보고서 보기 - A4T FAQ

이 주제에서는 Adobe Target (A4T)의 보고 소스로 Adobe Analytics 를 사용할 때의 보고서 보기에 대한 FAQ 답변을 제공합니다.

Analysis Workspace에서 내 Target 활동 데이터를 볼 수 있습니까?

Analysis Workspace 을 사용하여 Target 활동 및 경험을 분석할 수 있습니다. Target 분석 패널을 사용하면 최대 3개의 성공 지표에 대한 상승도 및 신뢰도를 볼 수 있습니다. 표와 시각화를 사용하여 보다 심층적인 작업을 수행할 수도 있습니다.

자세한 내용 및 예를 보려면 Analytics & Target을 여십시오. Adobe Experience League에서 제공한 분석 우수 사례 자습서.

Analysis Workspace에서 세그먼트를 적용할 수 있는 위치는 어디입니까?

세그먼트는 세그먼트 드롭 영역의 패널 맨 위에서 가장 일반적으로 사용됩니다. 세그먼트는 패널의 모든 테이블 및 시각화에 적용됩니다. 이 기법은 테스트가 사람 하위 집합에 어떻게 영향을 주는지 확인하는 데 가장 유용합니다(예: 이 테스트가 영국에 있는 사람에게 어떻게 수행됩니까).

세그먼트는 자유 형식 테이블 내에서 직접 계층화할 수도 있지만, A4T 패널 내에서 상승도 및 신뢰도 계산을 보존하려면 전체 테이블에 오버레이해야 합니다. 열 수준 세그먼트는 현재 패널 내에서 지원되지 않습니다.

특정 Target 활동에 대해 히트 세그먼트를 적용할 때 관련 없는 경험이 반환되는 이유는 무엇입니까?

Target에 보내진 Analytics 변수에는 기본 90일 만료 기간이 있습니다. (참고: 필요한 경우 고객 지원 센터에서 이 만료 기간을 조정할 수 있습니다.) 방문자가 이 만료 기간 동안 사이트를 탐색할 때 많은 Target 활동의 일부이며, 모두 차원에서 수집됩니다.

히트에 있을 활동을 세그먼트화하면 해당 활동에 속하는 모든 경험 더하기​이 해당 히트에서 지속되는 다른 모든 경험을 얻습니다.

목표 지표를 구성하는 동안 고급 설정에 액세스할 수 없는 이유는 무엇입니까?

Analytics을 보고 소스(A4T)로 사용하는 활동의 경우, 목표 지표는 "증분 카운트 및 사용자를 활동" 및 "모든 노출 시" 설정을 사용합니다. 이러한 설정은 구성할 수 없습니다.

자세한 내용은 "목표 지표를 구성하는 동안 고급 설정 옵션에 액세스할 수 없는 이유"를 참조하십시오. 지표 정의 - A4T FAQ에 있습니다.

표준화 지표(즉, 계산 방법론)로 방문자 수, 방문 횟수 또는 활동 노출 횟수를 사용해야 합니까?

A4T 보고에서 지표를 정규화하는 몇 가지 옵션이 있습니다. 계산 방법론이라고도 하는 이 지표는 상승도 계산의 분모가 됩니다. 이것은 신뢰도 계산이 적용되기 전에 데이터가 종합되는 방식에도 영향을 줍니다.

  • 고유 방문자 수: 사용자가 처음으로 활동 자격을 확보할 때 증가합니다.
  • 방문 수: 사용자(고유 방문자)가 활동에 참여하면 각 세션마다 증가하며, 이후 방문 시 활동이 조회되지 않더라도 마찬가지입니다.
  • 활동 노출 수: 활동 컨텐츠가 제공될 때마다 증가합니다. ( Target으로 측정됨).

방문자가 활동을 포함하는 페이지를 볼 때 해당 활동의 이름을 포함하는 방문자에 대해 변수가 설정됩니다. 각 계산 방법이 비교하는 방식에 대한 내용은 아래에서 자세한 시나리오를 참조하십시오.

