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Carregar dados para o Target algoritmos de personalização

Dados offline, como informações de CRM ou pontuações de propensão de churn do cliente, podem ser incrivelmente valiosos ao criar modelos de personalização no Adobe Target Automated Personalization (AP) e Direcionamento automático atividades.

Há várias maneiras de inserir dados em algoritmos de Personalização automatizada (AP) e Direcionamento automático. ​ Além dos métodos em Métodos para colocar os dados no Target, Experience Cloud públicos-alvo compartilhados (Adobe Analytics, Audience Manager), e os públicos-alvo do relatório na atividade também são usados no Target algoritmos.

Para obter informações sobre os dados coletados e usados automaticamente pelos algoritmos de Personalização automatizada e Direcionamento automático, consulte Coleta de dados de personalização automatizada.

Práticas recomendadas

A lista a seguir apresenta as práticas recomendadas para o upload de dados do Target algoritmos de personalização:

• Quanto mais dados de alta qualidade estiverem disponíveis para Target algoritmos de personalização, quanto melhor a qualidade dos modelos resultantes em seu Automated Personalization e Direcionamento automático atividades.
• Limite o uso de vários scripts de perfil ou atributos que atendem o mesmo propósito.
• Não passe uma ID exclusiva, como uma ID de sessão, se não for necessária.
• Analisar quais dados Target coleta automaticamente ( Coleta de dados para os algoritmos de personalização do Target) para que você não envie informações duplicadas. Por exemplo, Target O usa endereços IP para determinar os códigos postais dos visitantes. Não é necessário transmitir essas informações como uma variável separada.
• Não transmita vários valores no mesmo atributo ou variável. Se várias variáveis forem concatenadas, Target os algoritmos de personalização tratam cada string como um valor único, reduzindo o valor das informações para personalização.
• Use uma convenção de nomenclatura memorável e significativa para tornar seus Relatórios de insights de personalização mais fáceis de entender.