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Calcular el tráfico necesario para realizar una prueba con éxito
El Adobe Target Traffic Estimator proporciona comentarios que le permiten saber si cuenta con tráfico suficiente para que la actividad Automated Personalization (AP) se realice correctamente.
Dado que las actividades de Automated Personalization utilizan varias combinaciones de ofertas, es importante saber cuánto tráfico se requiere para proporcionar resultados significativos. Traffic Estimator usa estadísticas sobre su página y el número de experiencias que se están probando para estimar la cantidad de tráfico y la duración de la prueba necesarias para que la actividad se realice correctamente.
Traffic Estimator determina si hay tráfico suficiente para generar modelos personalizados comparando las impresiones de página estimadas y la tasa de conversión típica de las páginas. Para lograr una actividad con éxito, lo ideal es que el tamaño de muestra correcto garantice que el contenido personalizado esté listo dentro del 50 % de la duración de la actividad o en 14 días, lo que sea menos. Este proceso permite tiempo suficiente para obtener contenido personalizado y aprender qué contenido entregar.
Recuerde que Target proporciona experiencias de forma aleatoria hasta que se crean los algoritmos de personalización. El icono de marca de verificación al lado de cada oferta muestra cuándo el modelo de esa oferta está listo y Target puede empezar a entregar contenido personalizado. Dado que el alza solo se espera después de que los modelos estén listos, la indicación visual le permite establecer la expectativa correcta. Use Traffic Estimator en Visual Experience Composer (VEC) para obtener una guía de cuándo están listos los modelos.
Uso del estimador de tráfico
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Desde la página Experiences de Visual Experience Composer en una actividad Automated Personalization, haga clic en el icono Traffic.
Se abre Traffic Estimator. Puede hacer clic de nuevo en Traffic para ocultar Traffic Estimator.
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Especifique la tasa de conversión típica (o la tasa de conversión que espera de esta actividad), las impresiones de actividad estimadas por día y la duración de la prueba.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 Métrica Descripción Number of Offers Esta métrica se calcula automáticamente según el número de experiencias que se crean como parte de la actividad, después de cualquier exclusión. Typical Conversion Rate Esta métrica se expresa como porcentaje según las estimaciones o los datos anteriores procedentes del sistema de análisis. Estimated Visits Per Day Esta métrica es el número de visitas por día de visitantes que pueden ver la actividad según los criterios de segmentación. Esta métrica se puede basar en los datos de análisis. Este número debe ser visitas, no visitantes únicos. Test Duration Número de días durante los cuales quiere ejecutar la actividad. Traffic Estimator usa estas métricas para determinar qué ajustes son necesarios para ejecutar una prueba con éxito.
Cerca de la parte superior de Traffic Estimator, los valores especificados se calculan y se muestran los resultados.
Al cambiar estos números, también cambian las estimaciones. Por ejemplo, si está probando muchas combinaciones y la tasa de conversión y las impresiones son demasiado bajas, Traffic Estimator muestra durante cuánto tiempo debe ejecutarse la prueba para que tenga éxito. O bien, si el tráfico es bajo, Traffic Estimator podría sugerir un número menor de combinaciones de ofertas para que pueda ejecutar la prueba el número deseado de días.
Si no tiene tráfico suficiente, tenga en cuenta lo siguiente:
- Considere la posibilidad de usar una actividad Segmentación automática en lugar de Automated Personalization para crear experiencias con varios cambios de oferta en una variación de experiencia.
- Reduzca la cantidad de combinaciones de ofertas dentro de su actividad Automated Personalization.
- Incremente la duración de la actividad.
Ajuste los números hasta que Traffic Estimator indique que dispone de tráfico suficiente y, a continuación, diseñe la prueba según corresponda.
Si el tráfico es suficiente, el icono Traffic muestra una marca de verificación verde. Si no hay suficiente, el icono muestra una etiqueta de advertencia en rojo.
Preguntas más frecuentes sobre el estimador de tráfico
Tenga en cuenta las siguientes preguntas frecuentes mientras trabaja con Traffic Estimator:
¿Por qué los modelos personalizados no se crean aunque mi actividad de AP tenga tráfico suficiente?
En algunas circunstancias, el tráfico es lo suficientemente grande como para generar un modelo personalizado, pero ese tráfico podría informar a Target de que no existe una diferencia significativa entre el modelo personalizado y el aleatorio. Aunque el modelo se ha creado en Target y se ha probado, no se implementa porque no es mejor que aleatorio.
Una posible razón para que el modelo no sea mejor que aleatorio podría ser que las ofertas no son lo suficientemente diferentes entre sí. Si es así, puede intentar hacer que las ofertas sean más visualmente diferentes si la mensajería es similar, o puede intentar cambiar la mensajería en sí.