Compatibilidad de A4T con actividades de asignación automática y segmentación automática

La integración Adobe Target-to-Adobe Analytics, conocida como Analytics para Target (A4T) admite actividades de Asignación automática y Segmentación automática.

La integración de A4T le permite:

• Utilice la capacidad multi-armed bandit de Asignación automática para dirigir el tráfico a las experiencias ganadoras.
• Utilice el algoritmo de aprendizaje automático del ensamblado de Segmentación automática para elegir la mejor experiencia para cada visitante. La segmentación automática elige la mejor experiencia en función de los perfiles, los comportamientos y el contexto de los usuarios, al mismo tiempo que utiliza una métrica de objetivo Adobe Analytics y capacidades de análisis e informes enriquecidos de Adobe Analytics.

Asegúrese de que ha implementado A4T para su uso con pruebas A/B y actividades de segmentación de experiencias. Si utiliza analyticsLogging = client_side, también debe pasar el valor sessionId a Analytics. Para obtener más información, consulte Informes de Analytics for Target (A4T) en la guía SDK para Adobe Target.

En primer lugar:

1. Al crear una actividad de prueba A/B, en la página Segmentación, seleccione una de las siguientes opciones como Método de asignación de tráfico:

   • Asignar automáticamente a la mejor experiencia
   • Segmentación automática para experiencias personalizadas

   

   Para obtener más información e instrucciones paso a paso, consulte Crear una actividad de asignación automática y Crear una actividad de segmentación automática.

2. Seleccione Adobe Analytics para la Fuente de informes en la página Objetivos y configuración y seleccione el grupo de informes correspondiente a su objetivo de optimización deseado.

   

3. Elija una métrica de objetivo principal.

   • Para utilizar Adobe Target para especificar el objetivo de optimización, elija Conversión .
   • Elija Usar una métrica de Analytics y luego seleccione una métrica de Analytics para usarla como objetivo de optimización. Puede utilizar una métrica de conversión Analytics predeterminada o un evento personalizado Analytics.

   Consulte Métricas de objetivo compatibles a continuación para obtener más información.

4. Guarde y active su actividad.

   Asignación automática utiliza la métrica seleccionada para optimizar la actividad, lo que lleva a los visitantes a la experiencia que maximiza la métrica de objetivos.

   O

   La segmentación automática utiliza la métrica seleccionada para optimizar la actividad, lo que lleva a los visitantes a una mejor experiencia personalizada.

5. Utilice la pestaña Reports para ver los informes de su actividad según su selección de métricas Adobe Analytics. Haga clic en Ver en Analytics para profundizar y segmentar los datos de los informes.

Métricas de objetivo admitidas

A4 Tfor Auto- Allocation y Auto- Targetlet le permiten elegir cualquiera de los siguientes tipos de métricas como métrica de objetivo principal para la optimización:

• Adobe Target métricas de conversión
• Adobe Analytics métricas de conversión
• Adobe Analytics eventos personalizados

A4 Tfor Auto- Allocation y Auto- Target requieren que elija una métrica basada en un evento binomial. Un evento binomial ocurre o no. Los eventos binomiales incluyen un clic, una conversión, un pedido, etc. Estos tipos de eventos también se denominan a veces eventos Bernoulli, binarios o discretos.

A4 Tfor Auto- Allocation y Auto- Target no son compatibles con la optimización para métricas continuas. Las métricas continuas incluyen ingresos, número de productos pedidos, duración de la sesión, número de vistas de página en la sesión, etc. A veces, estos tipos de métricas no compatibles también se denominan métricas no binomiales o no Bernoulli.

Los siguientes tipos de métricas no son compatibles con las métricas de objetivo principales:

• Adobe Target métricas de participación e ingresos

• Adobe Analytics métricas de participación e ingresos

  Es posible seleccionar una métrica de ingresos o participación Analytics como métrica de objetivo principal porque Target no puede identificar ni excluir todas las métricas de participación e ingresos de Analytics. Seleccione solo las métricas de conversión binomiales o los eventos personalizados de Analytics.

• Adobe Analytics métricas calculadas

Limitaciones y notas

Algunas limitaciones y notas se aplican tanto a las actividades de Asignación automática como a2/>Segmentación automática. Otras limitaciones y notas se aplican a un tipo de actividad o al otro.

Asignación automática y segmentación automática

• Cuando utilice Adobe Analytics como fuente de informes para Asignación automática o Segmentación automática, siempre debe ver los informes en Analytics.
• La fuente de informes no se puede cambiar de Analytics a Target ni a la inversa después de activar una actividad.
• Aunque las métricas calculadas no son compatibles como métricas de objetivo principales, a menudo es posible lograr el resultado deseado seleccionando un evento personalizado como métrica de objetivo principal. Por ejemplo, si desea optimizar para una métrica como "finalizaciones de formulario por visitante", seleccione un evento personalizado correspondiente a "finalizaciones de formulario" como métrica de objetivo principal. Target normaliza automáticamente las métricas de conversión por visita para tener en cuenta la distribución de tráfico desigual, por lo que no es necesario utilizar una métrica calculada para realizar la normalización.
• Target utiliza el modelo de atribución "Mismo contacto" en la función de asignación automática: Analytics for Target (A4T).

Asignación automática

• Los modelos de asignación automática siguen formándose cada dos horas, como de costumbre.

Segmentación automática

• Los modelos de segmentación automática siguen formándose cada 24 horas, como de costumbre. Sin embargo, los datos de eventos de conversión procedentes de Analytics se retrasan de seis a 24 horas más. Este retraso significa que la distribución del tráfico por Target sigue los últimos eventos registrados en Analytics. Este retraso tiene el mayor efecto en las primeras 48 horas después de activar una actividad inicialmente. El rendimiento de la actividad reflejará más estrechamente el comportamiento de conversión Analytics después de cinco días. Considere la posibilidad de utilizar Asignación automática en lugar de Segmentación automática para actividades de corta duración en las que la mayoría del tráfico se produce dentro de los cinco primeros días de la vida de la actividad.
• Cuando se utiliza Analytics como fuente de datos para una actividad de Segmentación automática, las sesiones finalizan después de que hayan transcurrido seis horas. No se contabilizan las conversiones que se producen después de seis horas.

Para obtener más información, consulte Modelos de atribución y ventanas retroactivas en la Guía de herramientas de Analytics.

Tutorial: Configuración de informes de A4T en Analysis Workspace para actividades de segmentación automática

Aunque las funciones de análisis enriquecidos están disponibles en Adobe Analytics Analysis Workspace, es necesario realizar algunas modificaciones en el panel predeterminado Analytics for Target para interpretar correctamente las actividades de segmentación automática. Estas modificaciones son necesarias debido a las diferencias entre las actividades de experimentación (manual A/B y Asignación automática) y las actividades de personalización (Segmentación automática).

Este tutorial le explica las modificaciones recomendadas para analizar las actividades de Segmentación automática en Workspace.

Para obtener más información, consulte Configuración de informes de A4T en Analysis Workspace para actividades de segmentación automática en Tutorials de Adobe Target.