Visualización de informes: preguntas más frecuentes sobre A4T

Respuesta Puede utilizar Analysis Workspace para analizar su Target actividades y experiencias. El Panel de Analytics for Target le permite ver el alza y la confianza hasta en tres métricas de éxito. También puede profundizar utilizando tablas y visualizaciones.

Para obtener información detallada y ejemplos, abra el Analytics & Target: tutorial Prácticas recomendadas de análisis, proporcionado por Adobe Experience League.

Los segmentos de respuesta se utilizan principalmente en la parte superior de un panel en la zona de colocación de segmentos. El segmento se aplica a todas las tablas y visualizaciones del panel. La mayor utilidad de esta técnica es que permite ver cómo afecta una prueba un subconjunto de personas (por ejemplo, qué resultado ha tenido esta prueba entre la gente de España)?

Un segmento también se puede superponer directamente en la tabla de forma libre, pero tenga en cuenta que debe superponerlo en toda la tabla para conservar los cálculos de alza y confianza dentro del panel A4T. Los segmentos de nivel de columna no son compatibles actualmente con el panel.

Respuesta al usar Target impresiones y conversiones de actividad en Analysis Workspace, aplique el modelo de Attribution IQ <>Mismo contacto<> a las métricas para garantizar un recuento preciso. Para aplicar un modelo de atribución no predeterminado, haga clic con el botón derecho en la métrica para modificar Configuración de columna > habilitar Utilizar modelo de atribución no predeterminado > seleccione Mismo modelo de contacto. Si no se aplica este modelo, las métricas se sobrevaloran.

Todos los actuales Adobe Analytics Los paquetes de pueden agregar este modelo con Attribution IQ. Si no tiene acceso a Attribution IQ, confíe en los datos de A4T en Reports & Analytics.

Responda Al Target variable enviada a Analytics tiene un periodo de caducidad predeterminado de 90 días. (Nota: el Servicio de atención al cliente puede ajustar este periodo de caducidad si es necesario). A medida que los visitantes navegan por el sitio durante este período de caducidad, forman parte de muchos Target actividades, todas las cuales se recopilan en la dimensión.

Cuando segmenta para que una actividad esté presente en una visita, obtiene todas las experiencias que forman parte de esa actividad plus cualquier otra experiencia que persista en esa visita.

Respuesta para actividades que utilizan Analytics como fuente de informes (A4T), la métrica de objetivo utiliza elAumentar recuento y mantener el usuario en la actividad<> y <>En cada impresiónConfiguración de <>. Estos ajustes son no configurable.

Para obtener más información, consulte "Al configurar las métricas de objetivo, ¿por qué no puedo acceder a las opciones de configuración avanzada?" in Definiciones de métricas: preguntas más frecuentes sobre A4T.

Respuesta Existen varias opciones para normalizar métricas en la creación de informes de A4T. Esta métrica, también denominada metodología de contabilización, se convierte en el denominador del cálculo del alza. También afecta a la manera en que se agregan los datos antes de que se calcule la confianza.

• Visitantes únicos aumenta cuando un usuario reúne por primera vez los requisitos para una actividad.
• Visitas aumenta para cada sesión cuando un usuario (visitante único) accede a una actividad, incluso si la actividad no se visualiza en visitas posteriores.
• Impresiones de actividad aumenta cada vez que se sirve el contenido de la actividad. (Medido por Target).

Cuando un visitante ve una página que contiene una actividad, se establece una variable para ese visitante que incluye el nombre de esa actividad. Consulte los escenarios detallados que se muestran a continuación para ver cómo se compara cada metodología de recuento.

Tenga en cuenta lo siguiente:

• Las métricas anteriores entran en déclencheur cuando un usuario cumple los requisitos para una actividad y el contenido se devuelve de Target. Esto no significa necesariamente que el usuario haya visto la oferta. Si una experiencia de actividad está por debajo del pliegue y el usuario no se desplaza hacia abajo en la página significa que Target proporcionó la oferta, pero el usuario no la vio.
• Impresiones de actividad (medida mediante Target) e Instancias (medida mediante Analytics) son iguales, a menos que haya varias llamadas de mbox en la misma página de la misma actividad. De esta forma se contabilizan varias Impresiones de actividad, pero una sola Instancia.

Para obtener más información, consulte Configuración de informes de A4T en Analysis Workspace para actividades de segmentación automática in Tutorials de Adobe Target.

Respuesta

Reports & Analytics aplica un modelo de atribución del mismo contacto a las "impresiones de actividad" y las "conversiones de actividad", mientras que Analysis Workspace muestra las métricas sin procesar, que pueden aparecer infladas debido a la persistencia del Target dimensión.

Para evaluar con precisión Impresiones de actividad y Conversiones de actividades métricas en Analysis Workspace, asegúrese de que ambas métricas tengan Mismo contacto modelos de atribución aplicados. Los modelos se pueden aplicar si hace clic en el engranaje de configuración de columna y habilita Modelos de atribución no predeterminados y, a continuación, selecciona Mismo contacto. Obtenga más información acerca de la atribución en Resumen de Attribution IQ en el Guía de herramientas de Analytics.

