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Target パーソナライゼーションアルゴリズム用のデータのアップロード
CRM 情報や顧客のチャーン傾向スコアなどのオフラインデータは、Adobe Target Automated Personalization （AP）および Auto-Target アクティビティでパーソナライゼーションモデルを構築する際に非常に役立つ可能性があります。
Automated Personalization （AP）および Auto-Target のパーソナライゼーションアルゴリズムでデータを入力する方法はいくつかあります。 データを Target に送信する方法の方法に加えて、共有オーディエンス（Adobe Analytics、Audience Manager）およびアクティビティ内レポートオーディエンスの Experience Cloud も、Target アルゴリズムで使用されます。
Automated Personalization および Auto-Target パーソナライゼーションアルゴリズムによって自動的に収集および使用されるデータについて詳しくは、Automated Personalizationのデータ収集を参照してください。
ベストプラクティス section_DE96C7B7D114491DBB67FB5B7DA3D37B
パーソナライゼーションアルゴリズム用のデータをアップロードする際のベストプラクティスを次 Target 示します。
- パーソナライゼーションアルゴリズムに使用できる高品質のデータが多いほど、Automated Personalization ークフローと Auto-Target アクティビティにおける結果モデルの品質が高く Target ります。
- 同じ目的を果たす複数のプロファイルスクリプトまたは属性の使用を制限します。
- 不要な場合は、セッション ID などの一意の ID を渡さないでください。
- 重複し Target 情報を送信しないように、自動的に収集するデータ（Target のPersonalization アルゴリズムのデータ収集）を確認します。 例えば、Target では IP アドレスを使用して訪問者の郵便番号を判断します。 この情報を別個の変数として渡す必要はありません。
- 同じ属性または変数内に複数の値を渡さないでください。 複数の変数が連結されている場合、パーソナライゼーションアルゴリズム Target 各文字列を一意の値として扱い、パーソナライゼーションの情報の値を減らします。
- Personalization Insights レポートを理解しやすくするために、覚えやすく意味のある命名規則使用します。
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