다음 사항을 고려하십시오.

  • 사용자가 활동 자격을 확보하고 컨텐츠가 Target에서 반환될 때 위의 지표가 트리거됩니다. 이는 사용자가 반드시 오퍼를 보았다는 것을 의미하지는 않습니다. 활동 경험이 스크롤해야 볼 수 있는 부분에 있고 사용자가 페이지를 아래로 스크롤하지 않는 경우 Target에서 오퍼를 제공했지만 사용자는 볼 수 없습니다.
  • 동일한 활동의 동일한 페이지에 여러 개의 mbox 호출이 있는 경우가 아니라면 활동 노출 수 (Target으로 측정) 및 인스턴스 수 (Analytics로 측정)는 동일합니다. 이로 인해 다중 활동 노출 수가 계산되지만, 인스턴스의 경우 단일 인스턴스만 계산됩니다.

자세한 내용은 Adobe Target Tutorials​에서 자동 Target 활동을 위해 Analysis Workspace에서 A4T 보고서를 설정하는 방법🔗을 참조하십시오.

Analysis Workspace에서 Reports & Analytics보다 "활동 노출 수" 및 "활동 전환"이 더 높은 이유는 무엇입니까?

Reports & Analytics 동일한 터치 속성 모델을 "활동 노출 횟수" 및 "활동 전환"에 적용하지만, Analysis Workspace 차원의 지속성으로 인해 부풀려질 수 있는 원시 지표를 Target 표시합니다.

Analysis Workspace에서 정확한 활동 노출 횟수 및 활동 전환 지표를 평가하려면 두 지표 모두에 Same Touch 속성 모델이 적용되어 있는지 확인하십시오. 열 설정 톱니바퀴를 클릭하고, 기본값이 아닌 속성 모델을 활성화한 다음 Same Touch를 선택하여 모델을 적용할 수 있습니다. Analytics 도구 안내서​의 속성 IQ 개요의 속성에 대해 자세히 살펴보십시오.

마케터가 활동을 설정할 때 Analytics 지표를 선택하는 경우 "활동 전환"은 무엇을 의미합니까?

Analytics 지표가 활동에 대한 전환 지표로 선택된 경우 "활동 전환"이 비어 있습니다.

Analytics 보고서에서 "지정되지 않음"이 표시되는 이유는 무엇이며 어떤 의미입니까?

기타 보고서에서 "지정되지 않음"은 데이터가 분류 규칙과 일치하지 않음을 의미하지만 A4T에서는 그렇지 않습니다. "지정되지 않음"이 표시되는 경우 분류 서비스가 아직 실행되지 않은 것입니다. 활동 데이터가 보고서에 표시되려면 일반적으로 24~72시간이 걸립니다. 이 시간까지 보고서에 활동 데이터가 표시되지 않더라도 해당 활동과 연관된 모든 방문자 데이터는 캡처되며 분류가 완료되면 표시됩니다.

분류 기간 후에 데이터는 웹 사이트에서 수집되고 약 1시간 후에 보고서에 표시됩니다. 보고서에 있는 모든 지표, 세그먼트, 값은 활동을 설정할 때 선택한 보고서 세트에서 가져옵니다.

해당 활동에 대한 분류가 수행되고 보고서에 "지정되지 않음" 행이 여전히 표시되는 경우, 보고서가 비Target 지표를 사용하여 데이터를 표시하지 않는지 확인하십시오. 보고서가 Target 특정 지표를 사용하지 않는 한, "지정되지 않음" 행에는 Target과 연결되지 않은 호출에 대한 이벤트가 포함됩니다. 해당 행에는 Target 관련 정보(예: 방문자/방문/노출 횟수)가 포함되지 않습니다.

활동이 비활성화된 후에도 Target 지표를 Analytics에 보내는 이유는 무엇입니까?

