao cliente (se necessário). À medida que os visitantes navegam pelo site durante essa janela de expiração, eles fazem parte de muitas Target atividades, todas coletadas na dimensão.

Ao segmentar para que uma atividade esteja presente em uma ocorrência, você obtém todas as experiências que fazem parte dessa atividade mais quaisquer outras experiências que persistem nessa ocorrência.

Ao configurar minhas Métricas de meta, por que não posso acessar as Configurações avançadas?

Para atividades que usam Analytics como fonte de relatórios (A4T), a métrica de meta usa as configurações "Aumentar contagem e manter o usuário na atividade" e "Em todas as impressões". Essas configurações são não configuráveis.

Para obter mais informações, consulte "Ao configurar minhas métricas de meta, por que não posso acessar as opções de Configurações avançadas?" em Definições de métrica - Perguntas frequentes sobre o A4T.

Devo usar visitantes, visitas ou impressões de atividades como minha métrica de normalização (ou seja, metodologia de contagem)?

Há várias opções para normalizar métricas nos relatórios do A4T. Essa métrica, também chamada de metodologia de contagem, torna-se o denominador do cálculo do incentivo. Além disso, afeta a maneira como os dados são agregados antes da aplicação do cálculo “confidence”.

  • Visitantes únicos aumentam uma vez quando um usuário se qualifica primeiro para uma atividade.
  • Visitas aumentam a cada sessão quando um usuário (Visitante único) insere uma atividade, mesmo se a atividade não for exibida em visitas subsequentes.
  • Impressões de atividade aumentam sempre que o conteúdo da atividade é distribuído. (Medido por Target).

Quando um visitante exibe uma página que contém uma atividade, uma variável é definida para esse visitante e contém o nome dessa atividade. Veja os cenários detalhados abaixo sobre como cada metodologia de contagem é comparada.

Considere o seguinte:

  • As métricas acima são acionadas quando um usuário se qualifica para uma atividade e o conteúdo é retornado de Target. Isso não significa necessariamente que o usuário viu a oferta. Se uma experiência de atividade estiver abaixo da dobra e o usuário não rolar a página para baixo, a oferta foi distribuída pelo Target, mas não foi vista pelo usuário.
  • Impressões de atividade (medidas pelo Target) e Instâncias (medidas pelo Analytics) são iguais, a menos que haja várias chamadas de mbox na mesma página e na mesma atividade. Isso faz com que várias Impressões de atividade sejam contadas, mas somente uma única Instância.

Para obter mais informações, consulte Como configurar relatórios do A4T no Analysis Workspace para atividades de Direcionamento automático em Adobe Target Tutorials.

Por que as "impressões de atividade" e as "conversões de atividade" são mais altas no Analysis Workspace do que no Reports & Analytics?

Reports & Analytics aplica um modelo de atribuição de mesmo toque a "impressões de atividade" e "conversões de atividade", enquanto Analysis Workspace exibe as métricas brutas, que podem aparecer infladas devido à persistência da Target dimensão.

Para avaliar métricas precisas Impressões de atividade e Conversões de atividade em Analysis Workspace, verifique se ambas as métricas têm modelos de atribuição Mesmo toque aplicados. Os modelos podem ser aplicados clicando na engrenagem das configurações de coluna, ativando Modelos de atribuição não padrão e selecionando o Mesmo toque. Saiba mais sobre atribuição em Visão geral do IQ de atributos no Guia de Ferramentas do Analytics.

O que significa "conversões de atividade" se o profissional de marketing escolher uma métrica do Analytics durante a configuração da atividade?

"Conversões de atividade" ficam vazias se uma métrica Analytics foi selecionada como a métrica de conversão da atividade.

Por que vejo "não especificado" nos relatórios do Analytics? O que isso significa?

Em outros relatórios, "não especificado" significa que os dados não atendem a uma regra de classificação, mas no A4T isso nunca deve acontecer. Se você vir "não especificado", o serviço de classificação ainda não foi executado. Em geral, pode levar entre 24 e 72 horas para que os dados da atividade apareçam nos relatórios. Mesmo que as atividades não apareçam neste relatório até esse momento, todos os dados de visitantes vinculados a essas atividades serão capturados e aparecerão quando a classificação estiver concluída.

Após o período de classificação, os dados são exibidos nesses relatórios, aproximadamente uma hora depois de serem coletados no site. Todas as métricas, os segmentos e os valores nos relatórios vêm do conjunto de relatórios selecionado ao configurar a atividade.

Caso a classificação tenha sido feita para essa atividade e você ainda veja uma linha "Não especificado" no relatório, verifique se o relatório não está usando uma métrica não Target para exibir os dados. A menos que o relatório esteja usando uma métrica específica de Target, essa linha "Não especificado" contém eventos para chamadas que não estão associadas a Target. Essa linha não conterá informações Target associadas (por exemplo, visitantes/visitas/impressões).

Por que as métricas Target são enviadas para o Analytics mesmo após a desativação da atividade?

A variável do Target enviada para o Analytics tem um período de expiração padrão de 90 dias. Esse período de expiração pode ser ajustado pelo Atendimento ao cliente, se necessário. Essa configuração é global para todas as atividades, no entanto, não deve ser ajustada para um caso.

Você pode ver variáveis Target enviadas para Analytics após o período de expiração, pois a expiração é de 90 dias, mas somente se esse usuário nunca vir outra atividade Target habilitada para A4T. Se um usuário voltar ao site no dia 45 e vir outra atividade, todo o valor eVar do A4T terá seu contador redefinido para 90 dias. Isso significa que a primeira campanha do dia 1 agora pode persistir por até 45 + 90 = 135 dias. Se o usuário continuar voltando, você pode chegar ao ponto em que vê as métricas enviadas para Analytics em seu relatório de atividades muito mais antigas. À medida que os usuários excluem cookies e não retornam ao site, os números dessa atividade caem, mas você ainda pode visualizá-los.

Isso significa que as atividades continuam a ter exibições de página, visitas e assim por diante, por até 90 dias após o término da atividade para visitantes que se tornaram parte da atividade enquanto ela estava ativa. No entanto, se você observar a métrica Impressões de atividades, não verá impressões depois que a atividade terminar.

Esse é um comportamento normal e esperado. A variável A4T funciona como qualquer outro eVar. O valor é associado ao usuário até atingir o período de expiração (90 dias). Como resultado, se uma atividade estiver ativa por apenas duas semanas, o valor ainda será associado ao usuário por pelo menos os próximos 90 dias.

A prática recomendada é ver relatórios para essa atividade apenas durante o período em que a atividade foi ao vivo. As datas devem ser definidas corretamente por padrão ao visualizar a atividade em Analytics, portanto, a menos que você tenha estendido manualmente a data, isso não deve ser um problema do ponto de vista do relatório.

Como exemplo, vamos supor que a variável A4T expire após 90 dias e o teste esteja ativo de 1 de janeiro a 15 de janeiro.

Em 1 de janeiro, o usuário acessa o site e vê a atividade XYZ uma vez e tem cinco exibições de página depois disso. Nas próximas duas semanas, o usuário nunca retorna ao site. Os dados ficariam assim para este usuário:

Nome da atividade Instâncias (Impressões) Exibições de página Visitas Visitantes únicos
XYZ 1 5 1 1

O usuário retorna em 1 de fevereiro, visualiza mais cinco páginas e não encontra mais nenhuma atividade do Target e a atividade original não está mais ativa. Mesmo que a atividade não esteja mais ativa, ela ainda está seguindo o usuário por meio da persistência de eVar. Agora os dados ficam assim:

Nome da atividade Instâncias (Impressões) Exibições de página Visitas Visitantes únicos
XYZ 1 10 2 1

O usuário volta em 1 de março e vê uma nova atividade, ABC. O usuário também visualiza cinco páginas. Como a atividade XYZ ainda segue o usuário por meio da persistência, e esse usuário tem ABC definido, você verá dois itens de linha no relatório:

Nome da atividade Instâncias (Impressões) Exibições de página Visitas Visitantes únicos
XYZ 1 15 3 1
ABC 1 5 1 1

O usuário volta em 1 de abril, visualiza outras cinco páginas e faz uma compra. A expiração de 90 dias desse valor de eVar é redefinida em 1 de abril, portanto, você vê isso nos relatórios. E todas as atividades do Target que o usuário vê recebem o crédito pela conversão, mas o número total de conversões é deduplicado:

Nome da atividade Instâncias (Impressões) Exibições de página Visitas Visitantes únicos Pedidos
XYZ 1 20 4 1 1
ABC 1 10º 2 1 1
Total 2 20º 1 1 1

Como ambas as experiências foram vistas antes da conversão, ambas recebem "crédito" pelo pedido. Mas, apenas um pedido ocorreu no sistema e o total reflete isso. Para relatórios Target, como você não está colocando uma atividade Target em relação a outra atividade para ver qual é mais bem sucedida, não importa que todas as atividades que o usuário viu recebam crédito. Você está comparando os resultados de dois itens na atividade única. Não é possível que um usuário veja experiências diferentes na mesma atividade para que você não tenha que se preocupar com a contaminação cruzada do crédito do pedido.

Para obter mais informações, consulte Variáveis de conversão (eVar) no Guia de administração do Analytics.

Por que continuo vendo mais impressões depois que minha atividade é desativada?

Uma fonte de impressões para um relatório de atividade do A4T após a desativação pode ser o tráfego do modo de QA. O Target normalmente não registra eventos para uma atividade desativada, mas o Analytics não tem uma maneira de saber que as impressões estão vindo do modo de QA. Quando o relatório de atividade do Target é recuperado do Analytics, ele mostra essas impressões. Isso está funcionando conforme o projetado, pois os clientes precisam de uma maneira de verificar os relatórios do A4T, mesmo que a atividade não esteja ativa usando o modo de QA.

