Importar dados de amostra para a Adobe Experience Platform

Saiba como configurar um ambiente de sandbox da Experience Platform com dados de amostra. Usando uma coleção do Postman, você pode criar grupos de campos, esquemas, conjuntos de dados e, em seguida, importar dados de amostra para a Experience Platform.

Exemplo de caso de uso de dados

Os usuários empresariais do Experience Platform geralmente precisam percorrer uma série de etapas que incluem a identificação de grupos de campos, a criação de esquemas, a preparação de dados, a criação de conjuntos de dados e a assimilação de dados antes que possam explorar os recursos de marketing oferecidos pelo Experience Platform. Este tutorial automatiza algumas etapas para que você possa colocar os dados em uma sandbox da Platform o mais rápido possível.

Este tutorial se concentra em uma marca fictícia de varejo chamada Luma. Eles investem no Adobe Experience Platform para combinar dados de fidelidade, CRM, catálogo de produtos e compra offline em perfis de clientes em tempo real e ativam esses perfis para elevar o nível do marketing. Geramos dados de amostra para o Luma e, no restante deste tutorial, você importará esses dados para um dos seus ambientes de sandbox do Experience Platform.

Pré-requisitos

• Você tem acesso às APIs do Experience Platform e sabe como realizar a autenticação. Caso contrário, reveja este tutorial.
• Você tem acesso a uma sandbox de desenvolvimento de Experience Platform.
• Você sabe sua ID de locatário do Experience Platform. Você pode obtê-lo fazendo uma autenticação solicitação de API
  ou extraindo-o do URL ao fazer logon na sua conta da Platform. Por exemplo, no URL a seguir, o locatário é "techmarketingdemos" https://experience.adobe.com/#/@techmarketingdemos/sname:prod/platform/home.

Usar Postman

Configurar variáveis de ambiente

Antes de seguir as etapas, verifique se você baixou o Postman aplicação. Vamos começar!

1. Baixe o platform-utils-main.zip que contém todos os arquivos necessários para este tutorial.

   OBSERVAÇÃO

   Dados do usuário contidos na variável platform-utils-main.zip é fictício e deve ser utilizado apenas para fins de demonstração.

2. Na pasta de downloads, mova o arquivo platform-utils-main.zip para o local desejado em seu computador e descompacte-o.

3. No luma-data pasta, abra todas as json arquivos em um editor de texto e substituir todas as instâncias de _yourTenantId com sua própria id de locatário, precedida por um sublinhado.

4. Abertura luma-offline-purchases.json, luma-inventory-events.json, e luma-web-events.json em um editor de texto e atualize todos os carimbos de data e hora para que os eventos ocorram no último mês (por exemplo, procure "timestamp":"2022-11 e substitui ano e mês)

5. Observe o local da pasta descompactada, conforme necessário posteriormente ao configurar o FILE_PATH Postman variável de ambiente:

   OBSERVAÇÃO

   Para obter o caminho do arquivo no Mac, navegue até o platform-utils-main pasta, clique com o botão direito do mouse na pasta e selecione Obter informações opção.

   

   OBSERVAÇÃO

   Para obter o caminho do arquivo em suas janelas, clique em para abrir o local da pasta desejada e clique com o botão direito do mouse à direita do caminho na barra de endereços. Copie o endereço para obter o caminho do arquivo.

   

6. Abertura Postman e crie um espaço de trabalho pelo Espaços de trabalho menu suspenso:
   

7. Insira um Nome e opcional Resumo para seu espaço de trabalho e clique em Criar espaço de trabalho. Postman O mudará para o novo espaço de trabalho ao criá-lo.
   

8. Agora ajuste algumas configurações para executar o Postman coleções neste espaço de trabalho. No cabeçalho de Postman, clique no ícone de engrenagem e selecione Configurações para abrir a modal de configurações. Também é possível usar o atalho de teclado (CMD/CTRL + ,) para abrir a modal.

