En este tema encontrará respuestas a preguntas que se plantean a menudo sobre la visualización de informes al utilizar Adobe Analytics como fuente de informes para Adobe Target (A4T).
Para obtener información detallada y ejemplos, abra el Analytics y Target: Tutorial Prácticas recomendadas de análisis, proporcionado por Adobe Experience League.
Los segmentos +++Respuesta se usan habitualmente en la parte superior de un panel en la zona de colocación de segmentos. El segmento se aplica a todas las tablas y visualizaciones del panel. La mayor utilidad de esta técnica es que permite ver cómo afecta una prueba un subconjunto de personas (por ejemplo, qué resultado ha tenido esta prueba entre la gente de España)?
Un segmento también puede colocarse directamente en la tabla de forma libre, pero tenga en cuenta que debe superponerse en toda la tabla para conservar los cálculos de alza y confianza dentro del panel de A4T. Actualmente, los segmentos de nivel de columna no son compatibles con el panel.
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Todas las actuales Adobe Analytics los paquetes pueden agregar este modelo con Attribution IQ. Si no tiene acceso a Attribution IQ, confíe en los datos de A4T en Informes y análisis.
Cuando segmenta para que una actividad esté presente en una visita, obtiene todas las experiencias que forman parte de esa actividad plus cualquier otra experiencia que persista en esa visita.
Para obtener más información, consulte "Al configurar las métricas de objetivo, ¿por qué no puedo acceder a las opciones de Configuración avanzada?" en Definiciones de métricas: preguntas más frecuentes sobre A4T.
Cuando un visitante ve una página que contiene una actividad, se establece una variable para ese visitante que incluye el nombre de esa actividad. Consulte los escenarios detallados que se muestran a continuación para ver cómo se compara cada metodología de recuento.
Tenga en cuenta lo siguiente:
Para obtener más información, consulte Configuración de informes de A4T en Analysis Workspace para actividades de segmentación automática en Tutorials de Adobe Target.
Reports & Analytics aplica un modelo de atribución de mismo contacto a "impresiones de actividad" y "conversiones de actividad", mientras que Analysis Workspace muestra las métricas sin procesar, que pueden aparecer infladas debido a la persistencia de la variable Target dimensión.
Para evaluar con precisión Impresiones de actividad y Conversiones de actividades métricas en Analysis Workspace, asegúrese de que ambas métricas tengan Mismo contacto modelos de atribución aplicados. Los modelos se pueden aplicar si hace clic en el engranaje de configuración de columna y habilita Modelos de atribución no predeterminados y, a continuación, selecciona Mismo contacto. Obtenga más información sobre la atribución en Información general sobre Atributos IQ en el Guía de herramientas de Analytics.
+++Respuesta "Conversiones de actividad" están vacías si se usa una Analytics se seleccionó como métrica de conversión para la actividad.
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Tras el periodo de clasificación, los datos aparecen en estos informes aproximadamente una hora después de recabarse del sitio web. Todas las métricas, los segmentos y los valores de los informes proceden del grupo de informes que seleccionó cuando configuró la actividad.
En caso de que la clasificación se haya realizado para esa actividad y siga viendo una fila "No especificado" en el informe, asegúrese de que el informe no esté usando unaTarget para mostrar los datos. A menos que el informe utilice un Target-métrica específica, que la fila "No especificado" contiene eventos para llamadas que no están asociadas a Target. Esa fila no contendrá ninguna Target- información asociada (por ejemplo, visitantes/visitas/impresiones).
Es posible que vea Target variables enviadas a Analytics después del periodo de caducidad porque la caducidad es de 90 días, pero solo si ese usuario nunca ve otro activado para A4T Target actividad. Si un usuario regresa al sitio el día 45 y ve otra actividad, el contador del valor de la eVar de A4T se restablece a 90 días. Esto significa que la primera campaña del día 1 podría perdurar durante un total de 45 + 90 = 135 días. Si el usuario sigue regresando, es posible que llegue al punto en el que vea las métricas enviadas a Analytics en los informes de actividades mucho más antiguas. A medida que los usuarios eliminan cookies y no regresan al sitio, los números de esa actividad caen, pero aún puede verlos.
Esto significa que las actividades siguen recibiendo vistas de página, visitas, etc., hasta 90 días después de que finalice la actividad para los visitantes que participaron en ella mientras estaba activa. Sin embargo, si consulta la métrica Impresiones de actividad, no debería ver ninguna impresión una vez finalizada la actividad.
Este comportamiento es normal. La variable de A4T funciona como cualquier otra eVar: el valor está asociado al usuario hasta que se alcanza la fecha de caducidad (90 días). Como resultado, si una actividad solo está activa durante dos semanas, el valor seguirá estando asociado al usuario durante al menos los siguientes 90 días.
La práctica recomendada consiste en ver solamente los informes de la actividad que correspondan al periodo de tiempo en el cual dicha actividad estaba activa. Las fechas deben configurarse correctamente de forma predeterminada cuando se ve la actividad en Analytics, por lo que, a menos que haya ampliado la fecha manualmente, no debería suponer un problema desde el punto de vista de los informes.