Respuesta: En otros informes, <>sin especificar<> significa que los datos no cumplían una regla de clasificación, pero esto no debería suceder nunca en A4T. Si ve “sin especificar”, aún no se ha ejecutado el servicio de clasificación. Los datos de la actividad suelen tardar entre 24 y 72 horas en aparecer en los informes. Aunque las actividades no aparecen en este informe hasta llegado ese momento, todos los datos de visitantes asociados a esas actividades se capturan y aparecen cuando se completa la clasificación.

Tras el periodo de clasificación, los datos aparecen en estos informes aproximadamente una hora después de recabarse del sitio web. Todas las métricas, los segmentos y los valores de los informes proceden del grupo de informes que seleccionó cuando configuró la actividad.

Si la clasificación se ha realizado para esa actividad y sigue viendo una fila "Sin especificar" en el informe, asegúrese de que el informe no utilice una fila que no seaTarget para mostrar los datos. A menos que el informe utilice un TargetMétrica específica de, la fila "Sin especificar" contiene eventos para llamadas que no están asociadas a Target. Esa fila no contendrá ninguna TargetInformación asociada con (por ejemplo, visitantes/visitas/impresiones).

Responda Al Target variable enviada a Analytics tiene un periodo de caducidad predeterminado de 90 días. El Servicio de atención al cliente puede ajustar este periodo de caducidad si es necesario. Esta configuración es global para todas las actividades; sin embargo, no debe ajustarse para un caso.

Puede que vea Target variables enviadas a Analytics después del período de caducidad, ya que la caducidad es de 90 días, pero solo si ese usuario nunca ve otro elemento habilitado para A4T Target actividad. Si un usuario regresa al sitio el día 45 y ve otra actividad, el contador del valor de la eVar de A4T se restablece a 90 días. Esto significa que la primera campaña del día 1 podría perdurar durante un total de 45 + 90 = 135 días. Si el usuario sigue regresando, es posible que llegue al punto en el que ve las métricas enviadas a Analytics en los informes de actividades mucho más antiguas. A medida que los usuarios eliminan las cookies y no regresan al sitio, los números de esa actividad disminuyen, pero aún puede verlos.

Esto significa que las actividades siguen teniendo vistas de página, visitas, etc., durante un máximo de 90 días después de que finalice la actividad para los visitantes que formaron parte de la actividad mientras estaba activa. Sin embargo, si consulta la métrica Impresiones de actividad, no debería ver ninguna impresión una vez finalizada la actividad.

Este comportamiento es normal. La variable de A4T funciona como cualquier otra eVar: el valor está asociado al usuario hasta que se alcanza la fecha de caducidad (90 días). Como resultado, si una actividad está activa solo durante dos semanas, el valor sigue asociado con el usuario durante al menos los próximos 90 días.

La práctica recomendada consiste en ver solamente los informes de la actividad que correspondan al periodo de tiempo en el cual dicha actividad estaba activa. Las fechas deben configurarse correctamente de forma predeterminada al ver la actividad en Analytics, por lo que, a menos que haya ampliado manualmente la fecha, no debería suponer un problema desde el punto de vista del sistema de informes.

Por ejemplo, supongamos que la variable A4T caduca pasados 90 días y que la prueba está activa del 1 al 15 de enero.

El 1 de enero, el usuario llega al sitio, ve la actividad XYZ una vez y, después, efectúa cinco vistas de página. En las dos semanas siguientes, el usuario no regresa al sitio. Los datos referentes a ese usuario serían los siguientes:

table 0-row-5 1-row-5
Nombre de la actividad	Instancias (impresiones)	Vistas de páginas	Visitas	Visitantes únicos
XYZ	1	5	1	1

El usuario regresa el 1 de febrero, ve cinco páginas más y no encuentra más actividades de Target y la actividad original ya no está activa. Aunque ya no está activa, la actividad todavía sigue al usuario mediante la persistencia de eVar. Los datos de este momento son estos:

table 0-row-5 1-row-5
Nombre de la actividad	Instancias (impresiones)	Vistas de páginas	Visitas	Visitantes únicos
XYZ	1	10	2	1

El usuario vuelve el 1 de marzo y ve una actividad nueva: ABC. Esta vez también ve cinco páginas. Como la actividad XYZ sigue al usuario a través de la persistencia y este usuario tiene ABC establecido, verá dos elementos de línea en los informes:

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5
Nombre de la actividad	Instancias (impresiones)	Vistas de páginas	Visitas	Visitantes únicos
XYZ	1	15	3	1
ABC	1	5	1	1

El usuario regresa el 1 de abril, ve otras cinco páginas y realiza una compra. La caducidad de 90 días de ese primer valor de eVar se restablece el 1 de abril, por lo que verá eso en los informes. Se atribuye el origen de la conversión a todas las actividades de Target que el usuario ve, pero el número total de conversiones se desduplica:

table 0-row-6 1-row-6 2-row-6 3-row-6
Nombre de la actividad	Instancias (impresiones)	Vistas de páginas	Visitas	Visitantes únicos	Pedidos
XYZ	1	20	4	1	1
ABC	1	10	2	1	1
Total	2	20	3	1	1

Dado que ambas experiencias se vieron antes de la conversión, ambas reciben "crédito" por el pedido. Sin embargo, en el sistema solo se ha efectuado un pedido y esto se refleja en el total. Para Target creación de informes, porque no está poniendo un Target actividad frente a otra actividad para ver cuál tiene más éxito, no importa que todas las actividades que haya visto el usuario obtengan crédito. Está comparando los resultados de dos elementos dentro de la misma actividad. Un usuario no puede ver diferentes experiencias en la misma actividad para que no tenga que preocuparse por la contaminación cruzada del crédito de pedidos.

