Importar dados de amostra para a Adobe Experience Platform

Saiba como configurar um ambiente de sandbox da Experience Platform com dados de amostra. Usando uma coleção do Postman, você pode criar grupos de campos, esquemas, conjuntos de dados e, em seguida, importar dados de amostra para a Experience Platform.

Caso de uso de dados de amostra

Os usuários da Experience Platform business geralmente precisam passar por uma série de etapas que incluem a identificação de grupos de campos, a criação de schemas, a preparação de dados, a criação de conjuntos de dados e, em seguida, a assimilação de dados, antes que possam explorar os recursos de marketing oferecidos pelo Experience Platform. Este tutorial automatiza algumas etapas para que você possa inserir dados em uma sandbox da Platform o mais rápido possível.

Este tutorial foca em uma marca fictícia de varejo chamada Luma. Eles investem no Adobe Experience Platform para combinar dados de fidelidade, CRM, catálogo de produtos e compra offline em perfis de clientes em tempo real e ativar esses perfis para elevar seu marketing ao próximo nível. Geramos dados de amostra para o Luma e, no restante deste tutorial, você importará esses dados para um de seus ambientes de sandbox do Experience Platform.

Pré-requisitos

• Você tem acesso às APIs do Experience Platform e sabe como autenticar. Caso contrário, reveja esta tutorial.
• Você tem acesso a uma sandbox de desenvolvimento de Experience Platform.
• Você sabe sua ID de locatário do Experience Platform. Você pode obtê-lo fazendo um solicitação de API
  ou extraindo-a do URL ao fazer logon na conta da plataforma. Por exemplo, no URL a seguir, o locatário é "
  techmarketingdemos" https://experience.adobe.com/#/@techmarketingdemos/sname:prod/platform/home.

Uso do Postman

Configurar variáveis de ambiente

Antes de seguir as etapas, certifique-se de ter baixado a variável Postman aplicativo. Vamos começar!

1. Baixe o platform-utils-main.zip , que contém todos os arquivos necessários para este tutorial.

   OBSERVAÇÃO

   Os dados do usuário contidos na variável platform-utils-main.zip O ficheiro é fictício e deve ser utilizado apenas para fins de demonstração.

2. Na pasta de downloads, mova o arquivo platform-utils-main.zip para o local desejado em seu computador e descompacte-o.

3. No luma-data , abra todas as json arquivos em um editor de texto e substitua todas as instâncias de _yourOrganizationID com sua própria ID de locatário, precedida por um sublinhado.

4. Abrir luma-offline-purchases.json e luma-web-events.json em um editor de texto e atualize todos os carimbos de data e hora para que os eventos ocorram no último mês (por exemplo, pesquise por "timestamp":"2022-11 e substituir o ano e o mês)

5. Observe a localização da pasta descompactada, pois você precisará dela posteriormente ao configurar a variável FILE_PATH Variável de ambiente do Postman:

   OBSERVAÇÃO

   Para obter o caminho do arquivo na Mac, navegue até o platform-utils-main , clique com o botão direito do mouse na pasta e selecione Obter informações opção.

   

   OBSERVAÇÃO

   Para obter o caminho do arquivo em suas janelas, clique em para abrir o local da pasta desejada e clique com o botão direito do mouse à direita do caminho na barra de endereços. Copie o endereço para obter o caminho do arquivo.

   

6. Abra o Postman e crie um novo espaço de trabalho na Áreas de trabalho menu suspenso:
   

7. Insira um Nome e opcional Resumo para o seu espaço de trabalho e clique em Criar espaço de trabalho. O Postman mudará para seu novo espaço de trabalho ao criá-lo.
   

8. Agora ajuste algumas configurações para executar as coleções do Postman neste espaço de trabalho. No cabeçalho do Postman, clique no ícone de engrenagem e selecione Configurações para abrir o modal de configurações. Você também pode usar o atalho de teclado (CMD/CTRL + ,) para abrir a modal.

