Target aktivitetstyper

Typ av aktivitet

Information

Manuell A/B Test

Jämför två eller flera upplevelser för att se vilken upplevelse som förbättrar konverteringarna bäst under en förspecificerad testperiod.

Mer information finns i A/B-test.

Auto-Allocate

Identifierar en vinnare bland två eller fler upplevelser och dirigerar sedan om trafiken till den vinnande upplevelsen, vilket ökar konverteringsgraden när testet körs och lär sig.

Mer information finns i Automatisk allokering.

Auto-Target

Använder avancerad maskininlärning för att personalisera innehåll och driva konverteringar genom att identifiera flera högpresterande, marknadsföringsdefinierade upplevelser och sedan leverera den mest skräddarsydda upplevelsen till besökare baserat på deras individuella kundprofiler och tidigare beteenden hos liknande besökare.

Mer information finns i Automatisk anpassning för personaliserade upplevelser.

Automated Personalization (AP)

Använder avancerad maskininlärning för att personalisera innehåll och driva konverteringar genom att kombinera specifika erbjudanden eller meddelanden och sedan matcha olika erbjudandevariationer för besökarna utifrån deras individuella kundprofiler.

Mer information finns i Automated Personalization.

Multivariate Test (MVT)

Jämför kombinationer av erbjudanden mellan element på en sida för att se vilken kombination av erbjudanden som fungerar bäst för en viss målgrupp. Identifierar även vilket element på sidan som bäst förbättrar konverteringarna under en fördefinierad testperiod.

Mer information finns i Multivariata tester.

Experience Targeting (XT)

Levererar innehåll till en viss målgrupp baserat på en uppsättning marknadsföringsdefinierade regler och kriterier.

Mer information finns i Experience Targeting.

Typ av aktivitet

Orsak

Manuell A/B Test

Ett mycket kontrollerat experiment med trafikmätningar, uppdelat efter procenttal i stället för efter en regel, som gör att ni kan analysera testdata, få insikt om er målgrupp och avgöra vilken upplevelse som fungerar bäst.

Auto-Allocate

Ett sätt att identifiera en vinnande upplevelse och justera trafiktilldelningen för att leverera den vinnande upplevelsen till besökarna så snabbt som möjligt, vilket ger snabbare och större konverteringsrisk.

Auto-Target

Ett sätt att identifiera vinnarna bland flera olika upplevelser och sedan leverera den mest lämpliga upplevelsen till specifika besökare. Målinriktningen anpassas över tiden när besökarnas intressen ändras, eftersom algoritmen förutser besökarens benägenhet för konvertering för en viss upplevelse vid en viss tidpunkt.

Automated Personalization (AP)

Ett sätt att personalisera en uppsättning erbjudanden (skapade eller fördefinierade, i element på en sida eller på flera sidor) och leverera kombinationer som fungerar bäst för att locka till sig specifika besökare.

Multivariate Testing (MVT)

Ett sätt att visa flera erbjudanden i flera olika element och sedan testa de unika upplevelser som skapas samtidigt mot ett specifikt mål, vilket hjälper till att avgöra vilken elementvariation som är mest framgångsrik. En MVT-aktivitet kan också visa vilka element som har störst positiv eller negativ inverkan på besökarens interaktion.

Experience Targeting (XT)

Ett sätt att rikta specifikt innehåll mot en viss målgrupp baserat på en uppsättning definierade allokeringsregler.

Typ av aktivitet

Marknadsföraren

Manuell A/B Test

Är känd i statistik.

Har tid att vänta tills testperiodens slut för att analysera resultaten.

Auto-Allocate

Har en kort tidsram.

Måste identifiera den bästa upplevelsen och leverera snabbt.

Vill kunna"söka" i resultaten när testet körs.

Auto-Target

Har flera valbara upplevelser.

vill matcha upplevelser med specifika besökare vid rätt tidpunkt baserat på deras dynamiska och föränderliga profiler.

Automated Personalization (AP)

Har ett eller flera erbjudanden.

vill skapa kombinationer av erbjudanden som ger optimala personaliserade upplevelser för specifika besökare i olika unika profiler och beteenden.

Multivariate Testing (MVT)

Är känd i statistik.

Har ett eller flera erbjudanden.

Vill analysera konverteringstrender som relaterar till interaktioner för sidelement.

Experience Targeting (XT)

Måste leverera en specifik upplevelse eller innehållsdel till en viss målgrupp.

Typ av aktivitet

Information

Manuell A/B Test

Testet jämför varje utmanarupplevelse med en kontrollupplevelse och rankar sedan resultatet för alla upplevelser, vilket identifierar både en vinnande upplevelse och en förlorad upplevelse jämfört med kontrollen.

Auto-Allocate

Testet ger en statistisk garanti på en riktig vinnare direkt och dirigerar sedan mer trafik till målgrupper som har större sannolikhet för konvertering med den vinnande upplevelsen.

