Preguntas frecuentes sobre Automated Personalization
Consulte las siguientes preguntas frecuentes y respuestas mientras trabaja con Automated Personalization actividades en Adobe Target.
¿Puedo especificar una experiencia específica para utilizarla como control en un Automated Personalization actividad?
Puede seleccionar una experiencia para utilizarla como control mientras crea un Automated Personalization (AP) o Segmentación automática Actividad de (AT).
Esta función le permite dirigir todo el tráfico de control a una experiencia específica, según el porcentaje de asignación de tráfico configurado en la actividad. Luego puede evaluar los informes de rendimiento del tráfico personalizado respecto al tráfico de control a esa experiencia.
Para obtener más información, consulte Uso de una experiencia específica como control.
¿Cómo puedo comparar? Automated Personalization a una experiencia predeterminada? section_46C1A620A2384C2C8392D6716DD18495
Prácticas recomendadas para configurar un Automated Personalization actividad? section_E155B26282BE49B58EA2683413D11DE6
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Si desea personalizar una página con poco tráfico o realizar cambios estructurales en la experiencia que está personalizando, considere la posibilidad de utilizar una Segmentación automática actividad en lugar de Automated Personalization. Consulte Segmentación automática.
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Considere completar una Prueba A/B actividad entre las ofertas y las ubicaciones que planea utilizar en su Automated Personalization actividad para garantizar que la ubicación y las ofertas tengan un impacto en el objetivo de optimización. Si un Prueba A/B la actividad no demuestra una diferencia significativa, Automated Personalization es probable que tampoco genere un alza.
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Si una prueba A/B…N no muestra diferencias estadísticamente significativas entre experiencias, es probable que una o más de las siguientes situaciones sean responsables:
- Es probable que las ofertas no sean lo suficientemente diferentes entre sí.
- Las ubicaciones que ha seleccionado no afectan a la métrica de éxito.
- El objetivo de optimización está demasiado lejos en el canal de conversión como para verse afectado por las ofertas seleccionadas.
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Asegúrese de utilizar el Estimador de tráfico para que pueda tener una idea de cuánto tiempo tardan los modelos de personalización en crearse en su Automated Personalization actividad.
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Decida la asignación entre el control y el objetivo antes de comenzar la actividad en función de sus objetivos.
Hay tres situaciones que se deben tener en cuenta en función del objetivo de la actividad y el tipo de control seleccionado:
- Experiencias aleatorias como control y el objetivo de la actividad es probar la eficacia del algoritmo de personalización: Si su objetivo es evaluar el algoritmo de personalización, desea tener una imagen más precisa del alza. Es muy probable que también quiera comparar la tasa de conversión de sus experiencias u ofertas si simplemente realizó una Prueba A/B (control servido de forma aleatoria). En ese caso, se recomienda utilizar una asignación del 50% a un control de experiencias servidas aleatoriamente.
- Experiencias aleatorias como control y el objetivo de la actividad es maximizar el tráfico personalizado: Si se siente cómodo con el algoritmo y desea tener la cantidad máxima de tráfico personalizado, se recomienda una asignación de 10% a 30% para el control. La compensación aquí es la precisión que ve en la información de crecimiento. Los intervalos de confianza del tráfico de control son más grandes porque hay menos tráfico fluido hacia ellos.
- Experiencia específica como control, con cualquier tipo de objetivo: Si desea comparar una experiencia específica basada en especialistas en marketing en los modelos de personalización, se recomienda una asignación de 10% a 30% para el control. Al seleccionar solo una experiencia como control, ese tráfico no se propaga en todas las ofertas o experiencias de la actividad.
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Las reglas de orientación deben usarse con la menor cantidad posible porque pueden interferir con la capacidad del modelo para optimizar.
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Los grupos de informes pueden limitar el éxito de su Automated Personalization actividad. Utilice los grupos de informes solo bajo condiciones específicas:
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Use grupos de informes solo si se cumplen las siguientes condiciones:
- Planea reemplazar o agregar nuevas ofertas mientras se ejecuta la actividad.
- Las ofertas del grupo de informes atraen a los mismos visitantes.
- Las ofertas de ese grupo de informes tienen aproximadamente la misma tasa de respuesta general.
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No hay personalización entre ofertas en un grupo de informes. El modelo de personalización trata todas las ofertas como lo mismo.
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No coloque todas las ofertas en una actividad en un solo grupo de informes. De este modo, todas las ofertas se atenderán de forma aleatoria y uniforme a todos los visitantes de la actividad.
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¿Cuáles son algunos límites de? Automated Personalization? section_08BA09ED51B547299963C94FE6417CFA
Target tiene un límite estricto de 30 000 experiencias, pero funciona mejor cuando se crean menos de 10 000 experiencias.
Este mismo límite se aplica incluso cuando la actividad ha habilitado el No permitir duplicados opción.
Para obtener más información sobre los límites de caracteres y de otro tipo (tamaño de oferta, audiencias, perfiles, valores, parámetros, etc.) que afectan a las actividades y a otros elementos de Target, consulte Límites.
¿Cómo se implementa la orientación a nivel de oferta? section_9D7A86EA93D74E9B8C81072A681263A4
¿Por qué mi Automated Personalization ¿la actividad no muestra el alza? section_BFA07C8C258F45318F73A461B8F32737
Hay cuatro factores necesarios para una Automated Personalization actividad para generar el alza:
- Las ofertas de cada ubicación deben ser lo suficientemente diferentes como para influir en los visitantes.
