Visualización de informes: preguntas más frecuentes sobre A4T

En este tema encontrará respuestas a preguntas que se plantean a menudo sobre la visualización de informes al utilizar Analytics como fuente de sistema de informes para Target (A4T).

¿Puedo vista mis datos de actividad de Destinatario en Analysis Workspace?

Puede utilizar Analysis Workspace para analizar sus Target actividades y experiencias. El panel Análisis para Destinatario permite ver el alza y la confianza de hasta tres métricas de éxito. También puede profundizar con tablas y visualizaciones.

Para obtener información detallada y ejemplos, abra el Destinatario y análisis: Prácticas recomendadas para el tutorial de Análisis, proporcionado por Adobe Experience League.

¿Dónde se pueden aplicar segmentos en Analysis Workspace?

Los segmentos se suelen aplicar a la parte superior de un panel en la zona de colocación del segmento. El segmento se aplica a todas las tablas y visualizaciones del panel. La mayor utilidad de esta técnica es que permite ver cómo afecta una prueba un subconjunto de personas (por ejemplo, qué resultado ha tenido esta prueba entre la gente de España)?

Cuando se aplica un segmento de visita para una actividad de Destinatario específica, ¿por qué se devuelven experiencias no relacionadas?

La variable de Target enviada a Analytics caduca, de forma predeterminada, en un plazo de 90 días. (Nota: el Servicio de atención al cliente puede ajustar este período de caducidad si es necesario). A medida que los visitantes navegan por el sitio a través de esta ventana de caducidad, forman parte de muchas Target actividades, todas las cuales se recopilan en la dimensión.

Como resultado, cuando segmente para que una actividad esté presente en una visita, obtendrá todas las experiencias que forman parte de esa actividad más cualquier otra experiencia que persista en esa visita.

Al configurar mis métricas de objetivo, ¿por qué no puedo acceder a la Configuración avanzada?

En el caso de actividades que utilicen Analytics como fuente de sistema de informes (A4T), la métrica de objetivos siempre usará la configuración "Aumentar recuento y mantener al usuario en Actividad" y "En cada impresión". Esto no se puede configurar.

Para obtener más información, consulte "Al configurar mis métricas de objetivo, ¿por qué no puedo acceder a las opciones de Configuración avanzada?" en Definiciones de métricas: Preguntas más frecuentes de A4T.

¿Debería usar visitantes, visitas o impresiones de actividad como métrica de normalización (es decir, metodología de recuento)?

Existen varias opciones para normalizar métricas en A4T sistema de informes. Esta métrica, también denominada metodología de contabilización, se convierte en el denominador del cálculo del alza. También afecta a la manera en que se agregan los datos antes de que se calcule la confianza.

• Visitantes únicos aumenta cuando un usuario reúne por primera vez los requisitos para una actividad.
• Visitas aumenta para cada sesión cuando un usuario (visitante único) accede a una actividad, incluso si la actividad no se visualiza en visitas posteriores.
• Impresiones de actividad aumenta cada vez que se sirve el contenido de la actividad. (Medido por Target).

Cuando un visitante ve una página que contiene una actividad, se establece una variable para ese visitante que incluye el nombre de esa actividad. Consulte los escenarios detallados que se muestran a continuación para ver cómo se compara cada metodología de recuento.

Tenga en cuenta lo siguiente:

• Todas las métricas anteriores se activan cuando un usuario cumple los requisitos para una actividad y el contenido se devuelve desde [!DNL Target]. Esto no significa necesariamente que el usuario haya visto la oferta. Si una experiencia de actividad está por debajo del pliegue y el usuario no se desplaza hacia abajo en la página significa que Target proporcionó la oferta, pero el usuario no la vio.
• Impresiones de actividad (medida mediante Target) e Instancias (medida mediante Analytics) son iguales, a menos que haya varias llamadas de mbox en la misma página de la misma actividad. De esta forma se contabilizan varias Impresiones de actividad, pero una sola Instancia.

¿Por qué las "impresiones de actividad" y las "conversiones de actividad" son más altas en Analysis Workspace que en Informes y análisis?

Reports & Analytics aplica un modelo de atribución de mismo toque a "impresiones de actividad" y "conversiones de actividad", mientras que Analysis Workspace muestra las métricas sin procesar, que pueden aparecer infladas debido a la persistencia de la Target dimensión.

Para evaluar métricas de impresiones de Actividad y conversiones de Actividad exactas en Analysis Workspace, asegúrese de que ambas métricas tengan modelos de atribución de mismo toque aplicados. Los modelos se pueden aplicar si hace clic en el engranaje de configuración de columna y habilita Modelos de atribución no predeterminados y, a continuación, selecciona Mismo contacto. Obtenga más información sobre la atribución en Información general sobre IQ de atributos en la Guía de herramientas de Analytics.

¿Qué significa “conversiones de la actividad” si el especialista en marketing elige una métrica de Analytics durante la configuración de la actividad?

Las "conversiones de Actividad" estarán vacías si se seleccionó una métrica Analytics como métrica de conversión para la actividad.

