Caricare dati per gli algoritmi di personalizzazione Target

I dati offline, come le informazioni CRM o i punteggi di propensione di abbandono dei clienti, possono essere incredibilmente utili quando si creano modelli di personalizzazione in Adobe Target Automated Personalization (AP) attività.

Sono disponibili diversi modi per immettere dati in algoritmi di Personalizzazione automatizzata (AP) e Targeting automatico. Oltre ai metodi descritti in Metodi per immettere i dati in Target, nei nostri algoritmi vengono utilizzati anche i tipi di pubblico condivisi in Experience Cloud (Adobe Analytics, Audience Management) e quelli di reporting all’interno delle attività.

Per informazioni sui dati raccolti e utilizzati automaticamente dagli algoritmi di Personalizzazione automatizzata e Targeting automatico, consulta Raccolta dati di Personalizzazione automatizzata.

Best practice

Nell'elenco seguente sono riportate le procedure ottimali per caricare dati per gli algoritmi di personalizzazione di Target:

  • Maggiore è la quantità di dati di alta qualità disponibili per gli algoritmi di personalizzazione di Target, migliore è la qualità dei modelli risultanti nelle attività personalizzazione automatizzata e di Auto Target.
  • Limita l'uso di più script di profilo o attributi che hanno lo stesso scopo.
  • Non trasmettere un ID univoco, ad esempio un ID di sessione, se non necessario.
  • Esamina i dati che Target raccoglie automaticamente ( Raccolta di dati per gli algoritmi di personalizzazione di Target) così da non inviare informazioni duplicate. Ad esempio, Target utilizza indirizzi IP per determinare i codici postali dei visitatori. Non è necessario trasmettere queste informazioni come variabili separate.
  • Non trasmettere più valori nello stesso attributo/variabile. Se più variabili sono concatenate, gli algoritmi di personalizzazione di Target considerano ogni stringa come valore univoco, riducendo il valore delle informazioni per la personalizzazione.
  • Utilizza una convenzione di denominazione facile da ricordare e significativa per rendere i tuoi rapporti Approfondimenti personalizzazione più comprensibili.

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