Para obtener más información, consulte Variables de conversión (eVar)) en el Guía de administración de Analytics.

Respuesta: Cuando se ejecuta una prueba A/B, que utiliza el Prueba T de Welch{target=_blank} (la métrica de confianza) para elegir un ganador de una prueba, una de las suposiciones es que hay un horizonte de tiempo fijo. La prueba no es estadísticamente válida a menos que observe ese tamaño de muestra fijo.

El Visitantes únicos La métrica es diferente en Analytics y Target solo cuando se está viendo un periodo más corto que la prueba real. Si no ha alcanzado el tamaño de la muestra, la prueba no es tan fiable. Consulte Cómo no ejecutar una prueba A/B en el sitio web de Evan Miller para obtener más información.

El Visitantes únicos Esta métrica muestra el número de personas que han estado expuestas a la prueba y que han visitado el sitio durante el período de tiempo especificado. Esas personas son parte de la prueba y deben ser contadas. Si desea ver solo el número de personas que han estado expuestas durante una semana, puede crear un segmento de visitantes que efectuaron una impresión de actividad y aplicarlo al informe.

Puede reducir la cantidad de tiempo que tarda el Target persiste hasta una sesión; sin embargo, esto resulta problemático para las pruebas en las que el evento de conversión no es tan probable que se produzca dentro de la misma sesión.

Respuesta La siguiente lista explica por qué se puede contar el mismo visitante en varias experiencias en Analytics:

• El Target perfil caducado pero el Analytics La cookie sigue ahí. En esta situación, Target vuelve a evaluar al usuario, pero Analytics considera que el visitante es la misma persona.
• Si el visitante está utilizando mbox3rdPartyId, cuando el visitante anónimo se combina con el perfil de ID de terceros, Target podría poner al visitante en una experiencia diferente para que coincida con el ID de terceros. Para obtener más información, consulte Sincronización de perfiles en tiempo real para mbox con ID de terceros.
• Analytics podría rastrear diferentes dispositivos como el mismo visitante de una manera diferente a Target rastrea estos dispositivos: la configuración de ID de terceros en Target es diferente a en Analytics.

Respuesta Cambiar el porcentaje de asignación de tráfico en una actividad después de la activación puede generar informes incoherentes en Analytics porque el cambio solo afecta a los nuevos visitantes. Los visitantes que regresan no se ven afectados.

Se recomienda detener la actividad existente y luego crear una nueva, en lugar de cambiar el porcentaje después de la activación. Los informes de la nueva actividad comienzan con los nuevos visitantes y los datos de los visitantes que regresan no provocan informes incoherentes.

Respuesta: Cuando un visitante cumple los requisitos, ve contenido o se convierte en una actividad de A4T, Target envía datos de evento a Analytics. Estos datos de evento permiten Analytics para atribuir eventos de conversión y otros eventos de flujo de navegación que se producen en la página al Target actividades y experiencias.

A continuación se indican algunos puntos que se deben tener en cuenta al visualizar Analytics informes:

• En general, como práctica recomendada, la ventana de creación de informes debe comenzar desde la fecha de inicio de la actividad.
• Si se produce una conversión fuera de la ventana del informe, la conversión no es visible en Analytics.
• En la parte "segmentada" del tráfico de para Segmentación automática actividades, los visitantes pueden ver diferentes experiencias de una sesión a otra. Por ejemplo, si su perfil o contexto ha cambiado y TargetLos algoritmos de aprendizaje automático de deciden que es más probable que se conviertan en una nueva experiencia. A medida que los visitantes pasan de una experiencia a otra, el recuento de visitas aumenta con cada experiencia vista. Esto es distinto de las actividades normales de las pruebas A/B, donde las experiencias se pegan a un visitante en todas las visitas.
• Si un visitante ve varias experiencias en todas las visitas, cualquier conversión siempre se atribuye a la última experiencia que vio el visitante. Como se ha mencionado, el recuento de visitas aumenta para cada experiencia que vio el visitante. Esto puede reducir artificialmente las tasas de conversión por experiencia al ver experiencias en el "Objetivos" dimensión en Adobe Analytics informes.

Respuesta

Para ver las impresiones de actividad en Analysis Workspace:

1. En el Target IU, haga clic en Ver en Analytics.
2. Añada el Impresiones de actividad a la columna Analytics Workspace informe.
3. En el Impresiones de actividad Haga clic en la columna Engranaje icono.
4. Clic Uso de modelos de atribución no predeterminados.
5. Seleccionar Mismo modelo táctil > Aplicar.