Por que o Analytics e o Analytics for Adobe Target (A4T) calculam números para a métrica de visitantes únicos de forma diferente?

Quando você executa um teste A/B, que usa o teste t de Estudante (a métrica de confiança) para escolher um vencedor de um teste, uma das suposições é que existe um horizonte de tempo fixo. O teste não é estatisticamente válido, a menos que você esteja olhando para esse tamanho de amostra fixo.

A métrica Visitantes únicos é diferente em Analytics e Target somente quando você está olhando para um período menor que o teste real. Se você não atingiu o tamanho da amostra, o teste não é tão confiável. Consulte Como não executar um teste A/B no site de Evan Miller para obter mais informações.

A métrica Visitantes únicos exibe o número de pessoas que foram expostas ao teste que visitaram o site durante o período de tempo especificado. Essas pessoas fazem parte do teste e devem ser contadas. Se quiser ver apenas o número de pessoas que foram expostas durante uma única semana, você pode criar um segmento de visitantes que tiveram uma impressão de atividade e aplicá-lo ao relatório.

Você pode encurtar o tempo em que a variável Target persiste até uma sessão; no entanto, isso é problemático para testes em que o evento de conversão não é tão provável de acontecer na mesma sessão.

Por que o mesmo visitante às vezes é contado em várias experiências no Analytics?

A lista a seguir explica os motivos pelos quais o mesmo visitante pode ser contado em várias experiências no Analytics:

  • O perfil Target expirou, mas o cookie Analytics ainda está lá. Nessa situação, Target reavalia o usuário, mas Analytics considera o visitante como a mesma pessoa.
  • Se o visitante estiver usando o mbox3rdPartyId, quando o visitante anônimo for mesclado ao perfil de ID de terceiros, Target poderá colocar o visitante em uma experiência diferente para corresponder ao ID de terceiros. Para obter mais informações, consulte Sincronização de perfil em tempo real para mbox3rdPartyID.
  • Analytics O pode estar rastreando diferentes dispositivos como o mesmo visitante de uma maneira diferente que Target rastreia esses dispositivos: a configuração da ID de terceiros no Target é diferente da configuração do Analytics.

O A4T suporta conjuntos de relatórios virtuais?

Embora os conjuntos de relatórios virtuais não estejam incluídos na lista Conjunto de relatórios, todos os dados A4T compartilhados com um conjunto de relatórios vinculado a um conjunto de relatórios virtual em Analytics têm acesso a esses dados. Observe que qualquer público-alvo criado de um conjunto de relatórios virtual não pode ser compartilhado novamente em Target.

É possível alterar a porcentagem da alocação de tráfego em uma atividade que usa o A4T depois de ativá-la?

Alterar a porcentagem da alocação de tráfego em uma atividade após a ativação pode causar relatórios inconsistentes em Analytics porque a alteração afeta apenas novos visitantes. Os visitantes recorrentes não são afetados.

Como prática recomendada, você deve interromper a atividade existente e criar uma nova atividade, em vez de alterar a porcentagem depois da ativação. Os relatórios para a nova atividade começam com novos visitantes e os dados de visitantes recorrentes não causam relatórios inconsistentes.

Como as visitas são contadas no Analytics e o crédito de conversão são alocados em uma atividade de Direcionamento automático que usa o A4T?

Quando um visitante se qualifica para, exibe conteúdo ou converte em uma atividade A4T, Target envia dados de evento para Analytics. Esses dados de evento permitem que Analytics atribua eventos de conversão e outros eventos de sequência de cliques que ocorrem na página às atividades e experiências Target relevantes.

Estes são alguns pontos para ter em mente ao visualizar relatórios Analytics:

  • Em geral, como uma prática recomendada, sua janela de relatórios deve começar a partir da data de início da atividade.
  • Se uma conversão ocorrer fora da janela do relatório, a conversão não estará visível em Analytics.
  • Quando na parte "direcionada" do tráfego para atividades de Direcionamento automático, os visitantes podem ver experiências diferentes de uma sessão para a próxima. Por exemplo, se o perfil ou contexto mudou e os algoritmos de aprendizado de máquina de Target decidem que têm mais probabilidade de conversão em uma nova experiência. Conforme os visitantes mudam de experiência para experiência, a contagem de visitas é incrementada para cada experiência vista. Isso não é parecido com atividades comuns de Teste A/B, onde as experiências são aderentes a um visitante em visitas.
  • Se um visitante visualizar várias experiências em visitas, qualquer conversão será sempre atribuída à última experiência que o visitante viu. Conforme mencionado, a contagem de visitas é incrementada para cada experiência que o visitante viu. Isso pode reduzir artificialmente as taxas de conversão por experiência ao visualizar experiências na dimensão "Segmentado" nos relatórios Adobe Analytics.

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