Il Adobe Target Calcolatore del traffico fornisce un feedback che ti consente di sapere se disponi di traffico sufficiente per il tuo Automated Personalization (AP) per il completamento dell'attività.
Perché Automated Personalization le attività utilizzano più combinazioni di offerte, è importante sapere quanto traffico è necessario per fornire risultati significativi. Il Calcolatore del traffico utilizza le statistiche sulla pagina e sul numero di esperienze testate per stimare la quantità di traffico e la durata del test necessari per il successo dell’attività.
Il Calcolatore del traffico determina se il traffico è sufficiente per generare modelli personalizzati confrontando le impression di pagina stimate e il tasso di conversione tipico per le pagine. Idealmente, per il successo di un'attività, la corretta dimensione del campione garantisce che il contenuto personalizzato sia pronto entro il 50% della durata dell'attività o in 14 giorni, a seconda del minore tra questi due valori. Questo processo consente di ottenere contenuti personalizzati e di imparare quali contenuti distribuire.
Ricorda che Target fornisce le esperienze in modo casuale, fino a quando non vengono generati gli algoritmi di personalizzazione. L’icona a forma di segno di spunta posta accanto a ciascuna offerta mostra quando il modello è pronto e Target è in grado di iniziare a consegnare contenuti personalizzati. Poiché l’incremento è previsto solo dopo che i modelli sono pronti, l’indicazione visiva consente di impostare l’aspettativa corretta. Utilizza il Calcolatore del traffico nel Compositore esperienza visivo (VEC) per ottenere indicazioni su quando i modelli sono pronti.
Dalla sezione Esperienze pagina di Compositore esperienza visivo in un Automated Personalization attività, fai clic su Traffico icona.
Il Calcolatore del traffico viene aperto. Fai di nuovo clic su Traffico per nascondere il Calcolatore del traffico.
Specifica il tasso di conversione tipico (o il tasso di conversione previsto per questa attività), le impression di attività stimate al giorno e la durata del test.
Metrica | Descrizione |
---|---|
Numero di offerte | Questa metrica viene calcolata automaticamente in base al numero di esperienze create come parte dell’attività, dopo eventuali esclusioni. |
Tasso di conversione tipico | Questa metrica è espressa in percentuale, in base alla stima o ai dati passati derivati dal sistema di analisi. |
Visite stimate al giorno | Questa metrica rappresenta il numero di visite al giorno da parte dei visitatori che possono visualizzare l’attività, in base ai criteri di targeting. Questa metrica potrebbe essere basata sui dati di analisi. Questo numero deve essere costituito da visite, non da visitatori univoci. |
Durata del test | Il numero di giorni desiderati per l’esecuzione dell’attività. |
Il Calcolatore del traffico utilizza queste metriche per determinare le regolazioni necessarie per eseguire un test di successo.
Vicino alla parte superiore del Calcolatore del traffico, vengono calcolati i valori immessi e visualizzati i risultati.
Modificando i valori, si modifica anche la stima. Ad esempio, se stai sottoponendo a test molte combinazioni e il tasso di conversione e le impression sono troppo bassi, il Calcolatore del traffico mostra quanto tempo deve essere eseguito il test per avere successo. Oppure, se il traffico è basso, il Calcolatore del traffico potrebbe suggerire un numero inferiore di combinazioni di offerte in modo da poter eseguire il test per il numero di giorni desiderato.
Se non disponi di traffico sufficiente, considera quanto segue:
Regola i numeri fino a quando Calcolatore del traffico indica che disponi di traffico sufficiente, quindi progetta il test di conseguenza.
Se il traffico è sufficiente, il Traffico mostra una spunta verde. Se è insufficiente, l'icona mostra un'etichetta di avviso di colore rosso.
Considera le seguenti domande frequenti mentre lavori con Calcolatore del traffico:
In alcune circostanze, il traffico è abbastanza grande da consentire la creazione di un modello personalizzato, ma potrebbe informare Target che non vi sia alcuna differenza significativa tra il modello personalizzato e casuale. Anche se il modello è incorporato Target e testato, non viene distribuito perché il modello non è migliore del casuale.
Un possibile motivo per cui il modello non è migliore del casuale potrebbe essere che le offerte non sono abbastanza diverse tra loro. In tal caso, puoi provare a rendere le offerte più visivamente diverse se il messaggio è simile, oppure puoi provare a modificare il messaggio stesso.