為您的客戶資料重新充電，提供絕佳的體驗

全通路資料是關鍵要素，可支援行銷人員使用的可操作客戶設定檔，以協調啟動並測量產生的客戶歷程。 但是，組織面臨管理這些資料的品質、規模和多樣性的挑戰。 這些需求需要簡化的解決方案，以減輕低品質資料的影響、縮短實現價值的時間，並透過對大量使用案例使用相同的資料來倍增ROI。
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本影片會探索：

• 您可以善用的Adobe Experience Platform資料準備功能
• 提高Adobe Real-Time CDP、Adobe Journey Optimizer和Customer Journey Analytics的投資報酬率

SQL範例

INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceID AS customerId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(C._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset C
WHERE A._experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 = B.personKey.sourceID
AND A.productListItems[0].sku = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;