Visualizzare i rapporti - Domande frequenti su A4T

Per informazioni ed esempi dettagliati, apri la Analytics e Target: Esercitazione sulle best practice per l’analisi, Adobe Experience League.

Tutte le correnti Adobe Analytics i pacchetti possono aggiungere questo modello con Attribution IQ. Se non hai accesso a Attribution IQsi prega di basarsi sui dati A4T in Reports & Analytics.

Quando si segmenta l'attività per essere presente in un hit, si ottengono tutte le esperienze che fanno parte di tale attività plus qualsiasi altra esperienza persistente su quell'hit.

Per ulteriori informazioni, consulta "Durante la configurazione delle metriche dell’obiettivo, perché non posso accedere alle opzioni Impostazioni avanzate?" in Definizioni delle metriche - Domande frequenti su A4T.

• I visitatori univoci incrementano una volta quando un utente si qualifica per la prima volta per un'attività.
• Le visite incrementano per ogni sessione una volta che un utente (Visitatore univoco) entra in un'attività, anche se l'attività non viene visualizzata nelle visite successive.
• Le impressioni dell’attività aumentano ogni volta che il contenuto dell'attività viene servito. (Misurato da Target).

Quando un visitatore visualizza una pagina che contiene un'attività, viene impostata una variabile per quel visitatore che contiene il nome di tale attività. Consulta gli scenari dettagliati di seguito per il confronto di ciascuna metodologia di conteggio.

Considera i seguenti aspetti:

• Le metriche sopra indicate si attivano quando un utente si qualifica per un'attività e il contenuto viene restituito da Target. Ciò non significa necessariamente che l'utente abbia visto l'offerta. Se l'esperienza di un’attività si trova nella parte inferiore della pagina e l'utente non scorre la pagina verso il basso, allora l'offerta è stata servita da Target ma non è stata vista dall'utente.
• Le impressioni dell’attività (misurate da Target) e le istanze (misurate da Analytics) sono uguali, a meno che non vi siano più chiamate mbox sulla stessa pagina nella stessa attività. In tal caso si contano più impressioni dell’attività, ma solo una singola istanza.

Per ulteriori informazioni, consulta Come impostare rapporti A4T in Analysis Workspace per le attività di Targeting automatico in Tutorials Adobe Target.

Reports & Analytics applica un modello di attribuzione con lo stesso contatto a "impression di attività" e "conversioni di attività", mentre Analysis Workspace visualizza le metriche non elaborate, che possono apparire gonfiate a causa della persistenza del Target dimensione.

Per valutare accuratamente Impression attività e Conversioni attività metriche in Analysis Workspace, assicurati che entrambe le metriche abbiano Stesso contatto modelli di attribuzione applicati. Per applicare i modelli, fai clic sulla colonna delle impostazioni (icona ingranaggio), abilita Modelli di attribuzione non predefiniti, quindi seleziona Stesso contatto. Ulteriori informazioni sull’attribuzione in Panoramica degli attributi IQ in Guida agli strumenti di Analytics.

Dopo il periodo di classificazione, i dati sono visualizzati in questi rapporti circa un'ora dopo essere stati raccolti dal sito. Tutte le metriche, i segmenti e i valori nei rapporti provengono dalla suite di rapporti selezionata quando si configura l’attività.

Nel caso in cui la classificazione sia stata effettuata per quell’attività e nel rapporto sia ancora presente una riga "Non specificato", assicurati che il rapporto non utilizzi unTarget per visualizzare i dati. A meno che il rapporto non utilizzi un TargetMetrica specifica: la riga "Non specificato" contiene eventi per chiamate non associate a Target. Tale riga non contiene elementi TargetInformazioni associate (ad esempio, visitatori/visite/impression).

Potresti vedere Target variabili inviate a Analytics dopo il periodo di scadenza perché la scadenza è di 90 giorni, ma solo se l’utente non visualizza mai un altro utente abilitato per A4T Target attività. Se un utente torna al sito dopo 45 giorni e visualizza un’altra attività, l’intero valore eVar di A4T viene ripristinato e i 90 giorni ripartono da tale momento. In questo caso, la prima campagna dal giorno 1 potrebbe quindi durare fino a 45 + 90 = 135 giorni. Se l’utente continua a tornare, potresti arrivare al punto in cui visualizzi le metriche inviate a Analytics nel reporting da attività molto più vecchie. Man mano che gli utenti eliminano i cookie e non ritornano al sito, i numeri in quell’attività diminuiscono, ma puoi comunque visualizzarli.

Questo significa che le attività continuano a ricevere visualizzazioni di pagina, visite e così via, per un massimo di 90 giorni dal termine dell’attività per i visitatori che sono diventati parte dell’attività mentre era attiva. Tuttavia, se osservi la metrica di Impression attività, non dovresti più vedere impression dopo la fine dell’attività.

Questo è un comportamento normale e atteso. La variabile A4T funziona come qualsiasi altro eVar: il valore è associato all’utente finché non raggiunge il periodo di scadenza (90 giorni). Di conseguenza, se un’attività è attiva solo per due settimane, il valore rimane associato all’utente per almeno i successivi 90 giorni.

Si consiglia di visualizzare i rapporti per tale attività solo per il periodo di tempo in cui era in corso. Le date devono essere impostate correttamente per impostazione predefinita quando visualizzi l’attività in Analytics, quindi, a meno che tu non abbia esteso manualmente la data, questo non dovrebbe essere un problema dal punto di vista della generazione di rapporti.

