보고서 보기 - A4T FAQ

자세한 내용 및 예를 보려면 Analytics 및 Target: 분석 우수 사례 자습서, 제공 Adobe Experience League.

세그먼트는 자유 형식 테이블 내에서 직접 계층화할 수도 있지만, A4T 패널 내에서 상승도 및 신뢰도 계산을 보존하려면 전체 테이블에 오버레이해야 합니다. 열 수준 세그먼트는 현재 패널 내에서 지원되지 않습니다.

모든 현재 Adobe Analytics 이 모델은 Attribution IQ. 액세스 권한이 없는 경우 Attribution IQ에서 A4T 데이터를 활용하십시오. Reports & Analytics.

히트에 표시할 활동을 세그먼트화할 때 해당 활동의 일부인 모든 경험을 가져옵니다 plus 해당 히트에서 지속되는 다른 모든 경험.

자세한 내용은 "목표 지표를 구성하는 동안 고급 설정 옵션에 액세스할 수 없는 이유"를 참조하십시오. in 지표 정의 - A4T FAQ.

• 고유 방문자 수: 사용자가 처음으로 활동 자격을 확보할 때 증가합니다.
• 방문 수: 사용자(고유 방문자)가 활동에 참여하면 각 세션마다 증가하며, 이후 방문 시 활동이 조회되지 않더라도 마찬가지입니다.
• 활동 노출 수: 활동 컨텐츠가 제공될 때마다 증가합니다. (측정 기준) Target).

방문자가 활동을 포함하는 페이지를 볼 때 해당 활동의 이름을 포함하는 방문자에 대해 변수가 설정됩니다. 각 계산 방법이 비교하는 방식에 대한 내용은 아래에서 자세한 시나리오를 참조하십시오.

다음 사항을 고려하십시오.

• 사용자가 활동 자격을 확보하고 컨텐츠가에서 반환될 때 위의 지표를 트리거합니다 Target. 이는 사용자가 반드시 오퍼를 보았다는 것을 의미하지는 않습니다. 활동 경험이 스크롤해야 볼 수 있는 부분에 있고 사용자가 페이지를 아래로 스크롤하지 않는 경우 Target에서 오퍼를 제공했지만 사용자는 볼 수 없습니다.
• 동일한 활동의 동일한 페이지에 여러 개의 mbox 호출이 있는 경우가 아니라면 활동 노출 수 (Target으로 측정) 및 인스턴스 수 (Analytics로 측정)는 동일합니다. 이로 인해 다중 활동 노출 수가 계산되지만, 인스턴스의 경우 단일 인스턴스만 계산됩니다.

자세한 내용은 자동 Target 활동을 위해 Analysis Workspace에서 A4T 보고서를 설정하는 방법 in Adobe Target Tutorials.

Reports & Analytics 동일한 터치 속성 모델을 "활동 노출 수" 및 "활동 전환"에 적용하는 반면, Analysis Workspace 의 지속성으로 인해 부풀려질 수 있는 원시 지표를 표시합니다 Target 차원.

정확성을 평가하려면 활동 노출 횟수 및 활동 전환 지표 Analysis Workspace, 두 지표가 동일한 터치 기여도 분석 모델이 적용되었습니다. 열 설정 톱니바퀴를 클릭하고, 기본값이 아닌 속성 모델을 활성화한 다음 Same Touch를 선택하여 모델을 적용할 수 있습니다. 의 속성에 대해 자세히 알아보기 속성 IQ 개요 에서 Analytics 툴 안내서.

분류 기간 후에 데이터는 웹 사이트에서 수집되고 약 1시간 후에 보고서에 표시됩니다. 보고서에 있는 모든 지표, 세그먼트, 값은 활동을 설정할 때 선택한 보고서 세트에서 가져옵니다.