9. No General , atualize o tempo limite da solicitação em ms para 5000 ms e habilitar allow reading file outside this directory
   

   OBSERVAÇÃO

   Se os arquivos forem carregados no diretório de trabalho, eles serão executados sem problemas nos dispositivos se os mesmos arquivos estiverem armazenados nos outros dispositivos. No entanto, se você quiser executar arquivos de fora do diretório de trabalho, uma configuração deverá ser ativada para declarar a mesma intenção. Se o seu FILE_PATH não é o mesmo que Postmancaminho do diretório de trabalho do, essa opção deverá estar habilitada.

10. Feche o Configurações painel.

11. Selecione o Ambientes e selecione Importar:
    

12. Importe o arquivo de ambiente json baixado, DataInExperiencePlatform.postman_environment

13. No Postman, selecione seu ambiente na lista suspensa no canto superior direito e clique no ícone de olho para exibir as variáveis de ambiente:
    

14. Verifique se as variáveis de ambiente a seguir foram preenchidas. Para saber como obter o valor das variáveis de ambiente, verifique a Autenticar para APIs Experience Platform tutorial para obter instruções passo a passo.

    • CLIENT_SECRET
    • API_KEY—Client ID no console Adobe Developer
    • SCOPES
    • TECHNICAL_ACCOUNT_ID
    • IMS
    • IMS_ORG—Organization ID no console Adobe Developer
    • SANDBOX_NAME
    • TENANT_ID—certifique-se de iniciar com um sublinhado, por exemplo _techmarketingdemos
    • CONTAINER_ID
    • platform_end_point
    • FILE_PATH—usar o caminho da pasta local onde você descompactou o arquivo platform-utils-main.zip arquivo. Certifique-se de que inclua o nome da pasta, por exemplo /Users/dwright/Desktop/platform-utils-main

15. Salvar o ambiente atualizado

Importar coleções do Postman

Em seguida, é necessário importar as coleções para o Postman.

1. Selecionar Coleções e escolha a opção de importação:

   

2. Importe as seguintes coleções:

   • 0-Authentication.postman_collection.json
   • 1-Luma-Loyalty-Data.postman_collection.json
   • 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json
   • 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json
   • 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json
   • 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json
   • 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json
   • 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json

   

Autenticar

Em seguida, é necessário autenticar e gerar um token de usuário. Esteja ciente de que os métodos de geração de token usados neste tutorial são adequados somente para uso de não produção. A Assinatura local carrega uma biblioteca JavaScript de um host de terceiros e a Assinatura remota envia a chave privada para um serviço da Web de propriedade do Adobe e operado por ele. Embora o Adobe não armazene essa chave privada, as chaves de produção nunca devem ser compartilhadas com ninguém.

1. Abra o 0-Authentication coleção, selecione a OAuth: Request Access Token e clique em SEND para autenticar e obter o token de acesso.

   

2. Analise as variáveis de ambiente e observe que a variável ACCESS_TOKEN agora está preenchida.

Importar dados

Agora você pode preparar e importar os dados para a sandbox da Platform. As coleções do Postman que você importou farão todo o trabalho pesado!

1. Abra o 1-Luma-Loyalty-Data e clique em Executar na guia visão geral para iniciar um Collection Runner.

   

2. Na janela do executor de coleção, selecione o ambiente na lista suspensa, atualize o Atraso para 4000ms, verifique a Salvar respostas e certifique-se de que a ordem de execução esteja correta. Clique em Executar Dados De Fidelidade Do Luma botão

   

   OBSERVAÇÃO

   1-Luma-Loyalty-Data cria um esquema para dados de fidelidade do cliente. O esquema é baseado na classe Perfil individual XDM, grupo de campos padrão, grupo de campos personalizado e tipo de dados. A coleção cria um conjunto de dados usando o esquema e carrega dados de fidelidade do cliente de amostra para a Adobe Experience Platform.

   OBSERVAÇÃO

   Se alguma solicitação de coleção falhar durante o executor de coleção do Postman, interrompa a execução e execute as solicitações de coleção uma por uma.

3. Se tudo correr bem, todas as solicitações no Luma-Loyalty-Data a coleção deve passar.

   

4. Agora vamos fazer logon no Interface do Adobe Experience Platform e navegue até os conjuntos de dados.

5. Abra o Luma Loyalty Dataset conjunto de dados e na janela de atividade do conjunto de dados, você pode visualizar uma execução em lote bem-sucedida que assimilou 1000 registros. Você também pode clicar na opção de visualização do conjunto de dados para verificar os registros assimilados. Talvez seja necessário aguardar vários minutos para confirmar que 1000 Novos fragmentos de perfil foram criados.
   

