Tutoriels sur Platform
Présentation de Platform
- Expérience client optimisée par un Experience Platform
- Scènes en arrière-plan : une expérience client optimisée par un Experience Platform
- Présentation d’Experience Platform
- Fonctionnalités principales
- Applications basées sur des plateformes
- Intégrations avec des applications Experience Cloud
- Cas d’utilisation clés
- Architecture de base
- Interface utilisateur
- Rôles et phases de projet
Présentation de Real-Time CDP
- Vue d’ensemble
- Démo de bout en bout
- Workflow
- Présentation de l’édition B2B
- Orchestration des campagnes avec Marketo Engage
Prise en main : architectes des données et ingénieurs de données
Authentification aux API Experience Platform
Importer des données dʼexemple vers Experience Platform
Administration
- Utiliser des alertes
- Utilisation des sandbox
- Copier des objets entre sandbox
- Configurer le contrôle d’accès basé sur les attributs
- Admin Console
- Gestion des profils de produit
Audiences et segmentation
- Présentation d’Audience Portal et de la composition
- Chargement d’audiences
- Présentation du créateur de règles d’audience
- Créer des audiences
- Création d’audiences basées sur du contenu
- Création d’audiences de conversion
- Créer des audiences à partir d’audiences existantes
- Création d’audiences séquentielles
- Création d’audiences dynamiques
- Création d’audiences d’entités multiples
- Création d’audiences avec des données B2B
- Démonstration de la segmentation par flux
- Évaluation d’une règle d’audience
- Création d’un jeu de données pour exporter des données
- Configuration de la connexion à Correspondance de segments
- Gouvernance des données de Correspondance de segments
- Flux de configuration de Correspondance de segments
- Informations sur le prépartage de Correspondance de segments
- Correspondance de segments recevant des données
Journaux d’audit
Collecte de données
Tableaux de bord
- Créer un tableau de bord
Gouvernance des données
- Aperçu
- Démo de bout en bout
- Classer les données à l’aide de libellés
- Création de politiques d’utilisation des données
- Application des politiques d’utilisation des données
- Exiger le consentement
- Intégration à IAB Transparency and Consent Framework 2.0
Hygiène des données
- Suppression de jeux de données
Ingestion des données
- Vue d’ensemble
- Présentation de l’ingestion par lots
- Création et remplissage d’un jeu de données
- Mappage d’un fichier CSV à XDM
- Présentation des sources
- Ingestion de données à partir d’Adobe Analytics
- Ingestion de données à partir d’une Audience Manager
- Ingestion de données à partir de l’espace de stockage dans le cloud
- Ingestion de données à partir de CRM
- Ingérer des données à partir de bases de données
- Présentation de l’ingestion par flux
- Diffuser les données en continu avec l’API HTTP
- Diffusion de données à l’aide des connecteurs sources
- Tutoriels du SDK Web
- Tutoriels du SDK Mobile
Espace de travail de science des données
- Vue d’ensemble
- Architecture
- Chargement des données dans les blocs-notes JupyterLab
- Requête et découverte de données dans des notebooks JupyterLab
- Analyse des données exploratoires
- Présentation des recettes, des modèles et des services
- Créez un modèle à l’aide du modèle de créateur de recettes.
- Analyse des performances du modèle
- Création et publication d’un modèle formé (interface utilisateur)
- Planification de la formation et de la notation automatisées d’un service
- Enrichissement des profils client en temps réel avec des insights d’apprentissage automatique
- Regroupement des fichiers sources dans une recette
- Importation d’une recette empaquetée (interface utilisateur)
- Importation d’une recette empaquetée (API)
Destinations
- Présentation des destinations
- Connexion aux destinations
- Création de destinations et activation de données
- Activation de profils et de segments vers une destination
- Configurer une destination d’export de jeux de données
- Intégration à la correspondance client Google
- Configuration de la destination Azure Blob
- Configuration de la destination Marketo
- Configuration de l’espace de stockage dans le cloud basé sur les fichiers ou des destinations de marketing par e-mail
- Configuration d’une destination de réseau social
- Activation via les destinations LiveRamp
- Adobe Target et personnalisation personnalisée
- Webinaire Activation des données vers des applications non Adobes
Identités