Target에 보내진 Analytics 변수에는 기본 90일 만료 기간이 있습니다. 필요한 경우 고객 지원 센터에서 이 만료 기간을 조정할 수 있습니다. 이 설정값은 모든 활동에 적용되지만 하나의 사례에 맞게 조정하지 않아야 합니다.

만료 기간이 90일이므로 만료 기간 후 Target 변수로 보내지는 변수가 표시될 수 있지만, 해당 사용자에게 다른 A4T가 활성화된 Target 활동이 표시되지 않는 경우에만 표시됩니다. Analytics 사용자가 45일 째 되는 날 사이트를 재방문하여 다른 활동을 보는 경우에는 전체 A4T eVar 값의 카운터가 90일로 재설정됩니다. 즉, 이제 첫 번째 날의 첫 번째 캠페인은 최대 45 + 90 = 135일 동안 지속할 수 있습니다. 사용자가 계속 돌아오는 경우 훨씬 이전 활동에서 보고 시 Analytics에 전송된 지표가 표시되는 지점까지 도달할 수 있습니다. 사용자가 쿠키를 삭제하고 사이트로 돌아오지 않으면 해당 활동의 숫자가 감소하지만 여전히 쿠키를 볼 수 있습니다.

즉, 활동이 활성 상태인 방문자에 대해 활동이 종료된 후 최대 90일 동안 활동이 페이지 보기, 방문 횟수 등을 계속 받게 됩니다. 그러나 활동 노출 횟수 지표를 보는 경우 활동이 끝난 후에는 노출 횟수가 표시되지 않아야 합니다.

이것은 정상적이고 예상되는 행동입니다. A4T 변수의 값은 다른 eVar처럼 만료 기간(90일)이 될 때까지 사용자와 연결되어 있습니다. 따라서 활동이 2주 동안만 활성화되면 해당 값은 다음 90일 이상 사용자와 계속 연결됩니다.

활동이 라이브 상태인 기간 동안만 해당 활동에 대한 보고서를 보는 것이 좋습니다. Analytics에서 활동을 볼 때는 기본적으로 날짜가 올바르게 설정되어야 하므로 수동으로 날짜를 연장하지 않았다면 보고 측면에서 문제가 되지 않아야 합니다.

예를 들어 A4T 변수가 90일 후 만료되고 테스트가 1월 1일부터 1월 15일까지 활성화된다고 가정해 보겠습니다.

1월 1일에 사용자가 사이트를 방문하여 활동 XYZ를 한 번 보고 그 뒤에 5개의 페이지 보기를 생성합니다. 다음 2주 동안 사용자는 사이트를 재방문하지 않습니다. 이 사용자에 대한 데이터는 다음과 같습니다.

활동 이름 인스턴스(노출 횟수) 페이지 보기 횟수 방문 횟수 고유 방문자 수
XYZ 1 5 1 1

사용자가 2월 1일에 재방문하여 5개의 페이지를 더 보았지만, Target 활동은 더 이상 보지 않았고, 원래 활동도 더 이상 활성 상태가 아닙니다. 활동은 더 이상 활성 상태가 아니지만 eVar 지속성을 통해 여전히 사용자를 따라 가고 있습니다. 이제 데이터는 다음과 같습니다.

활동 이름 인스턴스(노출 횟수) 페이지 보기 횟수 방문 횟수 고유 방문자 수
XYZ 1 10 2 1

사용자가 3월 1일에 다시 돌아와서 새 활동인 ABC를 봅니다. 사용자는 또 다섯 페이지를 봅니다. 활동 XYZ가 여전히 지속성을 통해 사용자를 따르고 있고 이 사용자에게 ABC 세트가 있으므로 보고에 두 개의 라인 항목이 표시됩니다.