Por ejemplo, supongamos que la variable de A4T caduca pasados 90 días y que la prueba está activa del 1 al 15 de enero.
El 1 de enero, el usuario llega al sitio, ve la actividad XYZ una vez y, después, efectúa cinco vistas de página. En las dos semanas siguientes, el usuario no regresa al sitio. Los datos referentes a ese usuario serían los siguientes:
Nombre de la actividad | Instancias (impresiones) | Vistas de páginas | Visitas | Visitantes únicos |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 5 | 1 | 1 |
El usuario vuelve el 1 de febrero y ve otras cinco páginas. No encuentra más actividades de Target y la actividad original ya no está activa. Aunque ya no está activa, la actividad todavía sigue al usuario mediante la persistencia de eVar. Los datos de este momento son estos:
Nombre de la actividad | Instancias (impresiones) | Vistas de páginas | Visitas | Visitantes únicos |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 10 | 2 | 1 |
El usuario vuelve el 1 de marzo y ve una actividad nueva: ABC. Esta vez también ve cinco páginas. Debido a que la actividad XYZ sigue al usuario a través de la persistencia y este usuario luego tiene ABC configurado, verá dos artículos de línea en los informes:
Nombre de la actividad | Instancias (impresiones) | Vistas de páginas | Visitas | Visitantes únicos |
---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 15 | 3 | 1 |
ABC | 1 | 5 | 1 | 1 |
El usuario regresa el 1 de abril, ve otras cinco páginas y realiza una compra. El vencimiento de 90 días de ese primer valor de eVar se restablece el 1 de abril, por lo que lo ve en el informe. Se atribuye el origen de la conversión a todas las actividades de Target que el usuario ve, pero el número total de conversiones se desduplica:
Nombre de la actividad | Instancias (impresiones) | Vistas de páginas | Visitas | Visitantes únicos | Pedidos |
---|---|---|---|---|---|
XYZ | 1 | 20 | 4 | 1 | 1 |
ABC | 1 | 10 | 2 | 1 | 1 |
Total | 2 | 20 | 3 | 1 | 1 |
Puesto que ambas experiencias se vieron antes de la conversión, ambas son las "responsables" del pedido. Sin embargo, en el sistema solo se ha efectuado un pedido y esto se refleja en el total. Para Target informe, porque no está poniendo un Target actividad contra otra actividad para ver cuál es más exitosa, no importa que todas las actividades que vio el usuario obtuvieran crédito. Está comparando los resultados de dos elementos dentro de la actividad única. No es posible que un usuario vea experiencias diferentes en la misma actividad, por lo que no tiene que preocuparse por la contaminación cruzada del crédito de pedido.
Para obtener más información, consulte Variables de conversión (eVar) en el Guía de administración de Analytics.
+++Respuesta Una fuente de impresiones sobre el informe de una actividad de A4T después de la desactivación puede ser el tráfico en modo de control de calidad. Normalmente, Target no registra eventos para una actividad desactivada, pero Analytics no tiene forma de saber que las impresiones provienen del modo de control de calidad. Cuando el informe de actividad de Target se recupera de Analytics, muestra estas impresiones. Esto funciona como está diseñado, ya que los clientes necesitan una forma de comprobar los informes de A4T aunque la actividad no esté activa mediante el modo de control de calidad.
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La variable Visitantes únicos es diferente en Analytics y Target solo cuando observa un periodo más corto que la prueba real. Si no ha alcanzado el tamaño de la muestra, la prueba no es tan fiable. Consulte Cómo no ejecutar una prueba A/B en el sitio web de Evan Miller para obtener más información.
La variable Visitantes únicos muestra el número de personas que han estado expuestas a la prueba y que han visitado el sitio durante el período de tiempo especificado. Estas personas forman parte de la prueba y deben incluirse en el recuento. Si desea ver solo el número de personas que han estado expuestas durante una semana, puede crear un segmento de visitantes que efectuaron una impresión de actividad y aplicarlo al informe.
Puede acortar la cantidad de tiempo que se tarda en Target persiste hasta una sesión; sin embargo, esto es problemático en las pruebas en las que el evento de conversión no es tan probable que ocurra dentro de la misma sesión.
mbox3rdPartyId
, cuando el visitante anónimo se fusiona con el perfil de ID de terceros, Target podría poner al visitante en una experiencia diferente para que coincida con el ID de terceros. Para obtener más información, consulte Sincronización de perfiles en tiempo real para mbox con ID de terceros.+++Respuesta Aunque los grupos de informes virtuales no están incluidos en la variable Grupo de informes cualquier dato de A4T compartido con un grupo de informes vinculado a un grupo de informes virtuales en Analytics tiene acceso a esos datos. Tenga en cuenta que cualquier audiencia creada a partir de grupos de informes virtuales no se puede volver a compartir en Target.
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Se recomienda detener la actividad existente y luego crear una nueva, en lugar de cambiar el porcentaje después de la activación. Los informes de la nueva actividad comienzan con nuevos visitantes y los datos de los visitantes que regresan no generan informes incoherentes.
A continuación se indican algunos puntos que hay que tener en cuenta al ver Analytics informes: