Tutoriais da Platform
Introdução à plataforma
- Uma experiência do cliente fornecida pelo Experience Platform
- Em segundo plano: Uma experiência do cliente fornecida pelo Experience Platform
- Visão geral da Experience Platform
- Principais recursos
- Aplicativos e serviços inteligentes
- Integrações com aplicativos Experience Cloud
- Principais casos de uso
- Arquitetura básica
- Usar a interface do usuário da Platform
- Funções e fases do projeto
Introdução: Arquitetos de dados e engenheiros de dados
Autenticar para APIs do Experience Platform
Importar dados de amostra para a Experience Platform
Administração
- Usar alertas
- Usar sandboxes
- Configurar o controle de acesso baseado em atributos
- Admin Console
- Gerenciar perfis de produto
Logs de auditoria
Coleção de dados
Painéis
- Criar um painel
Governança de dados
- Visão geral
- Demonstração completa
- Classificar dados usando rótulos de governança
- Criar políticas de uso de dados
- Impor políticas de uso de dados
- Impor consentimento
Higiene de dados
- Excluir conjuntos de dados
Assimilação de dados
- Visão geral
- Visão geral da assimilação em lote
- Criar e preencher um conjunto de dados
- Mapear um arquivo CSV para XDM
- Visão geral das fontes
- Assimilar dados da Adobe Analytics
- Assimilar dados do Audience Manager
- Assimilar dados do armazenamento na nuvem
- Assimilar dados do CRM
- Assimilar dados de bancos de dados
- Visão geral da assimilação de streaming
- Dados de fluxo com API HTTP
- Dados de fluxo usando Conectores de origem
- Tutoriais do SDK da Web
- Tutoriais do SDK móvel
Data Science Workspace
- Visão geral
- Arquitetura
- Carregar dados em notebooks JupyterLab
- Dados de consulta e descoberta em notebooks JupyterLab
- Análise de dados exploratória
- Visão geral de receitas, modelos e serviços
- Criar um modelo usando o modelo do construtor de fórmulas
- Analisar o desempenho do modelo
- Criar e publicar um modelo treinado (UI)
- Agendar treinamento automatizado e pontuação para um serviço
- Enriqueça os perfis do cliente em tempo real com insights de aprendizado de máquina
- Compactar arquivos de origem em uma receita
- Importar uma receita empacotada (IU)
- Importar uma receita empacotada (API)
Destinos
- Visão geral dos destinos
- Conexão com destinos
- Criar destinos e ativar dados
- Ativar perfis e segmentos para um destino
- Integração com a Correspondência de clientes do Google
- Configurar o destino do Azure Blob
- Configurar o destino do Marketo
- Configurar o armazenamento em nuvem baseado em arquivo ou destinos de marketing por email
- Configurar um destino social
- Personalização de próxima ocorrência com o Adobe Target
- Ativar dados para aplicativos que não sejam Adobe
Identidades
- Visão geral dos gráficos de identidade
- Rotular, assimilar e verificar dados de identidade
- Visualização de gráficos de identidade
Monitoramento
- Monitorar assimilação de dados
- Monitorar ativação de segmento
- Monitorar fluxos de dados
Perfis
- Noções básicas sobre o perfil do cliente em tempo real
- Diagrama de visão geral do perfil
- Trazer dados para o Perfil
- Personalizar detalhes de exibição de perfil
- Exibir perfis da conta
- Criar políticas de mesclagem
- Visão geral dos esquemas de união
Privacidade e segurança
- Introdução ao Privacy Service
- Dados de identidade em solicitações de privacidade
- Biblioteca de JavaScript de privacidade
- Rótulos de privacidade no Adobe Analytics
- Introdução à API do Privacy Service
- Interface do usuário do Privacy Service
- API Privacy Service
- Assinar eventos de privacidade
- Configurar chaves gerenciadas pelo cliente
- 10 considerações para o gerenciamento responsável de dados do cliente
- Aumento do papel do profissional de marketing como um Data Steward
Consultas
- Visão geral
- Interface do usuário do serviço de query
- API do serviço de consulta
- Explorar dados
- Preparar dados
- Funções definidas pela Adobe
- Padrões de uso de dados
- Executar consultas
- Gerar conjuntos de dados a partir de resultados da consulta
- Tableau
- Analisar e visualizar dados
- Criar painéis usando ferramentas de BI
- Receber os dados do cliente
- Conectar clientes ao Serviço de query
Esquemas
- Visão geral
- Blocos de construção
- Planejar seu modelo de dados
- Converter seu modelo de dados em XDM
- Criar esquemas
- Criar esquemas para dados B2B
- Criar classes
- Criar grupos de campos
- Criar tipos de dados
- Configurar relações entre esquemas
- Usar campos enumerados e valores sugeridos
- Copiar esquemas entre sandboxes
- Atualizar esquemas
- Criar um esquema ad hoc
Segmentos
- Visão geral do Construtor de segmento
- Criar segmentos
- Criar segmentos baseados em conteúdo
- Criar segmentos de conversão
- Criar segmentos a partir de segmentos existentes
- Criar segmentos sequenciais
- Criar segmentos dinâmicos
- Criar segmentos com várias entidades
- Criar segmentos com dados B2B
- Demonstração da segmentação de transmissão
- Avaliar um segmento
- Criar um conjunto de dados para exportar dados
- Configuração da conexão de Correspondência de segmentos
- Governança de dados da correspondência de segmentos
- Fluxo de configuração da Correspondência de segmentos
- Insights de pré-compartilhamento da correspondência de segmentos
- Correspondência de segmentos recebendo dados
Fontes
- Visão geral das fontes
- Assimilar dados da Adobe Analytics
- Assimilar dados do Audience Manager
- Assimilar dados da Marketo
- Assimilar dados do armazenamento na nuvem
- Assimilar dados do CRM
- Assimilar dados de bancos de dados
- Dados de fluxo com API HTTP
- Dados de fluxo usando Conectores de origem
Serviços de aplicativos
- Tutoriais do Customer Journey Analytics
- Tutoriais do Journey Orchestration
- Tutoriais do Offer Decisioning
- Tutoriais do Real-Time CDP
Serviços inteligentes
- Visão geral
- Visão geral do Attribution AI
- Valor de Attribution AI
- Configurar o Attribution AI
- Usar pontuações e insights do Attribution AI
- Visão geral do Customer AI
- Valor de AI do cliente
- Configurar o Customer AI
- Usar pontuações e insights do Customer AI
Integrações da Experience Cloud
- Magento
- Organize campanhas com o Marketo Engage
- Personalização de próxima ocorrência com o Adobe Target
Tendências do setor
- O futuro do gerenciamento de dados e do ambiente em mudança
- Os dois lados da moeda - marcas e consumidores
- Evolução do seu centro de excelência de público-alvo
- Criar experiências melhores com perfis de clientes
- Colaboração de dados no contexto de dados próprios

Tutoriais do Adobe Experience Platform

O Adobe Experience Platform é o sistema mais eficiente, flexível e aberto do mercado para criar e gerenciar soluções completas que impulsionam a experiência do cliente. A Experience Platform permite que as organizações centralizem e padronizem dados e conteúdo de clientes de qualquer sistema e apliquem a ciência de dados e o aprendizado de máquina para melhorar o design e o delivery de experiências personalizadas. Use esses vídeos e tutoriais para saber mais sobre os vários componentes do Experience Platform.