Auto-Target

Optimeringsmekanismen identifierar den relevanta publiken för varje upplevelse genom att visa ökningar och minskningar av lyft över tiden och innan den avgör vilken upplevelse som ska levereras till vilken besökare. Optimeringsmekanismen bygger på konverteringar, segment, parametrar och profilskript. Därifrån väljer mekanismen automatiskt vilken algoritm som ska användas för att generera en högre lyft och konverteringsgrad.

Automated Personalization (AP)

Optimeringsmekanismen justerar ständigt vilka upplevelser som levereras till besökare baserat på nya besökares beteende och tidigare beteenden hos liknande besökare, och ett erbjudandes resultat mäts mot samtidiga kontrollgrupper.

Multivariate Testing (MVT)

Testet hjälper till att identifiera den relativa påverkan som specifika element har på konverteringen.

Experience Targeting (XT)

Metoden definierar regler som riktar sig antingen till en viss upplevelse eller ett visst innehållsavsnitt till en viss målgrupp. Kunderna kan göra uppdateringar på erfarenhetsnivå.

Typ av aktivitet

Fördelar

Överväganden

Manuell A/B Test

A/B-vilan hjälper er att få en fullständig förståelse för hur varje upplevelse fungerar, bortom vilken upplevelse som fungerar bäst.

I en A/B TestOm du tittar på testresultaten innan provstorleken har nåtts riskerar du att förlita dig på felaktiga resultat (du kan inte "tjuvkika" tidigare!).

Ogilla Auto-Allocatei ett A/B-test förblir trafikdistributionen fast även efter det att du upptäcker att vissa upplevelser är bättre än andra.

Mer information om de effektivaste strategierna för A/B Test aktiviteter, se Hur länge ska du köra ett A/B-test? och Tio vanliga A/B-testfall och hur man undviker dem.

Auto-Allocate

Auto-Allocate minskar kostnaden för ett vanligt A/B-test eftersom det har en högre total konverteringsgrad än ett manuellt A/B-test. Konverteringsgraden är högre eftersom Auto-Allocate överför mer trafik till den mest högpresterande upplevelsen, vilket innebär att du kan dra nytta av den vinnande upplevelsen tidigare än i slutet av testperioden (du kan titta!).

Auto-Allocate identifierar vinnaren men skiljer sig inte åt mellan förlorarna. Om du måste veta hur varje upplevelse fungerar är A/B-testning att föredra.

The Auto-Allocate fungerar bara med en avancerad måttinställning, som är "Öka antal och behåll användare i aktivitet". Om du inte vill räkna antalet upprepade konverteringar bör du använda A/B-testning i stället.

Auto-Target

Med Auto-Targetanvänds maskininlärning på alla typer av upplevelser, inklusive flersidiga upplevelser. An Auto-Target kan du också utnyttja Automated Personalization med det välbekanta arbetsflödet för A/B-tester.

Med Auto-TargetOm ni vill ändra innehållet i era erbjudanden ofta eller ofta behöver algoritmen tillräckligt med tid efter varje ändring för att utnyttja det de lär sig och leverera det innehållet till rätt besökare.

Automated Personalization (AP)

Med Automated Personalization, kan ni samla alla era erbjudanden på ett och samma ställe och algoritmen avgör den bästa kombinationen av erbjudanden. Ni behöver inte specificera eller bygga enskilda upplevelser. Automated Personalization använder samma maskininlärningsalgoritmer som Auto-Target.

När ni kombinerar flera olika erbjudanden sker en explosion i kombination, vilket leder till ett behov av en betydande mängd trafik. The Automated Personalization Algoritmen står för många faktorer och kräver därför mest trafik.

Automated Personalization kan inte använda rapporter i Analyser för Target (A4T).

Multivariate Testing (MVT)

Med Multivariate Testingkan du testa flera element samtidigt.

A Multivariate Test är tidskrävande, och på grund av de många olika variabler som finns på marknaden är det inte säkert att de ger en vinnande upplevelse.

Det är ofta en utmaning att nå den mängd trafik som krävs för att slutföra testet. För alla Multivariate Test Experiment är helt fakulella, för många olika element kan snabbt sammanfoga till många olika kombinationer som måste testas.

Även en webbplats med ganska hög trafik kan ha problem med att slutföra ett test med mer än 25 kombinationer på en rimlig tid.

Experience Targeting (XT)

Med Experience Targetingkan ni snabbt agera utifrån insikter från alla aktivitetsresultat.

Om du till exempel körde ett A/B-test där utmanaren inte utförde kontrollen men resultatet visar att ett visst segment av besökare konverterades fyra gånger mer med utmanaren än de gjorde med kontrollen, kan du använda Experience Targeting för att dirigera utmanarupplevelsen till just det segmentet.

Experience Targeting kan du inte styra hur stor procentandel av en upplevelse som ska delas upp i olika målgrupper.