Questo argomento contiene le risposte alle domande che vengono spesso poste in merito alla visualizzazione dei report durante l'utilizzo di Adobe Analytics come origine di reporting per Adobe Target (A4T).
Per informazioni ed esempi dettagliati, apri Analytics & Target: esercitazione sulle best practice per l'analisi, fornito da Adobe Experience League.
Un segmento può anche essere aggiunto a livelli direttamente all’interno della tabella a forma libera, ma tieni presente che devi sovrapporlo all’intera tabella per mantenere i calcoli di incremento e affidabilità all’interno del pannello A4T. Al momento, i segmenti a livello di colonna non sono supportati nel pannello.
Tutti gli attuali Adobe Analytics I pacchetti possono aggiungere questo modello con Attribution IQ. Se non hai accesso a Attribution IQ, utilizza i dati A4T in Reports & Analytics.
Quando segmenti un’attività affinché sia presente in un hit, ottieni tutte le esperienze che fanno parte di tale attività più qualsiasi altra esperienza che persiste su tale hit.
Per ulteriori informazioni, consulta "Perché non posso accedere alle opzioni Impostazioni avanzate durante la configurazione delle metriche dell’obiettivo?" in Definizioni delle metriche - Domande frequenti su A4T.
Quando un visitatore visualizza una pagina che contiene un'attività, viene impostata una variabile per quel visitatore che contiene il nome di tale attività. Consulta gli scenari dettagliati di seguito per il confronto di ciascuna metodologia di conteggio.
Considera i seguenti aspetti:
Per ulteriori informazioni, consulta Impostare rapporti A4T in Analysis Workspace per le attività di Targeting automatico in Tutorials Adobe Target.
Reports & Analytics applica un modello di attribuzione di stesso contatto alle "impression dell’attività" e alle "conversioni dell’attività", mentre Analysis Workspace visualizza le metriche non elaborate, che possono apparire gonfiate a causa della persistenza del Target dimensione.
Per valutare accuratamente Impression attività e Conversioni attività metriche in Analysis Workspace, assicurati che entrambe le metriche abbiano Stesso contatto modelli di attribuzione applicati. Per applicare i modelli, fai clic sulla colonna delle impostazioni (icona ingranaggio), abilita Modelli di attribuzione non predefiniti, quindi seleziona Stesso contatto. Ulteriori informazioni sull’attribuzione in Panoramica di Attributes IQ nel Guida agli strumenti di Analytics.
+++La risposta "Conversioni attività" è vuota se un Analytics metrica selezionata come metrica di conversione per l’attività.
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Dopo il periodo di classificazione, i dati sono visualizzati in questi rapporti circa un'ora dopo essere stati raccolti dal sito. Tutte le metriche, i segmenti e i valori nei rapporti provengono dalla suite di rapporti selezionata quando si configura l’attività.
Nel caso in cui la classificazione sia stata eseguita per tale attività e nel rapporto venga ancora visualizzata una riga con dicitura "Non specificata", assicurati che il rapporto non utilizzi un tagTarget metrica per visualizzare i dati. A meno che il report non utilizzi Targetmetrica specifica di, la riga con dicitura "Non specificata" contiene eventi per chiamate non associate a Target. La riga non conterrà alcun Targetinformazioni associate a (ad esempio, visitatori/visite/impression).
Potresti vedere Target variabili inviate a Analytics dopo il periodo di scadenza perché la scadenza è di 90 giorni, ma solo se tale utente non vede mai un altro A4T-abilitato Target attività. Se un utente torna al sito dopo 45 giorni e visualizza un’altra attività, l’intero valore eVar di A4T viene ripristinato e i 90 giorni ripartono da tale momento. In questo caso, la prima campagna dal giorno 1 potrebbe quindi durare fino a 45 + 90 = 135 giorni. Se l’utente continua a tornare, si potrebbe arrivare al punto in cui vengono visualizzate le metriche inviate a Analytics nei rapporti da attività molto più vecchie. Poiché gli utenti eliminano i cookie e non tornano sul sito, i numeri in tale attività diminuiscono, ma puoi ancora visualizzarli.
Ciò significa che le attività continuano a ricevere visualizzazioni di pagina, visite e così via, fino a 90 giorni dopo il termine dell’attività per i visitatori che sono diventati parte dell’attività mentre era attiva. Tuttavia, se osservi la metrica di Impression attività, non dovresti più vedere impression dopo la fine dell’attività.
Questo è un comportamento normale e atteso. La variabile A4T funziona come qualsiasi altro eVar: il valore è associato all’utente finché non raggiunge il periodo di scadenza (90 giorni). Di conseguenza, se un’attività è attiva solo per due settimane, il valore rimane associato all’utente per almeno i successivi 90 giorni.
Si consiglia di visualizzare i rapporti per tale attività solo per il periodo di tempo in cui era in corso. Le date devono essere impostate correttamente per impostazione predefinita quando visualizzi l’attività in Analytics, quindi a meno che tu non abbia esteso manualmente la data, questo non dovrebbe essere un problema dal punto di vista della reportistica.
Ad esempio, supponiamo che la variabile A4T scada dopo 90 giorni e che il test sia attivo dal 1° gennaio al 15 gennaio.