9. Em General , atualize o tempo limite da solicitação em ms para 5000 ms e ativar allow reading file outside this directory
   

   OBSERVAÇÃO

   Se os arquivos forem carregados de dentro do diretório de trabalho, ele será executado sem problemas em todos os dispositivos, se os mesmos arquivos forem armazenados em outros dispositivos. No entanto, se você deseja executar arquivos de fora do diretório de trabalho, uma configuração deve ser ativada para declarar a mesma intenção. Se o seu FILE_PATH não for o mesmo que o caminho do diretório de trabalho do Postman, essa opção deverá ser ativada.

10. Feche o Configurações painel.

11. Selecione o Ambientes e depois selecione Importar:
    

12. Importe o arquivo de ambiente json baixado, DataInExperiencePlatform.postman_environment

13. No Postman, selecione o ambiente na lista suspensa superior direita e clique no ícone de olho para exibir as variáveis de ambiente:
    

14. Verifique se as variáveis de ambiente a seguir foram preenchidas. Para saber como obter o valor das variáveis de ambiente, verifique o Autenticar para APIs do Experience Platform tutorial para obter instruções passo a passo.

    • CLIENT_SECRET
    • API_KEY—Client ID no Adobe Developer Console
    • TECHNICAL_ACCOUNT_ID
    • META_SCOPE
    • IMS
    • IMS_ORG—Organization ID no Adobe Developer Console
    • PRIVATE_KEY
    • SANDBOX_NAME
    • CONTAINER_ID
    • TENANT_ID—certifique-se de liderar com um sublinhado, por exemplo _techmarketingdemos
    • platform_end_point
    • FILE_PATH—use o caminho da pasta local onde você descompactou o platform-utils-main.zip arquivo. Certifique-se de incluir o nome da pasta, por exemplo /Users/dwright/Desktop/platform-utils-main

15. Salvar o ambiente atualizado

Importar coleções do Postman

Em seguida, é necessário importar as coleções para o Postman.

1. Selecionar Coleções e escolha a opção de importação:

   

2. Importe as seguintes coleções:

   • 0-Authentication.postman_collection.json
   • 1-Luma-Loyalty-Data.postman_collection.json
   • 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json
   • 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json
   • 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json
   • 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json
   • 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json
   • 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json

   

Autenticar

Em seguida, é necessário autenticar e gerar um token de usuário. Esteja ciente de que os métodos de geração de tokens usados neste tutorial são adequados apenas para uso não relacionado à produção. A assinatura local carrega uma biblioteca do JavaScript de um host de terceiros e a assinatura remota envia a chave privada para um serviço da Web de propriedade e operado pelo Adobe. Embora o Adobe não armazene essa chave privada, as chaves de produção nunca devem ser compartilhadas com ninguém.

1. Abra o Authentication , selecione a IMS: JWT Generate + Auth via User Token POST e clique em SEND para autenticar e obter o token de acesso.

   

2. Revise as variáveis de ambiente e observe que a variável JWT_TOKEN e ACCESS_TOKEN agora são preenchidas.

Importar dados

Agora você pode preparar e importar os dados para a sandbox da Platform. As coleções de Postman que você importou farão todo o trabalho pesado!

1. Abra o 1-Luma-Loyalty-Data coleção e clique em Executar na guia visão geral para iniciar um Collection Runner.

   

2. Na janela do runner da coleção, selecione o ambiente na lista suspensa e atualize o Atraso para 4000ms, marque a opção Salvar respostas e verifique se a ordem de execução está correta. Clique no botão Executar dados de fidelidade do Luma botão

   

   OBSERVAÇÃO

   1-Luma-Loyalty-Data cria um schema para dados de fidelidade do cliente. O esquema é baseado na classe Perfil individual XDM, no grupo de campos padrão e em um grupo de campos e tipo de dados personalizados. A coleção cria um conjunto de dados usando o esquema e faz upload de dados de fidelidade do cliente de amostra para o Adobe Experience Platform.

   OBSERVAÇÃO

   Se houver falha em solicitações de coleta durante o executor da coleta do Postman, pare a execução e execute as solicitações de coleta uma por uma.

