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のデータをアップロード Target パーソナライゼーションアルゴリズム

最終更新日: 2023-09-21

CRM 情報や顧客のチャーン傾向スコアなどのオフラインデータは、でパーソナライゼーションモデルを構築する際に非常に重要になる可能性があります。 Adobe Target Automated Personalization (AP) および 自動ターゲット アクティビティ。

Automated Personalization(AP)および 自動ターゲット のパーソナライゼーションアルゴリズムにデータを入力する方法はいくつかあります。のメソッドに加えて、 データを Target に送信する方法, Experience Cloud 共有オーディエンス (Adobe Analytics, Audience Manager) やアクティビティ内レポート用オーディエンスも Target アルゴリズム。

自動的に収集され、Automated Personalization および自動ターゲットのパーソナライゼーションアルゴリズムで使用されるデータについて詳しくは、「Automated Personalization のデータ収集」を参照してください。

ベストプラクティス

次のリストは、のデータアップロードのベストプラクティスを示しています。 Target パーソナライゼーションアルゴリズム:

  • より高品質なデータを Target パーソナライゼーションアルゴリズムを使用すると、結果として生成されるモデルの品質が向上します。 Automated Personalization および 自動ターゲット アクティビティ。
  • 同じ目的を果たす複数のプロファイルスクリプトまたは属性の使用を制限します。
  • 必要がない場合は、セッション ID などの一意の ID を渡さないでください。
  • データの確認 Target を自動的に収集 ( Target のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータ収集) を使用して、重複する情報を送信しないようにします。 例: Target は IP アドレスを使用して訪問者の郵便番号を判断します。 この情報を別個の変数として渡す必要はありません。
  • 同じ属性または変数に複数の値を渡さないでください。 複数の変数が連結されている場合、 Target パーソナライゼーションアルゴリズムは、各文字列を一意の値として扱い、パーソナライゼーションのための情報の価値を減らします。
  • 覚えやすく意味のある命名規則を使用して、 パーソナライゼーションインサイトレポート 理解しやすくなる。

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