Para obter informações e exemplos detalhados, abra o Tutorial do Analytics & Target: práticas recomendadas para análise, fornecido por Adobe Experience League.

Um segmento também pode ser sobreposto diretamente na tabela de forma livre, mas observe que você deve sobrepô-lo na tabela inteira para preservar os cálculos de aumento e confiança no Painel A4T. No momento, os segmentos de nível de coluna não são compatíveis com o painel.

Todos os atuais Adobe Analytics os pacotes podem adicionar esse modelo com Attribution IQ. Se você não tiver acesso ao Attribution IQ, confie nos dados do A4T em Reports & Analytics.

Ao segmentar para que uma atividade esteja presente em uma ocorrência, você obtém todas as experiências que fazem parte dessa atividade mais quaisquer outras experiências que persistam nessa ocorrência.

Para obter mais informações, consulte "Ao configurar minhas métricas de meta, por que não posso acessar as opções de Configurações avançadas?" in Definições de métricas - Perguntas frequentes sobre o A4T.

• Visitantes únicos aumentam uma vez quando um usuário se qualifica primeiro para uma atividade.
• Visitas aumentam a cada sessão quando um usuário (Visitante único) insere uma atividade, mesmo se a atividade não for exibida em visitas subsequentes.
• Impressões de atividade aumentam sempre que o conteúdo da atividade é distribuído. (Medido por Target).

Quando um visitante exibe uma página que contém uma atividade, uma variável é definida para esse visitante e contém o nome dessa atividade. Veja os cenários detalhados abaixo sobre como cada metodologia de contagem é comparada.

Considere o seguinte:

• As métricas acima são acionadas quando um usuário se qualifica para uma atividade e o conteúdo é retornado do Target. Isso não significa necessariamente que o usuário viu a oferta. Se uma experiência de atividade estiver abaixo da dobra e o usuário não rolar a página para baixo, a oferta foi distribuída pelo Target, mas não foi vista pelo usuário.
• Impressões de atividade (medidas pelo Target) e Instâncias (medidas pelo Analytics) são iguais, a menos que haja várias chamadas de mbox na mesma página e na mesma atividade. Isso faz com que várias Impressões de atividade sejam contadas, mas somente uma única Instância.

Para obter mais informações, consulte Como configurar relatórios do A4T no Analysis Workspace para atividades de Direcionamento automático in Adobe Target Tutorials.

Reports & Analytics aplica um modelo de atribuição do mesmo toque a "impressões de atividade" e "conversões de atividade", enquanto Analysis Workspace exibe as métricas brutas, que podem parecer infladas devido à persistência das Target dimensão.

Para avaliar a precisão Impressões da atividade e Conversões de atividade métricas no Analysis Workspace, verifique se ambas as métricas Mesmo contato modelos de atribuição aplicados. Os modelos podem ser aplicados clicando na engrenagem das configurações de coluna, ativando Modelos de atribuição não padrão e selecionando o Mesmo toque. Saiba mais sobre atribuição em Visão geral do Attributes IQ no Guia de ferramentas do Analytics.

Após o período de classificação, os dados são exibidos nesses relatórios, aproximadamente uma hora depois de serem coletados no site. Todas as métricas, os segmentos e os valores nos relatórios vêm do conjunto de relatórios selecionado ao configurar a atividade.

Caso a classificação tenha sido feita para aquela atividade e você ainda vir uma linha "Não especificado" no relatório, verifique se ele não está usando um parâmetro não-Target para exibir os dados. A menos que o relatório esteja usando um Target-específica, que a linha "Não especificado" contém eventos para chamadas que não estão associadas a Target. Essa linha não conterá nenhuma TargetInformações associadas ao (por exemplo, visitantes/visitas/impressões).

Você pode ver Target variáveis enviadas para Analytics após o período de expiração, pois a expiração é de 90 dias, mas somente se esse usuário nunca vir outro A4T habilitado Target atividade. Se um usuário voltar ao site no dia 45 e vir outra atividade, todo o valor eVar do A4T terá seu contador redefinido para 90 dias. Isso significa que a primeira campanha do dia 1 agora pode persistir por até 45 + 90 = 135 dias. Se o usuário continuar voltando, você pode chegar ao ponto em que vê as métricas enviadas para o Analytics em seus relatórios de atividades muito mais antigas. À medida que os usuários excluem cookies e não retornam ao site, os números nessa atividade caem, mas você ainda pode vê-los.

Isso significa que as atividades continuam a obter exibições de página, visitas e assim por diante, por até 90 dias após o término da atividade para visitantes que se tornaram parte da atividade enquanto ela estava ativa. No entanto, se você observar a métrica Impressões de atividades, não verá impressões depois que a atividade terminar.

Esse é um comportamento normal e esperado. A variável A4T funciona como qualquer outro eVar. O valor é associado ao usuário até atingir o período de expiração (90 dias). Como resultado, se uma atividade estiver ativa por apenas duas semanas, o valor ainda será associado ao usuário pelos próximos 90 dias.

A prática recomendada é ver relatórios para essa atividade apenas durante o período em que a atividade foi ao vivo. As datas devem ser definidas corretamente por padrão ao visualizar a atividade em Analytics, portanto, a menos que você tenha estendido manualmente a data, isso não deve ser um problema do ponto de vista do relatório.

