A variável Adobe Target-para-Adobe Analytics integração, conhecida como Analytics for Target (A4T), suporta Alocação automática e Direcionamento automático atividades.
A integração A4T permite:
Certifique-se de que A4T implementado para uso com atividades de Teste A/B e Direcionamento de experiência. Se você usar analyticsLogging = client_side
, você também deve passar o sessionId
valor para Analytics. Para obter mais informações, consulte Relatórios do Analytics for Target (A4T) no Guia do desenvolvedor do Adobe Target.
Para começar:
Enquanto criação de um Teste A/B atividade, no Direcionamento selecione uma das seguintes opções como a variável Método de alocação de tráfego:
Para obter mais informações e instruções passo a passo, consulte Criar uma atividade de alocação automática e Criar uma atividade de direcionamento automático.
Selecionar Adobe Analytics para seu Fonte dos relatórios no Metas e configurações e selecione o conjunto de relatórios correspondente à meta de otimização desejada.
Escolha um Meta primária métrica.
Consulte Métricas de meta compatíveis abaixo para obter mais informações.
Salve e ative a atividade.
Alocação automática O usa a métrica selecionada para otimizar a atividade, impulsionando os visitantes para a experiência que maximiza a métrica de meta.
Ou
Direcionamento automático O usa a métrica selecionada para otimizar a atividade, direcionando os visitantes para uma melhor experiência personalizada.
Use o Relatórios para exibir os relatórios de atividades de acordo com a sua escolha de Adobe Analytics métricas. Clique em Exibir no Analytics para detalhar e segmentar ainda mais seus dados de relatórios.
A4T para Alocação automática e Direcionamento automático O permite escolher qualquer um dos seguintes tipos de métrica como sua métrica de meta principal para otimização:
O Target permite escolher métricas baseadas em eventos binomiais ou em eventos contínuos ao usar o A4T para as atividades de Alocação automática e Direcionamento automático.
Métricas baseadas em eventos binomiais: um evento binomial acontece ou não. Os eventos binomiais incluem um clique, uma conversão, uma ordem e assim por diante. Esses tipos de eventos também são por vezes referidos como Bernoulli, binários ou discretos.
Métricas baseadas em eventos contínuos. As métricas contínuas incluem receita, número de produtos solicitados, duração da sessão, número de exibições de página na sessão e assim por diante. Esses tipos de eventos também são às vezes referidos como métricas não binomiais ou não-Bernoulli.
A partir da Adobe Target Standard/Premium Versão 22.15.1 (8 e 9 de março de 2023), Target O continua a oferecer suporte a atividades existentes com as métricas que agora não são compatíveis (listadas nas tabelas a seguir). No entanto, após 9 de setembro de 2023, essas métricas não serão mais compatíveis com as atividades existentes e todas as atividades que usam métricas não compatíveis serão descontinuadas para forçar a migração de atividades existentes para o novo comportamento.
Nome da métrica | Não é mais compatível com: |
---|---|
averagepagedepth | Taxa de conversão, maximizar valor da métrica |
averagetimespentonsite | Taxa de conversão, maximizar valor da métrica |
bouncerate | Taxa de conversão, maximizar valor da métrica |
devoluções | Taxa de conversão, maximizar valor da métrica |
entradas | Taxa de conversão, maximizar valor da métrica |
saídas | Taxa de conversão, maximizar valor da métrica |
pageviews | Maximizar valor de métrica |
recarregamentos | Maximizar valor de métrica |
visitantes | Taxa de conversão, maximizar valor da métrica |
visitas | Maximizar valor de métrica |
Nome da métrica | Não é mais compatível com: |
---|---|
cartremovals | Maximizar valor de métrica |
pageviews | Maximizar valor de métrica |
visitantes | Taxa de conversão, maximizar valor da métrica |
visitas | Maximizar valor de métrica |
Algumas limitações e observações se aplicam a Alocação automática e Direcionamento automático atividades. Outras limitações e observações se aplicam a um tipo de atividade ou a outro.
Direcionamento automático Os modelos continuam a treinar a cada 24 horas, como de costume. No entanto, os dados do evento de conversão provenientes de Analytics é adiado por mais seis a 24 horas. Este atraso significa a distribuição do tráfego por Target rastreia os eventos mais recentes registrados em Analytics. Esse atraso tem o maior efeito nas primeiras 48 horas após uma atividade ser ativada inicialmente. O desempenho da atividade reflete mais de perto Analytics comportamento de conversão após cinco dias.
Considere usar Alocação automática em vez de Direcionamento automático para atividades de curta duração em que a maior parte do tráfego ocorre nos primeiros cinco dias da vida da atividade.
Ao usar Analytics como fonte de dados para uma Direcionamento automático atividade, as sessões terminam após o decurso de seis horas. As conversões que ocorrem após seis horas não são contadas.
Para obter mais informações, consulte Modelos de atribuição e janelas de pesquisa no Guia de ferramentas do Analytics.
Embora os recursos avançados de análise estejam disponíveis no Adobe Analytics Analysis Workspace, algumas modificações no padrão Analytics for Target para interpretar corretamente as Alocação automática e Direcionamento automático atividades. Essas modificações são necessárias devido a diferenças entre as atividades de experimentação (atividades A/B manuais e Alocação automática) e atividades de personalização (Direcionamento automático).
Este tutorial o orienta pelas modificações recomendadas para análise Alocação automática atividades no Analysis Workspace.
Para obter mais informações, consulte Como configurar relatórios do A4T no Analysis Workspace para atividades de Alocação automática in Adobe Target Tutorials.
Este tutorial o orienta pelas modificações recomendadas para análise Direcionamento automático atividades no Analysis Workspace.
Para obter mais informações, consulte Como configurar relatórios do A4T no Analysis Workspace para atividades de Direcionamento automático in Adobe Target Tutorials.