Compatibilidad de A4T con actividades de asignación automática y segmentación automática

La variable Adobe Target-a-Adobe Analytics integración, conocida como Analytics para Target Compatibilidad con (A4T) Asignación automática y Segmentación automática actividades.

La integración de A4T le permite:

  • Uso Asignación automáticaLa capacidad multi-armed bandit de para dirigir el tráfico a las experiencias ganadoras.
  • Uso Segmentación automáticaEnsamblar el algoritmo de aprendizaje automático para elegir una mejor experiencia para cada visitante. La segmentación automática elige la mejor experiencia en función de los perfiles, comportamientos y contexto de los usuarios, al mismo tiempo que utiliza un Adobe Analytics métrica de objetivo y Adobe Analyticsfuncionalidades enriquecidas de informes y análisis.

Asegúrese de que Se ha implementado A4T para su uso con pruebas A/B y actividades de segmentación de experiencias. Si está utilizando analyticsLogging = client_side, también debe pasar la variable sessionId valor Analytics. Para obtener más información, consulte Creación de informes en Analytics for Target (A4T) en la sección SDK para Adobe Target guía.

En primer lugar:

  1. Al crear una actividad de prueba A/B, en la Segmentación seleccione una de las siguientes opciones como Método de asignación de tráfico:

    • Asignar automáticamente a la mejor experiencia
    • Segmentación automática para experiencias personalizadas

    Opciones de Métodos de asignación de tráfico: Manual, asignación automática y segmentación automática

    Para obtener más información e instrucciones paso a paso, consulte Crear una actividad de asignación automática y Crear una actividad de segmentación automática.

  2. Select Adobe Analytics para su Fuente de informes en el Objetivos y configuración y seleccione el grupo de informes correspondiente a su objetivo de optimización deseado.

    Sección Fuente de informes en la página Objetivos y configuración

  3. Elija una métrica de objetivo principal.

    • Para usar Adobe Target para especificar el objetivo de optimización, elija Conversión .
    • Choose Usar una métrica de Analytics y, a continuación, seleccione una métrica de Analytics para usar como objetivo de optimización. Puede utilizar una Analytics métrica de conversión o una Analytics evento personalizado.

    Consulte Métricas de objetivo admitidas más abajo para obtener más información.

  4. Guarde y active su actividad.

    Asignación automática utiliza la métrica seleccionada para optimizar la actividad, lo que lleva a los visitantes a la experiencia que maximiza la métrica de objetivos.

    O

    Segmentación automática utiliza la métrica seleccionada para optimizar la actividad y llevar a los visitantes a una mejor experiencia personalizada.

  5. Utilice la variable Informes para ver los informes de su actividad según su elección de Adobe Analytics métricas. Haga clic en Ver en Analytics para profundizar y segmentar los datos de los informes.

Métricas de objetivo admitidas

A4T para Asignación automática y Segmentación automática permite elegir cualquiera de los siguientes tipos de métricas como métrica de objetivo principal para la optimización:

  • Adobe Target métricas de conversión
  • Adobe Analytics métricas de conversión
  • Adobe Analytics eventos personalizados

A4T para Asignación automática y Segmentación automática requiere que elija una métrica basada en un evento binomial. Un evento binomial ocurre o no. Los eventos binomiales incluyen un clic, una conversión, un pedido, etc. Estos tipos de eventos también se denominan a veces eventos Bernoulli, binarios o discretos.

A4T para Asignación automática y Segmentación automática no admite la optimización para métricas continuas. Las métricas continuas incluyen ingresos, número de productos pedidos, duración de la sesión, número de vistas de página en la sesión, etc. A veces, estos tipos de métricas no compatibles también se denominan métricas no binomiales o no Bernoulli.

Los siguientes tipos de métricas no son compatibles con las métricas de objetivo principales:

  • Adobe Target métricas de participación e ingresos

  • Adobe Analytics métricas de participación e ingresos

    Es posible seleccionar un Analytics la métrica de participación o ingresos como métrica de objetivo principal porque Target no puede identificar ni excluir todas las métricas de participación e ingresos de Analytics. Seleccione solo las métricas de conversión binomiales o los eventos personalizados de Analytics.

  • Adobe Analytics métricas calculadas

Limitaciones y notas

Algunas limitaciones y notas se aplican a ambos Asignación automática y Segmentación automática actividades. Otras limitaciones y notas se aplican a un tipo de actividad o al otro.