Como exemplo, vamos supor que a variável A4T expire após 90 dias e o teste esteja ativo de 1º de janeiro a 15 de janeiro.

Em 1 de janeiro, o usuário acessa o site e vê a atividade XYZ uma vez e tem cinco exibições de página depois disso. Nas próximas duas semanas, o usuário nunca retorna ao site. Os dados ficariam assim para este usuário:

O usuário retorna em 1º de fevereiro, visualiza mais cinco páginas e não encontra mais nenhuma atividade do Target e a atividade original não está mais ativa. Mesmo que a atividade não esteja mais ativa, ela ainda está seguindo o usuário por meio da persistência de eVar. Agora os dados ficam assim:

O usuário volta em 1 de março e vê uma nova atividade, ABC. O usuário também visualiza cinco páginas. Como a atividade XYZ ainda está seguindo o usuário por meio da persistência e esse usuário tem ABC definido, você verá dois itens de linha no relatório:

O usuário volta em 1 de abril, visualiza outras cinco páginas e faz uma compra. A expiração de 90 dias desse primeiro valor de eVar é redefinida em 1º de abril, para que você veja isso no relatório. E todas as atividades do Target que o usuário vê recebem o crédito pela conversão, mas o número total de conversões é deduplicado:

Como ambas as experiências foram vistas antes da conversão, ambas recebem "crédito" pelo pedido. Mas, apenas um pedido ocorreu no sistema e o total reflete isso. Para Target relatório, porque você não está colocando um Target atividade em relação a outra atividade para ver qual é mais bem-sucedido, não importa se todas as atividades que o usuário viu receberam crédito. Você está comparando os resultados de dois itens em uma única atividade. Não é possível para um usuário ver experiências diferentes na mesma atividade, de modo que você não precisa se preocupar com a contaminação cruzada do crédito do pedido.

Para obter mais informações, consulte Variáveis de conversão (eVar)) no Guia de administração do Analytics.

A variável Visitantes únicos a métrica é diferente em Analytics e Target somente quando você estiver observando um período menor do que o teste real. Se você não tiver atingido o tamanho da amostra, o teste não será tão confiável. Consulte Como não executar um teste A/B no site de Evan Miller para obter mais informações.

A variável Visitantes únicos métrica exibe o número de pessoas que foram expostas ao teste que visitaram o site durante o período especificado. Essas pessoas fazem parte do teste e devem ser contadas. Se quiser ver apenas o número de pessoas que foram expostas durante uma única semana, você pode criar um segmento de visitantes que tiveram uma impressão de atividade e aplicá-lo ao relatório.

Você pode reduzir a quantidade de tempo que o Target persiste até uma sessão; no entanto, isso é problemático para testes em que o evento de conversão não tem a mesma probabilidade de ocorrer na mesma sessão.

• A variável Target o perfil expirou, mas a variável Analytics o cookie ainda está lá. Nesta situação, Target reavalia o usuário, mas Analytics O considera o visitante a mesma pessoa.
• Se o visitante estiver usando a variável mbox3rdPartyId, quando o visitante anônimo é mesclado com o perfil de ID de terceiros, Target O pode colocar o visitante em uma experiência diferente para corresponder à ID de terceiros. Para obter mais informações, consulte Sincronização de perfil em tempo real para mbox3rdPartyID.
• Analytics pode estar rastreando diferentes dispositivos como o mesmo visitante de uma maneira diferente da Target rastreia esses dispositivos: a configuração da ID de terceiros no Target é diferente do Analytics.

Como prática recomendada, você deve interromper a atividade existente e criar uma nova atividade, em vez de alterar a porcentagem depois da ativação. Os relatórios para a nova atividade começam com os novos visitantes e os dados de visitantes recorrentes não causam relatórios inconsistentes.

Lembre-se de alguns pontos ao visualizar Analytics relatórios:

• Em geral, como prática recomendada, a janela de relatórios deve começar a partir da data de início da atividade.
• Se uma conversão ocorrer fora da janela do relatório, a conversão não estará visível no Analytics.
• Quando estiver na parte "direcionada" do tráfego para Direcionamento automático atividades, os visitantes podem ver experiências diferentes de uma sessão para outra. Por exemplo, se o perfil ou contexto tiver sido alterado e TargetOs algoritmos de aprendizado de máquina do decidem que têm mais probabilidade de conversão em uma nova experiência. À medida que os visitantes mudam de experiência para experiência, a contagem de visitas é incrementada para cada experiência vista. Isso é diferente das atividades normais de Teste A/B, onde as experiências são fixas a um visitante nas visitas.
• Se um visitante visualizar várias experiências nas visitas, qualquer conversão será sempre atribuída à última experiência que o visitante viu. Como mencionado, a contagem de visitas aumenta para cada experiência que o visitante viu. Isso pode reduzir artificialmente as taxas de conversão por experiência ao visualizar experiências na "Direcionadodimensão " em Adobe Analytics relatórios.

Para exibir impressões de atividades no Analysis Workspace:

1. No Target Interface, clique em Exibir no Analytics.
2. Adicione o Impressões da atividade para a Analytics Workspace relatório.
3. No Impressões da atividade clique na guia Engrenagem ícone.
4. Clique em Usar modelo de atribuição não-padrão.
5. Selecionar Modelo do mesmo toque > Aplicar.