활동 이름 인스턴스(노출 횟수) 페이지 보기 횟수 방문 횟수 고유 방문자 수
XYZ 1 15 3 1
ABC 1 5개 1 1

그런 다음, 사용자는 4월 1일에 다시 돌아와서 다른 5개의 페이지를 보고 구매를 수행합니다. 해당 첫 번째 eVar 값의 90일 만료는 4월 1일에 재설정되므로 보고에 표시됩니다. 그리고 사용자에게 표시되는 모든 Target 활동이 전환 크레딧을 받지만 총 전환 수는 중복이 제거되어 계산됩니다.

활동 이름 인스턴스(노출 횟수) 페이지 보기 횟수 방문 횟수 고유 방문자 수 주문
XYZ 1 20 4 1 1
ABC 1 10 2개 1 1
합계 2개 20년 1 1 1

전환 전에 두 경험이 모두 표시되므로 둘 다 주문에 대해 "크레딧을 받습니다. 그러나 주문은 시스템에서 하나만 발생했고 합계에 이렇게 반영됩니다. Target 보고의 경우, 더 성공적인 활동을 확인하기 위해 다른 활동에 Target 활동을 추가하지 않으므로 사용자가 보았던 모든 활동이 크레딧을 받든 상관없습니다. 단일 활동 내에 있는 두 항목의 결과를 비교하고 있습니다. 사용자가 동일한 활동에서 다른 경험을 볼 수 없으므로 주문 크레딧의 상호 오염에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

자세한 내용은 Analytics 관리 안내서​에서 전환 변수(eVar)를 참조하십시오.

내 활동이 비활성화된 후에 계속해서 더 많은 인상을 확인하는 이유가 무엇입니까?

비활성화 후 A4T 활동의 보고서에 대한 노출 소스는 QA 모드 트래픽일 수 있습니다. Target은 일반적으로 비활성화된 활동에 대해 이벤트를 기록하지 않지만, Analytics에서는 노출 수가 QA 모드에서 오는지 알 수 있는 방법이 없습니다. Analytics에서 Target 활동 보고서를 검색하면 이러한 노출 수가 표시됩니다. 활동이 QA 모드를 사용하여 활성 상태가 아닌 경우에도 고객이 A4T 보고서를 확인할 수 있는 방법이 필요하므로 설계된 것입니다.

Analytics와 Analytics for Adobe Target(A4T)에서 고유 방문자 수 지표에 대해 숫자를 서로 다르게 계산하는 이유는 무엇입니까?

학생 t 검증(t-test)(신뢰도 지표)을 사용하여 테스트 승자를 선택하는 A/B 테스트를 실행하는 경우, 여러 가지 가정 중 하나는 고정된 기간이 있는 것으로 가정합니다. 고정된 샘플 크기를 살펴보고 있는 것이 아니라면 테스트는 통계적으로 유효하지 않습니다.

고유 방문자 수 지표는 실제 테스트보다 짧은 기간을 보고 있는 경우에만 Analytics 및 Target에서 다릅니다. 샘플 크기에 도달하지 않은 경우에는 테스트를 신뢰할 수 없습니다. 자세한 내용은 Evan Miller의 웹 사이트에서 How Not to Run an A/B Test(A/B 테스트를 실행하지 않는 방법)를 참조하십시오.

고유 방문자 수 지표는 지정된 기간 동안 사이트를 방문한 테스트에 노출된 사람 수를 표시합니다. 그러한 사람들은 시험의 일부이고 계산되어야 한다. 한 주 동안 노출된 사용자 수만 보려는 경우, 활동 노출이 있는 방문자 세그먼트를 만들어 보고서에 적용할 수 있습니다.

Target 변수가 세션으로 지속되는 시간을 단축할 수 있습니다. 하지만 전환 이벤트가 동일한 세션 내에서 발생할 가능성이 없는 테스트에는 문제가 됩니다.

동일한 방문자가 때로 Analytics의 여러 경험에서 카운트되는 이유는 무엇입니까?

다음 목록은 Analytics에서 동일한 방문자를 여러 경험에서 계산할 수 있는 이유를 설명합니다.