Asignación automática y segmentación automática

  • Al usar Adobe Analytics como fuente de informes para Asignación automática o Segmentación automática, siempre debe ver los informes en Analytics.
  • La fuente de informes no se puede cambiar de Analytics a Target o a la inversa después de activar una actividad.
  • Aunque las métricas calculadas no son compatibles como métricas de objetivo principales, a menudo es posible lograr el resultado deseado seleccionando un evento personalizado como métrica de objetivo principal. Por ejemplo, si desea optimizar para una métrica como "finalizaciones de formulario por visitante", seleccione un evento personalizado correspondiente a "finalizaciones de formulario" como métrica de objetivo principal. Target normaliza automáticamente las métricas de conversión por visita para tener en cuenta la distribución de tráfico desigual, por lo que no es necesario utilizar una métrica calculada para realizar la normalización.
  • Al usar Adobe Analytics como fuente de informes para Asignación automática o Segmentación automática actividades, siempre debe ver los informes en Analytics.
  • La fuente de informes no se puede cambiar de Analytics a Target o viceversa después de activar una actividad.
  • Aunque las métricas calculadas no son compatibles como métricas de objetivo principales, a menudo es posible lograr el resultado deseado seleccionando un evento personalizado como métrica de objetivo principal. Por ejemplo, si desea optimizar para una métrica como "finalizaciones de formulario por visitante", seleccione un evento personalizado correspondiente a "finalizaciones de formulario" como métrica de objetivo principal. Target normaliza automáticamente las métricas de conversión por visitante para Asignación automática , por lo que no es necesario utilizar una métrica calculada para realizar la normalización.

Asignación automática

  • Frecuencia de formación: Asignación automática los modelos siguen entrenándose cada hora, como de costumbre.
  • Modelos de atribución: Target utiliza la variable Adobe Analytics modelo de atribución predeterminado para​ Asignación automática actividades que utilizan A4T.
  • Confianza: La fórmula de confianza utilizada por Asignación automática actividades es diferente a la fórmula que se muestra de forma predeterminada en la Adobe Analytics A4T panel. Como se describe aquí, Asignación automática utiliza intervalos de confianza más conservadores que los habituales Prueba A/B actividades. Estos niveles de confianza conservadores compensan las evaluaciones repetidas (peeks) en los datos. Como resultado, el informe predeterminado de Adobe Analytics muestra intervalos de confianza más estrechos en comparación con los que usa el Asignación automática algoritmo. Sin embargo, puede determinar qué experiencia es favorita por los algoritmos en función de qué experiencia se le envían más visitantes únicos.
  • Estado ganador: Actualmente, la variable Insignias "Ningún ganador aún" y "Ganador" no están disponibles en la variable A4T panel en Analysis Workspace. Estos distintivos tampoco están disponibles si se ve el mismo informe en Target. Un distintivo de "estrella" ganador se muestra en una Target para Asignación automática debe ignorarse la actividad que utiliza A4T. Este distintivo refleja cálculos de confianza regulares y no los que utiliza Asignación automática.

Segmentación automática

  • Segmentación automática los modelos siguen entrenándose cada 24 horas, como de costumbre. Sin embargo, los datos de eventos de conversión procedentes de Analytics se retrasa de seis a 24 horas más. Este retraso implica la distribución del tráfico por Target rastrea los últimos eventos registrados en Analytics. Este retraso tiene el mayor efecto en las primeras 48 horas después de activar una actividad inicialmente. El rendimiento de la actividad se reflejará más de cerca Analytics comportamiento de conversión después de cinco días. Considere utilizar Asignación automática en lugar de Segmentación automática para actividades de corta duración en las que la mayoría del tráfico se produce dentro de los cinco primeros días de vida de la actividad.
  • Al usar Analytics como fuente de datos para un Segmentación automática actividad, las sesiones finalizan después de que hayan transcurrido seis horas. No se contabilizan las conversiones que se producen después de seis horas.

Para obtener más información, consulte Modelos de atribución y ventanas retroactivas en el Guía de herramientas de Analytics.

Tutorial: Configuración de informes de A4T en Analysis Workspace para actividades de segmentación automática

Aunque las funciones de análisis enriquecidos están disponibles en Adobe Analytics Analysis Workspace, algunas modificaciones al valor predeterminado Analytics para Target para interpretar correctamente las actividades de segmentación automática. Estas modificaciones son necesarias debido a las diferencias entre las actividades de experimentación (manual A/B y Asignación automática) y actividades de personalización (Segmentación automática).

Este tutorial le guía por las modificaciones recomendadas para el análisis Segmentación automática actividades en Espacio de trabajo.

Para obtener más información, consulte Configuración de informes de A4T en Analysis Workspace para actividades de segmentación automática en Tutorials de Adobe Target.

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