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Calcular el tráfico necesario para realizar una prueba con éxito
El Adobe Target estimador de tráfico proporciona comentarios que le permiten saber si tiene tráfico suficiente para que la actividad de Automated Personalization (AP) se realice correctamente.
Dado que las actividades de Automated Personalization utilizan varias combinaciones de ofertas, es importante saber cuánto tráfico se requiere para proporcionar resultados significativos. El Estimador de tráfico usa estadísticas sobre tu página y el número de experiencias que se están probando para estimar la cantidad de tráfico y la duración de la prueba necesaria para que la actividad tenga éxito.
El estimador de tráfico determina si hay tráfico suficiente para generar modelos personalizados al comparar las impresiones de página estimadas y la tasa de conversión típica de las páginas. Para lograr una actividad con éxito, lo ideal es que el tamaño de muestra correcto garantice que el contenido personalizado esté listo dentro del 50 % de la duración de la actividad o en 14 días, lo que sea menos. Este proceso permite tiempo suficiente para obtener contenido personalizado y aprender qué contenido entregar.
Recuerde que Target proporciona experiencias de forma aleatoria hasta que se crean los algoritmos de personalización. El icono de marca de verificación al lado de cada oferta muestra cuándo el modelo de esa oferta está listo y Target puede empezar a entregar contenido personalizado. Dado que el alza solo se espera después de que los modelos estén listos, la indicación visual le permite establecer la expectativa correcta. Use el Estimador de tráfico en el Compositor de experiencias visuales (VEC) para obtener una guía de cuándo los modelos están listos.
Uso del estimador de tráfico
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En la página Experiencias del Compositor de experiencias visuales en una actividad de Automated Personalization, haga clic en el icono Tráfico (
Se abre Estimador de tráfico.
Puede hacer clic de nuevo en el icono para ocultar Estimador de tráfico.
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Especifique la tasa de conversión típica (o la tasa de conversión que espera de esta actividad), las impresiones de actividad estimadas por día y la duración de la prueba.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 Métrica Descripción Número de ofertas Esta métrica se calcula automáticamente según el número de experiencias que se crean como parte de la actividad, después de cualquier exclusión. Tasa de conversión típica Esta métrica se expresa como porcentaje según las estimaciones o los datos anteriores procedentes del sistema de análisis. Visitas estimadas por día Esta métrica es el número de visitas por día de visitantes que pueden ver la actividad según los criterios de segmentación. Esta métrica se puede basar en los datos de análisis. Este número debe ser visitas, no visitantes únicos. Duración de la prueba Número de días durante los cuales quiere ejecutar la actividad. El estimador de tráfico usa estas métricas para determinar qué ajustes son necesarios para ejecutar una prueba con éxito.
Cerca de la parte superior de Estimador de tráfico, los valores que ingresaste se calcularán y se mostrarán los resultados.
Al cambiar estos números, también cambian las estimaciones. Por ejemplo, si está probando muchas combinaciones y la tasa de conversión y las impresiones son demasiado bajas, Estimador de tráfico muestra cuánto tiempo debe durar la prueba para que sea satisfactoria. O, si el tráfico es bajo, el Estimador de tráfico podría sugerir un número menor de combinaciones de ofertas para que pueda ejecutar la prueba el número deseado de días.
Si no tiene tráfico suficiente, tenga en cuenta lo siguiente:
- Considere la posibilidad de usar una actividad de segmentación automática en lugar de Automated Personalization para crear experiencias con varios cambios en las ofertas en una variación de experiencia.
- Reduzca la cantidad de combinaciones de ofertas dentro de su actividad Automated Personalization.
- Incremente la duración de la actividad.
Ajuste los números hasta que Estimador de tráfico indique que tiene tráfico suficiente y luego diseñe la prueba en consecuencia.
Si el tráfico es suficiente, el icono Tráfico muestra una marca de verificación verde. Si no hay suficiente, el icono muestra una etiqueta de advertencia en rojo.
Preguntas más frecuentes sobre el estimador de tráfico
Tenga en cuenta las siguientes preguntas frecuentes mientras trabaja con Estimador de tráfico:
¿Por qué los modelos personalizados no se crean aunque mi actividad de AP tenga tráfico suficiente?
En algunas circunstancias, el tráfico es lo suficientemente grande como para generar un modelo personalizado, pero ese tráfico podría informar a Target de que no existe una diferencia significativa entre el modelo personalizado y el aleatorio. Aunque el modelo se ha creado en Target y se ha probado, no se implementa porque no es mejor que aleatorio.
Una posible razón para que el modelo no sea mejor que aleatorio podría ser que las ofertas no son lo suficientemente diferentes entre sí. Si es así, puede intentar hacer que las ofertas sean más visualmente diferentes si la mensajería es similar, o puede intentar cambiar la mensajería en sí.