Acquisire dati utilizzando il connettore di origine del database
Ultimo aggiornamento: 5 maggio 2025
Creato per:
- Intermedio
- Sviluppatore
Questo video illustra come acquisire in batch i dati da un’origine database per inserirli nel profilo cliente in tempo reale e nel data lake di esperienze di Adobe Experience Platform, in modo semplice e scalabile. Per informazioni più dettagliate sul prodotto, consulta database nella pagina della panoramica dei connettori Source o la documentazione del connettore di origine Google Big Query.
Pagina precedenteAcquisire dati da CRM
Pagina successivaTrasmettere i dati con API HTTP
Experience Platform
- Tutorial su Platform
- Introduzione a Platform
- Una customer experience offerta da Experience Platform
- Dietro le quinte: un’esperienza del cliente basata su Experience Platform
- Panoramica di Experience Platform
- Funzionalità principali
- Applicazioni basate su piattaforma
- Integrazioni con le applicazioni Experience Cloud
- Casi d’uso principali
- Architettura di base
- Interfaccia utente
- Ruoli e fasi del progetto
- Introduzione a Real-Time CDP
- Guida introduttiva: architetti di dati e data engineer
- Importare dati di esempio in Experience Platform
- Amministrazione
- Panoramica
- Aggiungi utenti
- Aggiungere utenti alla raccolta dati
- Aggiungi sviluppatori
- Aggiungi amministratori di prodotto
- Configurare il controllo degli accessi basato su attributi
- Utilizzare le sandbox
- Copiare pacchetti tra sandbox
- Condivisione di pacchetti tra organizzazioni IMS
- Utilizzare gli avvisi
- Assistente IA
- API
- Tipi di pubblico e segmentazione
- Introduzione a Audience Portal e Composizione
- Carica tipi di pubblico
- Panoramica di Federated Audience Composition
- Connettere e configurare Federated Audience Composition
- Creare una composizione di pubblico federato
- Panoramica del generatore di regole per il pubblico
- Creare tipi di pubblico
- Utilizzare i vincoli di tempo
- Creare un pubblico basato sui contenuti
- Creare tipi di pubblico di conversione
- Creare tipi di pubblico da tipi di pubblico esistenti
- Creare tipi di pubblico sequenziali
- Crea tipi di pubblico dinamici
- Creare tipi di pubblico con più entità
- Creare e attivare il pubblico dell’account (B2B)
- Demo della segmentazione in streaming
- Valutare i tipi di pubblico in batch su richiesta
- Valutare una regola di pubblico
- Crea un set di dati per esportare i dati
- Impostazione della connessione Segment Match
- Governance dei dati per Segment Match
- Flusso di configurazione Segment Match
- Approfondimenti sulla pre-condivisione di Segment Match
- Ricezione dei dati con Segment Match
- Registri di audit
- Raccolta dati
- Collaborazione
- Panoramica di Real-Time CDP Collaboration
- Introduzione a Collaboration
- Panoramica di Real-Time CDP per i professionisti delle agenzie
- Collaboration - Processi e persone
- Impostare le autorizzazioni
- Configurare un account inserzionista
- Fare riferimento al pubblico come inserzionista
- Connessione con gli editori
- Creare un progetto
- Dashboard
- Governance dei dati
- Igiene dei dati
- Acquisizione dei dati
- Panoramica
- Panoramica dell’acquisizione in batch
- Creare e popolare un set di dati
- Eliminare set di dati e batch
- Mappare un file CSV su XDM
- Panoramica origini
- Acquisire dati da Adobe Analytics
- Acquisire dati da Audience Manager
- Acquisisci dati da archiviazione cloud
- Acquisire dati da CRM
- Acquisire dati dai database
- Panoramica sull’acquisizione in streaming
- Trasferire in streaming i dati con l’API HTTP
- Trasmettere i dati utilizzando i connettori di origini
- Esercitazioni Web SDK
- Tutorial su Mobile SDK
- Ciclo di vita dei dati
- Destinazioni
- Panoramica sulle destinazioni
- Connetti a destinazioni
- Creare destinazioni e attivare dati
- Attivare profili e pubblico in una destinazione
- Esportare i set di dati utilizzando una destinazione di archiviazione cloud
- Integrare con Google Customer Match
- Configurare la destinazione BLOB di Azure
- Configurare la destinazione Marketo
- Configurare le destinazioni del marketing via e-mail o dell’archiviazione cloud basata su file
- Configurare una destinazione social
- Attiva tramite destinazioni LiveRamp
- Adobe Target e Personalization personalizzato
- Attivare i dati nel webinar sulle applicazioni non Adobe
- Identità
- Intelligent Services
- Monitoraggio
- Supporto dati partner
- Profili
- Informazioni sul profilo cliente in tempo reale
- Diagramma di panoramica del profilo
- Importa dati nel profilo
- Personalizza dettagli visualizzazione profilo
- Visualizzare i profili account
- Creare criteri di unione
- Panoramica sugli schemi di unione
- Creare un attributo calcolato
- Scadenze profilo pseudonimo (TTL)
- Eliminare i profili
- Aggiornare un attributo specifico utilizzando upsert
- Privacy e sicurezza
- Introduzione a Privacy Service
- Dati di identità nelle richieste di accesso a dati personali
- Libreria JavaScript per la privacy
- Etichette privacy in Adobe Analytics
- Guida introduttiva all’API di Privacy Service
- Interfaccia utente Privacy Service
- API PRIVACY SERVICE
- Iscriviti agli eventi sulla privacy
- Configurare le chiavi gestite dal cliente
- 10 considerazioni sulla gestione responsabile dei dati dei clienti
- Migliorare il ruolo dell’addetto marketing come amministratore dei dati
- Query e Data Distiller
- Panoramica
- Interfaccia utente di Query Service
- API servizio query
- Esplora dati
- Prepara dati
- Funzioni definite da Adobe
- Modelli di utilizzo dei dati
- Eseguire query
- Genera set di dati dai risultati della query
- Tableau
- Analizzare e visualizzare i dati
- Creare dashboard con gli strumenti BI
- Ricarica i dati del cliente
- Connettere i client a Query Service
- Convalidare i dati nel datalake
- Schemi
- Panoramica
- Blocchi predefiniti
- Pianificare il modello dati
- Convertire il modello dati in XDM
- Creare gli schemi
- Creare schemi per dati B2B
- Creare le classi
- Creare gruppi di campi
- Creare tipi di dati
- Configurare le relazioni tra schemi
- Utilizzare campi enumerati e valori suggeriti
- Copiare schemi tra sandbox
- Aggiornare schemi
- Creare uno schema ad hoc
- Origini
- Panoramica
- Acquisire dati da Adobe Analytics
- Acquisire dati da Audience Manager
- Acquisire dati da Marketo
- Acquisire dati dall’archiviazione cloud
- Acquisire dati da CRM
- Acquisire dati dai database
- Trasmettere i dati con API HTTP
- Trasmettere i dati utilizzando i connettori Source
- Risoluzione dei problemi: connettore SFTP
- Playbook di casi d’uso
- Integrazioni di Experience Cloud
- Tendenze del settore