自動分配和自動鎖定目標活動的 A4T 支援

的 Adobe Target — 到Adobe Analytics 整合,稱為 目標分析 (A4T)支援 自動分配 和 自動目標 活動。

A4T整合允許您:

  • 使用 自動分配多武裝強盜駕車制勝經驗,
  • 使用 自動目標整合機器學習算法為每個訪問者選擇最佳體驗。 Auto-Target在使用 Adobe Analytics 目標度量和 Adobe Analytics豐富的報告和分析能力。

確保你 已實施A4T,用於A/BTest和經驗目標活動。 如果您使用 analyticsLogging = client_side,您還必須通過 sessionId 值 Analytics。 有關詳細資訊,請參見 目標(A4T)報告分析 Adobe TargetSDK 的子菜單。

若要開始執行:

  1. 建立A/BTest活動時, 目標流量分配方法:

    • 自動分配以獲得最佳體驗
    • 個性化體驗的自動目標

    流量分配方法選項:手動、自動分配和自動目標

    有關詳細資訊和逐步說明,請參見 建立自動分配活動建立自動目標活動

  2. 選擇 Adobe Analytics報告源目標和設定 ,然後選擇與所需優化目標對應的報告套件。

    「目標和設定」頁上的「報告源」部分

  3. 選擇主要目標度量。

    • 要使用 Adobe Target 要指定優化目標,請選擇 轉換
    • 選擇 使用分析度量 然後從中選擇度量 Analytics 作為優化目標。 您可以使用現成的 Analytics 轉換度量或 Analytics 自定義事件。

    請參閱 支援的目標度量 下面的。

  4. 保存並激活活動。

    自動分配 使用所選指標優化活動,使訪問者體驗最大化目標指標的體驗。

    自動目標 使用所選指標來優化活動,從而推動訪問者獲得個性化的最佳體驗。

  5. 使用 報告 頁籤以查看活動的報告 Adobe Analytics 度量。 按一下 在分析中查看 深入挖掘並進一步細分報告資料。

支援的目標度量

A4T 為 自動分配 和 自動目標 允許您選擇以下任意度量類型作為優化的主要目標度量:

  • Adobe Target 轉換量度
  • Adobe Analytics 轉換量度
  • Adobe Analytics 個自訂事件

A4T 為 自動分配 和 自動目標 要求您選擇基於二項式事件的度量。 二項式事件是否發生。 二項式事件包括點擊、轉換、命令等。 這些類型的事件有時也稱為Bernoulli、二進位或離散事件。

A4T 為 自動分配 和 自動目標 不支援連續度量的優化。 連續度量包括收入、訂購的產品數、會話持續時間、會話中的頁面視圖數等。 這些不受支援的度量類型有時也稱為非二項式度量或非伯努利度量。

不支援以下度量類型作為主要目標度量:

  • Adobe Target 項目和收入指標

  • Adobe Analytics 項目和收入指標

    可以選擇 Analytics 將項目或收入指標作為主要目標指標,因為 Target 無法識別和排除所有項目和收入指標 Analytics。 僅從中選擇二項式轉換度量或自定義事件 Analytics。

  • Adobe Analytics 計算度量

限制和說明

某些限制和注釋適用於兩者 自動分配 和 自動目標 活動。 其它限制和注釋適用於一種活動類型或另一種活動類型。

自動分配和自動鎖定目標

  • 使用時 Adobe Analytics 作為 自動分配 或 自動目標,應始終查看報告 Analytics。
  • 無法更改報告源 Analytics 至 Target 或者在激活某個活動之後。
  • 雖然不支援將計算的度量作為主要目標度量,但通常可以通過選擇自定義事件作為主要目標度量來實現預期的結果。 例如,如果要優化度量,例如「每個訪問者的表單完成」,請選擇與「表單完成」對應的自定義事件作為主要目標度量。 Target 根據每次訪問自動規範轉換度量,以考慮不均勻的通信量分佈,因此不需要使用計算的度量來執行規範化。
  • 使用時 Adobe Analytics 作為 自動分配 或 自動目標 活動,您應始終在 Analytics。
  • 無法更改報告源 Analytics 至 Target 激活活動後,反之亦然。
  • 雖然不支援將計算的度量作為主要目標度量,但通常可以通過選擇自定義事件作為主要目標度量來實現預期的結果。 例如,如果要優化度量,例如「每個訪問者的表單完成」,請選擇與「表單完成」對應的自定義事件作為主要目標度量。 Target 按訪問者自動規範轉換度量,以 自動分配 活動,因此不必使用計算的度量來執行規範化。

自動分配

  • 培訓頻率: 自動分配 模特們像往常一樣每小時訓練一次。
  • 歸因模型: Target 使用 Adobe Analytics 預設屬性模型​ 自動分配 使用A4T的活動。
  • 信心:使用的置信公式 自動分配 活動與預設顯示的公式不同。 Adobe Analytics A4T 的子菜單。 如此處所述。 自動分配 比常規方法更保守 A/BTest 活動。 這些保守的置信水準補償了對資料的反複評估(窺視)。 因此,中的預設報告 Adobe Analytics 顯示的置信區間比正在使用的區間窄 自動分配 算法。 但是,您可以確定哪些體驗受算法的青睞,基於哪些體驗會有更多獨特的訪問者被發送給它。
  • 贏家狀態:當前, 《尚未贏》和《贏家》徽章 在 A4T 面板 Analysis Workspace。 如果在中查看同一報告,則這些徽章也不可用 Target。 一枚獲獎的星章 Target 報告 自動分配 應忽略使用A4T的活動。 此徽章反映常規的置信度計算,而不是由 自動分配。

自動鎖定目標

  • 自動目標 模型照常每24小時訓練一次。 但是,轉換事件資料來自 Analytics 延誤了6到24小時。 此延遲表示通信量的分配 Target 跟蹤記錄在 Analytics。 在活動初始激活後的頭48小時內,此延遲的影響最大。 此活動的效能將更加接近 Analytics 5天後的轉換行為。 考慮使用 自動分配 而不是 自動目標 短期活動,其中大多數流量在活動開始後的頭五天內發生。
  • 使用時 Analytics 作為 自動目標 活動,會話在經過六小時後結束。 不計算六小時後發生的轉換。

有關詳細資訊,請參見 屬性模型和回望窗口分析工具指南

教程:如何在Analysis Workspace設定A4T報告以進行自動目標活動

儘管在中提供了豐富的分析功能 Adobe Analytics Analysis Workspace,對預設值進行一些修改 目標分析 需要使用面板來正確解釋自動目標活動。 由於實驗活動(手動A/B和 自動分配)和個性化活動(自動目標)。

本教程將指導您完成分析時建議的修改 自動目標 活動 工作區。

有關詳細資訊,請參見 如何在Analysis Workspace設定A4T報告以進行自動目標活動Adobe TargetTutorials

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