- Tutoriales de Platform
- Introducción a Platform
- Una experiencia del cliente con tecnología de Experience Platform
- Entre bastidores: una experiencia del cliente ofrecida por un Experience Platform
- Información general de Experience Platform
- Funcionalidades clave
- Servicios inteligentes y de aplicaciones
- Integraciones con aplicaciones Experience Cloud
- Casos de uso clave
- Arquitectura básica
- Interfaz de usuario
- Funciones y fases del proyecto
- Introducción a Real-Time CDP
- Introducción: arquitectos de datos e ingenieros de datos
- Autenticar en las API de Experience Platform
- Importación de datos de muestra en Experience Platform
- Administración
- Audiencias y segmentación
- Introducción a Audience Portal y Composición
- Cargar audiencias
- Resumen del generador de reglas para audiencias
- Crear audiencias
- Crear audiencias basadas en contenido
- Crear audiencias de conversión
- Crear audiencias a partir de audiencias existentes
- Crear audiencias secuenciales
- Crear audiencias dinámicas
- Creación de audiencias de varias entidades
- Creación de audiencias con datos B2B
- Demostración de la segmentación de streaming
- Evaluar una regla de audiencia
- Creación de un conjunto de datos para exportar datos
- Configuración de conexión de coincidencia de segmentos
- Control de datos de coincidencias de segmentos
- Flujo de configuración de coincidencia de segmentos
- Perspectivas previas al uso compartido de coincidencias de segmentos
- Coincidencia de segmentos recibiendo datos
- Registros de auditoría
- Recopilación de datos
- Paneles
- Control de datos
- Higiene de los datos
- Ingesta de datos
- Información general
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- Crear y rellenar un conjunto de datos
- Asignación de un archivo CSV a XDM
- Información general de fuentes
- Ingesta de datos desde Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
- Ingesta de datos desde CRM
- Ingesta de datos desde bases de datos
- Información general sobre la ingesta de flujo continuo
- Transmisión de datos con la API de HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Tutoriales del SDK web
- Tutoriales del SDK móvil
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- Información general
- Arquitectura
- Carga de datos en cuadernos de JupyterLab
- Consulta y descubrimiento de datos en cuadernos de JupyterLab
- Análisis de datos exploratorio
- Información general sobre fórmulas, modelos y servicios
- Crear un modelo con la plantilla del generador de fórmulas
- Analizar el rendimiento del modelo
- Creación y publicación de un modelo entrenado (IU)
- Programar formación y puntuación automatizadas para un servicio
- Enriquezca los perfiles de clientes en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Empaquetar archivos de origen en una fórmula
- Importación de una fórmula empaquetada (IU)
- Importar una fórmula empaquetada (API)
- Destinos
- Información general sobre los destinos
- Conexión a destinos
- Creación de destinos y activación de datos
- Activación de perfiles y segmentos en un destino
- Configuración de un destino de exportación de conjunto de datos
- Integración con Customer Match de Google
- Configurar el destino de Azure Blob
- Configuración del destino de Marketo
- Configuración del almacenamiento en la nube basado en archivos o destinos de marketing por correo electrónico
- Configuración de un destino social
- Adobe Target y personalización personalizada
- Seminario web Activar datos en aplicaciones que no sean de Adobe
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- Personalizar detalles de vista de perfil
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- API de Privacy Service
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- 10 consideraciones para la administración de datos del cliente responsable
- Elevación de la función del experto en marketing como administrador de datos
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Valor comercial de Attribution AI
Este vídeo muestra cómo los especialistas en marketing pueden medir y optimizar el gasto en marketing y publicidad al comprender el impacto de cada interacción individual con los clientes en cada fase de los recorridos de los clientes con Attribution AI. Para obtener más información, visite la documentación de Attribution AI.
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