Adobe Experience League

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概要
プラットフォームの概要
- Experience Platformを活用した顧客体験
- バックグラウンド：Experience Platformを活用した顧客体験
- Experience Platform の概要
- 主な機能
- アプリケーションとインテリジェントサービス
- Experience Cloudアプリケーションとの統合
- 主な使用例
- 基本的なアーキテクチャ
- Platformユーザーインターフェイスの使用
- 役割とプロジェクトのフェーズ
Experience Platform API に対する認証
はじめに：データアーキテクトとデータエンジニア
サンプルデータをExperience Platformに読み込む
管理
- アラートの使用
- サンドボックスの使用
- Admin Console
- 製品プロファイルの管理
データガバナンス
- 概要
- エンドツーエンドのデモ
- ガバナンスラベルを使用したデータの分類
- データ使用ポリシーの作成
- データ使用ポリシーの作成
データ取得
- 概要
- バッチ取得の概要
- データセットの作成と設定
- XDM への CSV ファイルのマッピング
- ストリーミングインジェストの概要
- 認証済みストリーミング接続の作成
- ストリーミング接続の作成（UI）
- ストリーミング接続の作成（API）
- レコードデータのストリーミング
- 時系列データのストリーミング
- 複数のメッセージのストリーミング
- データフローの監視
- 監視ダッシュボード
- Web SDKチュートリアル
- Mobile SDKチュートリアル
- Debuggerチュートリアル
Data Science Workspace
- 概要
- アーキテクチャ
- JupyterLab ノートブックにデータを読み込む
- JupyterLabノートブックでのデータのクエリと検出
- 探索的データ分析
- レシピ、モデル、サービスの概要
- レシピビルダーテンプレートを使用したモデルの作成
- モデルのパフォーマンスの分析
- トレーニング済みモデル(UI)の作成と公開
- サービスの自動トレーニングとスコアリングのスケジュール設定
- 機械学習のインサイトによるリアルタイム顧客プロファイルの強化
- ソースファイルのレシピへのパッケージ化
- パッケージ化されたレシピの読み込み（UI）
- パッケージ化されたレシピの読み込み（API）
宛先
- Destinations overview
- 宛先の作成とデータのアクティブ化
- 宛先へのプロファイルとセグメントのアクティブ化
- Googleカスタマーマッチとの統合
- Azure Blob 宛先の設定
- ファイルベースのクラウドストレージまたは電子メールマーケティングの宛先の設定
- ソーシャルの宛先の設定
- 非アプリケーションに対するデータのAdobe化Webセミナー
ID
- IDグラフとIDグラフの概要
- IDデータのラベル付け、取り込み、検証
- ID グラフの表示
- IDサービスのデータセットの設定
プロファイル
- リアルタイム顧客プロファイル
- プロファイル概要図
- データをプロファイルに取り込む
- プロファイル表示の詳細のカスタマイズ
- 結合ポリシーの作成
- 和集合スキーマの概要
プライバシー
- Privacy Serviceの概要
- プライバシーリクエストのIDデータ
- プライバシーJavaScriptライブラリ
- Adobe Analyticsのプライバシーラベル
- Privacy ServiceAPIの概要
- Privacy Service UI
- Privacy Service API
- プライバシーイベントへの購読
- 責任ある顧客データ管理に関する 10 の考慮事項
クエリ
- 概要
- クエリサービス UI
- クエリサービス API
- データの調査
- データを準備
- Adobe 定義関数
- データの使用パターン
- クエリの実行
- データセットをクエリ結果から生成する
- Tableau
- BIツールを使用したダッシュボードの作成
- クエリサービスへのクライアントの接続
スキーマ
- 概要
- 構築ブロック
- データモードの計画
- データモデルのXDMへの変換
- スキーマの作成
- クラスの作成
- フィールドグループの作成
- データタイプの作成
- スキーマ間の関係の設定
- サンドボックス間でのスキーマのコピー
- スキーマの更新
- アドホックスキーマの作成
セグメント
- セグメントビルダーの概要
- セグメントの作成
- コンテンツベースのセグメントの作成
- コンバージョンセグメントの作成
- 既存のセグメントからのセグメントの作成
- 順次セグメントの作成
- 動的セグメントの作成
- 複数エンティティセグメントの作成
- ストリーミングセグメント化のデモ
- セグメントの評価
- データを書き出すデータセットの作成
- セグメントのデータ使用コンプライアンスの実施
ソース
- ソースの概要
- Adobe Analyticsからのデータの取り込み
- データのAudience Manager
- クラウドストレージからのデータの取り込み
- CRMからのデータの取り込み
- データベースからのデータ取得
- HTTP APIを使用したデータのストリーム
- ソースコネクタを使用したデータのストリーミング
アプリケーションサービス
- Customer Journey Analyticsチュートリアル
- Journey Orchestrationチュートリアル
- offer decisioningチュートリアル
- リアルタイムCDPチュートリアル
インテリジェントサービス
- 概要
- Attribution AI の概要
- Attribution AI値
- Attribution AI の設定
- Attribution AI スコアおよびインサイトの使用
- 顧客 AI の概要
- 顧客AI値
- Customer AI の設定
- Customer AI スコアおよびインサイトの使用
Experience Cloud の統合
- Magento
業界トレンド
- データ管理の将来と変化する環境
- 2 つの視点 - ブランドと消費者
- Audience Center of Excellenceの進化
- 顧客プロファイルを使用したより優れたエクスペリエンスの構築

顧客AIの概要

マーケターが顧客AIを使用して顧客予測を生成する方法の概要です。

情報

このビデオは、コースGetting Started with Intelligent Services for Marketersの一部で、無料でExperience Leagueが可能です。

その他のリソース

adobe.com 上のリソース

Cms Cloud Email Creation Advertising Analytics Data Ingestion General Data Protection Regulation Search Marketing Management

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