해당 활동에 대한 분류가 수행되었으며 보고서에 "지정되지 않음" 행이 여전히 표시되는 경우 보고서가 비를 사용하지 않는지 확인하십시오Target 지표를 사용하여 데이터를 표시합니다. 보고서에서 Target-특정 지표, "지정되지 않음" 행에는 Target. 해당 행에 아무 것도 포함되지 않습니다. Target-관련 정보(예: 방문자 수/방문 횟수/노출 횟수).

아마 Target 변수를에 보낸 변수 Analytics 만료 기간 이후에는 90일이 지나지만 다른 A4T가 활성화되지 않은 경우에만 만료됩니다 Target 활동. 사용자가 45일 째 되는 날 사이트를 재방문하여 다른 활동을 보는 경우에는 전체 A4T eVar 값의 카운터가 90일로 재설정됩니다. 즉, 이제 첫 번째 날의 첫 번째 캠페인은 최대 45 + 90 = 135일 동안 지속할 수 있습니다. 사용자가 계속 돌아오는 경우 전송된 지표를 볼 수 있는 지점까지 도달할 수 있습니다 Analytics 를 반환합니다. 사용자가 쿠키를 삭제하고 사이트로 돌아오지 않으면 해당 활동의 숫자가 감소하지만 여전히 쿠키를 볼 수 있습니다.

즉, 활동이 활성 상태인 방문자에 대해 활동이 종료된 후 최대 90일 동안 활동이 페이지 보기, 방문 횟수 등을 계속 받게 됩니다. 그러나 활동 노출 횟수 지표를 보는 경우 활동이 끝난 후에는 노출 횟수가 표시되지 않아야 합니다.

이것은 정상적이고 예상되는 행동입니다. A4T 변수의 값은 다른 eVar처럼 만료 기간(90일)이 될 때까지 사용자와 연결되어 있습니다. 따라서 활동이 2주 동안만 활성화되면 해당 값은 다음 90일 이상 사용자와 계속 연결됩니다.

활동이 라이브 상태인 기간 동안만 해당 활동에 대한 보고서를 보는 것이 좋습니다. 에서 활동을 볼 때는 기본적으로 날짜가 올바르게 설정되어야 합니다 Analytics따라서 수동으로 날짜를 연장하지 않았다면 보고 관점에서 문제가 되지 않아야 합니다.

예를 들어 A4T 변수가 90일 후 만료되고 테스트가 1월 1일부터 1월 15일까지 활성화된다고 가정해 보겠습니다.

1월 1일에 사용자가 사이트를 방문하여 활동 XYZ를 한 번 보고 그 뒤에 5개의 페이지 보기를 생성합니다. 다음 2주 동안 사용자는 사이트를 재방문하지 않습니다. 이 사용자에 대한 데이터는 다음과 같습니다.

사용자가 2월 1일에 재돌아가서 5개의 페이지를 더 보고 더 이상 Target 활동이 발생하지 않으며 원래 활동이 더 이상 활성화되어 있지 않습니다. 활동은 더 이상 활성 상태가 아니지만 eVar 지속성을 통해 여전히 사용자를 따라 가고 있습니다. 이제 데이터는 다음과 같습니다.

사용자가 3월 1일에 다시 돌아와서 새 활동인 ABC를 봅니다. 사용자는 또 다섯 페이지를 봅니다. 활동 XYZ가 여전히 지속성을 통해 사용자를 따르고 있고 이 사용자에게 ABC 세트가 있으므로 보고에 두 개의 라인 항목이 표시됩니다.

그런 다음, 사용자는 4월 1일에 다시 돌아와서 다른 5개의 페이지를 보고 구매를 수행합니다. 해당 첫 번째 eVar 값의 90일 만료는 4월 1일에 재설정되므로 보고에 표시됩니다. 그리고 사용자에게 표시되는 모든 Target 활동이 전환 크레딧을 받지만 총 전환 수는 중복이 제거되어 계산됩니다.

