Documentazione Analytics Guida all’analisi

Pannello Analytics for Target analyze-for-target-panel

Last update: Fri Feb 07 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Argomenti:
Pannelli

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Utente
Amministratore

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Questo articolo documenta il pannello Analytics for Target in  Adobe Analytics.
Consulta Pannello Sperimentazione per informazioni su come confrontare diverse esperienze utente, varianti di marketing o di messaggistica in  Customer Journey Analytics.

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Il pannello Analytics for Target consente di analizzare le attività e le esperienze Adobe Target in Analysis Workspace. Il pannello consente inoltre di visualizzare l’incremento e l’affidabilità per un massimo di 3 metriche di successo. Per accedere al pannello Analytics for Target, passa a una suite di rapporti i cui sono abilitati i componenti Analytics for Target. Quindi, seleziona l’icona del pannello all’estrema sinistra e trascina il pannello Analytics for Target nel progetto Analysis Workspace.

Per un video dimostrativo, consulta Pannello Analytics for Target.

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Utilizzo

Per utilizzare un pannello Analytics for Target:

Crea un pannello Analytics for Target. Per informazioni su come creare un pannello, consulta Creare un pannello.
Specifica l’input per il pannello.
Osserva l’output per il pannello.

Input del pannello panel-nput

Puoi configurare il pannello Analytics for Target utilizzando le seguenti impostazioni di input:

Input pannello A4T

Impostazione

Descrizione

Target Activity

Seleziona da un elenco di attività di destinazione. L’elenco è composto dagli ultimi 6 mesi di attività che hanno avuto almeno 1 hit. Se nell’elenco non viene visualizzata un’attività, potrebbe essere più vecchia di 6 mesi. Può essere comunque aggiunta dalla barra a sinistra, che ha un periodo di lookback fino a 18 mesi.

Control Experience

Seleziona l’esperienza di controllo.

Normalizing metric

Seleziona Visitatori, Visite o Impression. Visitors è consigliato per la maggior parte dei casi di utilizzo di analisi. Questa metrica (detta anche metodologia di conteggio) diventa il denominatore del calcolo dell’incremento. Inoltre, influisce sul modo in cui i dati vengono aggregati prima dell’applicazione del calcolo del valore di affidabilità.

Success metrics

Seleziona fino a 3 eventi di successo standard (non calcolati) dal menu a discesa, oppure trascina e rilascia le metriche da Metriche nella barra Componenti. Ogni metrica dispone di una tabella e di una visualizzazione dedicate nel pannello renderizzato.

Seleziona Build per creare il pannello.

Output del pannello panel-output

Il pannello Analytics for Target restituisce un set completo di dati e visualizzazioni per consentirti di comprendere meglio le prestazioni dell’attività e delle esperienze Adobe Target. Nella parte superiore del pannello viene visualizzata una riga di riepilogo per ricordarti le impostazioni del pannello selezionate. Per ogni metrica di successo selezionata, viene visualizzata una tabella a forma libera e una visualizzazione riga che mostra la tendenza del tasso di conversione:

Rendering

Ogni tabella a forma libera mostra le seguenti colonne di metriche:

Metrica

Descrizione

Normalizing metrics

La metrica di normalizzazione selezionata nel pannello di input: Visitatori univoci, Visite o Impression attività.

Success metric

La metrica di successo selezionata nel pannello di input.

Conversion rate

La metrica di successo/metrica di normalizzazione.

Lift

Confronta il tasso di conversione per ogni esperienza rispetto all’esperienza di controllo. Nota: Incremento è una metrica bloccata per le esperienze Target; non può essere raggruppata o utilizzata con altre dimensioni.

Lift (Lower)

Questo valore rappresenta l’incremento peggiore che un’esperienza diversa potrebbe avere sul controllo con un intervallo di affidabilità del 95%.
Per ulteriori informazioni, vedere Calcoli statistici e Completa calcolatore di affidabilità file Excel.

Lift (Mid)

Questo valore rappresenta l’incremento intermedio che un’esperienza diversa potrebbe avere sul controllo con un intervallo di affidabilità del 95%.
Per ulteriori informazioni, vedere Calcoli statistici e Completa calcolatore di affidabilità file Excel.

Lift (Upper)

Questo valore rappresenta l’incremento migliore che un’esperienza diversa potrebbe avere sul controllo con un intervallo di affidabilità del 95%.
Per ulteriori informazioni, vedere Calcoli statistici e Completa calcolatore di affidabilità file Excel.

Confidence

Il test t di Student calcola il livello di affidabilità, che indica la probabilità che i risultati vengano duplicati se il test viene eseguito di nuovo. Alla metrica è stato applicato un intervallo di formattazione condizionale fisso del 75%/85%/95%. Questa formattazione può essere personalizzata, se necessario, in Column settings. Nota: Affidabilità è una “metrica bloccata” per le esperienze Target, non può essere raggruppata o utilizzata con altre dimensioni.
Per ulteriori informazioni, vedere Calcoli statistici e Completa calcolatore di affidabilità file Excel.

Come per qualsiasi pannello in Analysis Workspace, puoi continuare la tua analisi aggiungendo ulteriori tabelle e visualizzazioni che ti aiuteranno ad analizzare le tue attività Adobe Target. È inoltre possibile applicare un segmento a livello di pannello o all’interno della tabella a forma libera. Se lo si aggiunge all’interno della tabella a forma libera, è necessario sovrapporlo all’intera tabella per mantenere i calcoli relativi all’incremento e all’attendibilità. Al momento, i segmenti a livello di colonna non sono supportati.

Utilizza per riconfigurare e ricreare il pannello.

Domande frequenti FAQ

Domanda

Risposta

Quali tipi di attività sono supportati in Analytics for Target?

Ulteriori informazioni sui tipi di attività supportati.

Le metriche calcolate sono supportate nei calcoli di incremento e affidabilità?

No. Ulteriori informazioni sui motivi per cui le metriche calcolate non sono supportate in incremento e affidabilità. Tuttavia, le metriche calcolate possono essere utilizzate nel reporting di Analytics for Target al di fuori di tali metriche.

Perché i visitatori univoci dovrebbero variare tra Target e Analytics?

Ulteriori informazioni sulle varianze di visitatori univoci tra i prodotti.

Quando applico un segmento di hit per una specifica attività Target nell’analisi, perché viene restituita un’esperienza non correlata?

La dimensione di Analytics for Target è una variabile di elenco, il che significa che può contenere più attività (ed esperienze) alla volta. Ulteriori informazioni

La metrica di affidabilità tiene conto di ordini estremi o applica una correzione Bonferroni per offerte multiple?

No. Ulteriori informazioni su come Analytics calcola l’affidabilità.

È possibile utilizzare le metriche Incremento e Affidabilità con altre dimensioni o raggruppamenti?

Incremento e Affidabilità sono “metriche bloccate” per la dimensione delle esperienze di Target perché richiedono un controllo e una variante su cui eseguire il calcolo. In quanto tali, non possono essere suddivise o utilizzate con altre dimensioni.

Quando ricalcolano Incremento e Affidabilità?

Incremento e affidabilità vengono ricalcolati ogni volta che il pannello viene generato, l’intervallo di date del pannello viene modificato o un segmento viene applicato al pannello o alla tabella. Quando applichi un filtro segmento alla tabella a forma libera, il segmento deve essere applicato a tutte le colonne; in caso contrario, l’incremento e l’affidabilità non vengono aggiornati correttamente. I segmenti a livello di colonna non sono supportati.

Per ulteriori informazioni sul reporting di Analytics for Target, visita Reporting di Analytics for Target

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