- Tutoriales de Platform
- Introducción a Platform
- Una experiencia del cliente con tecnología de Experience Platform
- Entre bastidores: una experiencia del cliente ofrecida por un Experience Platform
- Información general de Experience Platform
- Funcionalidades clave
- Aplicaciones basadas en la plataforma
- Integraciones con aplicaciones Experience Cloud
- Casos de uso clave
- Arquitectura básica
- Interfaz de usuario
- Funciones y fases del proyecto
- Introducción a Real-Time CDP
- Introducción: arquitectos de datos e ingenieros de datos
- Autenticar en las API de Experience Platform
- Importación de datos de muestra en Experience Platform
- Administración
- Audiencias y segmentación
- Introducción a Audience Portal y Composición
- Cargar audiencias
- Resumen del generador de reglas para audiencias
- Crear audiencias
- Crear audiencias basadas en contenido
- Crear audiencias de conversión
- Crear audiencias a partir de audiencias existentes
- Crear audiencias secuenciales
- Crear audiencias dinámicas
- Creación de audiencias de varias entidades
- Creación de audiencias con datos B2B
- Demostración de la segmentación de streaming
- Evaluar una regla de audiencia
- Creación de un conjunto de datos para exportar datos
- Configuración de conexión de coincidencia de segmentos
- Control de datos de coincidencias de segmentos
- Flujo de configuración de coincidencia de segmentos
- Perspectivas previas al uso compartido de coincidencias de segmentos
- Coincidencia de segmentos recibiendo datos
- Registros de auditoría
- Recopilación de datos
- Paneles
- Control de datos
- Higiene de los datos
- Ingesta de datos
- Información general
- Resumen de ingesta por lotes
- Crear y rellenar un conjunto de datos
- Asignación de un archivo CSV a XDM
- Información general de fuentes
- Ingesta de datos desde Adobe Analytics
- Ingesta de datos desde el Audience Manager
- Ingesta de datos desde el almacenamiento en la nube
- Ingesta de datos desde CRM
- Ingesta de datos desde bases de datos
- Información general sobre la ingesta de flujo continuo
- Transmisión de datos con la API de HTTP
- Transmisión de datos mediante conectores de origen
- Tutoriales del SDK web
- Tutoriales del SDK móvil
- Data Science Workspace
- Información general
- Arquitectura
- Carga de datos en cuadernos de JupyterLab
- Consulta y descubrimiento de datos en cuadernos de JupyterLab
- Análisis de datos exploratorio
- Información general sobre fórmulas, modelos y servicios
- Crear un modelo con la plantilla del generador de fórmulas
- Analizar el rendimiento del modelo
- Creación y publicación de un modelo entrenado (IU)
- Programar formación y puntuación automatizadas para un servicio
- Enriquezca los perfiles de clientes en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Empaquetar archivos de origen en una fórmula
- Importación de una fórmula empaquetada (IU)
- Importar una fórmula empaquetada (API)
- Destinos
- Información general sobre los destinos
- Conexión a destinos
- Creación de destinos y activación de datos
- Activación de perfiles y segmentos en un destino
- Configuración de un destino de exportación de conjunto de datos
- Integración con Customer Match de Google
- Configurar el destino de Azure Blob
- Configuración del destino de Marketo
- Configuración del almacenamiento en la nube basado en archivos o destinos de marketing por correo electrónico
- Configuración de un destino social
- Activar mediante destinos de LiveRamp
- Adobe Target y personalización personalizada
- Seminario web Activar datos en aplicaciones que no sean de Adobe
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- Uso de puntuaciones e información de Attribution AI
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- Valor de Customer AI
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- Asistencia de datos de socios
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- Explicación del perfil del cliente en tiempo real
- Diagrama de información general de perfil
- Introducción de datos en el perfil
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- Ver perfiles de cuenta
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- Actualizar un atributo específico mediante upsert
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- Introducción a Privacy Service
- Datos de identidad en solicitudes de privacidad
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- Etiquetas de privacidad en Adobe Analytics
- Introducción a la API de Privacy Service
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- API de Privacy Service
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- Configurar claves administradas por el cliente
- 10 consideraciones para la administración de datos del cliente responsable
- Elevación de la función del experto en marketing como administrador de datos
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- Explorar datos
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- Conversión del modelo de datos a XDM
- Crear esquemas
- Creación de esquemas para datos B2B
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- Información general de fuentes
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- Solución de problemas: conector SFTP
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Documentación
Análisis de datos exploratorio en Data Science Workspace
El tutorial de análisis exploratorio de datos (EDA) está diseñado para ayudarle a comprender los patrones de los datos, comprobar la sanidad de los datos y resumir los datos relevantes para modelos predictivos. Para obtener más información, visite la Documentación de análisis de datos exploratorio.
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