- Übersicht
- Einführung in Platform
- Kundenerlebnis auf der Basis von Experience Platform
- Hinter den Kulissen: Kundenerlebnis auf der Basis von Experience Platform
- Übersicht zu Experience Platform
- Wichtigste Funktionen
- Anwendungen und intelligente Dienste
- Integrationen mit Experience Cloud-Anwendungen
- Wichtige Anwendungsfälle
- Grundlegende Architektur
- Verwenden der Benutzeroberfläche von Platform
- Rollen und Projektphasen
- Bei Experience Platform-APIs authentifizieren
- Erste Schritte: Datenarchitekten und Dateningenieure
- Importieren von Beispieldaten in Experience Platform
- Administration
- Data Governance
- Datenaufnahme
- Übersicht
- Batch-Erfassung - Übersicht
- Datensatz erstellen und ausfüllen
- Zuordnen einer CSV-Datei zu XDM
- Quellen – Übersicht
- Daten aus Adobe Analytics erfassen
- Daten aus Audience Manager erfassen
- Daten aus Cloud-Speicher erfassen
- Daten aus CRM erfassen
- Daten aus Datenbanken aufnehmen
- Streaming-Erfassung – Übersicht
- Daten mit HTTP-API streamen
- Streamen von Daten mithilfe von Source Connectors
- Dataflow-Überwachung
- Überwachungs-Dashboard
- Web SDK-Tutorials
- Mobile SDK-Tutorials
- Data Science Workspace
- Übersicht
- Architektur
- Laden von Daten in JupyterLab-Notebooks
- Daten in JupyterLab-Notebooks abfragen und ermitteln
- Explorative Datenanalyse
- Rezepte, Modelle und Dienste - Übersicht
- Erstellen eines Modells mithilfe der Rezept-Builder-Vorlage
- Leistung des Modells analysieren
- Erstellen und Veröffentlichen eines trainierten Modells (Benutzeroberfläche)
- Planen automatisierter Schulungen und Auswertungen für einen Dienst
- Anreicherung von Echtzeit-Kundenprofilen mit Einblicken aus maschinellem Lernen
- Quelldateien in ein Rezept verpacken
- Importieren eines gepackten Rezepts (Benutzeroberfläche)
- Importieren eines gepackten Rezepts (API)
- Ziele
- Ziele – Übersicht
- Ziele erstellen und Daten aktivieren
- Profile und Segmente für ein Ziel aktivieren
- Integration mit Google-Kundenabgleich
- Konfigurieren des Azure Blob-Ziels
- Dateibasierter Cloud-Speicher oder E-Mail-Marketing-Ziele konfigurieren
- Konfigurieren eines sozialen Ziels
- Webinar zur Datenaktivierung für Nicht-Adobe-Apps
- Identitäten
- Profile
- Datenschutz
- Einführung in Privacy Service
- Identitätsdaten in Datenschutzanfragen
- Datenschutz-JavaScript-Bibliothek
- Datenschutzbezeichnungen in Adobe Analytics
- Erste Schritte mit der Privacy Service-API
- Benutzeroberfläche von Privacy Service
- Privacy Service-API
- Datenschutzereignisse abonnieren
- 10 Überlegungen zum verantwortungsvollen Kundendaten-Management
- Abfragen
- Schemas
- Übersicht
- Bausteine
- Planung Ihres Datenmodells
- Konvertieren Ihres Datenmodells in XDM
- Erstellen von Schemata
- Erstellen von Klassen
- Erstellen von Feldergruppen
- Erstellen von Datentypen
- Konfigurieren von Beziehungen zwischen Schemas
- Kopieren von Schemas zwischen Sandboxes
- Aktualisieren von Schemas
- Erstellen eines Ad-hoc-Schemas
- Segmente
- Übersicht über den Segmentaufbau
- Segmente erstellen
- Inhaltsbasierte Segmente erstellen
- Konversionssegmente erstellen
- Segmente aus vorhandenen Segmenten erstellen
- Sequenzielle Segmente erstellen
- Dynamische Segmente erstellen
- Erstellen von Segmenten mit mehreren Entitäten
- Demo der Streaming-Segmentierung
- Bewerten eines Segments
- Datensatz erstellen, um Daten zu exportieren
- Quellen
- Anwendungsdienste
- Intelligent Services
- Experience Cloud-Integrationen
- Branchentrends
Verwenden von Kunden-KI- und Insights-Werten
Erfahren Sie, wie Sie mit den Tendenzwerten und Einblicken von Kunden-KI Kunden binden und zu Konversionen bewegen können.
INFO
Dieses Video ist Teil eines Kurses Erste Schritte mit Intelligent Services für Marketingexperten, der kostenlos auf der Experience League verfügbar ist!
Weitere Informationen finden Sie in der Customer AI-Dokumentation
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