Ad esempio, supponiamo che la variabile A4T scada dopo 90 giorni e che il test sia attivo dal 1° gennaio al 15 gennaio.

Il 1° gennaio, l’utente entra nel sito, vede l’attività XYZ una volta e visualizza cinque pagine. Nelle due settimane successive, l’utente non ritorna più sul sito. Per questo utente i dati saranno di questo tipo:

L’utente torna il 1° febbraio, visualizza altre cinque pagine e non incontra altre attività di Target e l’attività originale non è più attiva. Anche se l’attività non è più attiva, continua a seguire l’utente tramite la persistenza eVar. I dati ora si presentano così:

L’utente torna il 1° marzo e vede una nuova attività: ABC. Anche questa volta l’utente visualizza cinque pagine. Poiché l’attività XYZ continua a seguire l’utente attraverso la persistenza e questo utente ha quindi impostato ABC, vedrai due voci nel rapporto:

L’utente poi torna il 1° aprile, visualizza altre cinque pagine ed effettua un acquisto. La scadenza di 90 giorni di quel primo valore di eVar viene reimpostata il 1° aprile, quindi lo puoi vedere nei rapporti. Tutte le attività di Target che l’utente ha visto ricevono credito per la conversione, ma il numero totale di conversioni viene deduplicato:

Poiché entrambe le esperienze sono state viste prima della conversione, entrambe ottengono "credito" per l’ordine. Tuttavia, nel sistema è stato effettuato un solo ordine e il totale riflette questa situazione. Per Target rapporti, perché non stai inserendo un Target attività contro un'altra attività per vedere quale ha più successo, non importa che tutte le attività che l'utente ha visto hanno ricevuto credito. Stai confrontando i risultati di due elementi all’interno della singola attività. Non è possibile per un utente vedere diverse esperienze nella stessa attività in modo da non doversi preoccupare di contaminazione incrociata del credito d'ordine.

Per ulteriori informazioni, consulta Variabili di conversione (eVar)) nel Guida per l’amministratore di Analytics.

La Visitatori unici metrica diversa in Analytics e Target solo quando si osserva un periodo più breve del test effettivo. Se non hai raggiunto la dimensione del campione, il test non è affidabile. Per ulteriori informazioni, consulta How Not to Run an A/B Test (Come non eseguire un test A/B) sul sito web di Evan Miller.

La Visitatori unici visualizza il numero di persone che sono state esposte al test che hanno visitato il sito durante il periodo di tempo specificato. Queste persone fanno parte del test e dovrebbero essere conteggiate. Se si desidera visualizzare solo il numero di persone esposte durante una sola settimana, è possibile creare un segmento di visitatori per i quali è stata registrata un’impression di attività e applicare tale segmento al rapporto.

È possibile ridurre la quantità di tempo Target persiste fino a una sessione; tuttavia, questo è problematico per i test in cui l’evento di conversione non è così probabile che si verifichi all’interno della stessa sessione.

• La Target profilo scaduto ma Analytics cookie c'è ancora. In tale situazione, Target rivaluta l’utente ma Analytics considera il visitatore come la stessa persona.
• Se il visitatore utilizza il mbox3rdPartyId, quando il visitatore anonimo viene unito al profilo ID di terze parti, Target potrebbe mettere il visitatore in un’esperienza diversa per farlo corrispondere all’ID di terze parti. Per ulteriori informazioni, consulta Sincronizzazione dei profili in tempo reale per mbox3rdPartyID.
• Analytics potrebbe tenere traccia di dispositivi diversi come lo stesso visitatore in un modo diverso rispetto a Target tiene traccia di tali dispositivi: l'impostazione dell'ID di terze parti in Target è diverso da in Analytics.

Come procedura ottimale, devi arrestare l’attività esistente, quindi creare una nuova attività invece di modificare la percentuale dopo l’attivazione. Il reporting per la nuova attività inizia con nuovi visitatori e i dati dei visitatori di ritorno non causano rapporti incoerenti.

Di seguito sono riportati alcuni punti da tenere a mente durante la visualizzazione Analytics rapporti:

• In generale, come best practice, l’intervallo di reporting deve iniziare dalla data di inizio dell’attività.
• Se una conversione si verifica al di fuori della finestra del rapporto, la conversione non è visibile in Analytics.
• Nella parte "mirata" del traffico per Targeting automatico attività, i visitatori potrebbero vedere esperienze diverse da una sessione all’altra. Ad esempio, se il profilo o il contesto sono cambiati e TargetGli algoritmi di machine-learning decidono che è più probabile che siano convertiti su una nuova esperienza. Man mano che i visitatori passano dall’esperienza all’esperienza, il conteggio delle visite incrementa per ogni esperienza visualizzata. Ciò è diverso dalle normali attività di test A/B in cui le esperienze sono appiccicose a un visitatore durante le visite.
• Se un visitatore visualizza più esperienze in più visite, qualsiasi conversione è sempre attribuita all’ultima esperienza visualizzata dal visitatore. Come accennato, il conteggio delle visite incrementa ogni esperienza visualizzata dal visitatore. Questo può eliminare artificialmente i tassi di conversione per esperienza quando visualizzi le esperienze sotto "Target" dimensione in Adobe Analytics rapporti.