Customer AI – Übersicht
Customer AI als Teil von Intelligent Services bietet Marketing-Experten die Möglichkeit, Kundenprognosen auf individueller Ebene mit Erklärungen zu generieren.
Mithilfe von Einflussfaktoren kann Customer AI vorhersagen, was ein Kunde wahrscheinlich tun wird und warum. Darüber hinaus können Marketing-Experten von Prognosen und Einblicken durch Customer AI profitieren, um Kundenerlebnisse durch Bereitstellung der am besten geeigneten Angebote und Botschaften zu personalisieren.
Grundlegendes zu Customer AI
Customer AI wird verwendet, um für einzelne Profile skaliert benutzerdefinierte Tendenzwerte wie Abwanderung und Konversion zu berechnen. Dies wird erreicht, ohne dass die Geschäftsanforderungen in ein Problem des maschinellen Lernens umgewandelt, ein Algorithmus ausgewählt, trainiert oder bereitgestellt werden muss.
Customer AI erlaubt Folgendes:
- Bereitstellung hochgenauer Kundentendenzmodelle für eine bessere Segmentierung und Targeting.
- Hilfe beim Verständnis der Einflussfaktoren und Wahrscheinlichkeiten hinter bestimmten Kundenverhaltensweisen.
- Stellen Sie anpassbare Optionen für die einzigartigen Anwendungsfälle und Daten Ihres Unternehmens bereit.
- Verbessern des Echtzeit-Kundenprofils mit kundenspezifischen Tendenzwerten wie Abwanderung und Konversion.
- Optimierung von Kundenprofilen mit Einflussfaktoren für Tendenzwerte.
- Erstellung von Kundensegmenten basierend auf Einflussfaktoren und Tendenzwerten.
Customer AI erlaubt Folgendes nicht:
- Customer AI sollte nicht verwendet werden, um die dynamische Preisgestaltung oder den Preis vorherzusagen, zu dem der Kunde einen Kauf tätigen wird.
- Customer AI kann nicht bestimmen, ob die Abgabe eines Angebots die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass der Kunde einen Artikel kaufen wird. Auch wenn Sie sich entscheiden können, Rabattangebote basierend auf Tendenzwerten zu versenden, ist dies nicht unbedingt die beste Möglichkeit, diese Kunden zu konvertieren.
- Customer AI ist kein Tool für Produktempfehlungen. Wenn Sie Tausende von SKUs haben, verwenden Sie Customer AI nicht als Proxy für eine echte Produktempfehlungslösung wie Adobe Target.
- Customer AI kann nicht vorhersagen, in welcher Phase der Kauf-Journey der sich der Kunde befindet, z. B. wenn er sich in einer "Bewusstseinsbildung"-, "Erwägung"-, "Kauf"- oder "Bindung"-Phase befindet.
- Verwenden Sie Customer AI nicht, um Kunden zu ermitteln, die wahrscheinlich ein Produkt kaufen, das in der Zukunft auf den Markt kommt. Dies erfordert, dass bestimmte Erfolgsereignisse in der Vergangenheit vorhanden sind, damit Customer AI den Algorithmus für maschinelles Lernen erfolgreich auf Ihre Daten trainieren kann.
Das folgende Video soll Ihr Verständnis von Customer AI unterstützen.
Funktionsweise
Customer AI analysiert vorhandene Kundenerlebnis-Ereignisdaten, um Tendenzwerte für Abwanderung oder Konversion vorherzusagen. Adobe weiß, dass die Definition von Abwanderung und Konversion nicht in allen Anwendungsfällen einheitlich ist. Daher haben Sie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Zielvorgaben als Bedingungssätze festzulegen. Sie können das prognostizierte Ziel so lange konfigurieren, wie das jeweilige Ereignis in den erfassten Kundenerlebnis-Ereignisdaten enthalten ist.
Nächste Schritte
Beginnen Sie mit den Ersten Schritten. Dieses Handbuch führt Sie durch die Einrichtung aller erforderlichen Voraussetzungen für Customer AI. Wenn Sie bereits alle Ihre Anmeldedaten und Daten bereit haben, gehen Sie zu Konfigurieren einer Customer AI-Instanz. Es enthält Schritte zur Verwendung von Customer AI.