Esercitazioni su Platform
Introduzione a Platform
- Un’esperienza cliente basata su Experienci Platform
- Dietro le quinte: Un’esperienza cliente basata su Experienci Platform
- Panoramica di Experience Platform
- Funzionalità principali
- Applicazione e servizi intelligenti
- Integrazioni con le applicazioni Experience Cloud
- Casi d’uso principali
- Architettura di base
- Utilizzo dell’interfaccia utente di Platform
- Ruoli e fasi del progetto
Guida introduttiva: Architetti di dati e data engineer
Autenticazione nelle API di Experience Platform
Importazione dei dati di esempio in Experience Platform
Amministrazione
- Utilizzare gli avvisi
- Utilizzare le sandbox
- Configurare il controllo di accesso basato sugli attributi
- Admin Console
- Gestire i profili di prodotto
Registri di controllo
Raccolta dati
Dashboard
- Creare un dashboard
Governance dei dati
- Panoramica
- Demo end-to-end
- Classificare i dati utilizzando le etichette di governance
- Creare criteri di utilizzo dei dati
- Applica criteri di utilizzo dati
- Applica consenso
Igiene dei dati
- Panoramica
- Eliminare i consumatori
- Eliminare i set di dati
Acquisizione dei dati
- Panoramica
- Panoramica sull’acquisizione in batch
- Creare e popolare un set di dati
- Mappare un file CSV in XDM
- Panoramica delle origini
- Acquisire dati da Adobe Analytics
- Inserire dati da Audience Manager
- Acquisisci dati da cloud storage
- Acquisisci dati da CRM
- Acquisire dati dai database
- Panoramica sull’acquisizione in streaming
- Trasmetti dati con l’API HTTP
- Trasmettere i dati utilizzando i connettori di origini
- Tutorial dell’SDK per web
- Tutorial dell’SDK per dispositivi mobili
Data Science Workspace
- Panoramica
- Architettura
- Caricare dati nei notebook JupyterLab
- Eseguire query e individuare i dati nei notebook JupyterLab
- Analisi dei dati esplorativi
- Panoramica su ricette, modelli e servizi
- Creare un modello utilizzando il modello di creazione ricette
- Analizzare le prestazioni del modello
- Creare e pubblicare un modello addestrato (interfaccia utente)
- Pianificazione dell’addestramento e del punteggio automatizzati per un servizio
- Arricchisci i profili dei clienti in tempo reale con informazioni sull’apprendimento automatico
- Creare pacchetti di file sorgente in una ricetta
- Importare una ricetta imballata (interfaccia utente)
- Importare una ricetta imballata (API)
Destinazioni
- Panoramica sulle destinazioni
- Connessione alle destinazioni
- Creare destinazioni e attivare dati
- Attivare profili e segmenti in una destinazione
- Integrare con Google Customer Match
- Configurare la destinazione BLOB di Azure
- Configurare la destinazione Marketo
- Configurare l’archiviazione cloud basata su file o le destinazioni di e-mail marketing
- Configurare una destinazione social
- Personalizzazione con hit successivo con Adobe Target
- Attiva i dati nel webinar delle applicazioni non Adobe
Identità
- Panoramica dei grafici di identità e identità
- Etichettare, acquisire e verificare i dati di identità
- Visualizzare i grafici delle identità
Monitoraggio
- Monitoraggio dell’acquisizione di dati
- Monitorare l’attivazione dei segmenti
- Monitorare i flussi di dati
Profili
- Informazioni sul profilo cliente in tempo reale
- Diagramma di panoramica del profilo
- Inserire i dati nel profilo
- Personalizzare i dettagli della vista del profilo
- Visualizzare i profili account
- Creare criteri di unione
- Panoramica sugli schemi unione
Privacy
- Introduzione a Privacy Service
- Dati di identità nelle richieste di accesso a dati personali
- Libreria JavaScript per la privacy
- Etichette per la privacy in Adobe Analytics
- Guida introduttiva all’API di Privacy Service
- Interfaccia utente di Privacy Service
- API Privacy Service
- Iscriviti agli eventi sulla privacy
- 10 considerazioni sulla gestione responsabile dei dati dei clienti
- Elevare il ruolo dell’addetto al marketing come amministratore dei dati
Query
- Panoramica
- Interfaccia utente del servizio query
- API del servizio query
- Esplorare i dati
- Preparare i dati
- Funzioni definite da Adobe
- Pattern di utilizzo dei dati
- Eseguire query
- Genera set di dati dai risultati delle query
- Tableau
- Analizzare e visualizzare i dati
- Creare dashboard utilizzando gli strumenti BI
- Ricarica i dati dei clienti
- Connettere i client al servizio query
Schemi
- Panoramica
- Blocchi di generazione
- Pianificare il modello dati
- Convertire il modello dati in XDM
- Creare schemi
- Creare schemi per i dati B2B
- Creare le classi
- Creare gruppi di campi
- Creare i tipi di dati
- Configurare le relazioni tra schemi
- Utilizzare campi enumerati e valori consigliati
- Copiare schemi tra sandbox
- Aggiornare gli schemi
- Creare uno schema ad hoc
Segmenti
- Panoramica di Segment Builder
- Creare segmenti
- Creare segmenti basati sul contenuto
- Creare segmenti di conversione
- Creare segmenti da segmenti esistenti
- Creare segmenti sequenziali
- Creare segmenti dinamici
- Creare segmenti con più entità
- Creare segmenti con dati B2B
- Demo della segmentazione in streaming
- Valutare un segmento
- Creare un set di dati per esportare i dati
- Impostazione della connessione Segment Match
- Governance dei dati per Segment Match
- Flusso della configurazione di Segment Match
- Approfondimenti Segment Match pre-condivisione
- Ricezione dei dati con Segment Match
Origini
- Panoramica delle origini
- Acquisire dati da Adobe Analytics
- Inserire dati da Audience Manager
- Acquisire dati da Marketo
- Acquisisci dati da cloud storage
- Acquisisci dati da CRM
- Acquisire dati dai database
- Trasmetti dati con l’API HTTP
- Trasmettere i dati utilizzando i connettori di origini
Servizi applicazione
- Esercitazioni sul Customer Journey Analytics
- Esercitazioni sul Journey Orchestration
- Esercitazioni di Offer decisioning
- Tutorial su Real-time CDP
Intelligent Services
- Panoramica
- Panoramica di Attribution AI
- Valore Attribution AI
- Configurare Attribution AI
- Utilizzare punteggi e informazioni di Attribution AI
- Panoramica di Customer AI
- Valore AI del cliente
- Configurare Customer AI
- Utilizzare punteggi e informazioni di Customer AI
Integrazioni di Experience Cloud
- Magento
- Organizzazione di campagne con il Marketo Engage
- Personalizzazione con hit successivo con Adobe Target
Tendenze del settore
- Il futuro della gestione dei dati e l’ambiente in evoluzione
- Un racconto di due percezioni: marchi e consumatori
- Evoluzione del centro di eccellenza del pubblico
- Creare esperienze migliori con i profili dei clienti
- Collaborazione dei dati nel contesto dei dati di prime parti

Tutorial su Adobe Experience Platform

Adobe Experience Platform è il sistema più potente, flessibile e aperto sul mercato per la creazione e la gestione di soluzioni complete che guidano la customer experience. Experience Platform consente alle organizzazioni di centralizzare e standardizzare i dati e i contenuti dei clienti da qualsiasi sistema, e di applicare tecniche di data science e apprendimento automatico al fine di migliorare la progettazione e la consegna di esperienze personalizzate. Utilizza questi video e tutorial per scoprire i numerosi componenti di Experience Platform.