6. Repita as etapas 1 a 3 para executar as outras coleções:

   • 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json cria um esquema e um conjunto de dados preenchido para os dados do CRM dos clientes. O esquema é baseado na classe Perfil individual XDM, que inclui Detalhes demográficos, Detalhes de contato pessoal, Detalhes de preferência e um grupo de campos de identidade personalizado.
   • 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json cria um esquema e um conjunto de dados preenchido para informações do catálogo de produtos. O esquema é baseado em uma classe de catálogo de produtos personalizada e usa um grupo de campos de catálogo de produtos personalizado.
   • 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json O cria um esquema e um conjunto de dados preenchido para dados do evento de compra offline de clientes. O esquema é baseado na classe XDM ExperienceEvent e compreende uma identidade personalizada e grupos de campos de Detalhes do comércio.
   • 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json cria um esquema e um conjunto de dados preenchido para eventos relacionados a produtos que entram e saem do estoque. O esquema é baseado em uma classe de evento comercial personalizada e um grupo de campos personalizados.
   • 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json cria um esquema e um conjunto de dados preenchido com perfis de teste para usar no Adobe Journey Optimizer
   • 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json O cria um esquema e um conjunto de dados preenchido com dados históricos da web simples.

Validação

Os dados de amostra foram projetados para que, quando as coleções forem executadas, sejam criados Perfis de clientes em tempo real que combinem dados de vários sistemas. Um bom exemplo disso é o primeiro registro dos conjuntos de dados de fidelidade, CRM e compra offline. Procure esse perfil para confirmar se os dados foram assimilados. No Interface do Adobe Experience Platform:

1. Ir para Perfis > Procurar
2. Selecionar Luma Loyalty Id como o Namespace de identidade
3. Pesquisar por 5625458 como o Valor de identidade
4. Abra o Daniel Wright perfil

Ao navegar pelos dados na Atributos e Eventos , você verá que o perfil contém dados dos vários arquivos de dados:

Próximas etapas

Se você quiser saber mais sobre o Adobe Journey Optimizer, esta sandbox conterá tudo o que você precisa para receber o Desafios do Journey Optimizer

Se você quiser saber mais sobre políticas de mesclagem, governança de dados, serviço de consulta e o construtor de segmentos, vá para lição 11 do tutorial Introdução aos arquitetos de dados e aos engenheiros de dados. As lições anteriores deste outro tutorial ensinaram a criar manualmente tudo o que acabou de ser preenchido por essas coleções do Postman — aproveite a vantagem inicial!

Se você quiser criar uma amostra de implementação do SDK da Web para vincular a esta sandbox, passe pelo
Implementar o Adobe Experience Cloud com o tutorial do SDK da Web. Depois de definir as lições "Configuração inicial", "Configuração de tags" e "Configurar Experience Platform" do tutorial do SDK da Web, faça logon no site Luma usando os primeiros dez endereços de email na luma-crm.json arquivo usando a senha test para ver os fragmentos de perfil mesclados com os dados carregados neste tutorial.

Se você quiser criar um exemplo de implementação do SDK móvel para vincular a esta sandbox, passe pelo
Tutorial Implementar o Adobe Experience Cloud em aplicativos para dispositivos móveis. Depois de configurar as lições "Configuração inicial", "Implementação de aplicativo" e "Experience Platform" do tutorial do SDK da Web, faça logon no site Luma usando os primeiros endereços de email no luma-crm.json arquivo para ver uma mesclagem de fragmento de perfil com dados carregados neste tutorial.

Redefinir ambiente de sandbox

A redefinição de uma sandbox de não produção exclui todos os recursos associados a essa sandbox (esquemas, conjuntos de dados e assim por diante), mantendo o nome da sandbox e as permissões associadas. Essa sandbox "limpa" continua disponível com o mesmo nome para os usuários que têm acesso a ela.

Siga as etapas aqui para redefinir um ambiente de sandbox.

Recursos do Business.Adobe.com