Platform 教程
Platform简介
- 由Experience Platform提供支持的客户体验
- 幕后：由Experience Platform提供支持的客户体验
- Experience Platform 概述
- 主要功能
- 应用程序和智能服务
- 与Experience Cloud应用程序的集成
- 主要用例
- 基本架构
- 使用Platform用户界面
- 角色和项目阶段
Real-Time CDP简介
- 概述
- 端到端演示
- 工作流
- B2B版本概述
- 使用Marketo Engage编排活动
快速入门：数据架构师和数据工程师
对Experience PlatformAPI进行身份验证
将示例数据导入到 Experience Platform
管理
- 使用警报
- 使用沙盒
- 配置基于属性的访问控制
- Admin Console
- 管理产品配置文件
审核日志
数据收集
仪表板
- 创建功能板
数据治理
- 概述
- 端到端演示
- 使用标签对数据进行分类
- 创建数据使用策略
- 强制执行数据使用策略
- 强制同意
- 与IAB透明度和同意框架2.0集成
数据安全机制
- 删除数据集
数据引入
- 概述
- 批量摄取概述
- 创建和填充数据集
- 将CSV文件映射到XDM
- 源概述
- 从Adobe Analytics引入数据
- 从Audience Manager引入数据
- 从云存储中摄取数据
- 从CRM引入数据
- 从数据库引入数据
- 流式摄取概述
- 使用 HTTP API 流式传输数据
- 使用源连接器流式传输数据
- Web SDK教程
- Mobile SDK教程
数据科学工作区
- 概述
- 架构
- 在 JupyterLab 笔记本中加载数据
- 在JupyterLab笔记本中查询和发现数据
- 探索性数据分析
- 配方、模型和服务概述
- 使用方法生成器模板生成模型
- 分析模型性能
- 创建和发布经过训练的模型(UI)
- 安排服务的自动培训和评分
- 利用机器学习见解丰富实时客户档案
- 将源文件打包到方法中
- 导入包装的配方(UI)
- 导入包装的配方(API)
目标
- 目标概述
- 连接目标
- 创建目标和激活数据
- 将个人资料和区段激活到目标
- 与Google Customer Match集成
- 配置Azure Blob目标
- 配置Marketo目标
- 配置基于文件的云存储或电子邮件营销目标
- 配置社交目标
- Adobe Target和自定义个性化
- 将数据激活到非Adobe应用程序网络研讨会
标识
- 身份和身份图概述
- 标记、引入并验证身份数据
- 查看身份图
Intelligent Services
- 概述
- 归因人工智能概述
- Attribution AI值
- 配置归因人工智能
- 使用归因人工智能评分和分析
- 客户人工智能概述
- 客户人工智能价值
- 配置客户人工智能
- 使用客户人工智能评分和分析
监控
- 监测数据提取
- 监测区段激活
- 监测数据流
用户档案
- 了解Real-time Customer Profile
- 配置文件概述图
- 将数据引入配置文件
- 自定义配置文件视图详细信息
- 查看帐户配置文件
- 创建合并策略
- 合并模式概述
隐私和安全性
- Privacy Service简介
- 隐私请求中的身份数据
- 隐私JavaScript库
- Adobe Analytics中的隐私标签
- Privacy ServiceAPI快速入门
- PRIVACY SERVICEUI
- PRIVACY SERVICEAPI
- 订阅隐私事件
- 设置客户管理的密钥
- 负责任的客户数据管理的 10 个注意事项
- 提升营销人员作为数据管理者的角色
查询
- 概述
- 查询服务UI
- 查询服务API
- 浏览数据
- 准备数据
- Adobe定义的函数
- 数据使用模式
- 运行查询
- 从查询结果生成数据集
- 表格
- 分析和可视化数据
- 使用BI工具构建仪表板
- 为您的客户数据充电
- 将客户端连接到查询服务
架构
- 概述
- 构建基块
- 计划您的数据模型
- 将数据模型转换为XDM
- 创建架构
- 为B2B数据创建架构
- 创建类
- 创建字段组
- 创建数据类型
- 配置架构之间的关系
- 使用枚举字段和建议值
- 在沙盒之间复制架构
- 更新架构
- 创建临时架构
区段
- 区段生成器概述
- 创建区段
- 创建基于内容的区段
- 创建转化区段
- 从现有区段创建区段
- 创建顺序区段
- 创建动态区段
- 创建多实体区段
- 使用B2B数据创建区段
- 流式客户细分演示
- 评估区段
- 创建数据集以导出数据
- 区段匹配连接设置
- 区段匹配数据管理
- 区段匹配配置流程
- 区段匹配预共享 Insights
- 区段匹配接收数据
源
- 源概述
- 从Adobe Analytics引入数据
- 从Audience Manager引入数据
- 从Marketo引入数据
- 从云存储中摄取数据
- 从CRM引入数据
- 从数据库引入数据
- 使用 HTTP API 流式传输数据
- 使用源连接器流式传输数据
- 使用Adobe Target实现下一次点击个性化
Experience Cloud 集成
- Magento
- 使用Marketo Engage编排活动
行业趋势
- 数据管理的未来和复杂多变的环境
- 一个故事，两种看法 - 品牌对消费者
- 发展您的受众卓越中心
- 利用客户配置文件构建更好的体验
- 第一方数据上下文中的数据协作

安排服务的自动培训和评分

Adobe Experience Platform Data Science Workspace允许您在机器学习服务上设置计划的评分和培训运行。自动化培训和评分过程有助于通过及时了解数据中的不同模式来维护和改善服务的效率。

欲知更多信息，请访问数据科学工作区文档.

安排服务的自动培训和评分

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