¿Por qué pone “sin especificar” en los informes de Analytics? ¿Qué quiere decir?

En otros informes, “sin especificar” significa que los datos no cumplían una regla de clasificación, pero esto no debería suceder nunca en A4T. Si ve “sin especificar”, aún no se ha ejecutado el servicio de clasificación. Los datos de la actividad suelen tardar entre 24 y 72 horas en aparecer en los informes. Aunque las actividades no aparecen en este informe hasta llegado ese momento, todos los datos de visitantes asociados a esas actividades se recopilan y aparecerán cuando se complete la clasificación.

Tras el periodo de clasificación, los datos aparecen en estos informes aproximadamente una hora después de recabarse del sitio web. Todas las métricas, los segmentos y los valores de los informes proceden del grupo de informes que seleccionó cuando configuró la actividad.

¿Por qué se envían métricas de Target a Analytics aunque la actividad se haya desactivado?

La variable de Target enviada a Analytics caduca, de forma predeterminada, en un plazo de 90 días. El Servicio de atención al cliente puede ajustar este período de caducidad si es necesario. Sin embargo, esta configuración es global para todas las actividades, por lo que no se debería cambiar para un caso.

Es posible que vea Target variables enviadas a Analytics después del período de caducidad porque éste es de 90 días, pero sólo si ese usuario nunca ve otra actividad habilitada para A4T Target. Si un usuario regresa al sitio el día 45 y ve otra actividad, el contador del valor de la eVar de A4T se restablece a 90 días. Esto significa que la primera campaña del día 1 podría perdurar durante un total de 45 + 90 = 135 días. Si el usuario sigue regresando, es posible que llegue al punto en el que vea las métricas enviadas a Analytics en el sistema de informes desde actividades mucho más antiguas. Cuando los usuarios eliminan las cookies y dejan de volver al sitio, las cifras de esa actividad caen, pero se siguen viendo.

Esto significa que la actividad sigue recibiendo visualizaciones de página, visitas, etc., 90 días después del momento en que finaliza la actividad para los visitantes que participaron en ella mientras estaba activa. Sin embargo, si consulta la métrica Impresiones de actividad, no debería ver ninguna impresión una vez finalizada la actividad.

Este comportamiento es normal. La variable de A4T funciona como cualquier otra eVar: el valor está asociado al usuario hasta que se alcanza la fecha de caducidad (90 días). En consecuencia, si una actividad solo está activa durante dos semanas, el valor seguirá estando asociado al usuario durante al menos los siguientes 90 días.

La práctica recomendada consiste en ver solamente los informes de la actividad que correspondan al periodo de tiempo en el cual dicha actividad estaba activa. Las fechas deben configurarse correctamente de forma predeterminada cuando se vista la actividad en Analytics, por lo que, a menos que haya ampliado manualmente la fecha, no debería producirse ningún problema desde el punto de vista del sistema de informes.

Vamos a suponer, por ejemplo, que la variable de A4T caduca pasados 90 días y que nuestra prueba está activa del 1 al 15 de enero.

El 1 de enero, el usuario llega al sitio, ve la actividad XYZ una vez y, después, efectúa cinco vistas de página. En las dos semanas siguientes, el usuario no regresa al sitio. Los datos referentes a ese usuario serían los siguientes:

Nombre de la actividad	Instancias (impresiones)	Vistas de páginas	Visitas	Visitantes únicos
XYZ	1	5	3	1

El usuario vuelve el 1 de febrero y ve otras cinco páginas. No encuentra más actividades de Target y la actividad original ya no está activa. Aunque ya no está activa, la actividad todavía sigue al usuario mediante la persistencia de eVar. Los datos de este momento son estos:

Nombre de la actividad	Instancias (impresiones)	Vistas de páginas	Visitas	Visitantes únicos
XYZ	3	10	2	1

El usuario vuelve el 1 de marzo y ve una actividad nueva: ABC. Esta vez también ve cinco páginas. Como la actividad XYZ todavía sigue al usuario mediante la persistencia y este ve después la actividad ABC, observaremos dos líneas en el informe:

Nombre de la actividad	Instancias (impresiones)	Vistas de páginas	Visitas	Visitantes únicos
XYZ	1	15	3	1
ABC	1	5	3	1

El usuario regresa el 1 de abril, ve otras cinco páginas y realiza una compra. El periodo de caducidad de 90 días del primer valor de eVar se restableció el 1 de abril y esto se refleja en el informe. Se atribuye el origen de la conversión a todas las actividades de Target que el usuario ve, pero el número total de conversiones se desduplica:

Nombre de la actividad	Instancias (impresiones)	Vistas de páginas	Visitas	Visitantes únicos	Pedidos
XYZ	1	20	4	3	1
ABC	1	10	2	3	1
Total	2	20	3	1	1

Puesto que las dos experiencias se vieron antes de la conversión, ambas son las “responsables” del pedido. Sin embargo, en el sistema solo se ha efectuado un pedido y esto se refleja en el total. Para el sistema de informes Target, dado que no está poniendo una actividad Target contra otra actividad para ver cuál es más exitosa, no importa que todas las actividades que vio el usuario obtuvieran crédito. Lo que se compara son los resultados de dos elementos de una misma actividad y, como un usuario no puede ver distintas experiencias en la misma actividad, no hay que preocuparse por la contaminación de los orígenes de los pedidos.

