A/B測試概觀

手動A/B測試活動會比較您網站內容的兩個或多個版本，以瞭解哪個版本在預先指定的測試期間最能改善您的轉換。

注意

除了手動（預設）A/B測試活動（在本節中討論）外，Target還提供了兩種額外類型的A/B測試活動：自動分配和自動目標。

如需詳細資訊，請參閱下方的A/B測試活動類型。

手動A/B測試活動（有時稱為A/B…N測試）會比較您的兩個或多個網站內容版本，以瞭解哪個版本最能提升您所識別的轉換、銷售或其他量度。使用 A/B 測試來將對您的頁面的變更與您的預設頁面設計比較，以決定哪個體驗可產生最佳結果。

當您有明確的假設，可以根據成功度量或替代內容傳送來改善頁面效能時，手動A/B測試特別有用。

手動A/B測試非常適合用於可能包含新版面或元素處理方式大幅不同的大型變更。如果您的測試設計無法輕鬆劃分為個別的頁面元素，您應在多變數測試之前執行A/B測試。

當您設定A/B測試時，您可以決定每個體驗的訪客百分比。例如，您可能會在控制與第二個體驗之間平均分割流量，或您可能會透過僅將它向您的 5% 對象顯示來測試全新且更具風險的體驗。

注意

如需判斷 A/B 測試最佳樣本大小的詳細資訊，請參閱計劃 A/B 測試。

當不同體驗的數量超出五個，並跨兩個或多個位置，在執行您的 A/B 測試之前考慮 MVT 測試是好主意。多變數測試會顯示頁面上的哪些區域最可能改善轉換。這些是行銷人員應該著重的位置。例如，MVT 測試可能顯示對動作的呼叫是符合您的目標的最重要位置。在您確定哪些位置和內容最有助於您達成目標後，就可執行A/B測試以進一步調整結果，例如測試兩個特定影像，或比較行動呼籲的措辭或顏色。遵循下列具有一或多個 A/B 測試的 MVT 測試，您可以判斷所需結果的最佳可能內容。

A/B測試活動類型

除了手動A/B Test活動（本節討論）外，Target還提供了兩種A/B測試活動：自動分配和自動目標。

活動類型	說明
手動 A/B 測試	比較兩個或多個體驗，以瞭解何者最能改善整個預先指定的測試期間的轉換。本節說明如何設定手動 A/B Test活動，但其他類型 A/B Test活動的步驟類似。
自動分配	找出兩個或多個體驗中的獲勝者，然後將流量重新導向獲勝者，以隨著測試執行和學習增加轉換。要瞭解使用自動分配活動的優點，請參閱自動分配，運行A/B測試自動分配概述的時間。
章Auto-Target	使用進階機器學習來個人化內容，並透過找到多個高執行效能、行銷人員定義的體驗，然後根據訪客的個別客戶設定檔與類似訪客先前的行為，提供訪客量身打造的最佳體驗，藉此促進轉換。如需詳細資訊，請參閱自動定位。