- Tutoriais da Platform
- Introdução à Platform
- Uma experiência do cliente potencializada pelo Experience Platform
- Nos bastidores: uma experiência do cliente viabilizada pelo Experience Platform
- Visão geral da Experience Platform
- Principais recursos
- Aplicativos baseados em plataforma
- Integrações com aplicativos Experience Cloud
- Principais casos de uso
- Arquitetura básica
- Interface do usuário
- Funções e fases do projeto
- Introdução ao Real-Time CDP
- Introdução: arquitetos de dados e engenheiros de dados
- Autenticar para APIs Experience Platform
- Importar dados de amostra para a Experience Platform
- Administração
- Públicos-alvo e segmentação
- Introdução ao portal de público-alvo e composição
- Fazer upload de públicos
- Visão geral do Construtor de regras de público-alvo
- Criar públicos
- Criar públicos-alvo com base em conteúdo
- Criar públicos de conversão
- Criar públicos a partir de públicos existentes
- Criar públicos sequenciais
- Criar públicos dinâmicos
- Criar públicos-alvo de várias entidades
- Criar públicos-alvo com dados B2B
- Demonstração da segmentação por transmissão
- Avaliar uma regra de público-alvo
- Criar um conjunto de dados para exportar dados
- Configuração da conexão de Correspondência de segmentos
- Governança de dados da correspondência de segmentos
- Fluxo de configuração da Correspondência de segmentos
- Insights de pré-compartilhamento da correspondência de segmentos
- Correspondência de segmentos recebendo dados
- Logs de auditoria
- Coleção de dados
- Painéis
- Governança de dados
- Higiene de dados
- Assimilação de dados
- Visão geral
- Visão geral da assimilação em lote
- Criar e preencher um conjunto de dados
- Mapear um arquivo CSV para XDM
- Visão geral das fontes
- Assimilar dados do Adobe Analytics
- Assimilar dados do Audience Manager
- Assimilar dados do armazenamento na nuvem
- Assimilar dados do CRM
- Assimilar dados de bancos de dados
- Visão geral da ingestão de streaming
- Transmitir dados com a API HTTP
- Dados de fluxo usando Conectores de origem
- Tutoriais do SDK da Web
- Tutoriais do SDK móvel
- Espaço de trabalho do Data Science
- Visão geral
- Arquitetura
- Carregar dados em notebooks JupyterLab
- Consultar e descobrir dados em notebooks JupyterLab
- Análise de dados exploratórios
- Visão geral de receitas, modelos e serviços
- Criar um modelo usando o modelo do construtor de fórmula
- Analisar o desempenho do modelo
- Criar e publicar um modelo treinado (UI)
- Programar treinamento e pontuação automatizados para um serviço
- Enriqueça os perfis do cliente em tempo real com insights de aprendizado de máquina
- Compactar arquivos de origem em uma fórmula
- Importar uma fórmula em pacote (UI)
- Importar uma fórmula em pacote (API)
- Destinos
- Visão geral dos destinos
- Conexão com destinos
- Criar destinos e ativar dados
- Ativar perfis e segmentos para um destino
- Configurar um destino de exportação para o conjunto de dados
- Integrar ao Google Customer Match
- Configurar o destino do Azure Blob
- Configurar o destino do Marketo
- Configurar o armazenamento na nuvem baseado em arquivo ou destinos de marketing por email
- Configurar um destino social
- Ativar por meio de destinos do LiveRamp
- Adobe Target e personalização personalizada
- Ativar dados para webinar de aplicativos que não sejam do Adobe
- Identidades
- Serviços inteligentes
- Monitoramento
- Suporte a dados de parceiros
- Perfis
- Privacidade e segurança
- Introdução ao Privacy Service
- Dados de identidade em solicitações de privacidade
- Biblioteca JavaScript de privacidade
- Rótulos de privacidade no Adobe Analytics
- Introdução à API Privacy Service
- Interface do Privacy Service
- API do Privacy Service
- Inscrever-se em eventos de privacidade
- Configurar chaves gerenciadas pelo cliente
- 10 considerações para o gerenciamento responsável de dados do cliente
- Elevar a função do profissional de marketing como administrador de dados
- Consultas
- Visão geral
- Interface do usuário do serviço de consulta
- API do serviço de consulta
- Explorar dados
- Preparar dados
- Funções definidas pela Adobe
- Padrões de uso de dados
- Executar consultas
- Gerar conjuntos de dados a partir dos resultados da consulta
- Tableau
- Analisar e visualizar dados
- Criar painéis usando ferramentas de BI
- Recarregue os dados do cliente
- Conectar clientes ao Serviço de consulta
- Validar dados no datalake
- Esquemas
- Visão geral
- Blocos de construção
- Planejar seu modelo de dados
- Converter seu modelo de dados em XDM
- Criar esquemas
- Criar esquemas para dados B2B
- Criar classes
- Criar grupos de campos
- Criar tipos de dados
- Configurar relações entre esquemas
- Usar campos enumerados e valores sugeridos
- Copiar esquemas entre sandboxes
- Atualizar esquemas
- Criar um esquema ad hoc
- Fontes
- Visão geral das fontes
- Assimilar dados do Adobe Analytics
- Assimilar dados do Audience Manager
- Assimilar dados do Marketo
- Assimilar dados do armazenamento na nuvem
- Assimilar dados do CRM
- Assimilar dados de bancos de dados
- Transmitir dados com a API HTTP
- Dados de fluxo usando Conectores de origem
- Solução de problemas: Conector SFTP
- Integrações da Experience Cloud
- Tendências do setor
Documentação
Assimilar dados usando o conector de origem do banco de dados
Este vídeo mostra como assimilar dados em lote de uma fonte de banco de dados no Perfil do cliente em tempo real da Adobe Experience Platform e no Experience Data Lake, de forma contínua e escalável. Para obter a documentação mais detalhada do produto, consulte banco de dados na página de visão geral dos Conectores de origem ou na Documentação do conector de origem do Google Big Query.
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