La Adobe Target Calcolatore del traffico fornisce un feedback che ti permette di sapere se disponi di traffico sufficiente per il tuo Automated Personalization attività per il successo.
Perché Automated Personalization l’attività utilizza più combinazioni di offerta, è importante sapere quanto traffico è necessario per fornire risultati significativi. La Calcolatore del traffico utilizza le statistiche sulla pagina e il numero di esperienze sottoposte a test per stimare la quantità di traffico e la durata del test necessarie per il successo dell’attività.
La Calcolatore del traffico determina se il traffico è sufficiente per generare modelli personalizzati confrontando le impression di pagina stimate e il tasso di conversione tipico per le pagine. Idealmente, per il successo di un'attività, la corretta dimensione del campione garantisce che il contenuto personalizzato sia pronto entro il 50% della durata dell'attività o in 14 giorni, a seconda del minore tra questi due valori. Questo processo consente di avere tempo sufficiente per ottenere contenuti personalizzati e per imparare quali contenuti distribuire.
Ricorda Target distribuisce in modo casuale le esperienze fino a quando non vengono generati gli algoritmi di personalizzazione. L’icona del segno di spunta accanto a ogni offerta mostra quando il modello per quell’offerta è pronto e Target è in grado di iniziare a distribuire contenuti personalizzati. Poiché l'incremento è previsto solo una volta che i modelli sono pronti, l'indicazione visiva consente di stabilire la giusta previsione. Utilizza la Calcolatore del traffico in Compositore esperienza visivo (Compositore esperienza visivo) per ottenere una linea guida su quando i modelli sono pronti.
Da Compositore esperienza visivo, fai clic su Traffico.
La Calcolatore del traffico si apre. Fai di nuovo clic su Traffico per nascondere il Calcolatore del traffico.
Specifica il tasso di conversione tipico (o il tasso di conversione previsto per questa attività), le impression di attività stimate al giorno e la durata del test.
Metrica | Descrizione |
---|---|
Numero di offerte | Questa metrica viene calcolata automaticamente in base al numero di esperienze create come parte dell’attività, dopo eventuali esclusioni. |
Tasso di conversione tipico | Questa metrica è espressa in percentuale, in base alla stima o ai dati passati derivati dal sistema di analisi. |
Visite stimate al giorno | Questa metrica è il numero di visite al giorno effettuate dai visitatori che possono visualizzare l’attività, in base ai criteri di targeting. Questa metrica potrebbe essere basata sui dati di analisi. Questo numero deve essere costituito da visite, non da visitatori univoci. |
Durata del test | Il numero di giorni desiderati per l’esecuzione dell’attività. |
La Calcolatore del traffico utilizza queste metriche per determinare quali regolazioni sono necessarie per eseguire un test di successo.
Vicino alla parte superiore della Calcolatore del traffico, i valori immessi vengono calcolati e i risultati vengono visualizzati.
Modificando i valori, si modifica anche la stima. Ad esempio, se stai sottoponendo a test molte combinazioni e il tasso di conversione e le impression sono troppo ridotti, il Calcolatore del traffico mostra per quanto tempo deve essere eseguito il test per essere eseguito con successo. Oppure, se il traffico è limitato, il Calcolatore del traffico potrebbe suggerire un numero inferiore di combinazioni di offerta in modo da poter eseguire il test per il numero desiderato di giorni.
Se il traffico non è sufficiente, considera quanto segue:
Regolare i numeri fino al Calcolatore del traffico indica che il traffico è sufficiente, quindi progetta il test di conseguenza.
Se il traffico è sufficiente, il Traffico l’icona mostra un segno di spunta verde. Se è insufficiente, l'icona mostra un'etichetta di avviso di colore rosso.
Quando lavori con le Calcolatore del traffico:
In alcune circostanze, il traffico è sufficientemente ampio da consentire la creazione di un modello personalizzato, ma il traffico potrebbe informare Target che non vi sia alcuna differenza significativa tra il modello personalizzato e quello casuale. Anche se il modello è incorporato Target e testato, non viene distribuito perché il modello non è migliore di casuale.
Una possibile ragione per cui il modello non è migliore del casuale potrebbe essere che le offerte non sono abbastanza diverse l’una dall’altra. In tal caso, puoi provare a rendere le offerte più diverse dal punto di vista visivo se la messaggistica è simile, oppure provare a cambiare la messaggistica stessa.