Tutoriales de Platform
Introducción a Platform
- Una experiencia de cliente ofrecida por un Experience Platform
- Entre bastidores: Una experiencia de cliente ofrecida por un Experience Platform
- Información general de Experience Platform
- Funcionalidades clave
- Aplicaciones y servicios inteligentes
- Integraciones con aplicaciones de Experience Cloud
- Casos de uso clave
- Arquitectura básica
- Uso de la interfaz de usuario de Platform
- Funciones y fases del proyecto
Autenticar con las API de Experience Platform
Introducción: Arquitectos de datos e ingenieros de datos
Importar datos de ejemplo al Experience Platform
Administración
- Usar alertas
- Usar entornos limitados
- Admin Console
- Administración de perfiles de producto
Gobierno de datos
- Información general
- Demostración completa
- Clasificación de datos mediante etiquetas de control
- Crear políticas de uso de datos
- Aplicar políticas de uso de datos
- Registros de auditoría
Ingesta de datos
- Información general
- Información general sobre la ingesta por lotes
- Crear y rellenar un conjunto de datos
- Asignación de un archivo CSV a XDM
- Resumen de fuentes
- Ingesta de datos de Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
- Ingesta de datos desde CRM
- Ingesta de datos desde bases de datos
- Información general sobre la ingesta de flujos
- Transmisión de datos con la API HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Tutoriales del SDK web
- Tutoriales del SDK móvil
Data Science Workspace
- Información general
- Arquitectura
- Carga de datos en cuadernos de JupyterLab
- Consultar y descubrir datos en portátiles de JupyterLab
- Análisis de datos exploratorios
- Resumen de fórmulas, modelos y servicios
- Creación de un modelo mediante la plantilla del generador de fórmulas
- Analizar el rendimiento del modelo
- Creación y publicación de un modelo formado (IU)
- Programar capacitación y puntuación automatizadas para un servicio
- Enriquecimiento de los perfiles del cliente en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Empaquete archivos de origen en una fórmula
- Importar una fórmula empaquetada (IU)
- Importar una fórmula empaquetada (API)
Destinos
- Información general sobre los destinos
- Conexión a destinos
- Crear destinos y activar datos
- Activación de perfiles y segmentos en un destino
- Integración con Customer Match de Google
- Configuración del destino de Azure Blob
- Configuración del destino de Marketo
- Configurar el almacenamiento en la nube basado en archivos o los destinos de marketing por correo electrónico
- Configuración de un destino social
- Personalización de próxima visita con Adobe Target
- Seminario web sobre la activación de datos en aplicaciones que no son de Adobe
Identidades
- Información general sobre los gráficos de identidad y de identidad
- Etiquetado, ingesta y verificación de datos de identidad
- Visualización de gráficos de identidad
Monitorización
- Supervisión de flujo de datos
- Panel de monitorización
- Monitorización del éxito de la activación de segmentos
Perfiles
- Explicación del perfil de cliente en tiempo real
- Diagrama de información general del perfil
- Incluir datos en perfil
- Personalizar detalles de vistas de perfil
- Ver perfiles de cuenta
- Crear políticas de combinación
- Información general sobre los esquemas de unión
Privacidad
- Introducción al Privacy Service
- Datos de identidad en solicitudes de privacidad
- Biblioteca JavaScript de privacidad
- Etiquetas de privacidad en Adobe Analytics
- Introducción a la API de Privacy Service
- IU de Privacy Service
- API de Privacy Service
- Suscripción a Eventos de privacidad
- 10 consideraciones para la administración de datos del cliente responsable
- Elevación del papel del experto en marketing como responsable del tratamiento de datos
Consultas
- Información general
- Interfaz de usuario del servicio de consulta
- API del servicio de consulta
- Explorar datos
- Preparación de datos
- Funciones definidas por Adobe
- Patrones de uso de datos
- Ejecutar consultas
- Generar conjuntos de datos a partir de resultados de consulta
- Tableau
- Analizar y visualizar datos
- Creación de tableros con herramientas de BI
- Recargar los datos de clientes
- Conectar clientes con el servicio de consulta
Esquemas
- Información general
- Componentes
- Planificación del modelo de datos
- Convertir el modelo de datos en XDM
- Crear esquemas
- Creación de esquemas para datos B2B
- Creación de clases
- Crear grupos de campos
- Creación de tipos de datos
- Configuración de relaciones entre esquemas
- Copiado de esquemas entre entornos de pruebas
- Actualización de esquemas
- Crear un esquema ad hoc
Segmentos
- Vista general del Generador de segmentos
- Creación de segmentos
- Crear segmentos basados en contenido
- Crear segmentos de conversión
- Crear segmentos a partir de segmentos existentes
- Crear segmentos secuenciales
- Crear segmentos dinámicos
- Creación de segmentos de varias entidades
- Crear segmentos con datos B2B
- Demostración de segmentación de flujo continuo
- Evaluar un segmento
- Crear un conjunto de datos para exportar datos
- Configuración de conexión de coincidencia de segmentos
- Control de datos de coincidencias de segmentos
- Flujo de configuración de coincidencia de segmentos
- Perspectivas previas al uso compartido de coincidencias de segmentos
Fuentes
- Resumen de fuentes
- Ingesta de datos de Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos de Marketo
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
- Ingesta de datos desde CRM
- Ingesta de datos desde bases de datos
- Transmisión de datos con la API HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
Servicios de aplicaciones
- tutoriales del Customer Journey Analytics
- tutoriales del Journey Orchestration
- Tutoriales de offer decisioning
- Tutoriales CDP en tiempo real
Servicios inteligentes
- Información general
- Descripción general de Attribution AI
- valor de Attribution AI
- Configuración de Attribution AI
- Uso de puntuaciones e información de Attribution AI
- Información general sobre Customer AI
- Valor de AI del cliente
- Configuración de Customer AI
- Uso de puntuaciones e información de Customer AI
Integraciones de Experience Cloud
- Magento
- Organización de campañas con el Marketo Engage
- Personalización de próxima visita con Adobe Target
Tendencias del sector
- El futuro de la administración de datos y el entorno cambiante
- Una historia de dos percepciones: marcas frente a consumidores
- Evolución del centro de excelencia de la audiencia
- Creación de mejores experiencias con perfiles de clientes
- Colaboración de datos en el contexto de datos de origen

Tutoriales de Adobe Experience Platform

Adobe Experience Platform es el sistema más potente, flexible y abierto del mercado para crear y administrar soluciones completas que mejoren la experiencia del cliente. Experience Platform les permite a las organizaciones centralizar y estandarizar los datos y el contenido de los clientes de cualquier sistema y aplicar la ciencia de datos y el aprendizaje automático para mejorar en gran medida el diseño y el envío de las experiencias personalizadas enriquecidas. Utilice estos vídeos y tutoriales para conocer los muchos componentes de Experience Platform.