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Hochladen von Daten für die Target Personalisierungsalgorithmen

Letzte Aktualisierung: 2023-09-20

Offline-Daten, wie z. B. CRM-Informationen oder Tendenzwerte zur Kundenabwanderung, können beim Erstellen von Personalisierungsmodellen in Adobe Target Automated Personalization AP und Automatisches Targeting Aktivitäten.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten für die Dateneingabe in die Algorithmen zur automatisierten Personalisierung (AP) und zum automatischen Targeting. ​ Zusätzlich zu den Methoden in Verfahren für die Datenübernahme in Target, Experience Cloud freigegebene Zielgruppen (Adobe Analytics, Audience Manager) und aktivitätsinterne Berichterstellungszielgruppen auch in Target Algorithmen.

Informationen zu den Daten, die automatisch von den Personalisierungsalgorithmen der automatisierten Personalisierung und des automatischen Targetings gesammelt und verwendet werden, finden Sie unter Datenerfassung für die automatisierte Personalisierung.

Best Practices

Die folgende Liste enthält Best Practices für das Hochladen von Daten für Target Personalisierungsalgorithmen:

  • Die hochwertigeren Daten, die verfügbar sind für Target Personalisierungsalgorithmen: Je besser die Qualität der resultierenden Modelle in Ihren Automated Personalization und Automatisches Targeting Aktivitäten.
  • Beschränken Sie die Verwendung mehrerer Profilskripte oder -attribute, die denselben Zweck erfüllen.
  • Übergeben Sie keine eindeutige ID, z. B. eine Sitzungs-ID, falls nicht erforderlich.
  • Überprüfen der Daten Target automatisch erfasst ( Datenerfassung für die Personalisierungsalgorithmen von Target), damit Sie keine doppelten Informationen senden. Beispiel: Target verwendet IP-Adressen, um die Postleitzahlen der Besucher zu ermitteln. Es ist also nicht erforderlich, diese Information als separate Variable zu übergeben.
  • Übergeben Sie nicht mehrere Werte im selben Attribut oder in derselben Variablen. Wenn mehrere Variablen verkettet sind, Target Personalisierungsalgorithmen behandeln jede Zeichenfolge als einen eindeutigen Wert, wodurch der Wert der Personalisierungsinformationen verringert wird.
  • Verwenden Sie eindeutige Namen, die leicht zu merken sind, damit Ihre Personalization Insights-Berichte leichter verständlich sind.

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