전환 전에 두 경험이 모두 표시되므로 둘 다 주문에 대해 "크레딧을 받습니다. 그러나 주문은 시스템에서 하나만 발생했고 합계에 이렇게 반영됩니다. 대상 Target 보고, Target 다른 활동에 대한 활동으로 더 성공적인 활동을 확인하지만 사용자가 본 모든 활동이 크레딧을 받은 것은 문제가 되지 않습니다. 단일 활동 내에 있는 두 항목의 결과를 비교하고 있습니다. 사용자가 동일한 활동에서 다른 경험을 볼 수 없으므로 주문 크레딧의 상호 오염에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

자세한 내용은 전환 변수(eVar))을 클릭하여 제품에서 사용할 수 있습니다. Analytics 관리 안내서.

다음 고유 방문자 수 지표는 Analytics 및 Target 실제 테스트보다 짧은 기간을 보는 경우에만 해당됩니다. 샘플 크기에 도달하지 않은 경우 테스트를 신뢰할 수 없습니다. 자세한 내용은 Evan Miller의 웹 사이트에서 How Not to Run an A/B Test(A/B 테스트를 실행하지 않는 방법)를 참조하십시오.

다음 고유 방문자 수 지표는 지정된 기간 동안 사이트를 방문한 테스트에 노출된 사람 수를 표시합니다. 그러한 사람들은 시험의 일부이고 계산되어야 한다. 한 주 동안 노출된 사용자 수만 보려는 경우, 활동 노출이 있는 방문자 세그먼트를 만들어 보고서에 적용할 수 있습니다.

시간을 단축할 수 있습니다 Target 변수는 세션으로 지속됩니다. 하지만 전환 이벤트가 동일한 세션 내에서 발생할 가능성이 없는 테스트에는 문제가 됩니다.

• 다음 Target 프로필이 만료되었지만 Analytics 쿠키가 아직 있습니다. 이런 상황에서 Target 사용자를 재평가하지만 Analytics 방문자를 동일한 사람으로 간주합니다.
• 방문자가 mbox3rdPartyId익명의 방문자가 타사 ID 프로필과 병합되면, Target 방문자를 타사 ID에 해당하는 다른 경험으로 분류할 수 있습니다. 자세한 내용은 mbox3rdPartyID에 대한 실시간 프로필 동기화를 참조하십시오.
• Analytics 는 다른 방식으로 서로 다른 장치를 동일한 방문자로 추적할 수 있습니다 Target 는 장치를 추적합니다. 의 타사 ID 설정 Target 는 Analytics와 다릅니다.

활성화 이후 비율을 변경하는 대신 기존 활동을 중지한 다음 새 활동을 만드는 것이 우수 사례로 권장됩니다. 새 활동에 대한 보고는 새 방문자로 시작되며, 재방문자의 데이터로 인해 일관되지 않은 보고가 발생하지는 않습니다.

볼 때 몇 가지 사항을 염두에 두십시오 Analytics 보고서:

• 일반적으로 가장 좋은 방법으로서, 보고 기간은 활동의 시작 날짜부터 시작해야 합니다.
• 보고서 창 외부에서 전환이 발생하면에 표시되지 않습니다 Analytics.
• 에 대한 트래픽의 "타깃팅된" 부분에서 자동 Target 활동, 방문자에게 한 세션에서 다음 세션으로 다른 경험이 표시될 수 있습니다. 예를 들어 프로필 또는 컨텍스트가 변경된 경우 Target의 기계 학습 알고리즘은 새로운 경험을 전환할 가능성이 더 높다고 판단합니다. 방문자가 경험에서 경험으로 이동할 때 방문 카운트는 표시되는 각 경험에 대해 증가합니다. 이는 방문 간 방문자에게 경험이 고정된 일반적인 A/B 테스트 활동과 다릅니다.
• 방문자에게 방문 간에 여러 경험이 표시되면 모든 전환은 항상 방문자가 마지막으로 본 경험으로 인한 것입니다. 언급했듯이 방문 카운트는 방문자가 본 각 경험에 대해 증가합니다. 따라서 "타깃팅됨" 차원 Adobe Analytics 보고서.