- Présentation des graphiques des identités et des identités
- Étiquetage, ingestion et vérification des données d’identité
- Consultation des diagrammes dʼidentités
Intelligent Services
- Vue d’ensemble
- Présentation d’Attribution AI
- Valeur Attribution AI
- Configuration d’Attribution AI
- Utiliser les scores et les informations d’Attribution AI
- Présentation de Customer AI
- Valeur de Customer AI
- Configuration de Customer AI
- Utiliser les scores et les informations de Customer AI
Surveillance
- Surveiller l’ingestion des données
- Surveillance de l’activation des segments
- Surveiller les flux de données
Prise en charge des données du partenaire
- Présentation de la prise en charge des données des partenaires
- Prise en charge de la prospection hors site
- Ajout d’attributs de partenaire aux profils
- Personnaliser sur site pour les visiteurs inconnus
Profils
- Présentation de Real-time Customer Profile
- Diagramme de présentation des profils
- Importation de données dans Profile
- Personnalisation des détails d’affichage du profil
- Affichage des profils de compte
- Création de stratégies de fusion
- Présentation des schémas d’union
- Mise à jour d’un attribut spécifique à l’aide de la fonction upsert
Confidentialité et sécurité
- Présentation de Privacy Service
- Données d’identité dans les demandes d’accès à des informations personnelles
- Bibliothèque JavaScript Privacy
- Étiquettes de confidentialité dans Adobe Analytics
- Prise en main de l’API du Privacy Service
- UI Privacy Service
- API Privacy Service
- Abonnement à des événements de confidentialité
- Configuration des clés gérées par le client
- 10 considérations à prendre en compte pour une gestion des données client responsable
- Élever le rôle du marketeur en tant que responsable des données
Requêtes
- Vue d’ensemble
- UI Query Service
- API Query Service
- Explorer les données
- Préparer les données
- Fonctions définies par Adobe
- Modèles d’utilisation des données
- Exécution de requêtes
- Génération des jeux de données à partir de résultats de requête
- Tableau
- Analyse et visualisation des données
- Création de tableaux de bord à l’aide des outils de BI
- Rechargement des données client
- Connexion des clients à Query Service
- Validation des données dans le lac de données
Schémas
- Vue d’ensemble
- Blocs de création
- Planification de votre modèle de données
- Convertir votre modèle de données en XDM
- Créer des schémas
- Création de schémas pour les données B2B
- Création de classes
- Créer des groupes de champs
- Création de types de données
- Configuration des relations entre les schémas
- Utiliser des champs énumérés et des valeurs suggérées
- Copie de schémas entre des sandbox
- mettre à jour les schémas,
- Créer un schéma ad hoc
Sources
- Présentation des sources
- Ingestion de données à partir d’Adobe Analytics
- Ingestion de données à partir d’une Audience Manager
- Ingestion de données à partir de Marketo
- Ingestion de données à partir de l’espace de stockage dans le cloud
- Ingestion de données à partir de CRM
- Ingérer des données à partir de bases de données
- Diffuser les données en continu avec l’API HTTP
- Diffusion de données à l’aide des connecteurs sources
- Résolution des problèmes : Connecteur SFTP
Intégrations Experience Cloud
- Analytics
- Audience Manager
- Commerce
- Marketo Engage
- Target
Tendances du secteur
- L’avenir de la gestion des données et les changements d’environnement
- A Tale of Two Perceptions - Brands vs. Consumers (Double perception - Marques contre Consommateurs)
- Évolution de votre centre d’excellence d’audience
- Amélioration des expériences avec les profils client
- Collaboration en matière de données dans le contexte des données propriétaires

Rubriques connexes

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Documentation

Experience Platform

Tutoriels

Ingestion de données à l’aide d’un connecteur source de base de données

Ingestion de données à l’aide du connecteur source de base de données

Dernière mise à jour : 2023-09-25

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Cette vidéo explique comment ingérer par lots des données d’une source de base de données dans Adobe Experience Platform Real-Time Customer Profile et Experience Data Lake, de manière transparente et évolutive. Pour obtenir une documentation du produit plus détaillée, voir base sur la page d’aperçu des connecteurs source ou sur la page Documentation du connecteur source Google Big Query.