- Tutoriales de Platform
- Introducción a Platform
- Una experiencia del cliente con tecnología de Experience Platform
- Entre bastidores: una experiencia del cliente ofrecida por un Experience Platform
- Información general de Experience Platform
- Funcionalidades clave
- Aplicaciones basadas en la plataforma
- Integraciones con aplicaciones Experience Cloud
- Casos de uso clave
- Arquitectura básica
- Interfaz de usuario
- Funciones y fases del proyecto
- Introducción a Real-Time CDP
- Introducción: arquitectos de datos e ingenieros de datos
- Autenticar en las API de Experience Platform
- Importación de datos de muestra en Experience Platform
- Administración
- Audiencias y segmentación
- Introducción a Audience Portal y Composición
- Cargar audiencias
- Resumen del generador de reglas para audiencias
- Crear audiencias
- Crear audiencias basadas en contenido
- Crear audiencias de conversión
- Crear audiencias a partir de audiencias existentes
- Crear audiencias secuenciales
- Crear audiencias dinámicas
- Creación de audiencias de varias entidades
- Creación de audiencias con datos B2B
- Demostración de la segmentación de streaming
- Evaluar una regla de audiencia
- Creación de un conjunto de datos para exportar datos
- Configuración de conexión de coincidencia de segmentos
- Control de datos de coincidencias de segmentos
- Flujo de configuración de coincidencia de segmentos
- Perspectivas previas al uso compartido de coincidencias de segmentos
- Coincidencia de segmentos recibiendo datos
- Registros de auditoría
- Recopilación de datos
- Paneles
- Control de datos
- Higiene de los datos
- Ingesta de datos
- Información general
- Resumen de ingesta por lotes
- Crear y rellenar un conjunto de datos
- Asignación de un archivo CSV a XDM
- Información general de fuentes
- Ingesta de datos desde Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
- Ingesta de datos desde CRM
- Ingesta de datos desde bases de datos
- Información general sobre la ingesta de flujo continuo
- Transmisión de datos con la API de HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Tutoriales del SDK web
- Tutoriales del SDK móvil
- Data Science Workspace
- Información general
- Arquitectura
- Carga de datos en cuadernos de JupyterLab
- Consulta y descubrimiento de datos en cuadernos de JupyterLab
- Análisis de datos exploratorio
- Información general sobre fórmulas, modelos y servicios
- Crear un modelo con la plantilla del generador de fórmulas
- Analizar el rendimiento del modelo
- Creación y publicación de un modelo entrenado (IU)
- Programar formación y puntuación automatizadas para un servicio
- Enriquezca los perfiles de clientes en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Empaquetar archivos de origen en una fórmula
- Importación de una fórmula empaquetada (IU)
- Importar una fórmula empaquetada (API)
- Destinos
- Información general sobre los destinos
- Conexión a destinos
- Creación de destinos y activación de datos
- Activación de perfiles y segmentos en un destino
- Configuración de un destino de exportación de conjunto de datos
- Integración con Customer Match de Google
- Configurar el destino de Azure Blob
- Configuración del destino de Marketo
- Configuración del almacenamiento en la nube basado en archivos o destinos de marketing por correo electrónico
- Configuración de un destino social
- Activar mediante destinos de LiveRamp
- Adobe Target y personalización personalizada
- Seminario web Activar datos en aplicaciones que no sean de Adobe
- Identidades
- Servicios inteligentes
- Información general
- Descripción general de Attribution AI
- valor de Attribution AI
- Configuración de Attribution AI
- Uso de puntuaciones e información de Attribution AI
- Información general sobre Customer AI
- Valor de Customer AI
- Configuración de Customer AI
- Uso de puntuaciones e información de Customer AI
- Monitorización
- Asistencia de datos de socios
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- Explicación del perfil del cliente en tiempo real
- Diagrama de información general de perfil
- Introducción de datos en el perfil
- Personalizar detalles de vista de perfil
- Ver perfiles de cuenta
- Crear políticas de combinación
- Información general sobre los esquemas de unión
- Actualizar un atributo específico mediante upsert
- Privacidad y seguridad
- Introducción a Privacy Service
- Datos de identidad en solicitudes de privacidad
- Biblioteca JavaScript de privacidad
- Etiquetas de privacidad en Adobe Analytics
- Introducción a la API de Privacy Service
- IU de Privacy Service
- API de Privacy Service
- Suscribirse a eventos de privacidad
- Configurar claves administradas por el cliente
- 10 consideraciones para la administración de datos del cliente responsable
- Elevación de la función del experto en marketing como administrador de datos
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- API del servicio de consultas
- Explorar datos
- Preparar datos
- Funciones definidas por Adobe
- Patrones de uso de datos
- Ejecutar consultas
- Generar conjuntos de datos a partir de resultados de consultas
- Tableau
- Analizar y visualizar datos
- Creación de paneles con herramientas de BI
- Recargar los datos de clientes
- Conectar clientes al servicio de consultas
- Validación de datos en el lago de datos
- Esquemas
- Información general
- Componentes
- Planificación del modelo de datos
- Conversión del modelo de datos a XDM
- Crear esquemas
- Creación de esquemas para datos B2B
- Creación de clases
- Creación de grupos de campos
- Creación de tipos de datos
- Configuración de relaciones entre esquemas
- Uso de campos enumerados y valores sugeridos
- Copiado de esquemas entre zonas protegidas
- Actualización de esquemas
- Creación de un esquema ad hoc
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- Información general de fuentes
- Ingesta de datos desde Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos desde Marketo
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
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- Ingesta de datos desde bases de datos
- Transmisión de datos con la API de HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Solución de problemas: conector SFTP
- Integraciones de Experience Cloud
- Tendencias del sector
Documentación
Programar formación y puntuación automatizadas para un servicio
El espacio de trabajo de ciencia de datos de Adobe Experience Platform le permite configurar ejecuciones de puntuación y formación programadas en un servicio de aprendizaje automático. La automatización del proceso de formación y puntuación puede ayudar a mantener y mejorar la eficacia de un servicio a lo largo del tiempo, al estar al día con los diferentes patrones de los datos. Para obtener más información, visite la Documentación de Data Science Workspace.
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