- Las ubicaciones deben estar en algún lugar que marque la diferencia en el objetivo de optimización.
- Debe haber suficiente tráfico y poder estadístico en la actividad para detectar el aumento.
- El algoritmo de personalización debe funcionar bien.
El mejor curso de acción es asegurarse primero de que el contenido y las ubicaciones que componen las experiencias de actividad marquen realmente una diferencia en las tasas de respuesta generales mediante una actividad simple no personalizada Prueba A/B actividad. Asegúrese de calcular los tamaños de muestra antes de tiempo para asegurarse de que haya suficiente energía para ver un levantamiento razonable y ejecutar la prueba A/B durante un tiempo determinado sin detenerlo ni realizar ningún cambio. Si los resultados de las pruebas A/B muestran un alza estadísticamente significativa en una o más experiencias, es probable que una actividad personalizada tenga éxito. La personalización puede funcionar incluso si no hay diferencias en las tasas de respuesta generales de las experiencias. Normalmente, el problema se debe a que las ofertas o ubicaciones no tienen un impacto lo suficientemente grande en el objetivo de optimización como para ser detectadas con relevancia estadística.
Para obtener más información, Solución de problemas de Automated Personalization.
¿Cómo está? Automated Personalization ¿asignar el tráfico de mi actividad? section_4369364F77804E0D9B78BEE551DA5659
La personalización automatizada dirige a los visitantes a la experiencia que tiene la mayor métrica de éxito prevista en función de los modelos de bosque aleatorio más recientes creados para cada modelo. Este pronóstico se basa en la información específica del visitante y el contexto de la visita.
Por ejemplo, supongamos que un Automated Personalization la actividad tenía dos ubicaciones con dos ofertas cada una. En la primera ubicación, la Oferta A tiene una tasa de conversión pronosticada del 3 % para un visitante específico y la Oferta B tiene una tasa de conversión pronosticada del 1 %. En la segunda ubicación, la Oferta C tiene una tasa de conversión pronosticada del 2 % para el mismo visitante y la Oferta D tiene una tasa de conversión pronosticada del 5 %. Por lo tanto, Automated Personalization ofrece a este visitante una experiencia con la oferta A y la oferta D.
¿Cuándo debería detener mi Automated Personalization actividad? section_C51F3DAB8887463BB147373F6FE06B93
¿Cuánto tiempo debo esperar para que los modelos se creen? section_6F6A5A9DB3564BE6B22FFEDFA5B29619
Se ha creado un modelo dentro de mi Automated Personalization actividad. ¿Las visitas a esa experiencia están personalizadas? section_51EA953C6D1D4A3185FC9DD290D66621
¿Cuándo puedo ver los resultados de mi Automated Personalization actividad? section_05DB5ACAE6AD429C9510766A7268EE2C
¿Cómo puedo reducir el tiempo necesario para que los modelos se desarrollen en mi Automated Personalization actividad? section_CCB8CEE98DAA40BA93AADCD596C48D82
Revise la configuración de la actividad y compruebe si hay algún cambio que esté dispuesto a realizar para mejorar la velocidad a la que se crean los modelos.
- ¿Su métrica de éxito está muy por debajo del embudo de ventas de sus experiencias de actividad? Una tasa de conversión de actividad más baja aumenta los requisitos de tráfico necesarios para que los modelos se creen, ya que se requiere un número mínimo de conversiones.
- Si su métrica de éxito está configurada en RPV, ¿puede cambiar a conversión? Las actividades de conversión tienden a requerir menos tráfico para construir modelos.
- ¿Hay algunas experiencias que puede retirar de su actividad? Reducir el número de experiencias en una actividad acelera el tiempo para crear modelos.
- ¿Hay una página de mayor tráfico en la que esta actividad tendría más éxito? Cuantos más tráfico y conversiones haya en las ubicaciones de las actividades, más rápidos se crearán los modelos.
¿Por qué los visitantes ven experiencias para un? Automated Personalization actividad que no deberían ver? section_41CECEAE0881446A8D9F3B016857914B
¿Puedo cambiar la métrica de objetivo a mitad de camino a través de una Automated Personalization actividad? change-metric
Adobe no recomienda cambiar la métrica de objetivo a mitad de una actividad. Aunque es posible cambiar la métrica de objetivo durante una actividad mediante la IU de Target, siempre debe iniciar una nueva actividad. Adobe no garantice lo que sucede si cambia la métrica de objetivo en una actividad después de que se esté ejecutando.
Esta recomendación se aplica a las actividades de Asignación automática, Segmentación automática y Automated Personalization que utilizan Target o Analytics (A4T) como fuente de informes.
¿Puedo usar el Restablecer datos del informe al ejecutar una Automated Personalization actividad?
¿Cómo? Automated Personalization ¿crear modelos con respecto a los entornos?
Un modelo se crea para identificar el rendimiento de la estrategia personalizada en comparación con el tráfico servido aleatoriamente en lugar de enviar todo el tráfico a la experiencia ganadora general. Este modelo considera las visitas y conversiones solo en el entorno predeterminado.
El tráfico de un segundo conjunto de modelos se crea para cada grupo de modelado (Automated Personalization) o experiencia (Segmentación automática). Para cada uno de estos modelos, se tienen en cuenta las visitas y conversiones en todos los entornos.
Por lo tanto, las solicitudes se proporcionan con el mismo modelo, independientemente del entorno. Sin embargo, la pluralidad del tráfico debería proceder del entorno predeterminado para garantizar que la experiencia ganadora general identificada sea coherente con el comportamiento en el mundo real.