  • Target 프로필이 만료되었지만 Analytics 쿠키가 아직 있습니다. 이 경우 Target 은 사용자를 재평가하지만 Analytics 은 방문자를 동일한 사람으로 간주합니다.
  • 방문자가 mbox3rdPartyId을(를) 사용하는 경우 익명의 방문자가 타사 ID 프로필과 병합되면 Target 에서는 방문자를 타사 ID에 해당하는 다른 경험으로 분류할 수 있습니다. 자세한 내용은 mbox3rdPartyID에 대한 실시간 프로필 동기화를 참조하십시오.
  • Analytics 는 이러한 장치를 추적하는 것과 다른 방식으로 서로 다른 장치들을 동일한 방문자로 Target 추적할 수 있습니다. 의 타사 ID 설정 Target 은 Analytics와 다릅니다.

A4T가 가상 보고서 세트를 지원합니까?

가상 보고서 세트가 보고서 세트 목록에 포함되어 있지 않지만 Analytics에서 가상 보고서 세트에 연결된 보고서 세트와 공유되는 모든 A4T 데이터는 해당 데이터에 액세스할 수 있습니다. 가상 보고서 세트에서 만든 모든 대상은 다시 Target로 공유할 수 없습니다.

활동이 활성화된 후 A4T를 사용하는 활동에서 트래픽 할당 비율을 변경할 수 있습니까?

활성화 이후에 활동에서 트래픽 할당 비율을 변경하면 변경 사항이 새 방문자에게만 영향을 주므로 Analytics에서 보고가 일관되지 않을 수 있습니다. 재방문자는 영향을 받지 않습니다.

활성화 이후 비율을 변경하는 대신 기존 활동을 중지한 다음 새 활동을 만드는 것이 우수 사례로 권장됩니다. 새 활동에 대한 보고는 새 방문자로 시작되며, 재방문자의 데이터로 인해 일관되지 않은 보고가 발생하지는 않습니다.

A4T를 사용하는 자동 Target 활동에 할당된 방문 및 전환 크레딧은 어떻게 계산됩니까?

방문자가 자격을 얻거나, 컨텐츠를 보거나, A4T 활동에서 전환하면 Target은 이벤트 데이터를 Analytics에 보냅니다. 이 이벤트 데이터를 사용하면 Analytics이 페이지에서 발생하는 전환 이벤트와 기타 클릭스트림 이벤트를 관련 Target 활동 및 경험에 지정할 수 있습니다.

다음은 Analytics 보고서를 볼 때 기억해야 할 몇 가지 점입니다.

  • 일반적으로 가장 좋은 방법으로서, 보고 기간은 활동의 시작 날짜부터 시작해야 합니다.
  • 보고서 창 외부에서 전환이 발생하면 Analytics에 전환이 표시되지 않습니다.
  • 자동 Target 활동에 대한 트래픽의 "타깃팅된" 부분에서 방문자는 한 세션에서 다음 세션으로 다른 경험을 볼 수 있습니다. 예를 들어, 프로필 또는 컨텍스트가 변경되고 Target의 기계 학습 알고리즘이 새 경험으로 전환할 가능성이 더 높다고 결정하는 경우 방문자가 경험에서 경험으로 이동할 때 방문 카운트는 표시되는 각 경험에 대해 증가합니다. 이는 방문 간 방문자에게 경험이 고정된 일반적인 A/B 테스트 활동과 다릅니다.
  • 방문자에게 방문 간에 여러 경험이 표시되면 모든 전환은 항상 방문자가 마지막으로 본 경험으로 인한 것입니다. 언급했듯이 방문 카운트는 방문자가 본 각 경험에 대해 증가합니다. 따라서 Adobe Analytics 보고서에서 "타깃팅된" 차원 아래의 경험을 볼 때 경험당 전환율을 인위적으로 낮출 수 있습니다.

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