Il 1° gennaio, l’utente entra nel sito, vede l’attività XYZ una volta e visualizza cinque pagine. Nelle due settimane successive, l’utente non ritorna più sul sito. Per questo utente i dati saranno di questo tipo:
Nome attività | Istanze (impression) | Visualizzazioni pagina | Visite | Visitatori univoci |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 5 | 1 | 1 |
L’utente ritorna il 1° febbraio, visualizza altre cinque pagine e non incontra più attività di Target e l’attività originale non è più attiva. Anche se l’attività non è più attiva, continua a seguire l’utente tramite la persistenza eVar. I dati ora si presentano così:
Nome attività | Istanze (impression) | Visualizzazioni pagina | Visite | Visitatori univoci |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 10 | 2 | 1 |
L’utente torna il 1° marzo e vede una nuova attività: ABC. Anche questa volta l’utente visualizza cinque pagine. Poiché l’attività XYZ segue ancora l’utente attraverso la persistenza e questo utente dispone quindi di un set ABC, nel reporting verranno visualizzate due righe:
Nome attività | Istanze (impression) | Visualizzazioni pagina | Visite | Visitatori univoci |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 15 | 3 | 1 |
ABC | 1 | 5 | 1 | 1 |
L’utente poi torna il 1° aprile, visualizza altre cinque pagine ed effettua un acquisto. La scadenza di 90 giorni del primo valore eVar viene reimpostata il 1 aprile, e ciò viene visualizzato nel reporting. Tutte le attività di Target che l’utente ha visto ricevono credito per la conversione, ma il numero totale di conversioni viene deduplicato:
Nome attività | Istanze (impression) | Visualizzazioni pagina | Visite | Visitatori univoci | Ordini |
---|---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 20 | 4 | 1 | 1 |
ABC | 1 | 10 | 2 | 1 | 1 |
Totale | 2 | 20 | 3 | 1 | 1 |
Poiché entrambe le esperienze sono state viste prima della conversione, entrambe ricevono il "merito" per l’ordine. Tuttavia, nel sistema è stato effettuato un solo ordine e il totale riflette questa situazione. Per Target generazione rapporti, perché non stai inserendo un Target per vedere quale attività ha più successo, non importa che tutte le attività viste dall’utente abbiano ricevuto credito. Stai confrontando i risultati di due elementi all’interno della singola attività. Non è possibile per un utente vedere diverse esperienze nella stessa attività, quindi non devi preoccuparti della contaminazione incrociata del credito dell’ordine.
Per ulteriori informazioni, consulta Variabili di conversione (eVar)) in Guida per l’amministratore di Analytics.
+++Risposta Un’origine di impression al rapporto di un’attività A4T dopo la disattivazione può essere il traffico in modalità QA. Target di solito non registra gli eventi per un’attività disattivata, ma Analytics non dispone di un modo per sapere che le impression provengono dalla modalità di controllo qualità. Quando il rapporto attività di Target viene recuperato da Analytics, mostra queste impression. Questo funziona come previsto perché i clienti hanno bisogno di un modo per controllare i rapporti A4T anche se l’attività non è attiva utilizzando la modalità di controllo qualità.
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Il Visitatori univoci la metrica è diversa in Analytics e Target solo quando si osserva un periodo più breve del test effettivo. Se non hai raggiunto la dimensione del campione, il test non è altrettanto affidabile. Per ulteriori informazioni, consulta How Not to Run an A/B Test (Come non eseguire un test A/B) sul sito web di Evan Miller.
Il Visitatori univoci metrica mostra il numero di persone che sono state esposte al test e che hanno visitato il sito durante il periodo di tempo specificato. Queste persone fanno parte del test e devono essere conteggiate. Se si desidera visualizzare solo il numero di persone esposte durante una sola settimana, è possibile creare un segmento di visitatori per i quali è stata registrata un’impression di attività e applicare tale segmento al rapporto.
È possibile ridurre la quantità di tempo Target La variabile persiste fino a una sessione; tuttavia, ciò è problematico per i test in cui la probabilità che l’evento di conversione si verifichi all’interno della stessa sessione non è altrettanto elevata.
mbox3rdPartyId
, quando il visitatore anonimo viene unito al profilo ID di terze parti, Target potrebbe porre il visitatore in un’esperienza diversa per farlo corrispondere all’ID di terze parti. Per ulteriori informazioni, consulta Sincronizzazione dei profili in tempo reale per mbox3rdPartyID.+++Risposta Sebbene le suite di rapporti virtuali non siano incluse nel Suite di rapporti , qualsiasi dato A4T condiviso con una suite di rapporti collegata a una suite di rapporti virtuale in Analytics ha accesso a tali dati. Nessun pubblico creato da suite di rapporti virtuali può essere condiviso nuovamente in Target.
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Come procedura ottimale, devi arrestare l’attività esistente, quindi creare una nuova attività invece di modificare la percentuale dopo l’attivazione. La generazione di rapporti per la nuova attività inizia con nuovi visitatori e i dati dei visitatori di ritorno non causano rapporti incoerenti.
Di seguito sono riportati alcuni punti da tenere presenti durante la visualizzazione Analytics rapporti:
Per visualizzare le impression dell’attività in Analysis Workspace: