Tutoriels sur Platform
Présentation de Platform
- Expérience client optimisée par un Experience Platform
- En arrière-plan : Expérience client optimisée par un Experience Platform
- Présentation d’Experience Platform
- Fonctionnalités principales
- Application et services intelligents
- Intégrations avec des applications Experience Cloud
- Cas d’utilisation clés
- Architecture de base
- Utilisation de l’interface utilisateur de Platform
- Rôles et phases de projet
Prise en main : Architectes de données et ingénieurs de données
Authentification aux API Experience Platform
Importation de données dʼexemple vers Experience Platform
Administration
- Utiliser des alertes
- Utilisation des environnements Sandbox
- Configuration du contrôle d’accès basé sur les attributs
- Admin Console
- Gestion des profils de produit
Journaux d’audit
Collecte de données
Gouvernance des données
- Présentation
- Démo de bout en bout
- Classification des données à l’aide des étiquettes de gouvernance
- Création de stratégies d’utilisation des données
- Application des stratégies d’utilisation des données
- Exiger le consentement
Hygiène des données
- Présentation
- Supprimer les consommateurs
- Suppression de jeux de données
Ingestion des données
- Présentation
- Présentation de l’ingestion par lots
- Création et remplissage d’un jeu de données
- Mappage d’un fichier CSV à XDM
- Présentation des sources
- Ingestion de données à partir d’Adobe Analytics
- Ingestion de données à partir d’une Audience Manager
- Ingestion de données à partir de l’espace de stockage dans le cloud
- Ingestion de données à partir de CRM
- Ingérer des données à partir de bases de données
- Présentation de l’ingestion par flux
- Diffusion de données en continu avec l’API HTTP
- Diffusion de données à l’aide des connecteurs sources
- Tutoriels du SDK Web
- Tutoriels du SDK Mobile
Data Science Workspace
- Présentation
- Architecture
- Chargement des données dans les blocs-notes JupyterLab
- Requête et découverte de données dans des notebooks JupyterLab
- Analyse des données exploratoires
- Présentation des recettes, des modèles et des services
- Création d’un modèle à l’aide du modèle de créateur de recettes
- Analyse des performances du modèle
- Création et publication d’un modèle formé (interface utilisateur)
- Planification de la formation et de la notation automatisées d’un service
- Enrichissement des profils client en temps réel avec des insights d’apprentissage automatique
- Regroupement des fichiers source dans une recette
- Importation d’une recette empaquetée (interface utilisateur)
- Importation d’une recette empaquetée (API)
Destinations
- Présentation des destinations
- Connexion aux destinations
- Création de destinations et activation de données
- Activation de profils et de segments vers une destination
- Intégration à la correspondance client Google
- Configuration de la destination Azure Blob
- Configuration de la destination Marketo
- Configuration de l’espace de stockage dans le cloud basé sur les fichiers ou des destinations de marketing par e-mail
- Configuration d’une destination de réseau social
- Personnalisation de l’accès suivant avec Adobe Target
- Webinaire Activation des données vers des applications non Adobes
Identités
- Présentation des graphiques des identités et des identités
- Étiquetage, ingestion et vérification des données d’identité
- Consultation des diagrammes dʼidentités
Surveillance
- Surveillance de l’ingestion des données
- Surveillance de l’activation des segments
- Surveiller les flux de données
Profils
- Présentation de Real-time Customer Profile
- Diagramme de présentation des profils
- Importation de données dans Profile
- Personnalisation des détails d’affichage du profil
- Affichage des profils de compte
- Création de stratégies de fusion
- Présentation des schémas d’union
Confidentialité
- Présentation du Privacy Service
- Données d’identité dans les demandes d’accès à des informations personnelles
- Bibliothèque JavaScript Privacy
- Étiquettes de confidentialité dans Adobe Analytics
- Prise en main de l’API du Privacy Service
- UI Privacy Service
- API Privacy Service
- Abonnement à des événements de confidentialité
- 10 considérations à prendre en compte pour une gestion des données client responsable
- Élever le rôle du marketeur en tant que responsable des données
Requêtes
- Présentation
- UI Query Service
- API Query Service
- Explorer les données
- Préparer les données
- Fonctions définies par Adobe
- Modèles d’utilisation des données
- Exécution de requêtes
- Génération de jeux de données à partir des résultats de requête
- Tableau
- Analyse et visualisation des données
- Création de tableaux de bord à l’aide des outils de BI
- Rechargement des données client
- Connexion des clients à Query Service
Schémas
- Présentation
- Blocs de création
- Planification de votre modèle de données
- Convertir votre modèle de données en XDM
- Création de schémas
- Création de schémas pour les données B2B
- Création de classes
- Créer des groupes de champs
- Création de types de données
- Configuration des relations entre les schémas
- Copie de schémas entre des environnements de test
- mettre à jour les schémas,
- Création d’un schéma ad hoc
Segments
- Présentation du créateur de segments
- Créer des segments
- Création de segments basés sur du contenu
- Création de segments de conversion
- Création de segments à partir de segments existants
- Création de segments séquentiels
- Création de segments dynamiques
- Création de segments d’entités multiples
- Création de segments avec des données B2B
- Démonstration de la segmentation par flux
- Évaluation d’un segment
- Création d’un jeu de données pour exporter des données
- Configuration de la connexion à Correspondance de segments
- Gouvernance des données de Correspondance de segments
- Flux de configuration de Correspondance de segments
- Insights sur le prépartage de Correspondance de segments
- Correspondance de segments recevant des données
Sources
- Présentation des sources
- Ingestion de données à partir d’Adobe Analytics
- Ingestion de données à partir d’une Audience Manager
- Ingestion de données à partir de Marketo
- Ingestion de données à partir de l’espace de stockage dans le cloud
- Ingestion de données à partir de CRM
- Ingérer des données à partir de bases de données
- Diffusion de données en continu avec l’API HTTP
- Diffusion de données à l’aide des connecteurs sources
Services d’application
- Tutoriels sur Customer Journey Analytics
- Tutoriels sur Journey Orchestration
- Tutoriels sur l’Offer decisioning
- Tutoriels de la plateforme CDP en temps réel
Intelligent Services
- Présentation
- Présentation d’Attribution AI
- Valeur Attribution AI
- Configuration d’Attribution AI
- Utiliser les scores et les informations d’Attribution AI
- Présentation de Customer AI
- Valeur de Customer AI
- Configuration de Customer AI
- Utiliser les scores et les informations de Customer AI
Intégrations Experience Cloud
- Magento
- Orchestration des campagnes avec Marketo Engage
- Personnalisation de l’accès suivant avec Adobe Target
Tendances du secteur
- L’avenir de la gestion des données et les changements d’environnement
- A Tale of Two Perceptions - Brands vs. Consumers (Double perception - Marques contre Consommateurs)
- Évolution de votre centre d’excellence d’audience
- Amélioration des expériences avec les profils client
- Collaboration en matière de données dans le contexte des données propriétaires

Tutoriels Adobe Experience Platform

Adobe Experience Platform est l’un des meilleurs systèmes ouverts, flexibles et performants du marché permettant de créer et de gérer des solutions complètes qui optimisent l’expérience client. Experience Platform permet aux entreprises de centraliser et de normaliser les données et le contenu des clients à partir de n’importe quel système et d’appliquer la science des données et l’apprentissage automatique afin d’améliorer considérablement la conception et la diffusion d’expériences riches et personnalisées. Utilisez ces vidéos et tutoriels pour découvrir les nombreux composants d’Experience Platform.