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Carregar dados para o Target algoritmos de personalização

Última atualização em 2023-09-20

Dados offline, como informações de CRM ou pontuações de propensão de churn do cliente, podem ser incrivelmente valiosos ao criar modelos de personalização no Adobe Target Automated Personalization (AP) e Direcionamento automático atividades.

Há várias maneiras de inserir dados em algoritmos de Personalização automatizada (AP) e Direcionamento automático. ​ Além dos métodos em Métodos para colocar os dados no Target, Experience Cloud públicos-alvo compartilhados (Adobe Analytics, Audience Manager), e os públicos-alvo do relatório na atividade também são usados no Target algoritmos.

Para obter informações sobre os dados coletados e usados automaticamente pelos algoritmos de Personalização automatizada e Direcionamento automático, consulte Coleta de dados de personalização automatizada.

Práticas recomendadas

A lista a seguir apresenta as práticas recomendadas para o upload de dados do Target algoritmos de personalização:

  • Quanto mais dados de alta qualidade estiverem disponíveis para Target algoritmos de personalização, quanto melhor a qualidade dos modelos resultantes em seu Automated Personalization e Direcionamento automático atividades.
  • Limite o uso de vários scripts de perfil ou atributos que atendem o mesmo propósito.
  • Não passe uma ID exclusiva, como uma ID de sessão, se não for necessária.
  • Analisar quais dados Target coleta automaticamente ( Coleta de dados para os algoritmos de personalização do Target) para que você não envie informações duplicadas. Por exemplo, Target O usa endereços IP para determinar os códigos postais dos visitantes. Não é necessário transmitir essas informações como uma variável separada.
  • Não transmita vários valores no mesmo atributo ou variável. Se várias variáveis forem concatenadas, Target os algoritmos de personalização tratam cada string como um valor único, reduzindo o valor das informações para personalização.
  • Use uma convenção de nomenclatura memorável e significativa para tornar seus Relatórios de insights de personalização mais fáceis de entender.

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