3. Se tudo correr bem, todas as solicitações no Luma-Loyalty-Data A coleção deve ser aprovada.

   

4. Agora vamos fazer logon no Interface do Adobe Experience Platform e navegue até os conjuntos de dados.

5. Abra o Luma Loyalty Dataset conjunto de dados e, na janela de atividade do conjunto de dados, é possível visualizar uma execução em lote bem-sucedida que assimilou 1000 registros. Você também pode clicar na opção visualizar conjunto de dados para verificar os registros assimilados. Talvez seja necessário aguardar vários minutos para confirmar que 1000 Novos fragmentos de perfil foram criadas.
   

6. Repita as etapas 1 a 3 para executar as outras coleções:

   • 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json cria um esquema e um conjunto de dados preenchido para dados do CRM de clientes. O esquema é baseado na classe Perfil individual XDM que compreende Detalhes demográficos, Detalhes de contato pessoal, Detalhes de preferência e um grupo de campo de identidade personalizado.
   • 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json cria um esquema e um conjunto de dados preenchido para informações do catálogo de produtos. O esquema é baseado em uma classe personalizada de catálogo de produtos e usa um grupo de campos personalizado de catálogo de produtos.
   • 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json cria um esquema e um conjunto de dados preenchido para dados de eventos de compra offline de clientes. O esquema é baseado na classe XDM ExperienceEvent e inclui uma identidade personalizada e grupos de campos Detalhes de comércio .
   • 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json cria um esquema e um conjunto de dados preenchido para eventos relacionados a produtos que entram e saem do estoque. O esquema é baseado em uma classe de evento comercial personalizada e em um grupo de campo personalizado.
   • 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json cria um esquema e um conjunto de dados preenchido com perfis de teste para usar no Adobe Journey Optimizer
   • 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json cria um esquema e um conjunto de dados preenchido com dados históricos da Web simples.

Validação

Os dados de amostra foram projetados para que, quando as coleções forem executadas, os Perfis do cliente em tempo real sejam criados e combinem dados de vários sistemas. Um bom exemplo disso é o primeiro registro dos conjuntos de dados de fidelidade, CRM e compra offline. Procure esse perfil para confirmar que os dados foram assimilados. No Interface do Adobe Experience Platform:

1. Ir para Perfis > Procurar
2. Selecionar Luma Loyalty Id como Namespace de identidade
3. Procurar por 5625458 como Valor de identidade
4. Abra o Daniel Wright perfil

Ao navegar pelos dados no Atributos e Eventos , você deve ver que o perfil contém dados dos vários arquivos de dados:

Próximas etapas

Se você quiser saber mais sobre o Adobe Journey Optimizer, esta sandbox contém tudo o que você precisa para pegar a variável Desafios da Journey Optimizer

Se você quiser saber mais sobre as políticas de mesclagem, governança de dados, serviço de query e o construtor de segmentos, vá para lição 11 do tutorial Introdução aos arquitetos de dados e engenheiros de dados. As lições anteriores deste outro tutorial permitem criar manualmente tudo o que acabou de ser preenchido por essas coleções do Postman — aproveite o início da página!

Se quiser criar uma implementação de SDK da Web de amostra para vincular a essa sandbox, verifique o
Implementar o Adobe Experience Cloud com o tutorial do SDK da Web. Depois de configurar as lições "Configuração inicial", "Configuração de tags" e "Configurar Experience Platform" do tutorial do SDK da Web, faça logon no site Luma usando os primeiros dez endereços de email na luma-crm.json arquivo usando a senha test para ver os fragmentos de perfil se mesclam aos dados carregados neste tutorial.

Se você deseja criar uma amostra da implementação do SDK móvel para vincular a essa sandbox, consulte
Tutorial Implementar o Adobe Experience Cloud em aplicativos móveis. Após configurar as lições de "Configuração inicial", "Implementação do aplicativo" e "Experience Platform" do tutorial do SDK da Web, faça logon no site Luma usando os primeiros endereços de email na luma-crm.json para ver uma mesclagem de fragmento de perfil com dados carregados neste tutorial.

Redefinir ambiente de sandbox

A redefinição de uma sandbox de não produção exclui todos os recursos associados a ela (esquemas, conjuntos de dados e assim por diante), mantendo o nome da sandbox e as permissões associadas. Essa sandbox "limpa" continua disponível com o mesmo nome para usuários que têm acesso a ela.

Siga as etapas here para redefinir um ambiente sandbox.

Recursos do Business.Adobe.com