Para obtener más información, consulte Variables de conversión (eVar) en la Guía de administración de Analytics.

¿Por qué Analytics y Analytics for Target (A4T) calculan las cifras de la métrica Visitantes únicos de distinta forma?

Una de las presuposiciones que se dan al ejecutar una prueba A/B, que emplea la prueba T de estudiante (la métrica de confianza) para elegir al ganador de una prueba, es que hay un plazo de tiempo fijo. La prueba solo es válida estadísticamente si se mira este tamaño de muestra fijo.

La métrica Visitantes únicos es diferente en Analytics y Target sólo cuando se observa un período de tiempo más corto que la prueba real. Si no se ha alcanzado el tamaño de la muestra, la prueba no es tan fiable. Consulte Cómo no ejecutar una prueba A/B en el sitio web de Evan Miller para obtener más información.

La métrica Visitantes únicos muestra el número de personas que han estado expuestas a la prueba y que han visitado el sitio durante el período de tiempo especificado. Esas personas siguen formando parte de la prueba y se deben contabilizar. Si desea ver solo el número de personas que han estado expuestas durante una semana, puede crear un segmento de visitantes que efectuaron una impresión de actividad y aplicarlo al informe.

Puede reducir la cantidad de tiempo que la variable Target persiste hasta una sesión; sin embargo, esto suele ser problemático en las pruebas en las que el evento de conversión no es tan probable que ocurra dentro de la misma sesión.

¿Por qué en Analytics a veces se cuenta el mismo visitante en diferentes experiencias?

A continuación se explican los motivos por los que puede ser que el mismo visitante se cuente en varias experiencias en Analytics:

• El perfil Target caducó pero la cookie Analytics aún está allí. En este caso, Target vuelve a evaluar al usuario pero Analytics considera que el visitante es la misma persona.
• Si el visitante utiliza mbox3rdPartyId, cuando el visitante anónimo se fusiona con su perfil de ID de terceros, podría poner al visitante en una experiencia distinta para emparejarlo con el ID de terceros. Target Para obtener más información, consulte Sincronización de perfiles en tiempo real para mbox con ID de terceros.
• Analytics puede estar rastreando diferentes dispositivos como el mismo visitante de una manera diferente que Target rastrea dichos dispositivos: la configuración del ID de terceros en Target es diferente a la de Analytics.

¿Admite A4T grupos de informes virtuales?

Los grupos de informes virtuales no se incluyen en la lista de grupos de informes y las audiencias de los grupos de informes virtuales no se admiten en los informes de A4T.

¿Puedo cambiar el porcentaje de asignación de tráfico en una actividad que utiliza A4T después de activar la actividad?

Cambiar el porcentaje de asignación de tráfico en una actividad después de la activación puede causar sistemas de informes incoherentes en Analytics porque el cambio solo afecta a nuevos visitantes. Los visitantes que regresan no se ven afectados.

Se recomienda detener la actividad existente y luego crear una nueva, en lugar de cambiar el porcentaje después de la activación. Los informes de la nueva actividad comienzan con los nuevos visitantes y los datos de los visitantes que regresan no provocarán informes incoherentes.

¿Cómo se contabilizan las visitas en Analytics y el crédito de conversión en una actividad de Destinatario automático que utiliza A4T?

Cuando un visitante cumple los requisitos, vista el contenido o convierte en una actividad de A4T, Target envía datos de evento a Analytics, lo que permite a Analytics atribuir eventos de conversión y otros eventos de flujo de navegación que se producen en la página a las actividades y experiencias relevantes Target.

A continuación se indican algunos puntos que hay que tener en cuenta al ver los informes Analytics:

• En general, como práctica recomendada, la ventana de sistema de informes debe comenzar a partir de la fecha de inicio de la actividad.
• Si se produce una conversión fuera de la ventana del informe, la conversión no estará visible en Analytics.
• Cuando se encuentra en la porción "dirigida" del tráfico para actividades Destinatario automático, los visitantes pueden ver experiencias diferentes de una sesión a la siguiente. Por ejemplo, si su perfil o contexto ha cambiado y los algoritmos de aprendizaje automático de Target deciden que es más probable que se conviertan en una nueva experiencia. A medida que los visitantes pasan de una experiencia a otra, el recuento de visitas aumenta para cada experiencia vista. Esto no es lo mismo que las actividades de prueba A/B ordinarias, en las que las experiencias se ciñen a un visitante a través de las visitas.
• Si un visitante ve varias experiencias a través de las visitas, cualquier conversión siempre se atribuye a la última experiencia que vio el visitante. Como se mencionó anteriormente, el recuento de visitas aumenta cada experiencia que vio el visitante. Esto puede reducir artificialmente las tasas de conversión por experiencia al ver experiencias en la dimensión "Segmentadas" en los informes Adobe Analytics.