A/B テストの概要

マニュアル A/B テスト「」アクティビティでは、事前に指定したテスト期間に、複数のバージョンの Web サイトコンテンツを比較し、どのバージョンがコンバージョンを最も多く増やしたかを確認します。

メモ

手動（デフォルト）に加えて A/B テストアクティビティ（この節で説明） Target は、さらに 2 つのタイプを提供します A/B テストアクティビティ：自動配分および自動ターゲット.

詳しくは、 A/B テストアクティビティのタイプ詳しくは、以下を参照してください。

マニュアル A/B テストアクティビティ（A/B…N テストとも呼ばれます）は、複数のバージョンの Web サイトコンテンツを比較して、特定したコンバージョン、販売または他の指標について最も高い上昇率を示す指標を確認します。 A/B テストを使用して、ページに加えた変更をデフォルトのページデザインと比較することで、最も適した結果を生成するエクスペリエンスを決定できます。

手動の A/B テストは、成功指標や代替コンテンツ配信に基づいてページのパフォーマンスを向上させる方法に関する明確な仮説がある場合に特に便利です。

手動の A/B テストは、新しいレイアウトが関わる場合や、要素の扱いが大幅に異なる場合がある大きな変更に適しています。テストデザインで個々のページ要素に簡単に分類できない場合は、多変量分析テスト.

A/B テストを設定する際に、各エクスペリエンスを表示する訪問者の割合を決定できます。例えば、コントロールエクスペリエンスと 2 つ目のエクスペリエンスの間でトラフィックを均等に分割することも、オーディエンスの 5％のみにリスクの高い新しいエクスペリエンスを表示してテストすることもできます。

メモ

A/B テストのサンプルサイズの決定について詳しくは、A/B テストの計画を参照してください。

6 つ以上のエクスペリエンスがあり、2 つ以上の場所をまたがる場合は、A/B テストをおこなう前に MVT テストを検討することをお勧めします。多変量分析テストによって、コンバージョンが向上する可能性が最も高そうなページ領域を判定できます。マーケティング担当者はこれらの領域に注目する必要があります。例えば、MVT テストによって、目標を満たすために最も重要な場所はコールトゥアクションであることがわかったとします。目標の達成に最も役立つ場所とコンテンツを特定したら、A/B テストを実行して、2 つの特定の画像を相互にテストしたり、コールトゥアクションの言い回しや色を比較したりするなど、結果をさらに絞り込むことができます。 MVT テストの後に 1 つ以上の A/B テストをおこなうことで、目的の結果を得るための最良のコンテンツを判断できます。

A/B テストアクティビティのタイプ

マニュアルに加えて A/B テストアクティビティ（この節で説明） Target には、次の 2 つのタイプの A/B テストアクティビティがあります。自動配分および自動ターゲット.

アクティビティタイプ	説明
手動の A/B テスト	複数のエクスペリエンスを比較し、事前に指定したテスト期間内で最もコンバージョンを増やすことができたエクスペリエンスを見極めます。この節では、手動の設定方法について説明します A/B テストアクティビティのみを表示する。 A/B テストアクティビティも同様です。
自動配分	2 つ以上のエクスペリエンスの中から勝者を特定してから、その勝者にトラフィックを配分し直すことで、テストと学習を続けながらコンバージョンを増やしていきます。自動配分アクティビティを使用するメリットについては、自動配分 in A/B テストを実行すべき期間および自動配分の概要.
自動ターゲット	高度な機械学習を使用してコンテンツをパーソナライズし、コンバージョンを促進します。その際は、マーケティング担当者が定義した高パフォーマンスのエクスペリエンスを複数特定したうえで、個々の顧客プロファイルや同様の訪問者の過去の行動を基にして、各訪問者に詳細にカスタマイズしたエクスペリエンスを配信します。詳しくは、自動ターゲット.